基于Logistic回歸的泥石流災害預警模型

王 軍, 李學峰

(安徽省交通規劃設計研究總院股份有限公司， 安徽 合肥 230088)

2016年6月份持續性強降雨，導致我國湖北、安徽、貴州、浙江等地多處發生泥石流、塌方等災害，山區最為嚴重。泥石流通常是在暴雨等不良氣候條件下誘發的[1]，發生時具有突然性和破壞性，會對公路交通帶來嚴重的影響。目前，國外已研究出多種泥石流監測方法，例如地面震動監測[2-3]、地震波監測[4]、圖像處理技術[5-7]等。這些監測方法雖能適用于泥石流感知、估算以及流速變化分析，但無法精確判斷泥石流是否發生，也難以提前起到預警作用[8]。泥位、次聲作為泥石流災害預警的評判指標是很有價值的[9-10]，但只能體現出災害發生時和災后的具體情況，無法做到提前預測。迄今為止，國內外很多學者已對降雨參數和泥石流之間的關系進行了深入的研究[11-14]，采用不同的降雨參數(降雨強度和累計雨量)和數學模型方法分析了災害發生時的雨量或降雨強度的臨界值。但是不同地區的水文地質、泥石流溝道以及物源分布情況的影響，泥石流域的雨量臨界值會存在偏差，雨量臨界值的精確性難以確保。為解決泥石流域雨量臨界值影響因素的不確定性問題，更精確、定性地判斷泥石流災害的發生，本研究引入Logistic回歸模型[15-16]，對降雨參數與泥石流發生之間的關系進行回歸分析；建立基于Logistic的泥石流災害預警模型，定性判斷不同降雨狀態下泥石流發生的可能性，并以西南地區泥石流災害統計為案例，對模型的合理性加以檢驗?！?br>