人工智能改變安防新格局

□文/郭輝

人工智能的應(yīng)用，是安防從被動防御轉(zhuǎn)向主動防御的關(guān)鍵，也是安防行業(yè)不斷拓展邊界的有效手段。智能算法、計算機(jī)視覺、語音識別、大數(shù)據(jù)分析……，這些技術(shù)都使得安防整體解決方案的效率有了顯著的提升。人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用，主要在公安、交通、金融、樓宇、工業(yè)等方面，其中公共安全是最為核心的應(yīng)用。人工智能可以利用人臉識別、行為分析、步態(tài)分析等技術(shù)，對特定的人通過數(shù)據(jù)分析給予犯罪風(fēng)險評估，再通過海量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，極大程度的提高了罪犯排查的成功率。

2018年“人工智能”在安防行業(yè)繼續(xù)高歌猛進(jìn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整讓上游芯片廠家和整機(jī)生產(chǎn)制造廠家，都把人工智能作為一個最重要的產(chǎn)業(yè)布局。隨著硬件技術(shù)的進(jìn)步和快速推廣，為人工智能向安防行業(yè)滲透提供了先天的有利條件。一批優(yōu)秀的安防生產(chǎn)廠家如?？?、天地將人工智能技術(shù)應(yīng)用于安防行業(yè)，并開發(fā)出交通卡口、人臉布控、警戒系統(tǒng)、案情分析等多種垂直應(yīng)用功能，人工智能技術(shù)將成為安防企業(yè)下一階段的核心競爭力。

智能安防適者生存

很多專家或者媒體大肆宣稱，安防行業(yè)新老之爭已經(jīng)打響，二者只能存其一。這當(dāng)中存在兩個問題。第一，AI公司與傳統(tǒng)安防企業(yè)并未開始“斗爭”，不僅如此，相比于競爭，二者更希望彼此合作，互相賦能。傳統(tǒng)安防行業(yè)面臨五大痛點：人口流動量大，難以監(jiān)控；安防設(shè)備落后；視頻監(jiān)控廠商良莠不齊，產(chǎn)品質(zhì)量堪憂；視頻資源利用率低，數(shù)據(jù)檢索慢；信息孤立、不對稱。而對于AI公司來說，其行業(yè)深耕時間較短，商業(yè)化模式還不清晰。因此，二者更需要的是互相賦能。第二，AI公司與傳統(tǒng)安防企業(yè)未必不能共存。其實發(fā)展到最后，并不會存在AI新秀與傳統(tǒng)企業(yè)之分，隨著科技不斷發(fā)展，傳統(tǒng)公司勢必會將人工智能技術(shù)結(jié)合到原有產(chǎn)業(yè)模式中，而AI創(chuàng)企也會逐漸重視技術(shù)的落地，彌補自身不足。如若兩方誓要拼個你死我活，很可能鷸蚌相爭漁翁得利。再者，不論是AI公司還是傳統(tǒng)公司，都沒有能力獨吞整個市場，大規(guī)模的惡性競爭必然會使企業(yè)傷筋動骨，從而走向被“兼并”的道路。

安防從大方面來說要解決三個核心需求：看得見、看得清、看得懂。看得見屬于最低需求，目前已經(jīng)徹底解決?？吹们暹@個需求在目前階段還有很大的發(fā)展空間，不管是天地的“超星光”、還是海康的“黑光”其核心解決的痛點在于“看得清”的問題。作為行業(yè)的重要發(fā)展方向，未來的安防行業(yè)將是高科技云集的行業(yè)，智能+安防的組合模式為行業(yè)發(fā)展最終步入智能化階段提供動力，其重點解決的是“看得懂”的問題。 隨著4K、H.265等技術(shù)的普及，視頻清晰度不斷提升，帶寬碼流不斷下降，人工智能將率先在安防領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)點線面全緯度覆蓋。其核心原因在于：

算法成熟：安防監(jiān)控的場景較為集中，容易實現(xiàn)技術(shù)優(yōu)化和突破，目前圖像識別的算法已經(jīng)滿足安防監(jiān)控的要求；

需求明顯：從政府到民間，安防正在向全時間全地域緯度擴(kuò)展；

基礎(chǔ)穩(wěn)固：政府一直大力投資安防監(jiān)控領(lǐng)域，全國過半的攝像頭已經(jīng)完成高清化改造，警務(wù)電子化和信息化已逐步完成，為人工智能部署提供了條件。

從人工智能技術(shù)上來看，安防監(jiān)控除了以圖像識別為基礎(chǔ)的人臉識別、車輛識別、行為特征識別等視頻結(jié)構(gòu)化分析外，最重要的一點就是事前預(yù)防，從事后查證到事前預(yù)防才是安防的本質(zhì)。

智能在事前預(yù)防的應(yīng)用是安防最重要的發(fā)力點，這一點在市場也得到了強(qiáng)烈反響。比如天地偉業(yè)推出的警戒系列產(chǎn)品，在傳統(tǒng)安防更多關(guān)注于事中報警和事后取證的時代，天地偉業(yè)技術(shù)有限公司集安防領(lǐng)域數(shù)年經(jīng)驗，在實現(xiàn)了全天，全方位，全距離的高清視頻監(jiān)控基礎(chǔ)上，著眼于“事先預(yù)警”，推出了“無預(yù)警不安防”的星光級警戒功能球機(jī)，開啟了主動防御的安防時代。

智能安防應(yīng)用分析

未來80%的算法會內(nèi)置到芯片中，20%的算法可能會存在短時間的領(lǐng)先，但這些都無法構(gòu)成企業(yè)在AI時代的核心競爭力。深度學(xué)習(xí)是關(guān)鍵，平臺、算法和數(shù)據(jù)缺一不可，其中，平臺和算法是基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)是AI的“教材”。從技術(shù)層面講，推動安防智能化大發(fā)展的原因是人工智能在算法與芯片領(lǐng)域的成熟及成本的下降，使得智能化的商業(yè)落地更加快速地普及。在市場層面，各種智能化產(chǎn)品百花齊放的形勢是市場尋求差異化競爭的結(jié)果。

從應(yīng)用的場景來看，智能安防的實際應(yīng)用可根據(jù)事件發(fā)生的時間、事件發(fā)生的類型、如何阻止事件發(fā)生、如何回放事件過程等4種環(huán)節(jié)做應(yīng)用分析。具體來說：

星光級效果：確保24小時都看得清

大部分事件都是在夜晚發(fā)生，而普通的產(chǎn)品在夜晚都是紅外燈補光黑白效果。這些錄像對事件的查看會丟失很多的色彩信息和關(guān)鍵細(xì)節(jié)。所以在效果上一定要達(dá)到24小時全彩。以天地偉業(yè)的警戒系列為例，其全部采用星光和超星光級傳感器，在夜晚無光或微光監(jiān)控環(huán)境，無需外接補光設(shè)備，同樣可以還原完美色彩圖像。

警戒功能：智能預(yù)警，自動跟蹤實現(xiàn)提前預(yù)防

安防的本質(zhì)在于預(yù)防，如何有效的阻止事件發(fā)生，或者把事件消滅在萌芽狀態(tài)是智能安防的剛需。當(dāng)有人/車闖入警戒區(qū)域的話，如果可以通過內(nèi)置的入侵檢測算子，可以過濾掉多種自然現(xiàn)場干擾，精確識別入侵目標(biāo)后觸發(fā)聲光預(yù)警系統(tǒng)，內(nèi)置的白光燈開始閃爍，并同步進(jìn)行語音提示，對闖入的人/車進(jìn)行震懾，以此同時，聯(lián)動后端進(jìn)行報警推送。以天地偉業(yè)的警戒球為例，當(dāng)有人闖入警戒區(qū)域后，該產(chǎn)品可立即對闖入的人/車進(jìn)行同步計時，當(dāng)目標(biāo)在限定區(qū)域內(nèi)的滯留時間超過預(yù)設(shè)時間（時間可設(shè)，默認(rèn)10秒）后，警戒球開始提升警戒級別，啟動跟蹤聯(lián)動和激光掃描系統(tǒng)，警戒球?qū)㈤_啟激光束對準(zhǔn)入侵人/車，發(fā)出報警聲，聯(lián)動球機(jī)進(jìn)行跟蹤。

智能震懾：聲光結(jié)合智能震懾

一個完整的智能安防產(chǎn)品必須有聲光震懾系統(tǒng)，以確保系統(tǒng)在預(yù)判事件發(fā)生時可積極的采取震懾策略，阻止事件發(fā)生。以天地偉業(yè)的警戒球為例，其實現(xiàn)了全光譜補光，通過應(yīng)用全光譜補光系統(tǒng)，通過內(nèi)置的白光燈對近距離場景進(jìn)行補光，通過內(nèi)置紅外燈對遠(yuǎn)距離場景進(jìn)行補光，從而讓夜間的成像效果繼續(xù)得到了提升。

智能安防如何部署

智能安防的部署按照目前的系統(tǒng)架構(gòu)一般需采取點線面相結(jié)合的方式進(jìn)行全方位立體化部署以達(dá)到系統(tǒng)全覆蓋、智能全滲透、事件全過程的目的。具體來說：

“點”布防，以卡口、出入口的身份認(rèn)證為主，應(yīng)用于車站、機(jī)場、酒店等關(guān)鍵節(jié)點：采取單點布防的場景主要以人臉識別、智能預(yù)警為核心技術(shù)，系統(tǒng)通常可以完成“人臉圖像+身份證+局端數(shù)據(jù)”三者比對并完成身份驗證，眾多安防企業(yè)已經(jīng)完成技術(shù)迭代，實現(xiàn)高于99%的識別率，接近虹膜識別準(zhǔn)確率，可以實現(xiàn)金融安防級別的應(yīng)用。

“線”布防，以道路監(jiān)控為主要部署場景，結(jié)合車輛識別和人臉識別：警戒系統(tǒng)是人工智能實現(xiàn)把各個點連成“線”的重要應(yīng)用場景。在這個領(lǐng)域負(fù)責(zé)采集有關(guān)道路交通流量的各種參數(shù)，例如車流量，車速，車型，排隊時間和長度等。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，基于車輛識別的識別類算法可大幅降低道路信息監(jiān)控系統(tǒng)的技術(shù)門檻，提高道路執(zhí)法效率。目前運用智能警戒的識別技術(shù)，通過安裝在道路旁邊或者中間隔離帶的支架上的攝像機(jī)和圖像采集設(shè)備將實時的視頻信息采入，經(jīng)過對視頻圖像的實時處理分析得到各種交通信息，如車輛的流量、速度、交通密度、車型分類、車輛排隊長度、轉(zhuǎn)彎信息等。圖像識別目前已經(jīng)能夠勝任識別車牌，車輛顏色，車輛品牌，車輛類型(SUV，普通轎車，皮卡等)，車輛型號(類似于9代雅閣，8代雅閣等)，以及駕駛員是否使用安全帶及接聽手機(jī)等行為。

“面”布防，以熱點區(qū)域、重點場所為主要部署場景，應(yīng)用人群與行為特征分析技術(shù)，按需部署警戒產(chǎn)品：通過對視頻的迅速分析，信息分析平臺可以監(jiān)測出可視范圍內(nèi)的人群數(shù)量和人群聚集點，捕捉每個個體的行為動作，形成重點場所及區(qū)域的面狀布防。主要功能包括：人數(shù)統(tǒng)計分析：統(tǒng)計視野范圍內(nèi)人群的數(shù)量，跟蹤個體行為軌跡，防止人群密度超負(fù)荷；個體跟蹤：結(jié)合人臉識別技術(shù)，智能跟蹤特定人員的運動軌跡與行為舉止，實現(xiàn)提前預(yù)警；禁區(qū)管控：對禁區(qū)范圍實現(xiàn)實時監(jiān)控，對違規(guī)行為實時報警；異常行為分析：對人物行為進(jìn)行分類，并及時預(yù)警異常動作行為。

結(jié)束語

智能安防能帶來數(shù)量眾多、意義重大的收益。隨著智能化應(yīng)用的逐步完善，安防產(chǎn)品的“大腦”將越來越智能。智能會逐步涵蓋到事前預(yù)防、事中干預(yù)、事后追溯為核心的三個事件全過程。警戒會逐漸“蠶食”整個安防監(jiān)控領(lǐng)域，我們創(chuàng)造價值的主要來源已成為信息本身的處理。通過用更智能的方式完成這樣的工作，智能將低調(diào)地為安防帶來效益和歷史意義，警戒將潛移默化的助推產(chǎn)業(yè)升級、市場迭代。