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土地工程中的大數據應用分析與解讀

2018-08-20 03:36:12潘志鳴
新農村 2018年9期
關鍵詞:大數據應用分析

潘志鳴

摘要:大數據憑借其種類多且數量大等諸多優勢被廣泛應用在各領域當中,在土地工程中引入大數據的時間并不長,所以仍需要展開深入地研究。基于此,文章將大數據作為研究重點,闡述其在土地工程中的具體應用,希望有所幫助。

關鍵詞:土地工程;大數據;應用;分析

土地工程大數據指的就是將大數據的技術、思維與理念應用在土地工程領域,在數據源收集、整理以及分析等方面發揮著重要的作用。其中,土地工程大數據借助有效分類和解析土地工程信息能夠獲取項目操作各環節評價指標,進而為工程后期的發展給予必要的數據支持,充分利用并管理土地工程數據信息。

1大數據概述

所謂的大數據,具體指的就是數據資料的規模極大,即便是人腦亦或是主流軟件都無法分析和處理。通過大數據技術的應用,可以在合理時間范圍內獲取并管理相關數據信息。為人們提供幫助并完成經營與決策的任務。較之于傳統分析方法,大數據分析的明顯差異就是分析對象是全體數據,并非數據樣本。而大數據特點集中表現在不強調算法復雜性以及精確性,而關注對數據集的高效分析。大數據的主要特征就是數據量大、數據的種類多、數據傳遞與處理的速度較快、數據價值高且密度低。

2大數據在土地工程中的具體應用

2.1應用于復墾耕地管理決策方面

第一,耕種管理。由于復墾耕地的地域相對分散且地形變化明顯,所以在開展復墾耕地管理工作的過程中,應將重點放在土壤與氣象等變量信息的收集方面。現階段,我國農田空間信息快速采集技術在長期發展的過程中,已經具備了強大的理論基礎,實踐經驗也十分豐富。其中,技術成熟的儀器主要包括了電導率測試儀與pH值測試儀等等。通過對土壤環境傳感技術的應用,即可借助嵌入式系統針對測速儀所采集的相關數據信息實施智能化地處理。另外,無線傳感器網絡技術可以向診斷決策中心及時傳輸感知信息。在有效融合傳統數據收集與實時數據收集兩種方式的基礎上實施分析,可以更好地做出決策,并且最終的結果更具可信性。

第二,作物產量預估。積極開展土地復墾工作的目的就是確保作物產量高且穩定,將3S技術引入其中能夠對整治面積進行準確地計算,并且熟練地掌握農作物的生長形勢,對種植面積以及作物的產量進行有效地估計。其中,遙感技術可以在人造衛星或者是飛機中獲取地物目標電磁輻射信息,對地球的環境與資源予以識別。通過對遙感技術的運用,能夠科學地監測作物生長狀態,即苗情與生長變化等相關影像數據信息,進而為田間管理工作的開展給予必要的信息支撐,進一步促進早期產量估計的進行。

2.2應用于工程規劃與進度控制決策方面

第一,土地工程的能力評價。將大數據引入到評價土地工程能力方面,能夠保證工程項目的規劃以及建設等相關決策行為更具合理性。其中,以GIS為基礎的土地工程評價,能夠對資料數據進行收集,并且根據圖形數據以及屬性數據按照類別在大數據系統中錄入。與此同時,將圖形數據與相對應屬性數據當做數據庫,并借助基礎軟件平臺完成二次開發,有效地豐富其功能,進而獲取土地工程能力信息系統。

第二,工程規劃與進度控制。對于工程規劃的前期設計,要求對灌溉、飲水渠道以及田間道路線路的選擇加以考慮。因研究的范圍相對較大,且設計工作人員精力有限,所以經常會根據自身經驗來選擇。但是,在計算機和網絡技術發展的基礎上,加之市場傳感器精準度的提升,都為工程監測提供了必要的保障。其中,在動態監測和測量地形地貌與地級測量方面,引入光纖傳感器、測量機器人以及攝影測量等諸多技術,結合技術標準要求,根據約束條件即可自動化地找到更為經濟且合理的線路方案,進而為線路設計工作人員提供有價值的參考依據。要想不斷增強運算的速度,應當充分利用云計算技術,全面優化線路,以保證計算工作能夠在多節點中得到合理安排。如果出現返工問題,不僅會消耗大量時問,同樣也會浪費資源,對工程項目施工進度帶來影響。而在大數據的幫助下,能夠保證工程各參與方的協同工作,實現3D模型的模擬施工,為設計與施工方案的進一步優化提供了便利。

第三,工程預警與預測。在深入研究大數據技術的過程中,可以為工程項目的預測預警以及災害評估等給予必要的幫助。在監測工作長期發展的過程中,國家國土部門與氣象部門都已經掌握了諸多地質災害與氣象災害實例,其中所涵蓋的數據量巨大,通過整理與深入挖掘,積極構建相關性的大數據,能夠在實際使用的過程中,對信息采集與預報分析決策技術加以完善,進而為災害監測部門的災害數據分析給予幫助。

結束語:

綜上所述,伴隨大數據技術的快速發展,遙感技術、環境信息昂志技術、信息處理技術以及網絡通訊技術等被廣泛應用土地工程中。數據本身是對智慧真實反映,尤其是在土地工程大數據設備、人才以及數據庫全面發展的背景下,土地工程項目為大數據的應用進行了有效地補充,且大數據技術在促進土地工程行業可持續發展方面發揮著重要的作用。在土地工程與大數據形成互利共生關系的基礎上,為大數據技術在土地工程中的合理應用提供了有價值的參考依據。

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