網絡學習的網絡時空關注度分析

吳濤，張立敏

（1.嶺南師范學院信息工程學院，湛江 524048；2.廣東省數字化學習工程技術開發中心，湛江 524048）

0 引言

《國家教育事業發展十三五規劃》專門一章提出了“互聯網+教育”的推進和發展問題，指出繼續開展“網絡學習空間人人通”，形成線上、線下有機結合的網絡化泛在學習新模式，并引導學校與教師依托網絡學習空間記錄學生學習過程[1]。剛剛召開的中國共產黨十九大也指出要以教育信息化推動教育現代化。某種意義上說，隨著網絡基礎設施的完備和現代信息技術的發展，網絡學習已經并將繼續深刻變革著人們的學習方式。盡管如此，網絡學習研究方興未艾[2-4]。在這樣的背景下，社會大眾需要全面了解網絡學習的概念、原理、技術和系統，并采用不同形式開展網絡學習，網絡學習本身作為關鍵詞也必定逐漸成為網民關注的搜索對象之一。因此，針對網絡學習的網絡關注度研究具有非常重要的現實意義。

百度指數是以百度搜索中網民互聯網行為數據為基礎的數據分享平臺[5]，目前以被廣泛應用于新聞傳播、圖書情報、旅游營銷、公共管理等方面[6-10]，并展示出一定的特色優勢。本文選取“網絡學習”作為研究關鍵詞，以百度指數為研究工具，利用中文網民互聯網行為大數據對網絡學習的時空關注度進行了相關分析。本文的研究期望在某種程度上窺探我國網民的網絡學習關注情況，為網絡學習空間的建設、網絡學習資源的共享、網絡學習領域的發展等方面提供一定的參考和借鑒。

1 大數據來源與研究方法

互聯網流量測量服務提供商StatCounter[11]每個月更新一次各種類型的統計報告以及網站流量統計結果。根據StatCounter公司在2017年10月公布的最新數據顯示，百度一直以來都是全球最流行的中文搜索引擎，占全球中文搜索引擎市場份額約78.71%，其中近一年的詳細數據如圖1所示，百度穩居前列，占有2/3以上的市場份額，此外，360好搜、神馬搜索、搜狗搜索等也占有一定的市場份額。

圖1 搜索引擎市場份額圖

基于上述占絕對優勢的市場份額，百度研發了百度指數這一數據分享產品，提供從2006年至今的相關搜索關鍵詞的網絡關注度，包括用戶關注度、媒體關注度兩方面。其中用戶關注度主要以海量網民的互聯網搜索行為為基礎，利用自然語言理解、數學統計等方法分析出關鍵詞的搜索加權頻次和，以各種維度可視化顯示，可選設備有PC端、移動端，也可以從地域分布、人群屬性等維度分別分析具體的搜索行為數據，默認包括的時間跨度有7天、30天、90天、半年和全部，當然，也可以自定義時間跨度。

鑒于以上兩點原因，本文利用百度指數平臺（網址：http://index.baidu.com），以“網絡學習”為主關鍵詞，“網上學習”、“在線學習”為輔助組合關鍵詞，以“MOOC”、“遠程教育”為對比關鍵詞，獲得了2011年1月1日至2017年10月25日的逐日網絡關注度數據，進行了以下四個方面的特征分析。

（1）時間特征演化分析：本文首先生成了網絡學習的網絡關注度在全時段的整體演化趨勢，其實，截取部分時段進行了有針對性的挖掘，包括近90天、近半年三個時間跨度，最后，還研究了在特殊時間段的網絡關注度演化趨勢，選取近30天、2017年春節作為例子進行了探討。此外，在各個時間維度上都與“MOOC”、“遠程教育”等對比關鍵詞進行了比較分析。

（2）人群特征演化分析：百度根據用戶搜索數據，采用數據挖掘方法，對關鍵詞的人群屬性進行聚類分析，本文由此生成了在網絡上關注網絡學習的用戶人群所屬的年齡及性別分布情況，結合網絡學習研究的相關成果，對該人群分布進行了檢驗解析。同時，在各個人群特征維度上都與“MOOC”、“遠程教育”等對比關鍵詞進行了比較分析。

（3）設備特征演化分析：鑒于數據來源的不同，百度將搜索指數分為PC搜索指數和移動搜索指數。根據這一特點，生成了關注網絡學習的設備入口分布情況，并剖析了PC端和移動端的演化趨勢異同點。

（4）空間特征演化分析：百度根據用戶搜索數據，采用數據挖掘方法，對關鍵詞的人群屬性進行聚類分析，本文由此生成了在網絡上關注網絡學習的用戶人群所屬的省份、城市及城市級別的分布及排名，結合網絡學習的實際開展狀態，對該結果進行了深入分析。

2 大數據分析結果與討論

2.1 時間特征演化分析

從2011年1月1日至2017年10月25日這個時間段，用戶關注度的時間特征演化趨勢如圖2所示，圖中縱坐標為網絡學習的網絡用戶關注度，橫坐標為時間序列?？傮w上，網絡學習的關注度相對比較平穩，整體搜索的平均值為776，用戶搜索大多在850附近徘徊，但在細節上也存在很多毛刺，并非光滑曲線。此外，在2016年7月以來的一年多時間內，用戶搜索行為呈現出較大幅度的波動，峰值約2000、谷值僅600。在全時段，近7天整體搜索指數880、同比下降30%，環比下降2%，近30天整體搜索指數823、同比下降29%、環比上升1%。

考慮到網民先驗知識和認知水平的影響因素，選取“MOOC”、“遠程教育”，在相同的時間段內進行了對比分析。為了便于比較，相關曲線也附在圖2中。很顯然，在三組關鍵詞中，MOOC的整體關注度明顯占優。相比而言，MOOC的概念提出相對較晚，大約在2013年初期正式有用戶行為的記錄，但是，直到2013年中期，MOOC的關注度開始高于網絡學習、遠程教育，雖有小范圍的波動，并一直占有穩居三者中的首位。MOOC作為網絡學習的一種方式，逐日關注度的指數均值達到了1700，遠遠高于網絡學習的平均指數。某種程度上說明，網民對純粹的網絡學習概念、原理和技術的關注度并不高，大多數人更樂意使用網絡學習形式，但缺乏對其本身的了解和認知。與之相反，雖然遠程教育的平均指數高于網絡學習，但整體趨勢比較相似，考慮到遠程教育的范圍更大，提出時間更早，關注度更廣泛也是情理之中。

圖2 網絡關注度的整體趨勢

為了進一步窺探短期內的用戶關注度，根據百度數據統計的近90天、近半年逐日搜索指數，獲得了相關的時間特征演化趨勢如圖3所示。2017年7月25日至2017年10月25日，三者的指數變化趨勢都比較類似，前期平穩、后期劇烈震蕩，在10月初期呈現局部谷值。將時間跨度擴大，即開始時間提前到2017年4月25日，如圖3（b）所示，如前所述的趨勢更加顯著，區別僅在于前期穩定的區間更大。因此，當三者的搜索關注度同時出現總體上先下行、后上揚的局部特點時，這非常有必要深入挖掘其中的原因。

圖3 分時段的網絡關注度趨勢

基于前述分析，將時間跨度縮小到近30天，放大局部視角，對比結果如圖4（a）所示，正如前文所述，2017年9月25日至2017年10月25日，所有三個指數的波動曲線均在10月3～4日形成峰谷。事實上，容易注意到10月3日前后正好是國慶節放假期間，因此，本次研究的近30天實際上是一個特殊節假日時段，也就是不難解釋全部演化曲線都呈現極大谷值的原因。

為了進一步驗證上述直覺和論斷，本文還選取了2017年春節作為例子，結果如圖4（b）所示，無獨有偶，兩者展示出了驚人的相似。在兩個不同的節假日時段，網絡學習、MOOC、遠程教育三個關鍵詞均具有相似的網絡關注度趨勢。因此，可以在特殊節假日時段組織大規模的在線活動，適當采用外力干預和引導公眾了解網絡學習并開展網絡學習，推進網絡學習概念、原理和系統平臺的普及化。

圖4 特殊時段的網絡關注度趨勢

2.2 人群特征演化分析

網絡學習的關注人群年齡分布包括19歲以下1%、20～29歲 12%、30～39歲為 54%、40～49歲為 31%、50歲以上為2%，這一現象與遠程教育的關注人群分布基本相似。相對而言，MOOC的關注用戶群年齡結構更加合理，20～49歲均約占1/3，這與網絡學習、遠程教育顯著不同。此外，關注最多的人群中，網絡學習、遠程教育均為30～39歲年齡段，MOOC則是20～29歲，這就表明，MOOC作為后來居上的新生事物，更容易受到年輕人的關注。因此，在終身學習、學習型社會建設的大背景下，如何探索針對年長者開發合適的產品、開展相應的宣傳等顯得更具迫切性。

另外，網絡學習的關注人群性別情況為男性56%、女性44%，與遠程教育近似（男性51%、女性49%），MOOC則是男性顯著多于女性，關注的男女用戶人數比約為7:3。據不完全統計，目前的人口性別結構為117:100，從這個意義上說，更多男性用戶使用百度搜索MOOC，網絡學習如何引導女性用戶的關注，并提供針對女性用戶的特色產品，值得網絡學習領域進一步研究和探討。

圖5 網絡關注度的人群

2 .3設備特征演化分析

將來源于PC端、移動端的數據區分開來，相關結果如圖6所示，總體上PC端的演化趨勢基本保持平穩并伴隨小范圍的波動，移動端在整個統計時間跨度的前期保持穩中有升，但后期相對波動較大。

圖6 不同設備入口的網絡關注度整體趨勢

在全時段，近7天移動搜索指數406，整體同比下降29%、環比下降17%，近30天移動搜索指數378，同比下降17%、環比下降6%，2015年以來，隨著移動網絡技術的發展，移動端逐漸占據絕對性優勢，均值高于PC端，而且這種優勢有進一步擴大的趨勢。另外，對比圖2（a）的整體演化曲線，網絡關注度受到移動端的影響更大，換句話說，整體演化曲線與移動端演化曲線在趨勢上更加相似。這就要求網絡學習的相關部署可以順應網民的需求，加強移動學習的開發和應用力度。與用戶關注度類似，圖7也列出了全時段的媒體指數演化趨勢，與其他關鍵詞相比，網絡學習的媒體關注度極小，幾乎沒有有影響力的媒體事件。事實上，媒體關注度一定程度上必然會影響到網民的用戶關注度。從這個角度上說，有必要適度利用媒體吸引用戶關注網絡學習，并利用網絡開展各種在線學習。

圖7 網絡關注度的媒體指數趨勢

2 .4空間特征演化分析

以省份分布為基礎的空間關注度情況如圖8所示，浙江省獨占鰲頭，廣東、北京緊隨其后，不分伯仲，傳統意義上的經濟群，如京津冀、長三角、珠三角，是省份排名前十的主要組成部分，整個西北、東北地區都沒有省份進入前十，在國家不斷推進教育公平均衡化的大背景下，以網絡學習為基礎，打破時間空間的限制，非常有利于學習資源的共建共享，相關研究任重而道遠。

為了便于進一步分析空間關注度，將用戶群所在地的各種分布詳細情況列在表1中，如表1所示，從城市分布上看，北京、上海占據前兩位，與省份排名對應的杭州、廣州緊隨其后。值得注意的是，深圳也排名進入前十，說明廣東省的網絡學習關注度地域分布極不均衡，類似的情況也包括浙江、四川兩省。此外，山東排名省份第4，但濟南僅進入城市第9，這就表明，相對其他城市群，山東的網絡關注度更均衡。在地區分布上，華南片區除廣東省外，其他省份和城市的網絡學習關注度也不高，當然，從另外一個角度理解，這些地區的網絡學習開展的潛力和市場都很大。

圖8 按省份的網絡關注情況示意圖（此圖非地圖）

總體上，表1的結果表明，不管從哪個維度上理解，從網絡學習的百度搜索指數所反映的情況來看，網絡學習的發展尚不均衡，被寄望于改善資源均衡、教育公平的網絡學習手段，仍然嚴格依賴于經濟地理位置，形式并不樂觀，未來勢必影響到等相關產業的發展，制約終身學習、學習型社會的建設。

表1 網絡關注度的空間分布情況

3 結論與討論

通過百度指數研究了網絡學習的時空關注度，主要的特征如下：（1）網絡學習的時間特征基本穩定，但在節假日期間關注度急劇下降；（2）網絡學習的空間特征分布不均衡，與用戶所在地區的經濟地理條件嚴格相關；（3）關注網絡學習的年輕人遠少于中年人，女性少于男性；（4）越來越多的移動端設備關注網絡學習。鑒于這些特征，在節假日開展若干網絡學習的公開活動，利用媒體適度加大不發達、欠發達地區的網絡學習宣傳力度，合理利用移動媒介，有效引導年輕用戶或女性用戶，提供針對特定用戶群的特色產品等，都需要網絡學習領域進一步研究和探討。