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基于元數據異構共享的藝術院校圖書館特色數據庫建設研究

2018-08-22 12:37:48
圖書館學刊 2018年6期
關鍵詞:數據庫特色圖書館

王 靜

(南京大學藝術學院圖書館,江蘇 南京 210093)

1 藝術院校圖書館特色數據庫建設

1.1 特色數據庫建設的特點

藝術院校圖書館的特色數據庫一般具有專業特色突出、普及性、開放性較強的特點。在特色數據庫中,音樂、舞蹈、電影、美術等專業資源都是組成特色數據庫的最基本的形式。在構建特色數據庫中,不能一味追求特色而構建特色數據庫,這樣只會造成構建的特色數據庫呈現牽強附會的狀況[1]。一般來說,藝術院校的相關專業構建的特色數據庫具有鮮明的形態特征,與傳統高校數據庫以文字為主不同,藝術院校的特色數據庫具有海量的視頻、音頻和圖像資源。另外,由于藝術院校的特色數據庫以藝術形式為主,可以向社會各界開放,開放性和普及性是一般院校數據庫無法比擬的。例如,北京舞蹈學院的圖書館具有全國各種舞蹈比賽,及各種民族舞蹈的視頻、圖片資源,并且這些資源是以數字資源共享平臺呈現的,具有相關藝術興趣的人員都可以閱覽資源[2]中國音樂學院的圖書館收藏有各種音樂專家學者的數據,以及各種民間音樂實況等視頻和音頻資源;天津音樂學院圖書館則在數據庫中添加了書籍的隨書光盤資源、中外舞曲等數字資源、北方喜劇資源庫等優秀資源舞蹈視頻資源[3]。同樣地,這些特色數據庫還應該包含有傳統數據庫提供的文字閱覽資源。

1.2 特色數據庫建設的意義和必要性

特色數據庫的建設要求具有局部突出的優勢,不一定要求該數據庫能夠面面俱到,但是一定要有鮮明的專業特色。藝術院校通常具有特色學科和專業,藝術類特色學科和專業具有其代表性的特色館藏文獻,這些特色館藏文獻需要通過構建數據庫使其能夠與社會資源相結合,通過大數據分析技術來整合、加工,將特色館藏文獻形成數字化文獻,最終構建出具有特色的藝術類專業數據庫[4]。該數據庫可以為廣大師生提供優質、便利的信息化服務,從而發揮出藝術類特色文獻的使用價值和社會價值。實際上,為數不多的藝術類院校是創造人類精神、文化財富的重要基地,應該充分考慮到藝術教育和藝術科研活動的特殊性,對藝術類相關數字化資源進行重點建設,為藝術類受眾讀者提供高質量、高效率的信息化服務。當前,藝術院校的圖書館雖然都配備有計算機網絡硬件,但是其中絕大多數的數據庫都只是購買的簡單型數據庫,無法為藝術類院校的讀者提供個性化、多樣化服務,并且相應的技術和服務人員也需要提升自身素養,藝術院校圖書館構建特色數據庫勢在必行。

1.3 特色數據庫建設存在的問題

當前藝術院校建設特色數據庫存在的問題包括,數據庫的利用率低,數據庫沒有統一的建設標準,數據庫中資源質量不高,且更新不及時[5]。利用率低主要包括兩個方面,一是由于宣傳和培訓力度不夠,藝術類院校學生大多數注重實際的訓練和操作,而利用圖書館數字化資源的意識還不夠,圖書館的數據庫利用率比較低下;二是由于高校圖書館的數字資源對校外訪問者的限制較多,絕大多數高校數據庫僅僅提供給本校師生使用,實際上許多校外訪問者也是使用數據庫資源的用戶,但是數字資源卻對他們設置了較多的訪問限制。在數據庫的資源建設中,由于在不同藝術研究方向上采用的軟件平臺不統一,將會造成數據結構不兼容,用戶的使用界面、檢索語言往往也會造成很大的差異,這些差異將會影響數字資源的質量以及提供服務的效果。因此需要藝術院校圖書館加強對特色數據庫建設標準的制定,提升數據庫中資源的質量。再者,在數據庫資源的更新上,很多藝術類數據庫的專業維護人員較少,存在建成后的特色數據庫更新速度慢,一些特色數據庫甚至難以更新數據。特色數據庫資源更新不及時,勢必會影響使用者的積極性,也是亟待解決的問題。

2 基于元數據異構共享的數據庫構建技術

針對藝術院校圖書館特色數據庫建設的特點和重要性,以及現階段存在的問題,筆者引入元數據異構共享的數據庫構建技術。該技術能夠對特色數據庫中的數字資源設計出智能檢索,通過簡單的關鍵詞即可檢索出與概念相關的所有數據信息和類型,具有較高的檢準率和檢全率,能提升數字資源的質量和用戶的使用興趣,并通過知識本體形態構建快速資源更新過程[6]。

圖1 基于元數據異構共享的數據庫構建技術

2.1 基于知識組織構建的知識本體形態

在元數據異構共享技術中,基于知識組織構建知識本體形態是重點技術之一。知識組織是以組織方法為指導,將數據和信息作為組織基礎,以組織體系作為支撐,將資源結構中的概念和關系構建成的組織方式。實際上,任何藝術領域中的知識成果都需要通過概念組織將形式固定下來作為最基本的知識單元。知識組織概念之間通常會有復雜的關聯關系,通過復雜的邏輯系統將概念聯合成集合,最終形成概念系統。概念系統不同于其他知識體系,具有特殊的知識組織體系,更適合數據多樣化的藝術院校圖書館的特色數據庫設計。知識組織能夠構建出知識的本體形態,而不僅是各種無關聯的知識內容的集合,各個知識內容之間會存在邏輯關系,具有較強的層次結構,因此更適合構建復雜的資源檢索體系。

特色數據庫中的資源可以通過知識組織,對關聯知識的結構和概念進行有效地表示、描述和處理。根據數據庫中的數據組織的內涵,構建出本體、關聯規則、知識詞網、主體概念圖等知識體系,通過這些新型的知識體系,我們可以更了解數字資源的具體形態,從而更好地解決資源的檢索問題。知識本體形態作為概念層次結構和語義方法,可以通過層次概念與邏輯推理等技術,在語義層面和知識層面上,通過概念建模的方式來描述信息系統,以保證信息的知識組織體系和知識結構。因此,特色數據庫需要采用知識組織技術,構建出數字資源的知識本體形態,從而讓藝術院校的數字資源經過更為科學的信息管理,并提供更有意義的智能信息組織和檢索等功能。

2.2 基于元數據存儲的倉儲系統

元數據異構共享的另一項技術則是基于元數據存儲的倉儲系統,該種系統是實現藝術特色資源的組織和整合的基礎平臺。元數據倉儲系統能夠為不同的藝術特色資源構建不同結構規范的元數據倉儲庫,通過不同的適配器從不同的數據源中提取數字資源的元數據信息,并將元數據信息通過生成的結構保存,同時為元數據倉儲系統開發相應的元數據檢索、發布和更新等圖書館服務。藝術特色數據庫的元數據倉儲系統能夠為圖書館數據庫提供元數據采集、存儲、管理和發布4種關鍵的功能。同時,元數據倉儲系統還能夠為元數據制定標準模板,提供各種形式的元數據采集適配器,為元數據提供各種自動更新、檢索和發布模板,通過分布式倉儲服務提升倉儲系統的性能。另外,該系統還能夠為圖書館提供可擴展的數據規范標準,提供與用戶的各種終端之間的操作接口。元數據存儲的倉儲系統的這些特性能夠很好地解決藝術特色數據庫構建時的種種問題,提升藝術特色數據庫構建的效率。

基于元數據存儲的倉儲系統中可以構建基于元數據和知識本體形態的元數據挖掘服務,這種新型的挖掘服務能夠解決傳統特色數據庫資源中的挖掘不精確,需要通過領域專家構建和驗證知識本體形態等問題,能夠有效地提升數據挖掘的準確率,并改善知識本體形態的構建方法,為藝術院校構建特色數據庫系統呈現更為廣闊的空間和應用范圍。因此,基于元數據異構共享的藝術院校特色數據庫的構建成為如今各大藝術類院校的必需,能夠為特色數據庫的建設帶來諸多好處。

3 基于元數據異構共享的藝術院校圖書館特色數據庫構建策略

圖2 基于元數據異構共享的特色數據庫構建策略

3.1 構建藝術專題特色數據庫的元數據異構共享機制

為了構建藝術專題特色數據庫的元數據異構共享機制,首先需要對相應的文獻和作品進行細致的分析與調研,確定對應的特色數據庫中存在的所有數據類型。在數據資源的基礎之上,確定特色數據庫的藝術家信息、代表作品信息、各種類型的專著、報道和研討活動等信息,這些信息將以元數據異構共享的形式,組成特色數據庫的共享資源。在構建元數據異構共享中,通過CALIS元數據標準的規范,對各種文獻資源構建具體描述、序列化和組織形式進行構建。在元數據異構共享的設計中,應該遵循CALIS特色數據庫項目構建的數據規范,設計出具有標準的數據類型、準確的描述語言、通用的共享機制,以及優良的交互性和操作性等特性的元數據異構共享。另外,針對藝術專題特色數據庫的元數據異構共享中的元數據擴展進程,也應該完全遵照元數據擴展的規范和標準執行。在元數據的擴展過程中,嚴格保證擴展后的子元素與相應的限定詞范圍與原始的元素語義的相關定義是一致的,保證了擴展前后元數據異構共享的一致性,不會出現超出元素語義范圍的情況。

另外,藝術院校圖書館構建藝術專題特色數據庫的元數據異構共享機制的目的,是盡可能多地滿足圖書館用戶使用特色數字資源的需求。為了更大范圍地發揮出特色數據庫的優勢和價值,圖書館應該采用更多種的特色數據庫宣傳手段,包括開展各種藝術類專題講座,推廣多種形式的網站講座等,讓更多的用戶了解并使用特色數據庫的內容、形式和檢索方法等。藝術院校圖書館應該將具有元數據異構共享的藝術專題數據庫推廣到市場中,不但能夠提升特色數據庫的知名度,還能夠提升特色數據庫在普通大眾中的使用率。

3.2 形成元數據與知識本體形式化的特色數據庫

在元數據特色數據庫構建中,基于本體的模型能夠有效地明確特色數據庫構建過程中的內容和形式、標準與規范等,針對各種數據資源類型的相互關系和外部數據源的連接標準,形成元數據與知識本體形式化的特色數據庫。首先,需要根據藝術專題特色數據庫元數據體系構建形式本體模型,本體模型形式能夠有效地表達出各種數據資源和類型的形式化。在實際構建中,分別從概念化和模型化兩個方面進行。在概念化的構建中,藝術院校圖書館應該將藝術專題數據庫的系統性、學術性以及深度廣度等信息作為學術資源數據庫的構建內容,通過對某些特色領域中的元概念進行構建,以確保最終的數字化表現形式能夠達到提供數據異構共享的需求。另一方面,從模型化的構建出發,應該將元數據本體結構中的各種概念構建成更為清晰的模型,通過模型將待構建藝術領域中的元概念和元關系描述出來,構造出具有元數據與知識本體形式化的特色數據庫模型。在實際的模型組建中,本體論與各種概念之間應該存在交叉滲透的關系,形成復雜的網絡連接結構。

知識本體形態可以為學術性特色數據庫的構建提供出一個基本的元概念結構,該結構可以用于描述對象的簡單事實和抽象概念,形成事物或概念的組成部分以及組成部分的靜態概念聯系。實際上,知識本體還可以描述出事物或概念的運動及變化情況,可以在藝術院校圖書館的特色數據庫的建設中表達出相應領域中的知識情況和常識情況。在構建知識本體形態時可以與領域中的知識專家、語言專家以及計算機科學家之間相互合作,構建出適合對應藝術領域的知識本體形態。

3.3 突出具有藝術院校特色的數據庫知識推薦系統

藝術院校特色數據庫的主要特色之一是能夠提供其他圖書館無法提供的各種藝術形式資源。實際上,由于藝術資源的種類繁多,藝術形式相對多樣化,所以大多數藝術院校的特色數據庫存在數據量多,冗余性強,用戶選擇太多等缺點。因此需要利用元數據異構共享的特點,建設具有突出藝術院校特色的數據庫知識推薦系統。該系統能夠統一整合特色數據庫中同一類別的各種數據資源,再通過數據挖掘的方法從眾多數據資源中挖掘出有價值的知識,該過程為數據資源的知識學習過程。在學習到的數據資源基礎上,可以針對不同用戶的需求推薦給他們不同的知識。用戶根據推送的知識學習結果,可以快速檢索獲取自己感興趣的資源形式和內容。

另外,針對特色數據庫的用戶使用習慣,還要開發出用戶行為分析系統,通過收集不同用戶在使用特色數據庫時的行為數據,進行行為知識挖掘。用戶行為知識的挖掘可以進一步作為知識推薦系統的一部分,讓用戶使用特色數據庫的體驗更好,提升特色數據庫的使用率。圖書館經過對各個用戶的信息行為進行分析,挖掘出用戶的愛好和興趣,再根據用戶的愛好和興趣來為用戶推送相對應的知識,使用戶能夠快速獲得感興趣的知識。

3.4 加強特色數據庫的更新與維護

經過元數據異構共享構建的藝術院校圖書館特色數據庫,需要通過數據的更新與維護來維持特色數據庫的活力,從而保證特色數據庫能夠為用戶提供持續的服務和解決用戶的多樣性需求。特色數據庫的更新與維護主要包括兩個方面:一是對已經存入特色數據庫的數字資源進行修改和完善;二是對特色數據庫中的數字資源進行不斷更新。實際上,由于各種合作人員之間的知識層次參差不齊,所以在特色數據庫中某些資源出現信息有誤或不完整的情況,需要維護人員在后續的更新和維護過程中對這些資源信息進行修改和完善。另外,還有一些藝術資源由于當時的技術原因導致一些信息未被收錄,資料的信息不太完整,將會對使用者閱覽資源時造成不良的印象。作為圖書館的特色數據庫管理系統,應該在資源被瀏覽的過程中為資源設置“編輯”功能,每個使用資源的管理員或讀者都可以對資源信息進行編輯,只要知道資源的其他相關信息,就可以對資源信息進行更新和維護,這種方式有利于特色數據庫的更新和維護。

另外,為了更好地讓特色數據庫具有更新和維護的能力,藝術院校圖書館還應該加強與各個地區、部門和院校之間的相互協作,通過各種資源間的互補,避免特色數據庫的重復建設,加強各個不同部門和院校的特色數據庫之間的互補與協作。圖書館與其他部門之間的協作應該本著資源整合和突出特色的原則,在現有的特色資源基礎之上,建設出符合藝術院??茖W發展規劃的特色數據庫系統。不同于其他學科,藝術類院校的作品知識產權問題更為突出,需要更加細致地保護藝術作品的知識產權,保護藝術院校的自主權。藝術院校特色數據庫的知識產權保護主要可以從增強知識產權保護意識,完善保護法律,以及從計算機技術和運營模式出發,構建出能夠最大限度保護知識產權的特色數據庫。

4 結語

構建知識本體形態和元數據存儲倉庫能夠更好地建設特色數據庫,解決現階段藝術院校圖書館的特色數據庫利用率低、建設標準不統一、數據資源質量不高、更新不及時等問題。今后藝術院校圖書館的特色數據庫構建還應該結合云計算與數據挖掘,以及物聯網技術,提供更高效的特色數據資源服務方式,讓用戶的使用體驗更為理想。

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