丁小芳
(深圳商報社,廣東 深圳 5180344)
參考咨詢服務是圖書館的核心業務之一,是掌握用戶需求和提供個性化服務的手段,也是用戶獲取深層知識的有效途徑。隨著互聯網的發展,用戶利用信息資源的習慣發生了變化,圖書館傳統的到館咨詢服務方式已經不能適應廣大網民的需求,虛擬在線參考咨詢方式逐漸成為主流。而且大數據時代信息資源的來源范圍不斷拓展,用戶需求日益多元化、精準化,已經不再滿足單純的資源提供,而是希望獲得經過篩選、過濾、整合的優質知識集合。在這樣的背景下,對圖書館參考咨詢館員提出了更高的要求,也為以促進知識增值為目標的知識庫的構建提供了發展機遇。因此,筆者結合我國參考咨詢服務知識庫的特點與現狀,將大數據技術引入知識庫的建設中,以期為參考咨詢服務提供支持。
參考咨詢服務知識庫是為參考咨詢服務提供支持,采集、分析、整理與參考咨詢相關的各類信息,保障參考咨詢服務時效性的有力工具。圖書館參考咨詢知識庫大致分為兩類,一類是涵蓋參考咨詢的理論知識、檢索工具和專家信息等多樣化內容,另一類僅包含與參考咨詢相關的問答資源,也稱為FAQ問題庫[1]。圖書館參考咨詢服務知識庫的建立,目的在于廣泛采集用戶問題,并給出有針對性的解決措施,其中蘊含的信息資源多為用戶原創,具有共享性特點。移動網絡環境下大數據、云計算等技術的應用,為參考咨詢服務提供了便利,提高了參考咨詢相關資源的采集效率,也促進了知識庫內容的不斷豐富優化。
通過對我國現有參考咨詢知識庫進行調研分析,并采集整理既有文獻資料,筆者發現大部分參考咨詢知識庫中的信息資源,多依據《圖書館分類法》進行分類,即根據經濟、政治、醫藥等不同的學科類別,將其中的信息資源進行初步分類,然后根據對應的二級類目,做好二次過濾與處理工作。如上海圖書館就是采用這種方式,將知識庫中的信息資源分為文史哲、教育與社科、專利、意見反饋等十大類。而參考咨詢服務知識庫中的信息檢索途徑,與其中信息資源的分類與編排方式相對應。不同的資源分類編排方式,對應不同的檢索命令表達式,靈活應用各類檢索指令,可以達到理想的檢索效果[2]。
圖書館參考咨詢服務知識庫的構建,成為參考咨詢館員提供服務的有力工具,也是用戶獲取知識的寶庫[3]。尤其是虛擬參考咨詢服務的實施,為用戶提供了多樣化的信息獲取方式,而知識庫授予用戶自主使用的權利,只要在網絡暢通的環境下,用戶就可以繞過參考咨詢人員,直接從知識庫中尋找所需的答案,這樣既減少了館員工作量,也提高了用戶的主動性。而從參考咨詢館員角度看,他們每天要面對大量咨詢請求,其中可能存在重復或簡單的問題,若進行一對一解答,不僅浪費時間,也降低了參考咨詢服務效率。參考咨詢服務知識庫作為現成的問題模板,其中收錄的信息具有標準、規范與實用性,方便館員直接調取引用,或者發送指令由系統直接傳遞給用戶,極大提升了信息傳輸的效率。
圖書館參考咨詢服務知識庫的發展歷程雖短,但對參考咨詢業務的發展起到至關重要的作用。而大數據技術的應用,以高效的海量數據分析處理能力,為知識庫的資源建設提供了動力,將使得知識庫的功能更加完備。
圖書館參考信息資源的采集、過濾、整合與利用,是參考咨詢服務知識庫的構建基礎,要求嚴格依據用戶需求與服務實際,從資金、技術、規模等方面進行科學規劃,保障資源建設的可持續性。在參考信息資源建設過程中,圖書館不僅需要采集文字、視頻、圖片等網絡資源,也需要采集專著、文稿等紙質資源,保障存儲資源的完整、多樣性[4]。參考咨詢館員也要考慮圖書館發展前景,將特色學科資源納入知識庫中,借助大數據分析技術進行信息過濾、挖掘與整合,實現知識庫資源的高質量與規范化。知識庫的服務價值就在于能夠提供可靠、豐富的參考信息,并且其中問答記錄的存儲數量,以及對問答資源的持續篩選、編輯與整理,是充實知識庫資源的有效途徑,基本信息積累過程如圖1。

圖1 參考咨詢服務知識庫的信息積累過程
圖書館參考咨詢服務知識庫的標準設計,是對參考信息來源、描述、存儲與使用等一系列操作的具體規定,讓知識庫中的資源存儲和流通更加規范,保障參考咨詢服務的質量[5]。目前KBIT、QP等是常用的知識庫標準,其中KBIT屬于標準數據格式,用于將原始提問、咨詢信息與問題解答等進行分類識別,促進參考咨詢信息交互。QP屬于問題交換協議,能夠借助元數據等級結構樹形圖,對用戶提問和解答進行準確描述。知識庫標準設計的核心就是元數據的標準化,包括對個人信息、原始問答、信息來源等進行初始化處理,分析每個元數據所體現的問答記錄的屬性,然后以簡潔的方式進行描述,以方便后續的檢索與使用。
圖書館參考咨詢服務的實施,需要建立一支高質量人才隊伍,通過以人為本的理念,加強對參考咨詢館員的技術培訓,幫助他們掌握知識庫建設與管理的方式,在實踐中不斷更新知識庫資源,不斷優化參考咨詢服務流程。圖書館一方面需要增強專業技術人員的比例,通過引入大數據、云計算等技術,提升參考咨詢知識庫的性能,擴大知識庫的覆蓋面。另一方面,圖書館要保障參考咨詢服務人員的合理配置,根據實際服務需求,保障問題咨詢、信息發布、資源建設等環節均有合適的人員參與。同時在服務過程中,也要根據用戶個性化需求,適當調整人員比例,優化服務流程[6]。在這個咨詢服務過程中,技術人員需要做好知識庫維護工作,不斷開發參考咨詢服務系統,保障用戶需求與知識庫的無縫對接,保障系統信息能夠第一時間反饋給用戶,進而在不斷調整與優化中獲得發展。
參考咨詢知識庫不僅包含豐富的信息成果,也包括館員實踐經驗和知識內在規律等隱性內容,借助大數據技術構建參考咨詢知識庫,首先需要搭建知識庫檢索平臺,然后選擇合適的軟件技術為建庫、檢索和咨詢提供支持,統一知識庫的名稱與標準規范,并做好質量控制工作。
參考咨詢服務知識庫檢索平臺,通過優化整合各類信息資源,為館員與用戶之間的信息交互提供了載體,也是采集問答信息的必要途徑,主要包括專家系統、問答處理模塊、用戶模塊和評價模塊等部分(如圖2)。其中問答處理模塊主要記錄用戶提出的問題,以及參考咨詢館員給出的答案,自動采集生成對應的問答數據庫,方便其他用戶檢索、瀏覽和調用。專家系統整合了學科專家、著名學者等專家資源,并設置了對應的檢索方式,方便用戶根據需要選擇合適的專業人士提供咨詢。用戶模塊提供了檢索方法,支持用戶的咨詢交互活動,并做好用戶數據管理工作[7]。評價模塊用于采集用戶對服務后的評價與意見反饋,了解他們對參考咨詢是否滿意,促進館員對服務流程進行調整完善。

圖2 參考咨詢服務知識庫檢索平臺架構
一個規范的參考咨詢服務知識庫,首先應該有統一的名稱和規范的位置,能夠便于用戶查找和使用。很多圖書館在知識庫命名上沒有達成共識,導致不同知識庫的名稱大相徑庭,或者需要通過多重鏈接才能找到知識庫,不僅影響到知識庫的利用率,也容易讓用戶產生抵觸情緒。因此,一個以用戶為中心的知識庫,應該保障名稱的一致性,并放在網站的突出位置,以吸引用戶使用并獲得穩定的用戶群體。對于知識庫中信息資源的整合與使用方法,應該具備統一的標準規范,在信息處理方面應該依據學科標準嚴格分類,保障不同的信息門類一目了然,并通過大數據分析技術實現知識的有序化管理。
圖書館參考咨詢服務知識庫中收錄的各類信息資源,為參考咨詢館員提供了豐富的問題解答模板,為用戶獲取信息提供了便利。對這些信息資源進行質量控制,保證其實用性、時效性和準確性,是參考咨詢服務可持續的前提[8]。大數據環境下,挖掘海量數據的潛在價值尤為重要,這也是知識庫建設中需要考慮的問題。研究表明,國內很多圖書館在知識庫建設方面,雖然采集了大量信息,但缺乏對這些信息的科學管理,導致參考咨詢服務效果不佳。因此,若要保障參考咨詢服務知識庫發揮應有作用,有必要依托大數據分析技術,挖掘不同類型資源的內在價值,積極關注用戶行為數據、問答反饋信息,對入庫數據嚴格把關,切實保障知識庫內部資源質量。
知識庫為圖書館開展參考咨詢服務提供了資源基礎,在長期的研究與實踐中,國內外學者引入大數據、知識挖掘等新技術,探索了全新的知識庫應用模式,有利于更好地滿足用戶需求,保障知識庫資源的最大化利用。
圖書館可以借鑒國外的知識庫檢索服務方式,引入智能化代理、大數據分析等技術,實現用戶提問自動答疑、智能化檢索等應用。在信息檢索途徑上,可以設置基礎檢索、高級檢索兩種途徑,方便用戶根據需要選擇合適的檢索方式,或者根據特定的關鍵詞,迅速查詢到所需的信息資源。通過關鍵詞匹配的方式,迅速調取知識庫中的對應資源,保障用戶所需信息的查全率、查準率。或者通過多個關鍵詞邏輯檢索的方式,拓展檢索范圍,為用戶提供更多與問題相關聯的答案,這樣不僅可以拓展用戶的知識面,也可以擴大知識的傳播范圍。例如,上海圖書館參考咨詢服務知識庫,提供了回答檢索、問題檢索兩種途徑,并按照學科類別、咨詢主題等設置檢索提示語,方便用戶迅速獲取較為全面的信息資源。
大數據分析、知識挖掘技術的應用,可以發現不同知識資源的內在關聯,形成知識庫內部資源之間的關聯網絡,為參考咨詢過程中熱點知識的導航提供便利。圖書館可以利用大數據分析技術,發現用戶提出問題與知識庫中既有資源之間的聯系,通過知識挖掘發現更多隱含內容,方便參考咨詢館員迅速定位、調取同類信息。同時圖書館可以借助物聯網技術,實現與其他服務機構的信息互通,促進不同類型知識庫的融合,這樣不僅可以豐富知識庫資源,也可以擴大參考咨詢覆蓋范圍。在參考咨詢過程中,圖書館可以根據用戶的在線狀態,設置實時咨詢、服務提醒、信息定制等多種服務形式,促進參考咨詢由單一化向多元化轉變。
移動網絡環境下,更多的圖書館用戶習慣利用移動智能化設備獲取信息。圖書館要想適應用戶需求,也需要借助移動智能終端、多媒體設備等,及時在線發布、傳播信息資源,通過微信、網絡論壇等實現與用戶的實時交互,關注用戶的個性化需求,保障參考咨詢服務的針對性。在參考咨詢服務界面設計方面,圖書館有必要引入人機交互系統,以更為個性化、人性化的交互效果,進一步強化參考咨詢知識庫的服務功能。在檢索結果輸出方面,圖書館可以通過大數據分析技術,充分挖掘不同類型用戶的需求,根據人機交互信息和用戶請求指令,合理選擇信息檢索范圍,并以可視化的方式向用戶推送檢索結果,提高在線參考咨詢服務的智能化水平。
作為參考咨詢服務的重要構成部分,圖書館參考咨詢服務知識庫的建設優劣,直接影響到參考咨詢服務效果。隨著用戶需求的日益增多,亟待進一步完善參考咨詢服務知識庫,不斷拓展其應用價值。大數據分析等先進技術的應用,為知識庫資源資源建設提供了支持,有助于提高參考咨詢知識庫的質量控制水平,應該合理引入并發揮其優勢,進一步推動圖書館參考咨詢服務的跨越式發展。