吳曉如： 人工智能讓每個孩子 都因材施教

在古代，太子讀書需要諸多角色協同：太子太師教文，太子太傅教武，太子太保保護安全，還有專門的陪讀人員。未來，在人工智能技術（AI）成熟的條件下，每個孩子都能像太子一樣讀書，這不僅因為它能提供一支隊伍，而是能提供像一支隊伍那樣成體系的服務，精準定位學習盲區(qū)、量身定制學習方案，真正實現夢寐以求的“因材施教”。這是科大訊飛執(zhí)行總裁吳曉如的暢想。

今年是吳曉如創(chuàng)業(yè)的第十九個年頭。19年前，他還是中國科技大學的一名大學生，和劉慶峰（現任科大訊飛董事長）等十幾名同學在實驗室里做著一個夢：“讓機器能聽會說，能理解會思考。”夢想逐漸照進現實。如今，吳曉如有了新的愿望——讓機器讀懂人的內心。

“技術酷”最終變成“應用酷”

7月初，《環(huán)球人物》記者在國家會議中心見到吳曉如。白襯衫，西裝褲，語速快，這樣的形象仍然沒有讓人感覺到他是一位公司管理者，十幾年的科研生涯讓他一直保有溫潤如玉的學者風范。當談起科大訊飛，吳曉如用一個“酷”字形容。

“團隊酷”，他們在實驗室里創(chuàng)業(yè)，從上世紀90年代就開始研究人工智能技術，一直堅持到今天;“技術酷”，從開始的語音合成技術，到后來的圖像識別技術、自然語言理解技術，“一旦決定研究一項技術，就常常能把它做到國際領先”;“應用酷”，吳曉如說：“做技術不能只是自娛自樂，最終要回到應用，探索形成新的產品。不能被別人說：‘那些技術只能在實驗室里秀一秀而已！”

2012年，國家語言文字工作委員會徹底取消普通話考試的人工評測，替代的打分者是科大訊飛的評測機。當然，科大訊飛的評測機也曾受到質疑，當時測試中心老師提出兩點：第一，這個技術是不可能實現的，機器怎么可能給人做語音測試？第二，機器的檢測結果我們也不敢用，因為這對學生不負責。最終，科大訊飛用一個比賽說服了質疑者。受測省集合了省內最好的20位測試員，將他們的測試平均分當成基準分。最后將20位測試員和測評機的結果與基準分比較。多次測試后，發(fā)現測評機的測試分數與基準分最接近。

如今，包括北京、上海在內的已開展中高考英語聽說考試的10余個省市，已正式使用科大訊飛口語評測技術。公安部門也開始通過科大訊飛的語音識別系統(tǒng)，辨識犯罪嫌疑人聲紋;2017年，在53萬人參加的醫(yī)師資格考試中，科大訊飛的智醫(yī)助理考到456分，在所有的考生中排到前6%，如今智醫(yī)助理已經指導一線醫(yī)生問診;前段時間，科大訊飛研發(fā)的刑事案件人工智能輔助審查系統(tǒng)接受了最高人民法院的評測，法院將幾個重大案件的信息導入系統(tǒng)，系統(tǒng)立即發(fā)現證據自相矛盾、證據鏈缺失等重大疑點。

人工智能產品已經涉及很多領域，科大訊飛的核心戰(zhàn)略是“平臺+賽道”，其中教育是核心賽道，吳曉如說。“人工智能技術將在教育領域發(fā)揮非常大的作用，尤其是在中國。”吳曉如解釋說，“中國的教育資源是比較缺乏的，尤其是高端的教育資源。現在很多學校都是大班制教學，一個班有幾十名學生。在這種情況下，老師很難去關注每個學生的學習情況。”

在最近舉辦的“全球人工智能與教育大數據峰會·2018”上，吳曉如舉了這樣一個例子。在班級學習中，有些同學能按照老師的步驟一步步往前走，測練往往可以取得80分以上的成績，他們被稱為優(yōu)秀生。但是也有一些學生比較調皮，他們第一課有10%的東西聽不懂，到了第三課、第四課，有20%—30%的東西不懂。別的學生在期中考試時都拿到90分，他們只考了60分。一次沒考好，不一定是“差生”，但如果連續(xù)兩三次考差，老師和家長就很可能給他們貼上“差生”的標簽。但也許這些學生未來在某些方面很有潛力。

面對這樣的問題，人工智能技術與大數據結合就可以發(fā)揮作用，將學生上課時的表現、課后的學習情況等轉化成數據，依據這些數據就能對學生的學習情況進行“畫像”，讓老師和家長依次定位學習盲區(qū)，提供個性化指導，讓“落后10%”不再成為瓶頸，那么，班級就不會再有“差生”了。

對于人工智能技術與教育相結合的研究，中國確有得天獨厚優(yōu)勢。特地來北京參加“全球人工智能與教育大數據峰會·2018”的國際教育數據挖掘協會主席Mykola Pechenizkiy告訴《環(huán)球人物》記者：“一方面，相比于歐洲各國對人工智能技術研究的資金投入，尤其是與教育相結合的部分，中國資金支持更大;另一方面，中國已經收集到了有大量與教育相關的數據。對于人工智能技術的研究來說，足夠多的數據是極其重要的。”

讓教育扶貧更“聰明”

2016年11月14日，日本東京千代田區(qū)舉辦了一次模擬大學入學考試。坐在桌前考試的是一位特殊的“同學”，它舉著機械手臂“認真”作答，這就是日本國立情報學研究所NII打造的一款人工智能機器人Torobo-kun。從2013年開始，NII團隊就與其他機構合作，讓Torobo-kun參加模擬高考。然而，NII的研究者最終放棄了讓它在2016年秋季考入東京大學的遠大目標，因為它確實沒辦法理解人類語言的復雜關系。

例如，面對一個世界歷史問題：“誰是曹丕的父親？誰成為了中國三國時代魏國的第一位皇帝？

隊就與其他機構合作，讓Torobo-kun參加模擬高考。然而，NII的研究者最終放棄了讓它在2016年秋季考入東京大學的遠大目標，因為它確實沒辦法理解人類語言的復雜關系。

例如，面對一個世界歷史問題：“誰是曹丕的父親？誰成為了中國三國時代魏國的第一位皇帝？”盡管Torobo-kun已經知道曹丕是曹操的兒子，但它無法想到曹操就是曹丕的父親，因為不理解父子關系，所以無法給出正確的答案。

當然，人工智能技術的研究從未止步。美國華盛頓大學圖靈中心著力研究人工智能認知技術，目標是未來讓計算機能夠通過美國的生物考試。2016年末到2017年初，由谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的阿爾法狗以“深度學習”聞名。它在中國棋類網站上以“大師”（Master）為注冊賬號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績;2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，以3：0的總比分獲勝。如今，人工智能技術也讓教育扶貧更“聰明”。

在很多邊遠地區(qū)，下面的情況是很常見的：富裕一點的學生家長搬遷到縣城，他們的孩子開始在縣城的學校上學，剩下的普通學生分散在各個村莊，他們常常需要跋山涉水走到一個鄉(xiāng)鎮(zhèn)小學讀書。這樣的學校師資配備不齊，甚至不設英語課、音樂課，這些孩子升入高中以后，跟城市的孩子交流，心里有落差，學習勁頭可能會受挫。

在吳曉如看來，即便讓偏遠山區(qū)的孩子觀看城市老師的講課視頻，效果也是有限的。因為他們無法真正地參與其中，過一陣子就失去了新鮮感，很難堅持。“人工智能技術介入以后，城市學校的老師在上課時就能帶動邊遠地區(qū)學校的學生，雖然不可能兼顧太多，但是在課余輔導上面將發(fā)揮更大的作用。”

以英語朗讀為例，邊遠地區(qū)的孩子做英語口語的練習，人工智能設備自動批改，再將結果反饋給城市學校的老師。這樣城市的老師就可以線上指導邊遠地區(qū)的孩子改錯，形成一個很好的教和學之間的互動反饋。“教和學之間最終能夠形成一個閉環(huán)，在這個方面，人工智能技術對一些優(yōu)質教育資源的擴散是非常重要的”，吳曉如說。

虛擬教學團隊陪孩子讀書

吳曉如認為，如果對現在的孩子再完全沿用以前的教育模式，走上社會后會遇到很大的麻煩，因為他們面臨的社會早已不是當初的社會。現在的孩子學習壓力大，他們都期望有一些技術手段能夠提高學習效率。

在人工智能技術極為成熟的時代，孩子們是怎樣學習的？

“那時候，孩子們不見得在固定的教室上課，但會有一個專門針對他的虛擬教學團隊無時無刻陪伴著他，就像過去的太子讀書一樣。每個孩子學的知識都該是個性化的，針對他自己的。”吳曉如甚至覺得，未來“年級”這個概念也可能會弱化。“不一定非要分成一年級、二年級……也不一定要將知識分解成語文、數學等多門學科。學生學到一定程度就可以畢業(yè)，就像考駕照一樣。當然，這需要前期有很多人工智能技術的介入。”但這樣的設想需要很多年才能實現，“因為社會教育的變化是最緩慢的，它是一個大的體系的變化”。

中國教育學會會長鐘秉林教授認為，科技變革甚至顛覆教學過程，改變師生關系——

“未來，虛擬現實、增強現實和人工智能技術的發(fā)展及其與教育教學的融合，將顛覆傳統(tǒng)教學過程，促使教師的角色發(fā)生轉型，教師要從過去的知識傳授者轉變?yōu)閷W生學習活動的設計者和指導者，倡導學生形成新型的學習伙伴關系”。

在“全球人工智能與教育大數據峰會·2018”峰會開幕式與高峰論壇上，北京師范大學校長董奇提出，要應用最新的科技手段助推實現教育現代化，讓每個孩子都能享受到更優(yōu)質的教育。他闡述了AI+教育與教育+AI的不同內涵，并希望社會更關注教育+AI。他建議科技企業(yè)聚焦教育質量、教育公平與教育效率，圍繞著解決教育的實際問題，研發(fā)新技術，幫助學生、家長、老師和教育管理者減負增效。

而吳曉如也認為，教育+AI很重要。吳曉如常到一些學校調研，也發(fā)現了一些問題，有些校長說現在的孩子對父母很冷漠，越來越沒有感恩之心。媒體上一些新聞也常常讓他觸目驚心。

今年6月，山東省淄博市一名初三學生在家門口被同班同學殺害。被害學生的成績一直是班上第一名，行兇的學生是第二名，行兇的原因只是他很長時間沒有考到第一名。即便人工智能機器人可以讀懂人的內心，但“人與人之間的感情，是人工智能不可能解決的”，吳曉如非常明白這一點。

去年，科大訊飛發(fā)布人工智能對典型行業(yè)替代率的預測，教師被替代率為0.4%，這是極低的概率。教育學家顧明遠曾寫下這樣一段話：“教師的職業(yè)不同于其他職業(yè)，教師職業(yè)的對象是青少年，教師不是用什么勞動工具去塑造產品，而是要用自己的心靈、自己的高尚品質去塑造一代新人，是用自己的人格去影響學生。孩子在上幼兒園之前待在家里，成年之后要走上社會生活，他怎么從父母的懷抱慢慢融入社會，正是因為他經過了一段學校的集體生活。”

吳曉如非常贊同這一點，“學校的角色、老師的角色，是不可替代的。如果哪天人工智能替代教師，它教出來的學生豈不像機器一樣？人工智能技術只能在整個教育環(huán)境里起輔助性作用歸根結底，是“教育+AI”，而不是“AI+教育”。