芻議大數據思維在高校教學管理中的應用

摘要：本文主要是在當前我國的信息化高速發展的背景下，根據大數據在當今經濟生活中的具體應用進行舉例，對大數據思維在高校教學管理中的應用進行相關分析，通過分析大數據思維運用在高校教學管理中的可行性，對高校教學管理應用大數據思維的工作模型進行構建，并提出高校教學管理應用大數據思維的具體方式，高校通過采取使用“合作篩選”、“數據對比”、“數據挖掘”和“數據分析”這四種對大數據的應用方式，將大數據思維引入到高校的教育教學管理模式當中，通過對大數據思維的合理運用，使高校的教學管理水平能夠得到有效的提升。

關鍵詞：大數據思維；高校教學管理；大數據；應用

引言：我們當前正處在一個信息化高速發展的時代，如今互聯網每天都會產生數量龐大的數據信息。社會信息化的高速發展，將我們推入了大數據的時代。移動網絡的出現和廣泛應用給我們進行信息交換提供了巨大的方便，同時網絡的普及為我們獲取海量數據信息提供了極大的便利。隨著人們對手機使用的不斷普及，移動網絡已經滲透到了社會的方方面面之中，數據的產生源泉也早已擴大到了每一位移動網絡的使用者身上。在大數據時代下，如何將大數據思維應用到我國高校的教學管理當中，怎樣通過大數據提高高校的教學管理水平已經成為人們關注的重點問題。

一、大數據在教學管理中應用的條件和模型

（一）高校教學管理中已經運用了大數據

在當前我國的各個高校都普遍采取使用了教務管理系統、高校專業建設平臺、網絡課程平臺、高校人才培養狀態數據平臺等，高校在對這些平臺的應用過程中所產生的數據量十分龐大，拿一所中等規模的高校來說，假如這個高校擁有800位任課教師，開設有40個專業，安排了1200門的課程，在高校的日常教學過程中，每位學生的日常出勤情況、作業完成情況、課外活動參與情況、學生特長信息、企業實踐參加情況、學生之間的學習交流情況、教師對學生的相關評價、學校課程的教學內容、教學模式、課堂形式等眾多要素都是大數據的組成部分。

隨著學生群體對于手機的應用已經廣泛得到普及，高校在進行日常教學活動當中，通過采取使用教務管理系統可以將每一位學生的學籍信息、學業信息進行詳細的收集處理。而網絡課程平臺在進行網絡授課的過程中產生了海量的文檔、圖片和視頻，高校對各個互動平臺的使用過程中也會產生數量巨大的互動信息，這些數量巨大的信息數據為大數據在高校教學管理中的應用打下了基礎[1]。

在當今大數據時代的背景下，對于大數據的相關應用早已在各個行業當中開展起來，在我國的高校教學管理中也存在著運用大數據的影子，因為高校最重要的任務是增強人才培養的質量水平，通過采用增強高校教學管理，改進高校管理手段等方式來促進高校的發展，提高人才培養的質量。高校要充分利用大數據時代所帶來的有利條件，不斷構建和完善高校的信息化管理平臺、提升高校的信息化水平，使高校能夠有效地提高教學管理效率，同時增強對教育資源的利用情況。通過將大數據引入到高校的教學管理當中，來達到提升高校教學管理水平的目的[2]。

（二）大數據在高校教學管理中應用的模型

在高校的教學管理中對大數據的應用，主要涵蓋了學習分析學以及教育數據挖掘這兩個領域。學習分析學指的是對于學習者和他們所處學習環境的相關數據測量、收集、分析以及匯總呈現，主要目的是更好地了解和優化學習方式以及學習環境。監測和預測學生的學習成績是學習分析學的一個重要的應用，通過學習分析學的這一應用，可以隨時了解學生的學習狀況，對于學生在學習過程中存在的潛在問題能夠做到及時發現并進行干預，以此來防止學生在進行相關的學習過程中產生問題。而教育數據挖掘在高校教學管理中的運用主要是為了通過對統計學的研究和利用、機器學習和數據挖掘的方法，來對高校教育與學生學習過程當中所產生的數據進行詳細的分析，教育數據挖掘主要包括對學生的學習行為進行預測，優化高校相關教學內容的組織形式，研究能夠達到最佳教學效果的教學模式，通過加強對這些方面的研究來促進學生的學習情況，增強學生的學習效率，提高高校的教學管理水平[3]。

在高校教學管理的具體措施當中，可以通過采用現有的數據系統，在學生選擇課程、進行畢業審核、授課教師教學質量考核、高校相關治理等許多方面，廣泛的應用大數據，借助大數據來提升高校的教學管理水平。

二、大數據在高校教學管理中的應用探索

（一）合作篩選：通過大數據幫助學生選擇課程

通過聽取別人的建議可以使許多事情變得更加的輕松，如今人們能夠非常便捷的通過網絡途徑了解大家對某一事物的相關評價來獲得參考意見。比如說，購物網站的搜索引擎會將最受歡迎的物品進行推送，甚至購物網站在進一步的想要讓你了解與你相似的人群都熱衷于購買什么物品，通過采取這些方式來刺激你進行消費行為。假如你在淘寶網站上面購買了一件你非常喜歡的衣服時，在購買之前首先會對店鋪的銷售量以及評價進行了解，通過對各個店鋪之間的比較來選擇出銷量大、網評好的店鋪進行購買，這種行為就被稱為“合作篩選”。“合作篩選”行為具有非常明顯的優勢，消費者通過合作篩選可以快速尋找到自己所需要的商品，并且采用合作篩選挑選的商品更加的物美價廉，這樣也有利于讓商家隨時能夠掌握消費者們的喜好，抓住市場方向，根據消費者需求選擇銷售適銷對路的商品，擴大商品的銷量。這些現象都是大數據時代所帶來的變革，對大數據的應用早就已經在各個行業中推廣開來，在高校的教學管理當中也逐漸開始對大數據進行相關的應用[4]。

大數據在指導高校學生選擇課程時具有重要的意義，當前我國的許多高校正在進行著將傳統的學年制改革為學分制，如今在高校的教學模式當中讓學生能夠擁有更多的課程選擇機會是高校課程安排的大趨勢，高校的這種教學模式和課程選擇安排的轉變是順應了信息高速發展時代下的學生個性化學習的需要，同時這也是為了有效提升學生綜合素質和職業素養。高校學分制改革結合了我國社會經濟轉型升級的實際情況，以及當前社會對于復合型人才需求。通過與我國社會的新形勢相結合，高校在不斷地提高對自身教學模式改革的要求，通過將社會現實需求與學校教學制度相結合科學合理地進行研究與分析，為學生在選擇課程的過程中提供更加便利的服務。

高校這種教學模式的轉變有著非常重要的影響，擁有一套科學合理的課程選擇組織制度和軟件平臺是高校選課模式轉變的初步表現形式，高校可以通過建立起跨專業的課程選擇制度，給學生提供更多的課程，擴大學生選擇課程的方向，開設更多吸引學生的課程，使開設的課程不僅僅只限于學生的專業范圍之內，而是包含了人文類、語言類、體育類、興趣類等各類專業，通過這種方式使新的選課模式能夠充分滿足學生的多樣化選擇。當前我國的大部分高校都已經采取使用教務管理系統，教務管理系統中包含著選課管理子系統，使用教務管理系統可以讓學生能夠更加便捷的進行課程選擇，同時教務管理系統也為學生網上自行選擇課程提供了相關的技術支持[5]。

高校選課模式改革的高級形式就是對大數據的應用，高校通過對大數據的應用為學生的課程選擇提供相關的決策服務。這種新的大數據選課系統是一種在以大數據為基礎的決策服務支持系統，這一選課系統具有非常高的智能化水平。高校應該建立起一個大數據分析系統，對每門選修課的課程內容、課程時間、主講教師、課程評價等方面的信息進行統計，并收集選修課的相關教學知識文件、學生對課程的評價與反饋等數據，不斷完善這個大數據分析系統，讓這個大數據分析系統能夠在學生選擇課程之前就可以獲得關于想要選擇課程的相關信息，同時也能夠幫助授課老師根據學生的評價與反饋信息對課程教學進行完善改進，充分讓了解學生自己選擇課程的具體信息，給學生提供相關的意見使其能夠更加合理的進行課程選擇。

（二）數據對比：借助大數據對學生的學業進行預警

當前擺在我國高校面前最緊迫的任務就是如何提高自身的教學質量。營造出良好的學習風氣以及對學生實行嚴格的學籍管理制度是高校提升教學質量水平的重要方式。要在學生的學習過程中貫穿對學生的學業學籍管理，在學生的培養過程中加強對他們的管理，這就使高校要加強對學生管理工作的轉變。

學業預警使在高校對學生進行學籍管理時，將學生畢業情況由原本的“畢業后告知”轉變為“畢業前警示”，使高校能夠隨時掌握學生的學習情況，通過對學生在學習過程當中的實際學習成果與本應取得的相關成績進行對比，從而發現二者的差距，以此為依據判斷該學生的學業是否符合標準。

通過利用大數據使高校能夠更好地對學生進行學業預警，并根據相關的學業數據建立起完善的學業預警系統，通過學業預警系統對每個學生的學業狀態進行分析，促進學生自身學業水平的提升，同時提高高校的教學管理水平。

（三）數據挖掘：借助大數據提高教學質量

高校達到教學質量受到教師教學質量水平的直接影響，當前我國很多高校都組成了教學督導部門來對每位授課教師進行教學質量的相關評價，并且采取同行教師進行互相聽課、征集學生對教師的評價等方式增強對教師教學質量的考核。

在大數據時代的背景之下，以上關于教師教學質量的評價數據能夠發揮出更大的作用，高校可以對這些評價數據進行深度的挖掘，并從中獲取到更加有價值的信息。利用大數據對教師教學質量水平進行全面的分析，使大事件能夠更好地為高校教師招聘決策進行服務。通過提高授課教師的教學質量，以此來提高高校整體的教學質量水平，加強高校的教學管理水平[6]。

（四）數據分析：借助大數據協助學校進行決策

高校利用大數據進行相關的分析研究是在教學管理中的有效形式，由于我國的教育部為了做好高職院校的評估工作，已經在全國范圍內采取了多年的高校信息填報工作，各大高校每年都需要將人才培養相關數據進行填報，高校每年的人才培養數據都包括了巨大的信息量，通過大數據可以有效地統計好高校的這些數據信息，并且根據數據進行相關分析，使高校對人才的培養方式能夠與我國的社會經濟對人才的需求相適應。通過大數據協調高校在教學管理中的相關決策。

總結：伴隨著當今社會信息化的飛速發展，大數據早已深入到我們的生活、工作以及學習當中，高校在教學管理當中對于大數據理念的引入可以說是勢在必行，高校應該嘗試通過運用大數據來進行相關的教學管理，采用大數據進行創新也是高校教學管理改革順應新時代的要求。高校可以通過“合作篩選”的方式運用大數據幫助學生更加科學合理的進行課程選擇，通過“數據對比”的方式運用大數據對學生的學習狀況進行預警等，隨著如今云計算技術的應用以及高校硬件設施條件的提高，對于大數據的應用也在不斷深入，大數據在高校教學管理中的應用將會越來越多。

參考文獻：

[1]大數據正對教育行業帶來革新[N]. 南方都市報，2013- 04-26.

[2]祝智庭， 沈德梅.基于大數據的教育技術研究新范式[J].電化教育研究，2013，（10）： 5-13.

[3]伊恩艾瑞斯.大數據思維與決定[M].北京：人民郵電出版社， 2014.10： 21-22.

[4]吳宗志，黃小琴. 高校學業預警制度設計初探[J]. 黑龍江教育， 2015（6）： 46-47.

[5]阮紹萍.大數據背景下高等學校教學管理的新思路[J].科技視界， 2015（9）：111-1 12.

[6]何錫濤.高職評估數據采集平臺的建設與使用.高教發展與評估[J]. 2009（5）： 89-93.

作者簡介：姓名：余詠儀，出生年：1990.3.13，性別：女，民族：漢，籍貫：廣東江門，當前職務：管理系教師，學歷：本科，研究方向：高等教育管理，應用經濟學，作者單位：廣東創新科技職業學院。