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科技創新對江蘇海洋經濟發展影響機制研究

2018-08-27 15:17:38趙巍
大陸橋視野·上 2018年7期
關鍵詞:影響

摘要:在“海洋強國”戰略指引下,各沿海地區紛紛加大對海洋科技創新投入,海洋經濟發展勢頭強勁。研究科技創新對江蘇海洋經濟影響,通過構建模型對江蘇省海洋經濟增長與科技創新的長期動態均衡關系進行研究。結果顯示:科技創新與江蘇海洋經濟增長之間存在長期均衡關系,兩者良性互動、共同發展;技術市場成交額增長對海洋經濟增長有單向推動作用,科研課題數增加對海洋經濟增長貢獻率相對較低,科技成果轉化效率不高。

關鍵詞:科技創新 江蘇 海洋經濟 影響

一、引言

隨著“海洋強國”戰略提出,各沿海地區紛紛將加大海洋事業發展投入,海洋經濟發展取得顯著成效。“十二五”期間,我國海洋經濟繼續保持總體平穩的發展勢頭,年均增長8.1%,一批海洋關鍵技術取得重大突破,海洋科技成果轉化率超過50%,。然而,海洋經濟發展不平衡、不協調、不可持續問題依然存在,海洋經濟發展布局有待優化,海洋產業結構調整和轉型升級壓力加大,自主創新和技術成果轉化能力有待提高,海洋生態環境退化,陸海協同保護有待加強,海洋災害和安全生產風險日益突出等。

科技創新對海洋經濟可持續發展具有重要推進作用。喬俊果等[1]分析了海洋科技投入對海洋經濟增長的重要作用。謝子遠 [2]對我國沿海11個省市海洋科技發展水平進行了評價,發現海洋科技可以推動海洋產業結構升級,促進海洋經濟發展。殷克東等[3]構建了海洋科學技術和海洋經濟可持續發展的協調關系模型,并驗證了兩者間的內在關聯性和互動關系。王澤宇等[4]研究了海洋科技創新能力對海洋經濟發展的貢獻度,認為海洋科技創新投入不足。

江蘇作為海洋大省,海洋資源豐富、發展潛力巨大,但由于海洋科技創新能力水平不高,限制了江蘇海洋經濟的可持續發展。通過構建計量經濟學模型,深入挖掘科技創新對江蘇海洋經濟發展的影響機制,以期為江蘇促進海洋科技創新與海洋經濟協調發展提供參考。

二、江蘇海洋經濟發展和科技創新情況分析

(一)江蘇海洋經濟發展

1.海洋經濟綜合實力顯著增強。“十二五”期間,全省海洋生產總值由“十一五”末的3551億元增至6406億元,占全省地區生產總值比重由8.6%提升至9.1%,占全國海洋生產總值比重由9.0%提升至9.9%。其中,沿海三市南通、鹽城、連云港海洋生產總值分別達到1684億元、914億元、642億元,占地區生產總值的比重由“十一五”末的25.3%、19.4%、27.0%提升至27.4%、21.7%、29.7%。

2.海洋產業轉型升級穩步推進。海洋產業結構更加優化,2015年全省海洋第一產業增加值288億元,第二產業增加值3037億元,第三產業增加值3081億元,三次產業占比為4.5:47.4:48.1,海洋第三產業占比首次超過海洋第二產業。

(二)江蘇海洋科技創新情況

1.海洋科技創新投入不夠。沿海六省(市)科技創新投入情況如表1所示,到2013 年末,江蘇科技課題數位于6省(市)之首,但是江蘇海洋科研機構經費投入明顯落后于山東、上海。此外,海洋科研機構數在6省市中最少,僅有10個,廣東省機構數最多,為24個。因此,江蘇的海洋科技創新環境并不優異。

2.海洋科技人才數量不足。人才是發展海洋科技創新的重要力量,江蘇涉海就業人數占地區就業人員比重僅為4.1,說明江蘇從事海洋事業的人才極度短缺。同時,江蘇海洋科技活動人員數占從業人員比重58.4%,江蘇海洋科技創新環境對人才吸引力有待提升。

3.海洋科技創新能力不強。從我國沿海省(市、區)區域海洋創新指數來看,我國11個沿海省(市、區)可分為四個梯次:第一梯次為上海;第二梯次包括山東、廣東和天津;第三梯次為江蘇、福建、遼寧、浙江和河北;第四依次為海南和廣西。江蘇區域海洋創新指與上海、廣東相比還存在一定差距。

三、實證研究

為研究海洋科技創新對江蘇海洋經濟發展的影響,選取海洋生產總值作為江蘇省海洋經濟發展水平指標,記為ME;選取科研課題數、技術市場成交額分別作為海洋科技創新指標,分別記為PQ、TMT。為消除數據波動的影響,對原始序列數據取對數,記為LNME和LNTMT、LNPQ。

1.平穩性檢驗。

為探究變量間的長期均衡關系,首先要對數據進行平穩性檢驗。平穩性檢驗常采用ADF檢驗,結果見表2。

2.J-J協整檢驗。

多變量協整檢驗常用Johansen檢驗,簡稱 J-J是檢驗,檢驗結果見表3。

從表3可知,在5%的顯著性水平下, LNME、LNTMT和LNPQ三者之間僅存在一個協整關系,這表明海洋經濟和科研課題數、技術市場成交額之間存在長期均衡關系。

3.VAR 模型穩定性檢驗。

在上述分析基礎上,海洋經濟(ME)和科研課題數(PQ)、技術市場成交額(TMT)進行 VAR 模型估計,并采用 AR 根估計方法對 VAR 模型估計結果進行平穩性檢驗,結果如圖1所示。

AR 根估計所有根模都在單位圓內,所以VAR模型是穩定的,所得結果有效。接下來,使用廣義VAR 模型的脈沖響應,分析海洋經濟與科技創新各指標相互間的沖擊響應,刻畫出各變量間的動態關系。

4.因果關系檢驗。

進一步,分析各變量之間是否存在因果關系,格蘭杰因果檢驗結果如表4所示:

技術市場成交額、科研課題數是海洋生產總值的單向格蘭杰原因。近年來江蘇在海洋科技創新方面資金投入不斷加大,極大促進了海洋科學技術的發展,而技術市場成交額直觀的反應出了科技創新對海洋經濟的促進作用。

5. 脈沖響應分析。

脈沖響應分析是衡量時間序列當受到了來自隨機擾動項的一個標準差沖擊時,內生變量當前和未來取值變化情況,反應了LNTMT和LNPQ對LNME的動態關系。LNTMT對LNME脈沖響應和LNPQ對LNME的脈沖響應結果如圖6所示。

由圖2可以看出,在第一期的脈沖響應結果較小,到了第二期以后有所上升,然后后期影響逐步下降,到第四期趨于消亡,說明科研課題數和技術市場成交額的增長能夠帶動海洋經濟的發展,而且科研課題數和技術市場成交額對海洋經濟的影響在第二期最大。

6.方差分解。

通過脈沖響應函數圖,可以得到一單位標準差沖擊對江蘇海洋經濟發展水平的影響,但無法反應科研課題數和技術市場成交額各自的貢獻程度。為了得到各個因素的貢獻度,采用方差分解技術度量變量間因果關系的強度。方差分解結果如表5所示。

表5顯示,技術市場對(TMT)對海洋經濟ME的貢獻率為7.717%,科研課題數(PQ)對海洋經濟(ME)的貢獻率為1.494%,這表明技術市場成交額對海洋經濟的影響較大,而科研課題數對海洋經濟的影響較小。

四、結論

21世紀是海洋的世紀,我國越來越重視對海洋經濟發展的研究。在此背景下,研究江蘇海洋科技創新與江蘇海洋經濟之間的關系,通過分析海洋經濟發展現狀及科技創新能力,構建VAR模型進行實證研究,得出以下結論:第一,海洋科技創新與江蘇海洋經濟之間存在長期均衡關系,技術市場成交額以及科研課題數的增長會對江蘇海洋經濟發展產生正向促進作用;第二、技術市場成交額對海洋經濟的影響較大,而科研課題數對海洋經的影響較小,且科研課題數和技術市場成交額對江蘇海洋經濟影響速度較快。本研究對推進江蘇海洋科技創新,促進江蘇海洋經濟均衡化發展具有一定的實踐指導意義。

[作者簡介:趙巍, 1980年3月出生, 男, 漢族、江蘇連云港人、淮海工學院副教授 ,研究方向:海洋經濟。

基金項目: 2017年度江蘇高校哲學社會科學基金項目(2017SJB1685)]

(作者單位:淮海工學院)

參考文獻:

[1]喬俊果,朱堅真. 政府海洋科技投入與海洋經濟增長:基于面板數據的實證研究[J]. 科技管理研究, 2012, 32(4) 37-40.

[2]謝子遠 沿海省市海洋科技創新水平差異及其對海洋經濟發展的影響[J]. 科學管理研究,2014(3):76-79

[3]殷克東,衛夢星. 中國海洋科技發展水平動態變遷測度研究[J]. 中國軟科學,2009(8) : 144-147.

[4]王澤宇,劉鳳朝 我國海洋科技創新能力與海洋經濟發展的協調性分析[J].科學學與科學技術管理,2011, 32(5):42-47

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