貨運安全出行一體化

文/G7智慧物聯網公司創始人兼CEO 翟學魂

通過分析G7貨運物聯網平臺數據得出，我國當前貨運安全性較差，為將死亡人數下降兩個數量級，需要升級與完善AI功能，由此提出貨運安全出行一體化解決方案。

圖1 G7實時數據

目前，G7是一個完全專注于公路貨運的物聯網平臺，也是中國最大的貨運車輛管理平臺，管理80多萬臺車輛，規劃22萬條運輸線路，日均數據量2T多。

平臺通過貨運車輛內嵌傳感器匯集各類數據，分析得出當前貨運安全性較差，每年至少有1萬名貨運司機死于交通事故，死亡率為0.1%。以G7實時數據（圖1）為例，全網車輛數85.1萬，4臺車輛發生碰撞和側翻，在此之前產生1623個車輛碰撞預警，碰撞的原因在于司機中有1085個在抽煙、57461個在閉眼、42835個在打電話、4740個在打哈欠等。

基于現有技術演進，未來5年至8年可能會徹底改善貨運安全狀況，在指標上將死亡人數下降兩個數量級，即每年的貨車司機死亡人數由1萬變為1百以下。

目前AI技術就可以將安全性提升80%，下降第一個數量級。以智享掛貨柜（圖2）為例，貨柜存在兩大安全隱患，基本上占貨柜90%的安全風險：一個是長時間駕駛導致輪轂發熱，進而引發輪胎甚至整個貨柜著火。輪胎著火不是一蹴而就的，達到90°C后就會變得非常危險，此時貨柜會自動感知并立即提醒司機停止駕駛。另一個是拐彎時由于慣性發生側翻，該事故發生比例最高。通過自學習（圖3），貨柜會在側翻之前主動剎車，并記錄剎車位置，同時根據剎車頻率通知平臺出品的所有貨柜注意該位置。

賦予設備設施物聯網能力和AI能力，可以將主要風險再降低一個數量級。未來5年至8年，除了使用物聯網數據和人工智能提供更好的安全外，所有設備設施都應該從現有的功能機變成智能機，而且不需要人管理就能自動產生各種各樣的安全行為。這種方式會徹底改變公路貨運的安全狀況，使更多司機免于因安全而失去生命，而且極大地提高整體貨運效率。

物聯網產生數據，AI把這些數據變成大腦，然后再把大腦產生的新內容和新算法置于每一臺設備設施中，這種設備設施可以是卡車、貨柜、冰箱等供應鏈中的所有設備設施。平臺專注底層技術而非交易，開放平臺面向所有裝備及服務伙伴。使用大數據重構裝備，可以使安全和管理效率提升10倍。這樣，整個物流行業的安全狀況會得到一個巨大的革命性變化。

圖2 智享掛貨柜

圖3 自學習

圖4 自動感知