大數據產業：特色集聚化發展格局逐步形成

王宇霞

2017年以來，大數據產業政策繼續加速出臺，政府數據開放共享取得突破，大數據學科建設以及國家工程實驗室建設不斷深入，創新體系不斷完善。

隨著大數據相關政策深入實施和不斷出臺以及大數據產業應用與布局的不斷深化，大數據產業發展環境將繼續優化，特色化集聚發展格局將逐步形成，大數據與人工智能、云計算、物聯網等的融合將更加深入，工業大數據對智能制造的賦能效應將進一步釋放，新模式、新業態將不斷涌現。

此外，隨著《中華人民共和國網絡安全法》《個人信息和重要數據出境安全評估辦法（征求意見稿）》的實施或出臺，大數據安全和數據跨境流動將成為國家和社會關注的焦點。

產業政策加速出臺

創新體系不斷完善

政府數據開放在政策制定和數據開放平臺建設等方面均取得突出進展。

產業政策加速出臺，發展環境不斷優化。產業政策是規劃、引導、促進、調整、保護、扶持相關產業發展的有力支撐，繼《促進大數據發展行動綱要》《促進大數據發展三年工作方案（2016—2018）》等大數據產業政策發布之后，2017年上半年，國家和地方繼續加速出臺大數據產業政策。

國家層面：2017年1月，工業和信息化部發布《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》；2017年5月，水利部發布《關于推進水利大數據發展的指導意見》；6月，最高檢發布《檢察大數據行動指南（2017—2020）》。截至2017年6月底，國務院、國家發展改革委員會以及（原）農業部、（原）國土資源部、國家林業局、交通運輸部、水利部等部委均發布了大數據戰略文件。

地方層面：上半年廣東、福建、浙江、河南、上海等16個省市出臺了大數據相關政策，截至目前，全國絕大多數省份出臺了大數據相關政策。

政府數據開放取得突破，貴陽成為典范城市。大數據產業發展建立在海量數據資源基礎上，而政府部門掌握國家大量基礎性、關鍵性數據，加快推動政府數據開放、釋放數據能量，將有助于推動大數據產業健康快速發展。2017年上半年，政府數據開放在政策制定和數據開放平臺建設等方面均取得突出進展，貴陽成為政府數據開放典范城市。

在政府數據開放政策制定方面：2017年3月，貴陽、北京、上海、深圳、廣州、杭州等17個國內政府數據開放先行城市相關機構聯合發布了《共同促進數據開放及應用行動宣言》；2017年5月，全國首部政府數據開放地方性法規《貴陽市政府數據共享開放條例》正式實施，《政府數據共享開放（貴陽）總體解決方案》通過評審。

在政府數據開放建設方面：2017年1月，貴陽市政府數據開放平臺上線運行，平臺覆蓋交通、衛生等14個數據領域和金融、教育、房地產等20個行業類別，涉及51個政府部門，開放數據資源1180個，開放數據條目5312593條。

截至目前，我國已有近20個地方政府陸續推進數據開放平臺建設。

國家重視基礎能力建設，創新體系不斷完善。掌握大數據基礎技術能力的人才充分供給是創新的基礎和原動力，大數據及相關領域的基儲核心和前沿技術的攻關是推動大數據發展與創新的重要手段。

我國高度重視基礎能力建設，2017年上半年在專業人才培養、技術能力提升等方面加緊布局。在專業人才培養方面：2017年3月，教育部公布第二批“數據科學與大數據技術專業”獲批名單，截至目前，全國共35所高校獲批，包括北京、貴州各5所，上海4所，廣東、四川、云南各3所，山西2所，吉林、寧夏、河南、湖北、湖南、安徽、重慶、浙江、福建、廣西各1所。

在技術能力提升方面：2017年上半年，大數據領域國家工程實驗室陸續獲批并揭牌，我國在系統計算技術、系統軟件、分析技術、流通與交易技術、協同安全技術等基礎技術領域，以及醫療、教育、綜合交通、社會安全風險感知與防控、工業、空天地海一體化等應用技術領域的技術研發和創新體系將不斷完善。

產業呈現集聚化發展

賦能效應進一步釋放

隨著大數據綜合實驗區建設穩步推進，各實驗區將更加注重特色化發展。

大數據產業發展環境將持續優化。隨著《促進大數據發展行動綱要》《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》以及醫療、交通、林業、國土資源、水利等行業領域大數據政策將進入落地實施階段，大數據產業發展政策環境將持續優化。各地方政府數據開放平臺加緊建設，國家政府數據統一開放平臺建設初見成效，全國政府信息系統和公共數據逐步實現互聯開放共享。

同時，隨著大數據交易流通進入快速發展期，數據分級分類管理框架、大數據交易流通規則、監督管理機制和信息披露制度、流通審查和風險評估體系等將加速建立，大數據市場交易、跨境流通環境將加速完善。

大數據產業將呈現特色集聚化發展。隨著各個大數據綜合實驗區建設穩步推進，各實驗區將更加注重特色化發展。京津冀和珠三角跨區域類綜合試驗區，將更加注重數據要素流通，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，支撐跨區域公共服務、社會治理和產業轉移，促進區域一體化發展；上海、重慶、河南和沈陽四大區域示范類綜合試驗區，將更加注重數據資源統籌，加強大數據產業集聚，發揮輻射帶動作用，促進區域協同發展，實現經濟提質增效；內蒙古自治區的基礎設施統籌發展類綜合試驗區，將在充分發揮區域能源、氣候、地質等條件基礎上，加大資源整合力度，強化綠色集約發展，加強與東、中部產業、人才、應用優勢地區合作，實現跨越發展。

此外，繼國家大數據綜合試驗區之后，結合地方產業發展和應用特色的國家大數據產業集聚區認定工作將啟動，大數據產業特色化集聚發展格局將進一步凸顯。

大數據與其他技術融合創新將更加深入。大數據產業涉及數據采集、存儲、傳輸、處理、展示和應用等多個環節，其發展離不開相關領域技術的支撐。大數據的技術發展與物聯網、云計算、人工智能等新技術領域的聯系將更加緊密，物聯網的發展將極大提高數據的獲取能力，云計算與人工智能將深刻地融入數據分析體系，融合創新將持續深入并將成為產業發展的主基調，新模式、新業態將不斷涌現。