IBM機器學(xué)習(xí)讓可再生能源物盡其用

IBM發(fā)明了一個計算機系統(tǒng)，它可以從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到天氣走向并提前幾天，甚至幾周預(yù)測到多少從太陽能和風(fēng)力獲得的能源可在美國能源網(wǎng)中使用。

IBM新的計算機算法，稱為自主學(xué)習(xí)天氣模型以及可再生預(yù)測技術(shù)（SMT），使用大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)來改進太陽能預(yù)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)工作機制是通過結(jié)合每天收集超過1600個氣象監(jiān)視站、在美國大陸上的太陽能、風(fēng)能植物以及從天氣衛(wèi)星接收到的超過1T的數(shù)據(jù)。

IBM的SMT系統(tǒng)使用天氣型態(tài)在數(shù)周前開始收集海量數(shù)據(jù)點并預(yù)測有多少太陽能和風(fēng)能可被利用。通過預(yù)測天氣，科技可以預(yù)報有多少能源可以通過太陽能和風(fēng)能資源產(chǎn)生。

新系統(tǒng)比現(xiàn)今最高水平的如國家氣象局等組織使用的天氣預(yù)報系統(tǒng)要更精確30%。“它正提供太陽能、風(fēng)能和其他環(huán)境參數(shù)的預(yù)報。從太陽能植物和氣象站獲得，并且不斷地適應(yīng)并改進預(yù)報，”IBM T.J. 華盛頓研究中心的研究經(jīng)理Hendrik Hamann說道。（洪蕾）