張向豐
城市軌道交通作為城市中連接各區域的大動脈,是影響城市發展的重要因素之一,智慧城市的發展自然也對城市軌道交通行業提出了智慧化要求。我國城市軌道交通呈現出規模化快速擴張、多制式結構協調發展、網絡化統籌運作、集約化資源共享的發展趨勢,因此也面臨了巨大的挑戰。如何在大規模建設的形勢下確保工程安全和質量
城市軌道交通工程是一項復雜的系統工程,是巖土、建筑、結構、機電設備、通信、信號、車輛、軌道、自動控制等各專業的高度集成,需要規劃、勘測、設計、施工、監理、供貨等眾多管理人員和技術人員的緊密配合,需要自始至終高效細致的管理。在這個過程當中,如何通過信息化手段加強工程風險的管控,現場施工和監理人員的到位,以及關鍵工序的控制等,是各城市軌道交通企業需要去重點考量的問題。
如何在客流量快速增長的情況下保證服務質量
城市軌道交通由于其安全、準點、快捷等特點,已成為居民城市交通出行的主要選擇。依靠手工方式開展運輸策劃、設備保障和乘客服務的手段已力不從心,需要采用先進的工具和技術,利用計算機管理軟件、物聯網技術、移動互聯等方式,在做好內部管理的同時,打造“智慧車站”和“智慧城軌”,為乘客提供更優質的出行服務。
如何在巨量資產增長中做到有效管理
軌道交通企業屬于資產密集型企業。城市軌道交通建造成本巨大,建設完成后將形成巨量的資產。而且城市軌道交通使用率非常高,進入運營期后,城市軌道交通基礎設施會不斷老化,車站、車輛和軌道需要整修,以確保設施處于良好狀態來支撐運營的需要。
為了保證企業資產的保值增值,需要通過信息化手段構建高效的資產管理體系,整合資產全生命周期管理過程中的流程、數據和系統,保證流程高效、數據一致、系統集成以及業務協同,最終縮短項目周期、降低項目成本,并提高資產的運轉效率。
企業決策與企業決策管理
城市軌道交通企業面臨的諸多挑戰需要通過企業決策來解決。企業決策是企業通過運用科學的分析方法,在已定的多個可行的經營目標方案中,選擇一個較為滿意的方案并將其輔助實施的過程。企業決策過程和其他的企業管理過程一樣需要進行有效的管理,而企業決策管理就是對企業生產經營的決策過程進行管理的活動,即確立決策目標,搜集相關信息,謀劃多決策方案,最終方案的選擇預決定,執行決策,反饋控制的活動過程的管理。
企業決策的分類
按企業決策重要程度,企業決策可分為企業戰略決策、企業管理決策和企業業務決策。由此可見,企業決策涉及到企業戰略、管理和業務,因此不僅高層經營者需要決策,中層管理者、基層管理者和基層操作者同樣需要決策,只是參與的層面和程度不同。
按企業決策涉及問題出現的重復程度,企業決策可分為企業程序化決策和企業非程序化決策。
企業程序化決策是對企業日常生產經營中經常重復出現的問題所作的決策。這類問題都已經有了歷史積累的經驗,解決方案成熟有效,是可以結構化、模型化的。
而企業非程序化決策是對于不經常出現的復雜的新情況、新問題所作的決策。如對企業產品方向、重大技術改造方案等的決策。這類問題一般沒有現成的模式可以依賴,最終的決定還是需要管理人員借助自己的智慧來處理,但是大量真實有效的信息是可以提供一些相應的決策支持。
按企業決策環境,企業決策可分為確定型決策、風險決策和不確定型決策。
確定型決策是指未來環境完全可預測,而且在此確定的未來環境下待選擇的決策方案的后果也是可以確定的;風險型決策是指未來環境有幾種可能的狀態和相應的后果,人們無法得到關于未來環境的充分可靠的信息,但可以預測每一種狀態和后果出現的概率;不確定型決策是指未來環境出現某種狀態的概率難以估計,甚至連可能出現的狀態和相應的后果都是未知的。
企業決策管理框架
集團企業決策分析的管理框架總體分為戰略層、戰術層和執行層三個層次。
戰略層:戰略層是企業決策分析管理體系的最高層,負責管理、控制、協調整個集團企業網絡的正常運行。其控制范圍包括涉及集團企業全體成員整體利益的事務和對整個企業集團運營活動的調控與制約。
戰術層:戰術層定義集團企業各成員企業的各種基本決策活動過程,包括對資源進行分配,并完成對工作流監督、控制的任務。
執行層:執行層完成集團企業具體任務的執行工作,并對第一線的信息進行采集、整理、反饋以供上層決策時使用。
綜上所述,企業決策管理涵蓋了企業的各個層級和各個方面,并且形成了計劃、執行、 檢查、調整的持續改善的管理循環(PDCA)。因此,企業決策貫穿于整個企業管理過程,企業決策程序就是整個企業管理過程。信息在企業決策中的作用
企業決策的基礎是信息。對于程序化決策、確定型決策,結構化、模型化的信息可以自動給出問題的解決方案,進行自動化、智能化的決策;對于風險型決策,結構化、模型化的信息也能夠自動給出多種可選擇的解決方案,輔助決策者進行決策;即使對于非程序化決策、不確定型決策等最終還是需要管理人員借助自己的智慧來處理的問題,信息也是決策者進行決策分析的依據,可以盡量避免決策者的盲目決策,以及降低經驗決策帶來的風險。因此,在企業決策管理過程中,只有執行層大量、及時地采集、整理和反饋數據,戰術層才能進行實時、準確的管理控制,戰略層也才能進行科學、有效的決策分析。企業決策的質量和效率取決于信息的質量和效率。信息對企業決策的價值體現在:
信息是企業管理者科學決策的思維材料
思維對事物的間接反映,是指它通過其他媒介作用認識客觀事物,及借助于已有的知識和經驗,已知的條件推測未知的事物。信息就是已有的知識和經驗,它不僅是思維的原材料,而且還推動著人腦思維活動的發展,決定著思維的方向和結果。沒有信息,管理的思維活動就不能開展,更加無從談起企業決策。有不少企業管理者缺乏對信息資源的足夠重視,“重經驗”“輕信息”,使經營決策仍停留在感性的“經驗”階段,以致造成決策的盲目性、隨意性。
信息是企業管理者經營決策的重要依據
決策是為了實現特定的目標,根據客觀的可能性,在占有信息和經驗的基礎上,借助一定的工具、技巧和方法,對影響目標實現的因素進行分析、計算和判斷選優后,對未來行動作出決定。信息是人們對事物了解的不確定性的消除或減少。可見信息是決策基礎,又是控制決策實施的依據。信息量越大,越可以減少其中的不確定性。當前市場瞬息萬變,企業的發展方向、生產目標、計劃安排、市場開拓等各項工作必須能隨時適應客觀情況的變化。這就要求企業管理者必須通過廣泛、周密、經常地收集大量可靠的信息作為依據,用來制定和實施科學的經營決策。
信息反饋是企業管理者檢驗決策成功與否的重要手段
決而不行就等于無用。企業決策制定后就要付諸實施。通過信息的反饋,可以詳細了解到決策執行的效果極其偏差,以便考慮下一步如何對經營過程實施控制和管理,并判斷原來制定的經營決策是否正確,是否需要對其進行修改和調整,使得制定的經營決策更趨完善。如果沒有信息的反饋,那經營決策本身也就失去了任何價值。(下轉13版)
信息是降低企業決策成本的重要因素
對于決策者而言,通過信息能夠及時發現市場機會和潛在威脅,也能及時發現競爭對手的弱點與漏洞。只有完全的利用信息才有可能盡量減少企業的決策的時間和成本,為企業制定有針對性的進攻策略提供信息支持。
信息是企業決策貫徹執行主體溝通的重要紐帶
信息化正深刻地改變傳統產業的組織方式、生產方式和商業模式以及管理方式。在此背景下,企業內部信息工作已不僅僅是信息部門的參與,企業相關部門都深深參與其中。企業決策依靠內部相關部門協調一致貫徹執行。一般來說,每個企業都有核心能力,也有薄弱環節。這個薄弱環節,可出現在生產研發部門、營銷服務部門或者財務管理部門。在企業決策貫徹執行過程中,各部門既相互協調,又可發現企業運行環節的薄弱,為使企業決策得到充分的執行,信息必然推動企業內部管理方式的調整,使得各部門能夠互相取得聯系,緊密團結以實現決策目標。
互聯網時代,信息技術的廣泛應用大大提高了企業獲得信息的能力和數量,企業信息數量在以驚人速度成倍增長,同時,信息對企業贏利影響的擴大使信息的地位也逐漸提高,信息正在成為一種和人力資源、資金資源、物資社會關系等同等重要的戰略資源。只有充分重視信息對于企業決策的作用,才能更好地制定出科學的決策,推動企業健康、快速發展。
企業決策管理信息化
既然企業決策管理需要大量真實有效的信息輔助決策者進行自動化、智能化的決策,那么企業信息化就是企業決策管理最有效的實現途徑。
隨著城市軌道交通企業計算機應用和信息化程度的不斷深入,企業已經積累了大量的業務和財務數據,并繼續隨著時間和業務的發展而呈現出幾何級膨脹趨勢。企業信息處理部門的工作重點已逐漸超越了簡單的數據收集,企業內的各級人員都希望能夠快速、準確并方便有效地從這些大量雜亂無章的數據中獲取有意義的信息,決策者也希望能夠充分利用現有的數據指導企業決策和發掘企業的競爭優勢。決策效率和決策質量的高低將直接影響企業的運營績效和市場競爭力。而且由于城市軌道交通企業一般都是集團企業,具有分布、異構、自治等特點,集團企業運營過程中的決策將是一個復雜的過程,對于不同的決策問題需要采用不同的決策方法。同時,在集團企業運營過程中,決策的形式也是多種多樣的,它在一定的階段表現為個體的行為,在一定的階段又表現為群體的活動,從而給集團企業管理中的決策分析提出了高要求。因此,企業決策管理的效率和質量取決于數據采集的效率和質量以及企業決策信息化的效率和質量。而城市軌道交通企業呈現的移動化和數據化的趨勢更加推動了城市軌道交通企業決策管理信息化的進程。
移動化對企業決策的支持作用
移動化是在現代移動通信技術、移動互聯網技術構成的綜合通信平臺基礎上,通過掌上終端、服務器、個人計算機等多平臺的信息交互溝通,實現管理、業務,以及服務的移動化、信息化、電子化和網絡化,向社會提供高效優質、規范透明、適時可得、電子互動的全方位管理與服務的過程。實現城市軌道交通企業移動化則是將移動化運用在企業日常的生產、經營、管理活動當中,使得企業各級人員可以在任何時間、任何地點處理與業務相關的任何事情,從而方便用戶業務操作,提升用戶應用體驗,提高用戶作業效率,確保信息暢通及時。
城市軌道交通企業移動化應用一般包括消息應用、現場應用、管理應用、自助應用等幾種類型:
消息應用是管理信息的接收載體,可以及時傳遞企業管理各方面信息,達到提高效率降低成本和風險的作用。
現場應用面向不固定工作場所的應用場景,有效彌補了管理信息系統不能覆蓋的業務群體。現場應用大多需要與定位、條碼/二維碼、RFID等結合。
管理應用面向企業管理人員,以加速管理流程和信息實時獲取為主要目的,比如業務審批、經營日報、業務分析等。
自助應用面向企業員工,與企業實時互動。如:薪資查詢、請假、換休申請、通知公告、培訓、查找聯系人、員工調查等。
消息、現場、管理、自助等移動化應用可以有效解決城市軌道交通企業站務、乘務、施工、資產、安全等運營業務中移動化場景的需求,使得城市軌道交通企業可以實現全員化的實時信息采集,加速業務流程,放大企業信息價值,從而有效支撐城市軌道交通企業的戰略決策,主要體現在移動化能夠提高城市軌道交通企業的決策質量。城市軌道交通企業的管理者在決策時離不開信息,信息的數量、質量、及時性直接影響決策水平。這要求管理者在決策之前以及決策過程匯總盡可能廣泛地、準確地、及時地收集信息,作為決策依據。
移動化隨時隨地、快速響應的特性,能夠快速、及時、準確地提供管理者決策所需的信息,這就為提高決策的質量和效率提供了有利條件。另外,輔以信息系統科學的決策模型和信息交工處理方式,提高了企業管理人員的方案選擇能力,最大限度地減少了決策過程中的不確定性、隨意性和主觀性。
移動化能夠提升城市軌道交通企業整體快速應變能力。管理者的決策很重要,因為決策確定方向。但操作者的執行也同樣重要,因為執行決定效果。因此除了城市軌道交通企業的管理者要隨時了解企業內部與市場外部情況的變化,及時做出相關決策之外,更要求企業整體從上到下也必須迅速響應,根據管理者的決策作出相應改變。
城市軌道交通企業信息化能夠在瞬間處理并傳遞大量的信息,移動化更是實現了跨時間、跨空間的同步信息交換,實現了企業內部各分支機構、各部門之間的信息共享。通過手機等移動終端,管理者的決策指令能迅速傳達到企業內部各相關部門,而企業內部各環節也能迅速根據指令作出反應,并把相關反饋信息收集整理后回傳到管理者,從而實現企業整體應變速度的提高。
數據化對企業決策的支持作用
城市軌道交通企業的數據涵蓋城市軌道及沿線的方方面面,包括不同業務口、集團與分子公司、集團與外部企業、城市服務接入等方面的數據,是真正意義上的大數據。城市軌道交通企業應該梳理清楚跨業務、跨企業、跨領域的數據關系,構建大數據空間網絡,實現數據縱向、橫向的緊密連接,為各方業務的快速高速流轉提供通道,且進一步建立軌道交通大數據分析體系,充分發揮大數據的價值。大數據對于城市軌道交通企業的價值體現在:
大數據使決策方式更科學。目前,決策者在決策過程中,對于一些經常出現的問題,多是按照老方法、依循舊案例進行處理,而對于一些新發事件和突發事件,往往不知所措或者“拍腦門做事”,這在一定程度上增大了決策難度,降低了定位的準確率,加劇了戰略風險。大數據時代,擁有數據的規模、質量以及收集、分析、利用數據的能力,將提高企業的決策能力,對數據的掌控能力將成為決策者的決策法寶。決策者應該通過收集和分析大量事件相關的內部和外部數據,獲取有價值的信息,建立決策咨詢模型,立體化地展現決策方法和手段,進行智能化決策分析。
大數據使決策路徑更多元。大數據技術的應用,使決策咨詢參照數量龐大、種類眾多的海量樣本成為可能,并且針對突發事件收集的數據具有實時性和真實性。正因為海量數據縱橫交錯、相互關聯、相互印證,以及數據收集和統計的自動化特性,使得事件的內外誘因和隱含引申的因素得以真實記錄,最終通過智能化的挖掘手段,展現事件時間和空間上的特性,供決策者決策參考。可以看出,基于大數據挖掘的決策咨詢路徑立足角度更全面、呈現事件本身更客觀。
大數據使決策模式更合理。在大數據時代,影響事態發展的因素越來越不固定,傳統的“事后諸葛亮”決策模式已經難以適應形勢的發展變化。而大數據為決策者實現“事先預測”的決策模式提供了堅實的技術基礎。城市軌道交通企業在經營管理過程中發生的各種問題不是絕對的突然,其背后存在著諸多誘發因素,只不過是缺少數據收集和缺乏相關性分析,沒能在問題發生前加以掌握和處理。如果將問題數字化、公式化、模型化,其實多么復雜的問題都是有其可以預知的規律可循,問題的發展走向是極易被預測的。可見,大數據的應用將不斷提高決策者的決策效率和決策科學性。
過程發展對企業決策的支持作用
城市軌道交通企業想要打造集“人、車、路、環境”于一體的城市軌道交通大數據的過程不是一蹴而就的,必須經歷“存、通、用、生態”四個過程:
存即數據上云,是采用大數據平臺技術從各種異構數據源中采集、存儲、流轉數據。存的核心在于數據集中存儲、大規模計算能力和統一元數據。
通即數據資產化,一方面通過數據的互通,打破信息孤島,形成統一的大數據平臺;另一方面建立數據的標準,通過數據清洗和校驗,讓不同數據源相互關聯,形成更大的效應。通的核心在于數據整合、數據地圖、數據管理和資產計量。
用即業務創新,就是采用大數據應用技術,對大數據進行加工、分析和使用,并最終創造商業價值。
生態即數據生態,一方面共建共享數據社區,實現知識、數據、算法、程序共享,另一方面運營管理數據資產,保證數據質量、安全、標準和成本。
通過這一過程,城市軌道交通企業可以將各項業務所產生、積累的大數據豐富“智慧軌道”的生態,更進一步推動“智慧城市”生態的形成與發展;同時讓生態蘊含的數據產生新的價值,再反哺生態,形成一個相輔相成的循環邏輯,從而使城市軌道交通企業在新的“DT時代”實現“一切業務數據化,一切數據業務化”。