大數據醫療的研究現狀及挑戰思考

寇然

摘要：醫療大數據的意義不在于這些龐大的信息，而在于對這些醫療數據進行專業化處理和再利用，數據的整合再利用對于病人的病情監測，大眾的疾病預防，醫院的資源配置優化和企業的經濟效益都具有積極的意義。本文在簡要介紹醫療大數據概念和成果的基礎上，重點討論醫療大數據面臨的挑戰和解決方案的思考。

關鍵詞：醫療大數據；數據規范化；數據公開

1 何為大數據醫療？

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。在英文定義中又稱為3V（volume，velocity and variety）。

醫療大數據通常可以分為以下幾方面內容，如下表所示：

2 醫療大數據現有成果

英特爾醫療行業中國區技術總監吳聞新認為，大數據處理在醫療行業的應用包含以下方向：①藥品研發；②臨床數據對比；③臨床決策支持；④實時統計分析；⑤遠程病人數據分析；⑥人口統計學分析；⑦就診行為分析；⑧基本藥物臨床應用分析；⑨新農合基金數據分析；⑩新的服務模式。

對于病人和醫院而言，國外有研究發現遠程病人監控可以減少病入住院時間，進而實現醫療資源的更好配置，病人也可以得到更好的醫療服務，提高其生命質量。若使用遠程病人監護系統實現預防，不僅可以減少病人出現意外的風險，進而也減少病人的人院次數和節約醫療資源，同時創造了社會和經濟價值。

而大數據對于企業來說更加有利，特別是在研發新品而言作用更為明顯，一方面可以節省研發成本，另一方面可以縮短研發時間從而獲取更大的經濟效益。利用大數據，企業在研發新藥物階段，通過數據建模和仿真分析，來確定利益最大化的投入產出比，進行最優化的資源（人力，設備，資金）配備。

總而言之，全新的醫療模式在大數據時代來到下應運而生，這其中：慢性病的干預護理、部分疾病的預防、高科技智能設備的監控、以及個性化醫療等行之有效的管理新模式正在深入人們的醫療健康生活。

3 大數據醫療面臨挑戰及解決思考

首先，我國醫療信息化于2003年開始發展，醫療行業信息化建設尚未完成，而數據信息公布更是困難重重。現在我國的醫療數據來自不同機構、比如大多數醫院都使用以本院的病歷結構，這些數據都是不同的格式和標準，醫院和機構之前即使是同一個病人的數據也無法互通。首先就需要兼備專業領域醫學知識、程序邏輯的人才去做出合適的記錄工具，做出統一的標準，由政府出臺相關的標準參考。

健康醫療大數據中保存著患者的個人基本信息、以往病史、用藥記錄、健康信息等等，如果這些數據不能得到很好的保護，就可能對患者造成嚴重的信息泄露[6]。但是如果沒有數據的途徑，企業和高校的研究團隊，就不能有后續的加工和整合，做出研究成果。那么就需要有人對數據進行預先處理，在保證隱私的前提下提供數據，政府在獲得醫療數據方面具有優勢，也不存在將數據隱私用作商業和犯罪用途，因此政府也就成為公布大數據的主體。這種方式在國外已經付諸實踐，如美國在醫學領域美國政府截至2016年5月8日在國家數據開放網站平臺HealthData.gov發布健康數據供研究分析。同時英國和澳大利亞也有對應網站data.gov.uk和data.gov.au。

最后，醫療疾病的往往問題非常復雜，做大數據挖掘分析的人沒有對疾病的專業知識，只是單純的用數據挖掘和機器學習的方法去做，那么有可能做出來的結果差強人意。比如，做一些對疾病的預測，對于影響關鍵要素的選擇，只是一味的對數據進行挖掘分析，結果還不如有經驗的老醫生的預測準確性高，所以需要和專業的醫生進行討論。

盡管現在大數據醫療的發展面臨著各種各樣的問題，如信息標準化，患者的隱私安全保障等，但是大數據醫療的步伐并不會因此停滯不前。相反，大數據醫療是不可避免的發展趨勢，目前已經造福了很多患者及醫生，可以想象以后會為醫療行業帶來多大的變革。

參考文獻

[1]中華人民共和國國務院.促進大數據發展行動綱要[J].成組技術與生產現代化，2015，32（3）：51-58.

[2]Zhang L，Wang H，Li Q，et al.Big data and medical research inChina.[J].Bmj，2018，360：j5910.

[3]代濤.健康醫療大數據的現狀與挑戰[J].醫院領導決策參考，2015，（19）：1-3.

[4]郭凡禮.開放大數據為美國醫療帶來巨額財富[J].健康管理，2014，（7）：31-32.

[5]陳敏，劉寧.健康醫療大數據發展現狀研究[J].醫學信息學雜志，2017，38（7）：2-6.

[6]黨瑩，張江霄，黨維.“互聯網+”時代患者隱私保護的健康醫療大數據研究[J].邢臺職業技術學院學報，2017，（6）：88-91.