大數據對傳統制造企業管理會計的挑戰分析

魏春杏

【摘 要】在會計的日常工作中，主要采用專門的方法對企業、事業單位以及其他組織的經濟活動展開系統化監督與核算，確保企業組織的經濟活動順利開展下去。在社會經濟快速發展的過程中，必須加強對企業經濟活動的預測、監督、控制以及管理，才能適應復雜的市場經濟變化，為企業經營者提供充足的數據依據，使企業管理者更好地進行經營決策。論文主要針對大數據對傳統制造企業管理會計的挑戰進行了深入分析，并提出了相關的管理措施。

【Abstract】In the daily work of accounting， special methods are mainly adopted to systematically supervise and calculate the economic activities of enterprises， institutions and other organizations， so as to ensure the smooth development of the economic activities of enterprises.In the course of the rapid development of social economy， we must strengthen the prediction， supervision， control and management of enterprises' economic activities so as to adapt to the complex market economic changes and provide sufficient data basis for business operators， and business managers can make better business decisions. This paper mainly analyzes big data's challenge to management accounting of traditional manufacturing enterprises and puts forward some relevant management measures.

【關鍵詞】大數據；傳統制造企業；管理會計；挑戰

【Keywords】big data； traditional manufacturing enterprise； management accounting ； challenge

【中圖分類號】F234.3 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2018）05-0052-02

1 引言

自21世紀以來，我國的社會主義市場經濟發展速度不斷加快，許多大型私營企業在經營過程中受到資源配置限制，以及市場經濟發展方式轉變的問題，給企業的經營發展帶來了較大的影響。在傳統制造企業的經濟管理活動中，會計管理活動能夠充分反映企業的財務運轉情況，為企業的經濟活動運行提供充足的理論依據。隨著大數據時代的來臨，傳統制造企業管理會計工作面臨著較大的挑戰，傳統的決策分析和支持、信用管理、作業管理以及風險管理工作模式發生變化，需要應用全新的會計工具。因此，傳統制造企業必須盡快培養新型管理會計人才，尋求新的發展途徑，才能有效促進傳統制造企業轉型升級。

2 大數據對傳統制造企業管理會計的挑戰

2.1 大數據下傳統制造企業管理會計的發展趨勢

隨著大數據時代的來臨，這也給我國的企業市場發展帶來了許多新的機遇，在信息技術的推動下，傳統制造企業逐漸利用數據分析平臺來進行企業管理，不再使用傳統的管理會計技術，逐漸開始利用大數據技術來進行數據分析，使數據分析的規模擴大，效率加快。同時，傳統制造企業的資本配置結構也將發生變化，必須花費大量的資金、人力和物力來構建信息化管理體系，才能促進傳統制造企業管理水平、數據分析效率等方面適應大數據發展趨勢[1]。

大數據時代的背景下，傳統制造企業開始建立完善的數據庫，在數據庫中包含多樣化的會計數據，在數據庫的內部與外部都具有豐富的數據，這些數據冗雜多樣，比較復雜。所以傳統制造企業必須從海量的會計數據信息中尋找精選數據，才能提高數據的質量，充分發揮會計數據信息的作用。

2.2 大數據時代下傳統制造企業管理會計面臨的挑戰

基于大數據時代背景下，傳統制造企業為了能夠生存與發展，適應市場經濟的發展需求，應當加強信息化改革。由于傳統制造企業受到信息產業與信息技術的沖擊，嚴重影響了其市場結構。近年來，隨著信息產業的發展步伐不斷加快，在最大程度上縮短了產品使用周期，頻繁更新產品，擴大了市場供給，最終使傳統制造業市場地位逐漸下降。盡管部分傳統制造企業開始向外引進新技術，擴大了生產規模、提高了產品性能，但因并未對已有銷售數據及時準確的分析，導致不充分了解市場需求，銷售規模并未擴大。[2]因此，傳統制造企業管理會計中亟待加強信息化改革。大數據時代的來臨，逐漸推動傳統制造企業信息化改革發展，并廣泛應用信息化技術，管理會計逐漸應用信息化技術來收集信息數據，這也將使傳統管理會計的日常工作面臨較大的挑戰。

①會計管理思維的挑戰。在大數據時代背景下，企業管理會計不能繼續采用“樣本”的取樣方式，必須從整體數據中進行分析，改變傳統的取樣方法，逐漸應用總體數據分析的方法。同時，在采集信息數據時，不能完全受到數據準確度觀念的影響，需要從整體數據分析中獲得精確的數據。②工作模式變化的挑戰。作為傳統制造企業管理會計，必須熟練應用決策分析與支持、風險管理、信用管理以及作業成本管理知識和技術，才能提高管理會計工作質量。若作為管理會計不改變工作方式，仍然以傳統的會計理念與工具為主，不利用大數據時代的優勢，則無法提高工作質量和效率。必須轉變傳統的工作模式，才能適應大數據時代的整體發展趨勢。③搜集數據與處理數據方式落后在傳統的制造企業中管理會計收集與處理數據采用記錄與核算數據的方式，但是在大數據技術的發展條件下，傳統的篩選數據和核算數據的方式已經無法滿足信息化時代的需求，管理會計應用的信息數據管理平臺相對落后，影響了數據收集和處理效率，所以需要盡快建設完善的數據收集和處理體系。④缺乏企業信息安全保障。在大數據時代背景下，很大程度上滿足了人們對信息的需求，但仍然存在著一定局限性，即數據信息的安全如何保障。如企業對于財務數據未采取安全措施、數據信息保密性弱，則容易使企業的部分信息被泄露，從而為企業帶來巨大的經濟財產損失。譬如，客戶信息、銷售數據、采購價格等資料，鑒于現有技術完善程度不夠，共享數據容易泄露，特別是競爭對手了解到銷售渠道、銷售單價等數據信息后，將給企業帶來巨大損失。因此，如何正確安全保護企業信息、商業機密已成為企業管理會計目前階段所需面臨的重點難題之一。

3 傳統制造企業管理會計應對挑戰的策略

3.1準確把握市場動向

當前的傳統制造企業管理會計存在的通病就是思想比較守舊，只愿意被動地等待市場，不愿意主動適應市場，最終只能被市場所淘汰。當前的市場形勢變化越來越快，作為傳統制造企業管理會計，必須盡快轉變思想觀念，時刻把握市場動向，必須每月按時給出財務報告，必須充分利用信息化技術與大數據技術從多個渠道來收集市場信息數據，及時掌握市場資料，才能結合市場的變化情況為企業提供完善的數據支持。例如：管理會計要重點收集企業競爭對手的信息數據進行分次對比，其中包括“成本、價格與規模”等等，這樣才能使企業管理者下達正確的經營決策。

3.2 加強企業的信息化建設

在大數據的時代背景下，傳統制造企業必須適應信息化改革發展的趨勢，密切結合大數據時代背景，加強企業的信息化建設。企業的管理會計需要充分應用現有資源和信息，來促進傳統制造企業現代化管理、發展，這樣才能提高企業的市場競爭力。企業管理會計需要建立完善的組織結構，使企業組織結構具有科研、開發、營銷、生產、人力資源開發以及信息資源開發等多樣化功能，能夠及時利用信息技術產品來收集市場和企業的最新狀況，為企業發展提供充足的決策參考。

3.3 組建優秀管理會計團隊

在目前大數據時代背景下，要想能夠提升企業挖掘數據、分析數據的能力，應當解決缺乏優秀管理會計人才問題，才能有助于全面實現經營決策的創新與改革，進而提出合理科學生產決策。一方面企業應對外公開招聘高素質、高技能的管理會計人才，另一方面還可充分利用優惠政策來使企業自身的吸引力增強。高素質管理會計人才能夠為企業做出高水準、有效的決策性意見。企業還可定期開展培訓，鼓勵企業員工積極參與各項交流學習活動；還可舉辦知識講座，邀請管理會計方面的專家進行針對性指導。

3.4 增強信息技術加密意識

增強企業管理會計人員的信息技術加密意識，制定風險處理措施，并做好相關安全防范工作，是保障信息安全的關鍵前提。這樣一來，既能確保自身信息不會出現泄露，還能有效維護好與客戶間的關系。因此，企業應規范設置加密技術，禁止非法訪問，不得隨意偽造、篡改數據。對于客戶信息資料、銷售數據等應當及時加密存儲信息數據，并設定有權訪問人員的范圍以及人員相關權限。如果是購買軟件或者是外包，應選取知名承銷商、外包商，保證獲取高質量軟件。

4 結語

綜上所述，隨著大數據時代的來臨，企業信息數據不斷增多，增加了管理會計收集、分析、加工、處理數據等工作的難度。傳統制造企業管理會計面臨多方面挑戰，必須不斷學習、進步，轉變傳統的思維觀念，加強應用先進的信息化技術和大數據技術，全面收集和處理信息，才能給企業發展帶來新的機遇。總之，企業應抓住大數據時代發展機遇，積極調整管理會計的工作方式、策略，從而提高企業的市場競爭力。

【參考文獻】

【1】曾向紅.大數據時代下會計在企業管理中的角色定位[J].現代企業， 2017（7）：10-10.

【2】劉云.大數據時代企業管理會計的不足及改革[J].商場現代化，2017（21）：151-152.