周艷

摘 要：新形勢下，精準資助是我國高校學生資助工作發展的必然趨勢。人工智能作為計算機技術、網絡技術和通信技術結合后的產物，它在當前的大數據時代，有著驚人的數據處理能力。本文就人工智能模式下的高校精準資助進行了初步探析。

關鍵詞：高校資助；精準資助；人工智能

隨著大數據、云計算、物聯網、互聯網等新一代計算機技術生態的逐漸成熟和完善，以及信息技術生態系統的形成和發展，人工智能技術取得了迅猛發展。近幾年，在我國的教育技術相關期刊中，和人工智能直接相關的研究成果不斷涌現，這些為人工智能在教育的應用，提供了多維視覺的理論與實踐上的論證、探索、嘗試和創新，也為人工智能在教育中的應用、普及奠定了理論框架。2018年，教育部將啟動人工智能+教師隊伍建設行動，探索信息技術、人工智能等支持教師決策、教師教育、教育教學、精準扶貧的新路徑[1]。

新時期的高校學生資助工作要以習總書記“精準扶貧”思想為指導，努力創新，全力推動學生資助工作朝著精準化方向發展，努力做到精準資助。然，要實現精準資助目標，僅從學生提供的家庭貧困證明表、高校認定小組的談話已不能適應形式發展需要，必須要具備學生經濟狀況的全面數據、形成一套科學的測評體系、標準和方法。人工智能是計算機技術、網絡技術和通信技術在相互結合之后出現的產物，它在當前的大數據時代，有著驚人的數據處理能力，故高校可以嘗試在精準扶貧助學中引入這一模式。

一、高校資助工作存在的問題

目前，我國高校已基本形成“獎、勤、助、貸、減、免、補”七位一體的資助體系，它們在幫助家庭經濟困難學生順利完成學業方面發揮了重要作用，但其在資助實施過程中也暴露了一些問題。

（1）資助工作隊伍專業化問題

按照目前高校資助工作的普遍做法，資助工作主要由院系輔導員組織，依靠定性的申請評比實現。同時，家庭經濟困難學生認定環節須在10月初完成，而那個時段，輔導員們普遍面臨迎接新生、軍訓等各項日常繁雜工作，對資助投入的時間、精力非常有限，這勢必致使家庭經濟困難學生認定缺少定量的客觀數據支撐和學生背景調查的欠缺，導致精準資助不能很好的落實到位。

（2）家庭經濟困難認定環節問題

建立家庭經濟困難生精準資助制度和機制的前提和基礎是建立一種有效的困難生精準認定方法。雖然各省市、各高校都相繼制定了貧困生認定相關制度、規定，但基本都大相徑庭，往往是根據申請貧困生同學提供的有家庭情況陳述、生源地政府蓋章的家庭貧困證明表來認定。但這在人口流動性極強的當下，信息源單一及資助工作整體信息化未共享的情況下，這種方式存在較大的漏洞，極易造假，貧困證明的公信力度大大降低。此外，貧困生認定的參數指標不明確性，這些都致使貧困生認定工作的不科學。

近年來，縱然有些高校安排了貧困生抽樣實地調查，奈何地域、經費、時間和人員等因素的影響，貧困生家訪工作難以全面落實。故這使得精準認定、精準資助大打折扣。

（3）資助面與資助時間固有問題

為獎勵、資助家庭經濟困難大學生，中央與地方共同出資設立了國家獎學金、國家勵志獎學金、國家助學金和學費減免等資助政策體系，資金主要來自黨和政府。其中國家勵志獎學金是專門為家庭經濟困難學生設定的獎學金，受助比例僅約占在校生的3%，國家助學金受助比例約為在校生的13%，獲獎、受助面都不高，而獲得“學費減免”的情況更是鮮有。

同時，高校資助認定工作都是在學年初完成，資助資格的評審，以及資助金的發放工作也基本在第一學期就完成了。但在實際過程中，尚有部分學生可能因自身或家庭受災、突發情況，而突發性致貧，這與資助固有時間錯位，從而導致此部分學生不能享受到正常國家資助政策，只能申請其他渠道的特殊資助金。

二、人工智能助力精準資助

2016年3月，教育部副部長杜玉波就學生資助工作答記者問時，明確指出：“‘十三五期間，我國學生資助工作的總體思路是：以實現“家庭經濟困難學生資助全覆蓋”為目標，以建立“精準資助”工作機制為抓手，緊緊圍繞“立德樹人”這個根本任務，不斷創新資助育人途徑和方式，努力開創學生資助工作新局面[2]”。這就要求對學生的資助，不再是工業化的批量生產，而應是農業的精耕細作。

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的技術科學[3]；是集信息科學、生物科學、心理學等多門學科于一體的綜合性技術，具有高科技性和高技術性。在教育領域中，人工智能的應用是將高新技術與教育、管理相結合的全新嘗試，將其引入家庭經濟困難認定操作模式中，能進而提升高校家庭經濟困難學生精準資助績效，是實現個性化、精準化資助的根本途徑。

（1）人工智能驅動的家庭經濟困難精準認定模式

2017年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，明確提出利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系，提供精準推送的教育服務，實現日常教育和終身教育定制化[4]。

當前以大數據分析、機器學習、深度學習為核心的人工智能，其發揮作用的前提是具有大量的有效數據。當前高校信息化建設已進入“智慧校園”建設為主題的新時期，在“智慧校園”中，大學生的學習生活處在信息化、網絡化的環境中，其個人信息、行為軌跡、習慣愛好、表現結果等都被應用系統和設備記錄儲蓄，實現現實生活的數字化、全面化、多元化。人工智能模式下的精準認定依據學生所在不同地域的經濟狀況、家庭經濟狀況以及學生個人消費行為等實際情況的數據，采用科學的系統方法客觀判定學生的困難程度和等級。運用數據挖掘和分析，實現對學生家庭經濟狀況的精準認定是實現人工智能模式下精準資助的基礎，它一方面使得學生信息更加客觀真實，另一方面，其操作的隱密性維護了學生的尊嚴。

引入人工智能，家庭經濟困難認定和資助范圍能擴展到全體學生，因其評判標準更為多元和開放，能有效避免人為因素對資助對象選擇的干擾，促進資助對象的精準性發生根本性變化。對學生完成各種學習活動的分析和對學生的精確反饋，也是開展精準資助的有效手段。同時，人工智能利用信息聯網，可以實現對實時數據的采集，并配合其他信息綜合研判分析，真正做到精準扶貧。

（2）建立人工智能環境下綜合資助工作人才培養機制

在2018年的兩會上，全國政協委員、上海大學副校長汪小帆表示：“面對人工智能的挑戰，教師應該主動適應信息技術變革，認真反思、評估那些‘機器無而人類有的能力，從而有針對性地改進教育教學方式。唯有如此，才能將人工智能帶來的挑戰轉變為傳統教育的機遇[1]。”

人工智能領域的重點在于數據分析和決策支持，人工智能運作下的高校家庭經濟困難認定、資助，要求資助工作人員不僅需要了解認定工作的流程，還要求資助工作者具備對計算機網絡技術、大數據知識和資助工作經驗等復合綜合性人才，建立長效的復合人才的培養機制，掌握如何運用人工智能技術，依據平臺運行積累的數據，來實現對學生家庭經濟情況的橫斷面分析和時序變化分析，及制定相應的資助措施。

此外，高校作為培養各類創新人才的基地，要拓展高校的人工智能教育應用。另外，高校也可于科研院所、企業等機構合作開展人工智能學科建設，實現人工智能和教育的產學研結合，積極開展人工智能技能培訓，提升人工智能勞動力的專業技能。

（3）建立人工智能信息安全保障體系

信息安全強調的是可用性、保密性以及完整性。因人工智能環境下的貧困生認定囊括的數據、信息量巨大，且都為復雜帶有個人隱私及敏感性數據，極易成為受攻擊的對象，故建立強效的信息安全保障體系至關重要。防止在人為或者客觀因素影響下，學生數據信息遭到潛在的威脅，導致安全事故的發生，以及事故所帶來的不良效果，從而保證業務發生風險的最小化，核心機密安全的最大化。同時，需確保基礎數據技術平臺的安全保障，能夠及時調整信息采集和歷史數據之間的關系，依托大數據技術做好統計、計算和數據挖掘工作。

三、結束語

大學生資助是國家保證教育公平的一項重要舉措，引入人工智能，利用高效的信息化方式能夠綜合地評測、定性地分析，全面地對大學生的家庭經濟困難情況做出評定，增強了大學資助工作的能力，提高了資助工作的水平，為精確資助家庭經濟困難學生打下來堅實的基礎，能夠公平合理地對助學資源進行分配，夯實教育公平性。

參考文獻

[1]關于人工智能會給教育帶來什么，看看兩會代表們怎么說的[聚焦兩會][OL].中國教育學會，2018（3）.

[2]高靚.“十三五”期間實現“精準資助”——教育部副部長杜玉波就學生資助工作答記者問[J].中國農村教育，2016（3）.

[3]許曉川. 人工智能系統下的精準教育[N].山西日報，2017（2）.

[4]張春海，趙璐. 人工智能革新傳統教育模式[N].中國社會科學報，2017（9）.

[5]李世鋒. 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子技術與軟件工程，2017（12）.

[6]汪琦，張國寶. 基于大數據的高校困難生精準認定模式研究[J].管理探索，2016（12）.