探尋空中智能化戰爭發展

李朋 宋小良

當前，人工智能技術正加速向軍事領域滲透，未來戰爭形態將由信息化向智能化發展，“智能因子”已成為催生空戰樣式變革、顛覆空戰制勝機理的重要因素，空戰智能化趨勢愈發凸顯。

近年來，人工智能技術正不斷嵌入到陸、海、空、天、網等作戰域，并催生出多種跨域智能化作戰新樣式，同時也在深刻變革著戰爭的制勝機理。截至目前，國內外尚未對空中智能化戰爭給出明確定義，對其制勝機理研究也僅處于初步探索階段。

對空中智能化戰爭的基本認識

未來空中智能化戰爭的基本形態可大致描述為：由各種空中智能武器平臺節點構成的信息網絡，通過自身泛在化、小微化戰場傳感體系，智能化、超能化航空武器裝備體系，實時化、分權化協同任務規劃體系，分布式、自主化作戰編隊與集群，以人機融合、自主作戰形式實施非對稱自適應空中作戰。

當前，人工智能技術已在四代機、無人機等新質作戰平臺和聯合空中指揮控制系統等領域得到初步應用，其特點主要表現在態勢智能融合、力量智能編組、指控智能決策和效果智能評估等方面。

空中智能化戰爭的制勝機理較信息化戰爭有諸多新變化，主要體現在三個方面。

第一是人機主導。在戰略決策層面，采用“入主機輔”模式，決定戰爭的爆發、進程和結束;在戰役戰術層面，可能出現由“機”單獨組織實施作戰的局面。空中智能化戰爭戰術理論的創新，既可由人來實現，也可能由“機”來實現。戰斗力構成要素上，參戰兵力不再僅指人，還包括空中飛行器“智能體”，屆時人、機將共同成為空中戰場的主角，同時主導空中智能化戰爭。

第二是云腦指控。未來將利用正飛速發展的大數據智能計算能力和分布式作戰云計算資源，應對復雜戰場環境和海量作戰數據，輔助戰略戰役指揮員進行戰場態勢認知、威脅評估、作戰意圖識別以及作戰行動預測等，并能夠在指揮員的授權下對作戰體系進行指揮控制，做到“認得清，估得準，想得全，做得快”。

第三是新質毀傷。新質空中作戰力量是支撐空中智能化戰爭的新手段，主要依靠電磁能、定向能、動能和網絡等方式毀傷對手。激光、電磁炮等武器已經出現，美國研制的動能攔截彈也已成功進行多次試驗，各類定向能裝備正逐步具備戰略打擊、制空、反導等能力。美軍在Stuxnet等病毒的基礎上衍生出各種“網絡導彈”，可有效癱瘓各類網絡系統，實施智能化軟殺傷。

空中智能化戰爭的發展趨勢

美軍當前重點推出的很多作戰概念都與空中智能化戰爭相關，如多領域作戰、分布式空中作戰、作戰云、無人機集群作戰、聯合作戰介入、一體化ISR、一體化防空反導等，而且根據現階段軍事人工智能技術在空戰中的實際應用情況可以推測出，未來空中智能化戰爭將在力量編成、作戰樣式、指揮控制等方面發生顛覆性變化。作戰力量分布式編成，作戰平臺無人化

2014年底，美國海軍戰爭學院在兵棋推演中首次引入“分布式殺傷”概念，并于2015年6月成立“分布式殺傷”工作小組，與美國國防預研局（DARPA）一起共同研究“分布式殺傷”概念將如何改變未來戰爭模式。

美國空軍于2015年提出“空中分布式作戰”概念，核心理念是將高價值多用途平臺能力分散部署到多種平臺上，包括少量有人平臺和大量無人平臺，有人平臺駕駛員作為戰斗指揮員，負責任務的分配，無人平臺則用于執行相對危險或相對簡單的單項任務。

DARPA目前已啟動多個研究項目用來支撐“空中分布式作戰”概念，包括體系綜合技術和試驗（ SoSITE）、分布式作戰管理（DBM）、對抗環境中的通信等項目。其中，SoSITE項目聚焦于發展分布式空中作戰的概念、架構和技術集成工具，旨在通過體系的方法保持空中優勢，提高多種武器平臺的整體作戰效能，更加快速且低成本地把新技術和系統集成到現有空天攻防系統中。

同時可以預見，未來空中智能化戰爭的主體力量是由無人平臺組成的。美國空軍基于此在2016年5月正式發布《2016-2036年小型無人機系統飛行規劃》，著力構建橫跨空、天、網絡空間三大作戰域的小型無人機系統，并計劃在2036年形成無人機集群作戰能力。

該《規劃》特別提出了“集群作戰”“組隊作戰”“忠誠僚機”和“誘餌”4種無人機作戰概念，以及將其用于壓制/摧毀敵防空（SEAD/DEAD）、打擊協調與偵察、反無人機、超視距運用、傳感器空投、氣象探測等10項任務。美軍當前正在加緊推進以“小精靈”、OFFSET、LOCUST、MICA、CODE、“灰山鶉”等項目為代表的無人集群作戰技術研究，驗證和評估低成本無人系統集群技術的可行性。而智能化自主協同能力將是其核心指標，應重點突破的關鍵技術集中在戰術與作戰使用、總體架構、集群感知與信息融合、集群控制與群體智能、任務規劃、航跡規劃等領域。

智能化“穿透型制空”裝備日趨多樣化

美軍基于主要潛在對手反介入/區域拒止能力不斷增強的實際情況，認為取得全戰區的空中優勢既不現實也無必要。

在此背景下，美國空軍于2016年5月發布《2030年空中優勢飛行規劃》，著力構建未來空中優勢能力，即“穿透型制空”（PCA）能力，要求能夠深入敵方空防系統進行有效偵察、有效打擊，確保聯合作戰所要求的時域和空域中的空中優勢。“穿透”的概念內涵豐富，既包含時間與空間的穿透，也包含信息與物資的穿透，核心就是要確保所需的空中優勢，該《規劃》將摒棄僅發展“下一代”作戰平臺的思路，而是發展一整套可在空、天、網絡空間三個作戰域跨域協同運用的“能力簇”。

2017年3月，美國空軍組織“戰略發展規劃試驗”小組開展包括“穿透型制空”“穿透型電子戰”（PEW）等未來空中優勢裝備的技術發展規劃研究，并于同年4月宣稱正在開發適用于“穿透型”裝備使用的新型機載武器。一個以“穿透”為特征、用于爭奪空中優勢的新一代裝備“系統簇”（FoS）概念逐漸浮出水面、輪廓初現，這標志著美國空軍發展未來空中優勢核心能力的思路轉變已逐步成型。

當前，“穿透型”空中智能化優勢裝備“系統簇”整體上處于概念的萌芽階段，美國空軍正在加緊開展相關裝備的探索工作。已知的“穿透型”航空武器裝備主要包括“穿透型制空…‘穿透型電子戰”“武庫機”等平臺，以及配套的“小型先進能力導彈”與“防區內攻擊武器”等武器，此外，已經立項研制的B-21隱身轟炸機也將作為“穿透型轟炸機”，成為新一代空中優勢“系統簇”中的一員。

2018年2月，美國空軍發布的2019財年預算需求文件披露，未來空戰平臺即將開展型號研制，在2028年左右獲得某種“穿透型制空”作戰能力。可以預見，下一代空戰裝備的“系統簇”特征將變革未來空戰樣式，尤其是下一代空戰裝備預計將具備遠程、持久、定向能毀傷能力和極高的隱身能力，或將全面顛覆戰斗機的作戰樣式。

指揮控制方式智能化，跨域作戰能力不斷增強

2016年6月，美國辛辛那提大學研發的人工智能系統“阿爾法”，在空戰模擬對抗中，指揮仿真戰斗機編隊擊敗了有預警機支持和豐富空戰經驗的美國空軍退役上校。“阿爾法”系統取勝的原因是其在空中格斗中調整戰術計劃的速度是人類的250倍，從傳感器搜集信息、分析處理后做出正確反應，整個過程不超過1ms。而更深層原因在于“阿爾法”系統采用遺傳模糊技術，在與飛行員的無數次對抗中學習人類指揮決策的經驗，逐漸達到并超越人類水平。

在智能化戰爭真正來臨之前，要想清晰勾勒智能化戰爭的具體形態，需借助科技的理性之眼，從“科技一戰爭”演進鏈條中推演未來的趨勢。美國國防部于2012年1月發布的“聯合作戰介入概念”（ JOAC），主要闡述聯合部隊如何在新型拒止和區域封鎖條件下實現作戰介入，中心原理即是要實現智能化指揮控制條件下的跨域協同能力，將不同領域內的能力進行互補性地利用，而不是強調某一能力，這樣就可以提升整個聯合作戰體系的作戰效能，建立聯合多域優勢，提供聯合作戰任務所需的行動自由。這個概念實質上是勾畫出一種更高程度的跨域集成能力，旨在通過跨域協同建立并進一步開發聯合部隊的不對稱優勢。

智能化能力生成要素

將人工智能技術與航空武器裝備發展相結合是空中智能化戰爭發展的主軸。如何將人工智能以算法、程序等形態快速便捷地“植入”整個航空武器裝備體系和作戰全流程，以及將“信息更多源、數據更豐富”的數量優勢轉化為“認知更準確、決策更合理”的質量優勢是形成空中智能化作戰能力的核心問題。同時應重點加強空中智能化戰爭理論、軍事人工智能技術、空中智能化戰爭力量等作戰能力生成要素建設。

注重智能化、信息化、機械化融合發展

部隊機械化和信息化建設應持續推進，智能化不是機械化和信息化的終結，而是將其引領推動到更高階段。在實際發展過程中，堅持以軍事智能科技為主軸，搞好整體籌劃，引領空中作戰能力建設逐步向智能化轉型。

空中智能化戰爭理論建設

作戰理論和條令建設是作戰能力生成的核心要素，要想抓住當前戰爭形態由信息化向智能化轉型的歷史機遇，必須在空中智能化戰爭基礎理論上做深入研究，堅持智能化作戰理論與裝備并行發展。

隨著人工智能技術正不斷向軍事領域滲透，一批技術已在軍事領域得到先期應用，形成了“作戰云”“分布式空中作戰”“蜂群作戰”等智能化作戰思想與理論。從某種意義上講，智能化作戰與信息化作戰相比，制勝方式將從“摧毀”向“失能”轉變，制勝關鍵要素將從“信息融合”向“智能決策”轉變，制勝技術原理將從“阻斷信息鏈路”轉向“瓦解敵作戰體系”。

人工智能技術并非是脫離信息技術產生的，而恰恰是在信息技術的基礎上逐步發展起來的，所以智能化作戰理論與信息化作戰理論并不相悖，而是可以相得益彰，共同發展的，只是需要緊跟技術和裝備發展實際，把握科技前沿，堅持在發展信息化作戰理論的同時，創新發展智能化作戰理論及相關作戰概念。

堅持發展智能化作戰人工智能技術

人工智能是當今科技領域最前沿的課題，但有關人工智能技術是否要應用于軍事領域一直存在爭議。

對此，微軟公司CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）提出人工智能六大安全原則：必須以輔助人類為目的進行設計、技術原理透明性、不損害人類的尊嚴、隱私性保護、算法可靠和防偏見。考慮人工智能技術應用于軍事之后產生的負面影響，谷歌公司于今年6月經員工辭職抗議之后，宣布將在2019年合約到期后，不再開發用于監視的人工智能系統Maven，并承諾不再“研發戰爭技術”。

盡管如此，為了避免“未打先輸”，美國等軍事強國仍將人工智能技術在軍事領域的實際應用列為重點發展方向，制定相關發展規劃，謀求在未來智能化作戰中占據主動。美國先后發布《2030年的人工智能與生活》、《國家人工智能研究與發展戰略規劃》、《人工智能與國家安全》等報告，提出發展以人工智能技術為核心的國家安全政策建議，從軍事演習、戰略分析、重點投資及情報建設等多方面推進相關工作，目前已發展了近萬個空中無人系統，成為美軍作戰行動的重要參與力量。

在俄羅斯已批準執行《2025年前發展軍事科學綜合體構想》中，強調人工智能系統即將成為決勝未來戰場的關鍵因素，因此強調注重武器裝備的智能化改造，開發用于下一代戰略轟炸機的人工智能導彈等智能化裝備。

歐盟于今年4月通過了《人工智能通訊》，承諾對人工智能領域的投資從2017年的5億歐元增加到2020年底的15億歐元，并建立《歐洲人工智能聯盟》，將軍事人工智能技術作為主要發展方向之一。法國國防部公布了包含人機協同研究在內的人工智能創新路線圖，成立了創新防務實驗室和防務創新處，開展軍事人工智能技術和產品研發。德國計劃在今年年內公布國家人工智能戰略，正計劃與法國建立一個聯合人工智能研究中心，也將軍事人工智能技術作為主要研發方向之一。

日本自衛隊也正“試水”，希望借助深度學習技術對網絡攻擊特點和規律的分析，充分應對未來可能愈演愈烈的網絡攻擊。從今年開始開展為期兩年的調查研究，預計2020年將著手進行軟件開發，2022年投入實際運用。韓國國防部也表示將在2020年之前投入75億韓元用于推動人工智能在情報偵察、指揮控制等領域的運用。

我國國務院于2017年7月發布了《新一代人工智能發展規劃》，指出深入貫徹落實軍民融合發展戰略，推動形成全要素、多領域、高效益的人工智能軍民融合格局。以軍民共享共用為導向部署新一代人工智能基礎理論和關鍵共性技術研發，建立科研院所、高校、企業和軍工單位的常態化溝通協調機制，促進人工智能技術軍民雙向轉化，強化新一代人工智能技術對指揮決策、軍事推演、國防裝備等的有力支撐。

推進智能化指控系統和平臺建設

具備跨域作戰指揮控制能力是適應未來空中智能化戰爭的基本要求，基于未來作戰域向認知域拓展的趨勢，當前作戰指揮控制能力建設的目標應從“聯合”轉向“融合”，實現從“軍種聯合”向“跨域協同”再向“多域融合”的智能化過渡，確保己方作戰的觀察、調整、決策以及行動（OODA）循環始終快于敵方，獲取主動。

從系統實現角度分析，作戰理論和條令是實現智能化指揮控制的理論基礎和依據，部隊應做好作戰力量使用、作戰指揮流程、交戰規則、協同規定的標準化、條令化工作。人工智能是實現智能化指揮控制的技術手段，應加速其在作戰指揮控制系統和平臺終端的應用，逐步配套相關能力，將空中智能化指控能力前置，最終形成由地面指控中心——空中中繼節點——空基平臺終端的一體化智能指揮控制能力。

構建智能化“穿透型制空”力量體系

空中智能化作戰體系的標志之一是具備“遠域攻防”能力，美國目前認為實現該能力的基礎是由“下一代空中作戰平臺+智能無人平臺+信息制權平臺+武庫機+分布式系統武器”組成的“穿透型制空”力量體系。

下一代空戰平臺作為核心裝備，以奪取并保持制空權為使命，是破擊敵體系節點的重要裝備，兼具情報收集和信息攻防能力。智能無人平臺利用人工智能獲得認知和決策優勢，負責打擊敵空中高價值目標，破解敵方空戰體系。信息制權平臺利用結構功能一體化傳感器技術，實現多源情報大量獲取、快速處理、電磁壓制等目標，支撐獲取信息制權。武庫機充當“空中彈藥庫”及忠誠僚機、蜂群載具，擔負抗飽和打擊任務。分布式系統攻擊武器通過大量低成本、智能化分布作戰單元，實現無人集群作戰，形成飽和打擊能力。