人工智能離進入廚房還有多遠

楊順

前不久，網絡上流傳一個段子，大概意思是說，我根本不需要音箱告訴我地球到火星的距離，但廠商天天引導我這么問；我急切需要微波爐告訴我每種食物的合適加熱時間，但微波爐卻是沉默的。

雖說是個段子，但里面還是隱含了智能家居的某種尷尬：大家在爭搶以娛樂、休閑為主要目標的客廳場景，不惜推出很多意義不大的產品功能。但在真正需要各種專業知識和技術解決方案的廚房，AI與智能家居卻顯得有點畏首畏尾。

事實上，在忍受過“給每臺家電裝一個APP”的“尬智能”時代之后，在傳感器、語音交互平臺和云計算的幫助下，智能家居似乎悄然開啟了快車道模式。智能鎖、智能燈、智能窗，以及智能空調、采暖和新風系統，這類應用性很強，對新技術貼合度較高的智能家居設備，隱隱開始在電視之外形成了自己的風口。

那么類似的利好，是不是也能體現在廚房這個更考較應用性的場景？喊了很多年的智慧廚房，為什么始終處在不溫不火的狀態里？剛剛過完年，想必大家都還處在對食物非常親切的狀態里。咱們來借機聊一下，AI到廚房的距離到底還有多遠。

單體廚電的AI化，似乎不太好走

廚房實現AI化，最基本的方案當然是讓廚房電器搭載AI技術能力。但問題是，這條路好像并沒有想象中順暢。就像客廳場景一樣，廚房的智能化也經歷了幾次升級。回頭看看，各種智能化方案爭奇斗艷，可謂壯觀。

最開始的時候，智能抽油煙機、智能烤箱、智能電飯煲等產品相繼問世，但就跟大部分智能家居產品一樣，方案僅僅是在產品里加入一個傳輸模塊，讓廚電可以用APP控制。顯而易見的是，普通人很少會用手機遠程控制家里的電飯煲。這類“偽智能”很快被市場證明純屬雞肋。

隨后，語音交互和智能識別等等AI帶來的能力開始加入智能廚房的大部隊。而這類技術最初的載體，顯然非大家電莫屬。

大家電之中，與廚房關系最近的要屬冰箱。不少品牌都推出過搭載語音交互技術，能夠連接云服務的智能冰箱。在2016年，也曾一度形成過小型風口。但回頭看看，不難發現這類“能說話的冰箱”也沒折騰出太大動靜。在電視、冰箱洗衣機的三大件競爭中，冰箱的智能化滲透率是最差的。

一般來說，這類冰箱的產品思路是在冰箱門上加一塊顯示屏。冰箱會把食物的新鮮程度等數據顯示出來，并且提醒用戶哪些食物該補充了，還可以通過連接云服務下單購買。更有甚者會在冰箱門的顯示屏上加入音樂和游戲功能……

可問題是，實際使用中用戶會發現，冰箱只能識別雞蛋、水果、蔬菜等小部分食材，且識別準確率不高。而語音交互的解決方案就更尷尬了。我真的要跟我的冰箱說話嗎？我要讓冰箱替我買東西嗎？站在冰箱門前玩游戲不尷尬嗎？成為了智能冰箱的“疑問三連”。

奇怪的解決方式讓我們難以在冰箱上看到AI大規模進廚房的希望，當然這也有賴冰箱產品本身的進一步發展。

另一種廚房電器AI化的思路，是在廚具中加入AI的識別和模式分析能力。比如很多廚電廠商推出了“智能炒菜機器人”概念。其實基本就是免炒鍋的進階版。這類產品被宣傳為會用機器視覺等能力判斷食材的特質，智能計算出烹飪時間與烹飪方案。

但結果往往可以用3個字來概括：不好吃。

類似的解決方案，還出現在咖啡機、面包機等產品中。其中AI更多作為噱頭，實際使用還是傳統功能為主。畢竟這些電器都無法解決“人才是廚房主力”的根本問題。

更激進的方案出現在國外，據說英國一家機器人公司，干脆推出了模擬人類烹飪的機械臂。讓機器人來操作廚房系統。但這種構思距離商用還有些遙遠，并且歐美廚房與中國廚房的差異非常巨大。更何況在灶臺上伸出兩條機械臂，看著也是瘆得慌……

單體廚電一次次試水智能化，基本都以不溫不火宣告收場。背后的根本原因，大概是始終沒有向市場證明，智能技術到底能給用戶帶來哪些必要價值。畢竟錦上添花，甚至多此一舉的智能化，消費者是斷然不會買單的。

健康會成為廚房智能的依靠嗎？

讓AI代替人類炒菜不那么容易。那么是不是可以換個思路證明智能廚房的價值呢？比如說，健康。

AI帶來的核心能力之一，是通過機器視覺對現實物體進行識別。巧的是，給食物拍照是我們中華民族的“傳統美德”。那么把二者結合一下，讓AI來識別食物，給出營養與膳食建議似乎也是可行的。畢竟營養這東西十分復雜，讓每個人都成為營養師，其實是很累心的一件事。

早些時候，日本一些企業已經開始通過AI來幫助用戶分析飲食中的卡路里含量，以及各種營養物質比例，并提供飲食評估與改善建議。目前很多國內應用開發者也開始了類似項目，也有一些手機廠商嘗試把食物營養識別能力集成到手機基礎服務中。但這里有個盲點：等用戶對著已經上桌的食物拍照，再分析出營養的缺陷，似乎也于事無補了對不對？我也不能把做好的食物扔了重做一份啊。

于是有很多企業開始設想，是不是能把機器視覺系統直接安裝在廚房里。通過廚房中的攝像頭、傳感器來“監督”用戶的料理過程，通過語音及時提醒用戶。還可以將用戶的飲食數據在廚房中記錄下來，形成獨立的數據檔案，自動分析并輸出營養改進建議。

這樣做雖然有點侵犯隱私的意思———用戶可能會想，我連吃什么都要聽機器的嗎？但顯然可以把AI技術帶給用戶的實際價值放大，將“在冰箱門上玩游戲”這種雞肋型功能，變成其他系統無法復制的使用價值。

目前來看，打食物監控、營養量化的健康牌，已經成為了眾多家電廠商、智能家居企業與廚電企業的共同方向。但這種產品思路也有明顯的問題。首先，營養監控系統到底安裝在什么地方是個問題。冰箱里？抽油煙機上？櫥柜上？好像都不太對。更精準的方案顯然是在灶具、冰箱、料理臺的相應位置安裝系列感應與視覺裝置。但這給用戶帶來的成本壓力是非常大的。其次，很多技術問題還有待進一步完善。比如，適合中國家庭飲食習慣的食材與烹飪算法是個難題；每個家庭每個人的健康需求不同，如何準確制定營養方案也不得而知；中國菜非常復雜，機器視覺識別的準確率也有待提高。

此外，營養膳食的相關大數據系統等配套技術端口，目前來看也還有待完善。

讓AI來監控家庭營養攝取，給出健康方案，今天還是看起來比較美，實踐上比較難的一種設想。雖然大家都在努力，但漫長的技術鏈需求很難由一兩家企業單獨攻克。讓AI幫我們管住嘴之前，大概還是要靠自己啊。

圍繞廚房重新構建AI市場的夢與現實

在不久前的CES 2018上，雖然無人駕駛和手機搶占了最多的眼球。但按比率來看，無論是歐美巨頭還是大批中國企業，智能家居都是絕對的“主旋律”。而在令人眼花繚亂的AI+家庭IoT設備解決方案中，廚房場景又重新成為了主角之一。在AI的自然交互和多模態數據能力下，把廚房打造成整體的AI場景，已經成為今天智能廚房的主要解決方案。

類似模式的基礎，是廚房中大量廚電，包括油煙機、灶具、洗碗機和微波爐等等，全都要植入傳感器和傳輸系統，并搭載自然語言交互模塊。這樣做主要針對的核心需求，是廚房作為一個復雜環境，最重要的其實是即刻實現用戶指令的能力。比如說炒菜的同時想要控制微波爐，洗碗的時候想要聽歌。這些能力單個智能設備無法實現，卻可能是用戶的真實需求。

多設備聯動，還與廚房的自動感應需求息息相關。比如我們經常會炒上菜之后才想起來沒開油煙機，而且油煙機開到什么檔位也挺難操控。那么讓油煙機自動感應灶具的工作情況，進入無須手動操作的工作模式似乎不錯。同時類似的智能感應也可以用在廚房設備報警斷電上。這次CES，國內某品牌就展示了通過油煙機指揮灶具、消毒柜和烤箱工作的場景解決方案。

雖然聽起來這種在廚房安裝一整套AI設備的想法很美好。但想要進入現實還是挺多阻礙的。首先廚房的工作環境復雜，聲音、煙霧還有溫度的變化都比較大。如何保證語音交互模塊、機器視覺系統與感應裝置的工作效率和工作壽命，是擺在廠商面前的一個難題。其次，要求消費者為了一些“小方便”，更換整套的智能廚房設備，似乎也有點強人所難。畢竟不智能的廚房也天天用得蠻好。無論是廚衛還是客廳，成本壓力似乎始終都是智能家居生態的最大挑戰。

再次，目前我們能見到的，圍繞廚房場景構建全套AI設備的解決方案，最終交付的都還只是一些錦上添花的能力。比如上面說的炒菜同時開烤箱，洗碗同時追劇之類的。就像上一代智能家居的遠程遙控一樣，這些細枝末節的能力似乎難以構成充分的商業動機。

總之在AI進廚房這件事上，我們能看到方案很多、技術很多，產品也不少。但真正抵達的時間目前可能還是未知數。某個顛覆式的產品，或者某種難以替代的使用功能，也許才能奏響AI與廚房的邂逅進行曲。