TM公司架構

張澤玲

01 決策管理層

負責協調各部門之間的合作。

02 硬件生產部

負責人工智能的“身體”。除了電腦計算系統，人工智能還需要一些額外的硬件來完成各自的任務，例如自動駕駛汽車需要能控制汽車方向盤、剎車、油門的硬件控制系統，需要語音和顯示屏告知乘客自動駕駛的狀態；智能音響則需要穩定連接Wi-Fi和家里需要操控的智能設備，需要麥克風來識別人類的語音，需要揚聲器來“說話”；靈活的機器人機械臂需要精密牢固的機械設計。為了讓人工智能更好更快地運行，本部門還需要研發適用于人工智能計算的芯片。

主要業務：生產機器人、工業輔助機械臂、智能音箱、智能家居系統、無人駕駛汽車等具有人工智能的硬件產品。同時為人工智能軟件程序的高效運行不斷研發新的芯片。

03 軟件技術部

人工智能的“大腦”是計算機，計算機思考的“邏輯”是程序代碼，思考的“內容”是各種數據。創新實驗室里試驗出來的新產品和研發出來的新方法新理論，需要優秀的工程師團隊寫成代碼程序來實現。很多在論文中精彩杰出的理論很可能在大規模生產應用中遇到意想不到的問題；不少在實驗室里表現良好的產品可能在轉化為大眾使用時并不能滿足大家的預期。因此這個部門需要一邊將理論化的產品設計實現，一邊與市場業務部和硬件生產部積極溝通，協調理論與實際產品之間的差距，從而創造出穩定高效的人工智能軟件系統，或者顯著提高已有人工智能產品的性能表現。

主要業務：將人工智能理論編寫成代碼和軟件。在云計算平臺或高性能計算機上部署AlphaGo、IBMWatson一類的人工智能系統。

04 創新實驗室

本部門的任務是研究新的基礎人工智能的理論模型以及創造新的工業產品構想。這里集中了最聰明的人工智能相關領域的科學家——計算機科學家努力讓人工智能反應更快、效率更高；數學和統計學家們讓人工智能可以更好地處理大量數據；系統控制專家們研究人工智能和硬件的結合；認知科學和心理學家們則努力讓人工智能表現得更像人類，能和人類更高效地交流。科學家們一方面聽取市場業務部門的調查反饋，了解大眾和客戶的需求來開發新產品或升級已有產品；另一方面也要聽取軟件和硬件部門的意見，解決具體理論模型應用于產品時所遇到的困難。當然，他們也會不顧實用性，獨立探索研究—些全新的理論或產品。

主要業務：通過數學、統計學、認知科學和神經科學等創造新的人工智能算法和模型。優化深度學習、神經網絡等已有機器學習算法。將這些算法應用于圖像處理識別、語音識別、自然語言處理和分析決策系統等人工智能領域。

05 市場業務部

不要小瞧了這個部門的作用，沒有他們積極了解人們對人工智能的期待和從商業應用中發掘人工智能的使用場景，科學家和工程師們就只能閉門研究理論。人工智能如果只存在于論文里、書本上或實驗室里，就不能更好更廣泛地造福人類。正因為他們的積極推廣，人工智能才能走進千家萬戶，成為一個不斷壯大的產業。

主要業務：積極調查研究人工智能可以應用的領域和市場，聽取大眾客戶的反饋，積極推廣人工智能在金融、醫療、交通、游戲等方面的應用。