人工智能“成名”路

毛穎

現(xiàn)如今，到處都是人工智能的身影，居家出行哪兒都少不了它。想當年，最先在科幻電影中大放光彩的人工智能產(chǎn)品，卻讓普通大眾驚呼：原來機器人還可以這么玩？真是既新潮又高端。人工智能就好比一個以C位出道的囂張分子，簡直一副要取代人類的架勢。雖然氣勢如此強悍，但真要說到它的智能之路，其實一點都不平坦。

發(fā)展歷史

誕生1943—1956

20世紀40年代至50年代

來自數(shù)學、心理學、工程學、經(jīng)濟學和政治學等領(lǐng)域的科學家們開始為人工智能的誕生做準備，這些聰明的人類大腦聚在一起，探討制造人工大腦的可能性。

1950年

“圖靈測試”誕生，按照艾倫圖靈的定義：如果一臺機器能夠與人類展開對話而不會被辨別出其機器的身份，那么稱這臺機器具有智能。同時，圖靈還預言了創(chuàng)造出具有真正智能的機器的可能性。

1951年

西洋跳棋程序和國際象棋程序相繼誕生。經(jīng)過接近10年的發(fā)展后，國際象棋程序已經(jīng)可以挑戰(zhàn)具有相當水平的業(yè)余愛好者。人工智能游戲被當作衡量人工智能進展的標準之一。

1970年

美國斯坦福大學計算機科學教授特威諾格拉德開發(fā)了知名的自然語言理解程序SHRDLU，它能夠正確地理解語言，被視為人工智能研究的一次巨大成功。

20世紀70年代

由于人工智能研究者們對項目難度評估不足，導致承諾無法兌現(xiàn)，讓人們當初的樂觀期望遭到嚴重打擊，人工智能開始遭遇批評，研究經(jīng)費也被轉(zhuǎn)移。政府大幅度削減了對人工智能研究的資金支持。人工智能遭遇6年左右的低谷。

第一次低谷 1974—1980年

繁榮1980—1987

1980年

—個名為XCON的“專家系統(tǒng)”出現(xiàn)，這是一類實用性程序，能夠依據(jù)一組從專門知識中推演出的邏輯規(guī)則在某一特定領(lǐng)域回答或解決問題。這套系統(tǒng)在1986年之前能為公司每年節(jié)省4千萬美元。

1981年

日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省撥款8.5億美元支持第五代計算機項目，目標是制造出能夠與人對話、翻譯語言、解釋圖像，并且能像人一樣推理的機器。隨后，英國、美國也紛紛響應，開始向人工智能和信息技術(shù)領(lǐng)域的研究提供大量資金。

1983年

物理學家約翰霍普菲爾德發(fā)明了Hopfield網(wǎng)絡(luò)，一種結(jié)合存儲系統(tǒng)和二元系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。大約在同時，一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練方法——反向傳播算法被推廣。這些發(fā)現(xiàn)使得一直遭人遺棄的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重獲新生。

1956年

在達特茅斯學院會議上，計算機科學家約翰麥卡錫說服與會者接受“人工智能”一詞作為本領(lǐng)域的名稱。這次會議被大家看作是人工智能正式誕生的標志，人工智能簡寫為AI。

黃金年代1956—1974

1957年

就職于康奈爾航空實驗室的弗蘭克羅斯布拉特設(shè)計出了第一個計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一感知器（Perceptron），它模擬了人腦的運作方式。

1958年

為研究人工智能，約翰麥卡錫在麻省理工學院發(fā)明了Lisp編程語言，至今Lisp仍是人工智能研究中最流行的編程語言。

1968年

美國斯坦福國際咨詢研究所研發(fā)成功世界上第一臺智能機器人Shakey，它具備一定程度的人工智能，能夠自主進行感知、環(huán)境建模、行為規(guī)劃并執(zhí)行任務(wù)。

1964年

第一個聊天機器人ELIZA被發(fā)明。ELIZA可能是最有趣的會說英語的程序了，它實現(xiàn)了計算機與人通過文本進行交流。

1959年

阿瑟-薩繆爾創(chuàng)造了“機器學習”一詞，他制作的跳棋程序打敗了他本人，三年后，這個程序已經(jīng)可以擊敗美國跳棋的州冠軍。

第二次低谷 1987——1993

20世紀80年代末

人工智能硬件市場需求下跌：DARPA（國防高等研究計劃署）的新任領(lǐng)導認為人工智能并不是“下一個浪潮”；人們發(fā)現(xiàn)日本人的“第五代工程”也沒能實現(xiàn)。這些使得人們從對“專家系統(tǒng)”的狂熱追捧中走向失望。人工智能研究再次遭遇經(jīng)費危機。

爆發(fā)期1993—現(xiàn)在

1997年

IBM開發(fā)的超級電腦“深藍”（DeepBlue）戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，成為第一個擊敗人類象棋冠軍的電腦程序。

2006年

計算機科學家杰弗里辛頓正式提出了“深度學習”的概念，它解釋了那些能夠讓計算機“看見”并且區(qū)分圖像和視頻中的物體及文字的算法。

2011年

Siri借著iPhone 4s問世，Siri成功變身為一款智能語音助手，關(guān)于人工智能助理的話題被引爆。同年，IBM開發(fā)的超級電腦沃森在美國益智節(jié)目“危險邊緣”中擊敗人類選手。

2012年

Google的無人駕駛汽車上路，它能以雷達、光學雷達、GPS及電腦視覺等技術(shù)感測環(huán)境而進行行駛，成為人工智能運用的一個重要領(lǐng)域。

2016年

DeepMind研發(fā)的AlphaGo運用深度學習算法在圍棋人機大戰(zhàn)中以4：1擊敗韓國職業(yè)九段棋手李世乭，成為第一個不讓子而擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程式。