基于模糊AHP方法的清徐縣設施蔬菜產業綜合評價分析

郝宏偉 楊懷卿 楊 華

（山西農業大學信息科學與工程學院，山西 太谷 030801）

2017年12月，黨中央在中央農村工作會議中提出將鄉村振興戰略作為今后一段時期內“三農”工作的重點工作，并且將產業振興作為實施鄉村振興戰略的重要一環。設施蔬菜產業對于地區產業振興有著無比顯著的作用，山西省清徐縣設施蔬菜產業自1984年以來發展迅速，在部分地區已成為支柱產業。為更好地發展設施蔬菜產業，需要對設施蔬菜產業發展狀況進行科學、客觀的評價分析，總結當前最新產業發展狀況，助力產業振興。

當前關于產業評價的研究集中于綜合指標法、多項指標計分評價法和多指標綜合評價法。綜合指標法是選取一個具有代表性的綜合指標對考查對象進行評價，但評價結果并不完整；多項指標計分評價法是通過對單項指標進行加權平均，最后依據加權平均值分析考查對象，這種評價方法容易受到人們主觀性的影響，導致結論準確性受到影響；多指標綜合評價法利用統計學知識求出一個綜合值對考查對象進行評價，其改進了多項指標計分評價法的缺點，較好地反映了考查對象的實際情況，其代表方法有模糊法、多元統計法、灰色法［1］。

通過查閱文獻發現，現有文獻對設施蔬菜產業綜合評價的關注度較低，模糊AHP綜合評價分析在設施蔬菜產業上處于空白狀態。因此，本文選取三大要素、11項指標評價清徐縣設施蔬菜產業，運用層次分析法構建評價模型，并且利用A.L.Saaty的隨機一致性指標檢驗了各項矩陣的權重符合一致性標準，最后依據評價結論給出相應的改進建議。

1 清徐縣設施蔬菜產業模糊AHP分析

模糊AHP綜合評價方法是指將層次分析法中的指標分層方法和模糊數學的優點相結合，將層級結構、模糊數學和綜合比較集中于一種分析方法，在實際決策中發揮著十分重要的作用。該方法借助模糊性彌補了傳統AHP分析方法判斷復雜和定性分析較多的缺陷，實現了決策過程由定性分析到定量分析的轉化，直接由模糊判斷矩陣構造模糊一致性判斷矩陣，使判斷的一致性問題得到有效解決［2］。

1.1 確定評價指標體系

本文從農民角度出發，針對清徐縣設施蔬菜產業現狀，利用德爾菲法［3］對清徐縣設施蔬菜從業人員進行問卷調查，經過多次調查、整理和歸納后得到三大要素、11項指標，并且根據調查結果構建了設施蔬菜產業評價指標體系，如表1所示。

1.2 構造判斷矩陣

根據問卷調查結論，使用數字1～9及其倒數作為標度［4］，得到含目標層、準則層和方案層在內的A=（aij）n×n兩兩比較判斷矩陣，如表2、3、4、5所示。

表2 一級指標C判斷矩陣表

表3 政策環節C1二級指標判斷矩陣表

表4 生產環節C2二級指標判斷矩陣表

表5 銷售環節C3二級指標判斷矩陣表

1.3 計算權重和一致性檢驗

1.3.1 計算權重。首先，根據表2、3、4、5的內容轉化矩陣，轉換結果如下：

最后，對W進行歸一化處理，得到權重向量W=［W1，W2，W3］T=［0.550 4，1，1.817 1］T。

0.550 4+1+1.8171=3.3675，W1=0.5504/3.3675=0.1634，同理可求，W2=0.297 0，W3=0.539 6。

所以，所求權重向量W=［0.163 4，0.297 0，0.539 6］，一級C權重指標C1、C2、C3的權重分別為0.163 4、0.297 0、0.539 6。同理可求二級C11、C12、C21、C22、C23、C24、C25、C31、C32、C33和C34的權重值，具體結果如表7所示。

1.3.2 矩陣的一致性檢驗。一致性檢驗步驟如下：①求判斷矩陣A的最大特征根為λmax；②一致性指標C.I.=（λmax-n）/（n-1）；③一致性比例C.R.=C.I./R.I.；④計算組合權重，即求各層次指標對總目標的權重系數。其中，R.I.為隨機一致性指標，對應值見表6；當C.R.=0時，可以認為A是完全一致性矩陣；當C.R.＜0.10時，認為判斷矩陣A是滿意一致性矩陣；當C.R.＞0.1時，稱A不具有一致性，此時得出的結構可信度不高，需要對A進行基本一致性修正，直到通過一致性檢驗為止。

表6 隨機一致性指標

第二步，一致性檢驗。將上文計算的結果3.009 2代入C.R.公式中得到結果：CI=（3.009 2—3）/2=0.004 6；CR=0.004 6/0.58=0.007 9＜0.1。所以，一級C判斷矩陣具有滿意一致性。同理可以計算出二級C1、C2、C3的判斷矩陣相關系數，結果如表7所示。

表7 指標權重及檢驗結果

1.4 模糊綜合判斷

模糊綜合判斷是利用模糊數學構造模糊子集對評價對象的指標進行量化處理，然后依據模糊變換原理對各指標進行綜合［5］。模糊綜合判斷分析過程包括建立因素集、建立評語集、確立單因素向量值、計算評價向量B以及模糊綜合評價。

第一步，用C={C1，C2，C3，……，Cm}建立因素集，即C={C1，C2，C3}={政策環節，生產環節，銷售環節}。

第二步，用U={u1，u2，u3，u4，u5}建立評語集，即U={優秀，良好，一般，較差，很差}。

第三步，根據上一步確立的評語集在問卷數據的基礎上確立某個單因素向量值。例如，本文回收了310份調查問卷，以C23設施蔬菜產業無害化生產為例，0%的被調查者評價優秀，10%的被調查者評價良好，60%的被調查者評價一般，25%的被調查者評價較差，5%的被調查者評價很差。因此，C23的評價向量為（0，0.1，0.6，0.25，0.05），同理其他指標評價變量如表8所示。

表8 評價指標向量表

第四步，利用MATLAB計算各層評價向量B，計算過程如下：

同理可得：

第五步，模糊綜合評價。B（C）結果顯示，對設施蔬菜產業評優的可能性最高，為45.52%；評良好的可能性為21.14%，評一般的可能性為21.88%，評較差的可能性為6.29%，評最差的可能性最低，僅為5.17%。總體來說，設施蔬菜產業發展較好。

2 結論及建議

2.1 結論

通過上述模糊AHP綜合評價分析，筆者從宏觀和微觀上歸納以下結論：從宏觀角度來講，清徐縣蔬菜產業整體發展較好，各方面均符合設施蔬菜產業發展標準；從微觀方面來講，銷售環節、政策環節評價較好，但互聯網和合作社在其發展過程中作用不大；生產環節評價一般，在技術推廣和規范生產方面仍需完善。

2.2 建議

依據上述分析結論和調查過程中發現的問題，特提出以下建議。第一，通過建立現代設施蔬菜產業基地示范園區［6］，借助園區示范效應擴大基地規模，完善生產基礎設施，提高基地整體設施水平。第二，推行集約化育苗、無害化生產、規程化操作，從育苗源頭打造一個高效優質育苗、無害化和規程化生產、規模化集中銷售的數據信息服務體系。第三，提高產業組織化水平，推行“五統一”，即統一組織生產、統一管理水土肥等生產技術、統一采摘標準、統一安排質檢和包裝以及統一清徐縣品牌集中外銷。