淺析物聯網在企業消防管理中的應用

吳劍希

【摘 要】消防安全對企業發展起到了重要的保障作用。當前企業日常消防管理工作存在管理方式單一，管理工作量大，管理效率低等突出問題，阻礙了企業消防安全管理工作的有序高效開展。“消防物聯網”概念應運而生，借助于當前先進的技術，如物聯網、大數據和云計算等技術，使企業消防管理工作實現信息化、自動化和智能化。本文將對“消防物聯網”在企業消防管理中的應用以及作用進行分析研究。

【關鍵詞】物聯網；消防；應用

中圖分類號： TP391.44；TN929.5；TU998.1 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2018）14-0209-003

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.14.095

Analysis of Application of Internet of Things in Enterprise Fire Control Management

WU Jian-xi

（China COMAC Shanghai Aircraft Design and Research Institute， Shanghai 201210， China）

【Abstract】Fire safety plays an important role in the development of enterprises. The current situation and troubles of enterprise fire safety management work such as single mode of daily fire control management， large amount of management workload and low management efficiency have hindered the orderly and efficiently development of the enterprise fire safety management work. The concept of "fire network of things" came into being. With the help of advanced technologies， such as internet of things， big data and cloud computing， the fire control management of enterprises can realize information， automation and intelligence. In this paper， the application and function of fire control network in enterprise fire control management are analyzed and studied.

【Key words】Internet of things； Fire fighting； Application

現代企業的辦公面積都比較大，建筑使用功能多、消防設施數量多種類雜、消防安全要求高，在日常消防管理工作方面存在管理要求高、管理范圍廣、管理內容多、管理工作繁重、以人防為主被動應對等特點。如何更高效高質地完成消防管理工作，切實落實企業防火主體責任、保障企業工作環境的安全成為亟需解決的問題。

1 現行消防安全管理模式存在的問題

1.1 人防為主的被動管理模式

目前企業日常消防管理方式大多以人防為主。其實質為消防安全員工定時對消防設施設備以及消防隱患部位進行現場人工巡檢，判斷是否有異常，并通過傳統的紙筆記錄方式記錄巡檢結果，作為發現問題、整改問題的依據。其弊端較為突出，包括：人防無法對動態變化的消防設施設備狀態和隱患狀態做出實時響應；人防對消防安全相關人員專業知識與技能要求較高；人防檢查結果的客觀性、真實性、及時性存在漏洞；管理人員為保證人防管理工作質量需耗費大量管理時間、精力與成本。

消防管理工作的動態特征要求消防安全相關人員能夠及時掌握消防安全態勢，快速處置異常。而由于現行管理模式的限制，消防安全相關人員只能被動應對異常與突發事件，這種“人找事”的被動管理模式制約了消防安全管理工作的效率與質量，形成了消防安全管理工作漏洞，增大了發生重大火災事故的概率。

1.2 管理模式精細化不足

大型企業消防設施設備種類多、數量大；消防重點或隱患部位分散廣、隱患類型雜。而各消防設施設備、消防重點或隱患部位消防安全管理要求根據其特征又不一致?，F行人防模式無法針對每種不同的管理要求配備專職人員，只能折中地采用粗獷的管理精度管控所有不同的設施設備與隱患?？陀^現實造成的管理精細化的不足，導致了消防安全管理工作存在諸多漏洞。

1.3 信息化智能化程度較低

一方面，企業消防安全管理工作基本以紙質文檔為基礎，無論是消防相關基礎信息例如圖紙、規章制度、設施設備信息等或是消防日常巡檢結果、維修保養記錄、異?；蚋婢涗浀取Ｆ鋽祿⑿畔⒒潭容^低，阻礙了及時發現、及時排查、及時整改的管理要求的落實。

另一方面，消防設施設備的異?；蚴窍离[患的發現基本依賴企業消防安全相關人員或是消防維保工作人員等的主觀判斷，。消防安全管理工作的質量取決于人員的專業技能與素養，這種依賴主觀判斷的消防管理方式導致對消防異常與隱患的響應相對滯后?，F行企業消防管理工作中缺乏基于數據的自動告警、自動判斷的智能化手段，使得提高消防安全管理工作的效率與質量成為空談。

2 消防物聯網的定義

2.1 技術構架

消防物聯網主要是指立足大數據、云計算平臺，將物聯網、移動互聯網等相關技術應用在消防設施設備監控與消防隱患監控等工作領域，促使企業消防安全管理工作向信息化和智能化發展。消防物聯網的實現，能夠促使消防安全管理工作中的信息資源和消防安全管理工作需求之間得到必要對接處理，使消防工作模式逐漸由被動向主動方向發展，并最終實現綜合性和智能化發展。

2.2 消防物聯網的作用

通過部署各類針對消防設施設備和隱患特征的物聯網傳感器，消防物聯網可以采集消防設施設備的實時運行狀態和消防隱患部位的狀態數據，并利用大數據、云計算自動分析判斷消防設施設備異常與隱患等級，及時向企業消防管理人員推送相關告警提示，協助管理人員實時掌握消防管理工作態勢，快速處置各類消防設施設備異?；蛳离[患。通過將傳統消防管理工作從人防為主轉變為以技防為主，將傳統消防管理工作從被動管理模式轉變為主動管理模式，提升了企業檢查消除火災隱患與撲滅初起火災的能力，實現了企業落實防火主體責任的目的。

3 消防物聯網的應用探索

“消防物聯網”是將現代化和綜合化以及智能化等特點結合在一起的模式，其主要應用的技術包括物聯網、大數據分析以及云計算。在實施消防物聯網技術時，主要使用物聯網傳感器、電子標簽和視頻圖像采集等相關設備和技術，通過這些設備和技術收集處理消防設施的狀態和數量以及環境狀況等動態或靜態的信息，并且在信息交換和通訊平臺的基礎上，輔以GIS子系統，促使遠程現場的數據查詢和消防設施集中監控等功能能夠得以充分實現。在使用大數據的相關內容進行技術分析處理的時候，需要對企業的信息系統中所具有的海量消防數據加以綜合分析，實現消防信息資源的共享，也促使這些資源能夠得到充分利用，打通消防安全數據與現場消防安全管理工作的協作渠道。

3.1 消防物聯網系統架構設計

消防物聯網可分為三個層級：

1）數據采集層

數據采集層的核心作用是通過各種方式廣泛采集消防設施設備、消防重點和隱患部位的動靜態數據，為數據分析提供海量數據基礎。主要包括五大采集范疇：

（1）靜態數據

靜態數據是采集層數據基礎。其作用是將紙質靜態資料數據化和信息化，方便企業消防安全相關人員查閱、修改與保存。同時為其他采集功能模塊提供底層數據。靜態數據包含（不僅限于）：總平面布局圖、建筑消防設施平面布置圖、建筑消防設施系統圖、消防設施設備技術參數、上崗人員資格證書、值班情況表、消防安全管理規章制度、應急滅火預案、應急疏散預案、消防安全組織結構圖、消防安全培訓記錄、滅火和應急疏散預案的演練記錄、消防系統設備使用說明書、消防系統系統操作規程、消防系統和設備維護保養制度、設備運行狀況記錄表、設備檢修檢測報告等。

（2）消防火災自動報警主機監控

企業內安裝的消防火災自動報警控制主機是發現疑似火情和聯動消防設施撲滅初起火災的核心部件。消防物聯網通過采集消防告警主機的各類數據，對大樓實時火警告警、控制反饋、聯動設備等進行監控，實時向企業消防安全管理相關人員推送火警、故障等警告，為及時發現火情并啟動響應程序、確保消防火災自動報警系統正常工作提供保障。同時，將報警系統產生的數據進行自動客觀記錄，為數據分析報告提供可靠數據來源，為管理人員掌握消防安全突出問題提供協助。

（3）物聯網系統

由于消防火災自動報警主機的主要作用是發現疑似火情并聯動滅火系統撲滅初起火災，其并不對滅火系統相關的設施設備動態運行狀態以及消防重點和隱患部位狀態進行監控。因此需要大量人工巡檢或稱人防工作保證消防設施設備的正常工作與排查消防隱患。為解決人防的弊端，提高技防比例，實現消防安全管理工作的信息化智能化，就需要部署各類針對不同設施設備與隱患的物聯網傳感器。由傳感器代替人工檢查，24小時不間斷實時監測設施設備動態運行狀態以及消防重點和隱患部位狀態，并將狀態以數據形式上報。

其監控范圍可包括：消防水系統、消防防排煙系統、消防防火隔離系統、消防電源、消防通道、各類隱患（用油、用電、用氣、用火部位）、高低壓配電間、鍋爐房、柴油發電機房、廚房等。

（4）智能視頻監控系統

智能視頻系統將異常判斷算法前置于視頻監控攝像頭，由攝像頭自動判斷異常并向相關人員發出告警，同時保存異常發生時的照片或短視頻，解放了傳統視頻監控系統需要人工判斷異常和調閱歷史圖像的工作量。

根據消防安全管理工作內容的要求，智能視頻監控系統可包含重點部位人員進入探測、消防通道遮擋探測、遺留物探測等。

（5）智能巡檢

智能APP巡檢主要是針對企業日常消防器材及重點消防部位的管理。在需要重點巡檢的部位部署NFC電子標簽，為被巡檢設備建立唯一身份認證。企業根據規定，定期通過手機APP掃描被巡檢設備專屬NFC標簽，將被巡檢設備的巡檢結果實時上傳到平臺。通過這種方式，平臺能夠獲取到以下數據：巡檢時間、被巡檢設備、巡檢結果、巡檢人。

通過以上數據，平臺自動分析出企業的巡檢完成率和設備完好率，從而有效解決并遏制了企業漏檢、突擊補檢、甚至是假檢的情況。

2）數據處理與分析層

數據處理與分析層的主要工作是將數據采集層上報的海量消防數據，根據預設的處理與判斷邏輯算法進行自動計算，符合異常標準的自動升級為告警，通過數據展示層向客戶推送告警。數據處理與分析層是消防物聯網的核心，其將各類消防設施設備與消防隱患的關聯邏輯進行數據模型算法化，提供實時報警、告警升級、分類告警層等重要功能。

3）數據展示層

數據展示層即將數據處理與分析層產生的狀態或告警數據通過圖標，圖形等可視化信息進行展示，便于使用人快速理解。

除了電腦瀏覽器查看以外，為適應移動化辦公的需求，還應能通過手機APP、微信等新的移動工具獲取消防管理工作的實時狀態信息，實現隨時隨地一手掌握的目標。另外，為滿足大型企業不同地域的建筑的遠程統一管理的需要，可增設集團集中監控模塊，通過GIS地圖系統將廣泛地域的建筑消防安全工作統一匯集呈現，并統一管理與調度。

3.2 消防物聯網的數據利用

消防物聯網產生了海量的消防安全相關數據，除了提供遠程監控與實時告警以外，還需要探索如何更高效利用大數據，為企業消防安全工作帶來更多的提升空間。消防物聯網數據主要可進行如下幾方面的應用。

（1）數據報告：為分析企業一個階段內消防安全管理工作的效率與質量，可利用消防物聯網一個時間段內的海量數據進行綜合分析。從數據中發現規律，發現一個階段內消防管理工作中存在的突出問題，為下階段消防安全管理工作重點提供依據。

（2）安全評估：綜合消防物聯網海量數據，輔以消防安全評估規則，為企業提供安全自我評估，以評估結果作為企業消防安全管理工作效果的評定標準之一，為績效考核、獎懲制度提供有利支撐。

（3）消防宣傳教育：根據海量消防數據可分析得出企業消防安全中被忽視的環節。針對忽視或存在的普遍消防安全問題，可進行針對性消防宣傳教育，提高員工消防安全意識與常識。

4 結論

建設“消防物聯網”是解決企業消防安全管理瓶頸問題比較有效的方式，在當前環境中，“消防物聯網”建設已經取得一定效果，并且其發展空間也比較大。在之后的“消防物聯網”建設時，需要對大數據應用技術與消防工作高度融合加以關注和重視，并且要將科技應用和機制創新等內容充分結合在一起，促使消防安全風險防控難題得到有效解決，使得消防工作獲得長足進步。