基于安卓平臺的增強(qiáng)現(xiàn)實導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計

邊根慶 田飛騰

摘要：文章借助安卓手機(jī)傳感器、位置服務(wù)、圖像識別和OpenGL ES等技術(shù)，設(shè)計并實現(xiàn)一個基于安卓平臺的增強(qiáng)現(xiàn)實導(dǎo)航系統(tǒng)，通過增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)實現(xiàn)虛擬導(dǎo)航信息渲染，通過圖片識別技術(shù)實現(xiàn)建筑物識別，改善用戶交互體驗。

關(guān)鍵詞：增強(qiáng)現(xiàn)實；手機(jī)導(dǎo)航；OpenGL ES； ORB算法；圖像識別

隨著社會的不斷進(jìn)步，人們對導(dǎo)航的需求越來越強(qiáng)烈。目前大多數(shù)智能手機(jī)上的導(dǎo)航軟件都是以2D或3D形式提供導(dǎo)航服務(wù)，但這些都是通過矢量數(shù)據(jù)來提供地圖導(dǎo)航，沒有充分發(fā)揮智能手機(jī)上多傳感器等特性，用戶體驗性差。所有信息都是以屏幕為中心進(jìn)行展示，沒有與真實世界更好地融合。用戶需要首先判斷手機(jī)相對于大地坐標(biāo)系的方位朝向，然后觀察手機(jī)的導(dǎo)航信息，按照手機(jī)提示的信息進(jìn)行導(dǎo)航。這種傳統(tǒng)的方式已經(jīng)不能滿足用戶需求，尤其是被稱為“路癡”的那些用戶。因此，本系統(tǒng)將在手機(jī)導(dǎo)航系統(tǒng)中添加更多的路徑參考元素，讓使用的人在行走的同時可以看到增強(qiáng)現(xiàn)實的場景就在眼前，讓原本陌生的街道在打開本系統(tǒng)的時候變得熟悉。

同時，增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展越來越火熱，在很多領(lǐng)域嶄露頭角。增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)具有很廣闊的適用性，在軍事、旅游、娛樂、醫(yī)療等領(lǐng)域都有很多的應(yīng)用軟件。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，移動增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)也有了長足的發(fā)展。

因此，本文結(jié)合智能手機(jī)內(nèi)置傳感器，基于現(xiàn)有的位置服務(wù)、增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)、圖像識別技術(shù)，改善現(xiàn)有的導(dǎo)航系統(tǒng)，設(shè)計和實現(xiàn)了一款基于安卓平臺的增強(qiáng)現(xiàn)實導(dǎo)航系統(tǒng)，提供了更好的導(dǎo)航體驗。

1 核心技術(shù)研究

本章主要是對增強(qiáng)現(xiàn)實導(dǎo)航系統(tǒng)的兩個核心技術(shù)進(jìn)行研究。針對改善現(xiàn)有導(dǎo)航體驗，提出一種基于傳感器移動增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)的POI展示方法；為實現(xiàn)對建筑物圖像的識別，提出一種基于ORB 算法（Oriented FAST and Rotated Brief）和位置信息的建筑物識別方法。

1.1 一種基于傳感器移動增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)的POI展示方法

本論文研究并提出了一種基于傳感器移動增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)實現(xiàn)的POI展示方法，將通過百度地圖API獲取的周邊POI信息，將POI信息以標(biāo)簽的形式按照相應(yīng)的空間位置，渲染到通過手機(jī)攝像頭獲取的視頻流上。具體如圖1所示。

該方法解決的是如何實時地計算增強(qiáng)現(xiàn)實圖形在屏幕View坐標(biāo)系上的位置。具體分為4步：（1）獲取標(biāo)簽的x軸坐標(biāo)初始值。（2）獲取標(biāo)簽的y軸坐標(biāo)的初始值。（3）根據(jù)手機(jī)傾斜角度調(diào)整標(biāo)簽在兩個坐標(biāo)軸上的坐標(biāo)。（4）根據(jù)POI標(biāo)簽位置優(yōu)化方法確定坐標(biāo)的最終值。

最終根據(jù)前面的映射關(guān)系將POI標(biāo)簽渲染到通過手機(jī)攝像頭獲取的視頻流上，實現(xiàn)虛實融合。當(dāng)手機(jī)傳感器信息發(fā)生變化時，重新計算映射關(guān)系，進(jìn)而重新對標(biāo)簽進(jìn)行渲染。

1.2 —種基于ORB算法和位置服務(wù)的建筑物識別方法

本文提出建筑物識別是基于特征的圖像識別算法，由于在對建筑物識別的過程中，存在很大的外界干擾，包括視角變化、遮擋以及光照等。而且本文系統(tǒng)是應(yīng)用在智能手機(jī)平臺上，在硬件性能方面有一定的限制，本文最終選取ORB算法作為特征點檢測匹配算法。

由于實際情況下建筑物都是在固定位置擁有位置信息這個屬性，因此可以先獲取用戶的位置信息，并通過位置信息篩選出用戶附近的建筑物，縮小匹配范圍，提高建筑物識別效率。

如圖2所示，建筑物識別方法的步驟如下：

（1）首先通過手機(jī)攝像頭獲取到建筑物的圖像，通過OpenCV庫用ORB算法進(jìn)行特征點提取，獲取目標(biāo)建筑特征點。

（2）通過手機(jī)獲得經(jīng)緯度信息，就據(jù)經(jīng)緯度信息篩選出周圍50 m范圍內(nèi)的建筑物信息，具體思路如圖3所示，首先以經(jīng)緯度信息0（lat，lng）為圓心，以^的半徑計算出一個圓，然后計算出該圓形的正切正方形4個頂點（A，B，C，D）。最后以正方形的4個頂點為篩選條件從數(shù)據(jù)庫中選出符合條件的建筑物。

其正切正方形詳細(xì)計算步驟如下：

（3）根據(jù)前面選出符合條件的建筑物，在特征集庫中選出相應(yīng)特征集，將這些特征集與步驟（1）中獲取的特征點通過漢明距離進(jìn)行匹配，然后通過RANSAC算法提純，最終選出識別成功的建筑物，并從資源庫中提取相關(guān)說明信息。

2 增強(qiáng)顯示導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計

本系統(tǒng)包括3個模塊：POI展示模塊、導(dǎo)航模塊和建筑物識別模塊。下面將分模塊對系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計，并在最后給出系統(tǒng)的運行效果圖。

2.1 POI展示模塊設(shè)計

本模塊包括POI標(biāo)簽顯示、POI搜索篩選和雷達(dá)圖顯示。本模塊的核心是POI標(biāo)簽顯示，為用戶展示周圍的POI信息，包括距離、方位、名稱、POI類型等信息，POI標(biāo)簽根據(jù)手機(jī)朝向和位置信息發(fā)生改變時而改變，以達(dá)到增強(qiáng)現(xiàn)實的效果。

2.2 導(dǎo)航模塊設(shè)計

本模塊的核心設(shè)計是導(dǎo)航路徑數(shù)據(jù)在OpenGL ES的3D坐標(biāo)系上的映射方法。它給用戶提供了直觀的到達(dá)POI的導(dǎo)航路徑圖形，包括實時調(diào)整當(dāng)前位置與前方路口的距離以及用圖形展示出轉(zhuǎn)彎指示信息。其存在問題是如何直觀地展示導(dǎo)航路徑信息，與POI展示模塊不同，由于本模塊不存在密集和遮擋的問題，因此可以更直觀地展示。

本模塊解決的是如何實時地計算增強(qiáng)現(xiàn)實圖形在OpenGL ES的坐標(biāo)系上的位置，從而渲染到手機(jī)屏幕上的相應(yīng)位置。通過百度地圖API獲取相應(yīng)的導(dǎo)航數(shù)據(jù)，根據(jù)導(dǎo)航信息生成相應(yīng)3D指示箭頭，并通過視點變換實時調(diào)整圖形的位置，就能保證較好的增強(qiáng)現(xiàn)實效果。

另外，由于隨著用戶行走過程中位置的不斷變化，手機(jī)屏幕上的導(dǎo)航信息也要跟著實時刷新，從而更新導(dǎo)航路徑數(shù)據(jù)在OpenGL ES 3D坐標(biāo)系上的位置。

2.3 建筑物識別模塊設(shè)計

本模塊的核心設(shè)計是通過圖像識別技術(shù)識別出建筑物，通過手機(jī)攝像頭獲取建筑物的圖片，并與數(shù)據(jù)庫中的建筑物特征點集進(jìn)行匹配，成功后返回相關(guān)信息。

本模塊解決的是如何高效準(zhǔn)確地識別建筑物。為此，通過手機(jī)獲取用戶位置信息進(jìn)行篩選，建筑物識別時只匹配用戶周邊的建筑物，縮小了匹配范圍，極大地提高識別效率和準(zhǔn)確度。

2.4 增強(qiáng)顯示導(dǎo)航系統(tǒng)展示

打開導(dǎo)航系統(tǒng)，首先，進(jìn)入POI展示界面如圖4（a）所示。點擊底部菜單欄上的導(dǎo)航按鈕即可進(jìn)入導(dǎo)航模塊界面，圖4（b）為實景導(dǎo)航效果圖。點擊菜單欄上的建筑物識別按鈕，即可進(jìn)入建筑物識別模塊如圖4（c）所示，點擊識別按鈕即可進(jìn)行建筑物識別。

3 結(jié)語

伴隨著社會的發(fā)展，人們對導(dǎo)航的需求越來越強(qiáng)烈。本文設(shè)計一種增強(qiáng)現(xiàn)實導(dǎo)航系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用基于傳感器的增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)，借助手機(jī)的方向傳感器和磁力計、百度定位和導(dǎo)航SDK提供的位置信息，并在OpenGL ES 3D渲染技術(shù)和圖像識別技術(shù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了增強(qiáng)現(xiàn)實導(dǎo)航的效果，并加入了建筑物識別模塊，在Android手機(jī)上實現(xiàn)了更直觀的導(dǎo)航表現(xiàn)。

[參考文獻(xiàn)]

[1]鄭菲菲，宋麗紅，董靜.基于增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)的導(dǎo)航系統(tǒng)研究[J].軟件導(dǎo)刊，2016（9）：57-59.

[2]EIVIND G.Augmented reality and object tracking for mobile devices[D].Norway：Norwegian University， 2012.

[3]雷正龍.基于Android的增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)在旅游體驗中的應(yīng)用研究[D].北京：北京工業(yè)大學(xué)，2015.

[4]KAHARI M， MURPHY D J.Mara：sensor based augmented reality system for mobile imaging device[C].Nantes：The 5th IEEE andACM International Symposyum on Mixed and Augmented Reality， 2006.

[5]RUBLEE E， RABAUD V， KONOLIGE K， et al.ORB：an efficient alternative to SIFT orSURF[C].Washington：IEEE InternationalConference on Computer Version（ICCV）， 2011：2564-2571.

[6]GOODSTEIN L.Location based service：analysis of carrier spending， subscribers， devices and applications for handset-based andtelematics services[J].ABI Research， 2004（5）：15-19.

[7]舒麗霞，周成平，彭曉明，等.基于Hausdorff距離圖象配準(zhǔn)方法研究[J].中國圖象圖形學(xué)報，2005（12）：1412-1417.

[8]VIOLA P， WELLS III W MAlignment by maximization of mutual information[J].International Journal of Computer Vision， 1997（2）：137-154.

[9]王亞美，魯田.基于OpenGLES的二三維地圖可視化客戶端設(shè)計與實現(xiàn)[J].計算機(jī)應(yīng)用與軟件，2013（9）：77-80.