人工智能在交通廣播領域的應用

樸世英　賈路　袁晶　徐元春

【摘要】隨著軌跡大數據挖掘、語音合成、對話機器人等人工智能技術的應用與發展，交通廣播這一傳統的信息平臺也得到賦能。借助人工智能技術，交通廣播節目制作的效率和趣味性可以得到提升，同時，利用交通大數據，交通廣播可以獲取交通路況與事故信息，并對未來的交通狀況做出預測，從而更好地服務受眾。

【關鍵詞】人工智能 微軟小冰 語音合成 大數據 智慧交通

【中圖分類號】G202 【文獻標識碼】A

隨著人工智能技術的發展和移動互聯網數據的增長，智慧交通、語音合成與智能機器人領域有了進一步的突破。人們可以利用地理位置大數據獲取或預測某區域的信息與交通路網的流量，可以利用計算機視覺技術及時發現與預測突發交通事故，可以利用語音合成技術生成虛擬廣播主持人與受眾交流。這些將大大提升交通廣播節目的趣味性與路況播報效率，為廣播的未來帶來生機與活力。

一、人工智能技術在廣播節目制作中的應用

人工智能技術可以為廣播的發展提供更加豐富的想象空間與創新性的解決方案。人工智能機器人所具備的語音合成（Text to Speech，簡稱TTS）能力可以使其擔任電臺主持人一職，所具有的問答交互能力可以使其與聽眾實時互動；人工智能數據挖掘技術可以為廣播節目制作新聞素材，大大豐富節目的內容，大幅提升廣播節目的制作效率，增加節目的趣味性。

（一）打造人工智能主持人，實現全天候的智能播報

通過人工智能語音技術，可以為廣播節目打造人工智能主持人。針對廣播里的某些固定板塊，如天氣預報、路況信息等，人工智能主播可以實時抓取最新數據，進行分析、語音播報，從而降低人力成本，減少不必要的人為差錯。

例如：微軟“亞洲”互聯網工程院創造的人工智能虛擬機器人“微軟小冰”與河北廣播電視臺綜合廣播合作《今日十萬加》節目，“微軟小冰”可以實時抓取河北城市天氣最新數據進行播報，并給予聽眾穿衣、交通、旅游、防護等方面的提醒，從而成為河北省上空的“氣象小指南”。

（二）多場景植入，豐富廣播節目內容

廣播電臺可以借助人工智能技術，嘗試各種場景下的內容創新。比如在新聞節目中，廣播電臺可以依托云數據平臺與云計算能力，制作大數據新聞，由人工智能主播為聽眾篩選不同主題、不同區域、不同平臺上的熱門信息，歸納網友觀點，全面呈現和追蹤最新熱點事件。

在財經領域，人工智能技術不僅可以快速檢索財經內容，對數據進行分析，還能自動編寫財經快訊，為聽眾提供最新的財經要聞。在微軟（亞洲）互聯網工程院與湖南廣播電視臺汽車音樂廣播合作的財經節目《一路領先》中，“微軟小冰”每天都會篩選數條網友最關心的財經新聞，并給予點評?！拔④浶”鄙踔羻为氶_設一檔財經節目，與主持人搭檔，用詼諧幽默的語言講述生澀難懂的財經內容。

1.實現主持人與聽眾一對多的實時互動

廣播人工智能主持人，可以實現與聽眾的實時交流互動。比如：聽眾可以通過手機進入廣播電臺的客戶端，通過語音或文字的方式與人工智能主持人進行互動。人工智能主持人甚至還可以從與聽眾的大量對話中篩選出有價值的信息，同步在廣播節目里播出。

在“微軟小冰”入駐上海東方廣播中心交通廣播《食在有味道》節目之后，“微軟小冰”充分發揮了互動功能，通過冷知識問答和聽歌猜歌名等形式，吸引聽眾參與。節目一經播出，后臺互動量暴增。聽眾通過參與節目，成為了人工智能主持人“微軟小冰”口中的“美食學霸”“音樂達人”，這無形之中增強了節目的黏性。

此外，夜間時段的廣播節目也可以由人工智能主持人主持。收聽這一時段節目的受眾，或許正處于無人陪伴的狀態中，他們可以一邊收聽人工智能主持人的節目，一邊通過手機與其互動，這就大大提升了收聽體驗，發揮廣播的伴隨性功能。

在“微軟小冰”與江蘇廣播電視總臺金陵之聲合作的脫口秀節目《997腦殼秀》中，“微軟小冰”就曾嘗試在節假日期間獨立主持一個一小時的節目，并在節目中拋出趣味話題，與聽眾實時互動。

2.輿情監控與分析

人工智能技術可以通過對輿情的監測與分析，還原某些話題或事件的發展過程、起伏狀況，分析事件發生、發展的原因以及與其相關聯的其他事件，能快速挖掘出事件背后的故事，從而為廣播節目提供更有邏輯性和深度的新聞報道，并使廣播節目由人工制播方式向數字化和智能化方向轉型。

3.定制化音頻服務

廣播電臺利用人工智能技術，對主持人的聲音進行開發利用，打造優質的主持人聲音庫，為聽眾定制大量的音頻產品?；谟脩魯祿?，總結出人群畫像，進行細分式的內容推送。

例如：蘇州廣播電視總臺兒童廣播《尋夢環游記》節目運用人工智能技術成功定制旅行類內容。在該節目中，“微軟小冰”每周都會給聽眾介紹一個國家的特色景點和旅游注意事項。與大多數旅游節目千篇一律播報旅游資訊不同的是，人工智能機器人主持的節目信息來源廣泛，內容視角獨特，可以讓聽眾朋友了解到一個不一樣的世界。同時，“微軟小冰”可以自動變換音調、節奏，使之適應并貼近兒童、成年人、老年人等不同群體。

二、人工智能技術在交通播報領域的應用

交通路況信息是很多廣播節目特別是交通廣播節目中的重要內容之一，利用人工智能技術不但可以播報交通路況，降低人力成本，還可以利用交通大數據獲取交通路況與事故信息，提供可供播報的素材。

利用交通大數據優化交通效率，在交通領域稱為“智慧交通”。智慧交通是智能交通理念的升級。智能交通（Intelligent Transport System，簡稱ITS）是20世紀90年代初美國提出的理念。2009年，“智慧交通”理念由美國國際商業機器公司（IBM）首次提出，指在智能交通的基礎上，融入物聯網、云計算、大數據、移動互聯等高新IT技術，并通過高新IT技術匯集交通信息，提供實時交通數據下的交通信息服務。智慧交通技術大量使用了數據模型、數據挖掘等數據處理技術，實現了智慧交通的系統性、實時性以及信息交流的交互性、服務的廣泛性。近年來，隨著人工智能技術的發展，移動互聯網的大規模普及，智慧交通領域得以進一步發展，在交通治理與商業決策方面的應用價值都得到大幅提升。

（一）智慧交通的數據來源

智慧交通技術的數據來源主要有以下幾類：

1.交管部門掌握的線圈、攝像頭、公交卡數據。這些數據準確度高，數據維度豐富，可以涵蓋車輛速度與流量，但是需要交管部門的硬件成本投入，覆蓋有限。

2.運營商基站的手機信令數據。這些數據采樣率高，覆蓋廣，但是精度有限，位置數據有漂移。這里包括全球定位系統（GPS）軌跡、基站定位、Wi-Fi定位數據等。

3.移動互聯網基于位置服務（Location Based Service，簡稱LBS）的數據。這部分數據時效性高，但是路網覆蓋率有限，不同路段數據置信度也不同。其中既包括地圖產品連續的軌跡數據，也包括社交網絡中圖片或文字的地理簽到數據等。

鑒于以上多種數據來源的情況，數據需要一個融合與交叉驗證的過程。另外，移動數據投入使用，還有以下問題需要解決。

第一，數據缺失補全。在這些數據中，數據缺失是一種常見的現象。比如：當人們進入高樓大廈時，智能設備無法很好地與衛星定位系統進行通信，使得全球定位系統很難對人們進行精確定位。盡管結合基站定位或Wi-Fi定位，定位的方法得到了很大的改進，但是問題并沒有得到徹底的解決。因而，人們通過智能設備獲取的位置數據仍可能是不精確的。

第二，重要地點檢測。移動軌跡數據具有非常高的冗余性，比如全球定位系統軌跡是移動設備間隔幾秒記錄一次的GPS點。然而，這些移動對象在短短幾秒乃至十幾秒內一般不會有大的變化。另外，有很多物理位置只是一個中間過程，不是用戶感興趣的地方。因此，在數據投入使用前，還要在時間約束的情況下在空間維度進行聚類。

（二）交通流量播報與預測

長期以來，廣播特別是交通廣播中的路況播報給司乘人員提供了有效的出行信息。一條合理的駕車路線不僅節省了司機的時間，還有助于節能環保（耗油量在交通擁堵時急劇上升）。因此，關于智能行車路線規劃系統的研究，對于普通司機和致力于緩解交通擁堵問題和能源保護的機構都十分重要。

隨著人工智能技術的發展，我們不僅能夠知道目前的交通流量，同時也可以預測未來的交通流量，在交通廣播中提前告知聽眾未來的擁堵路段，提醒司機提前避讓。

微軟（亞洲）互聯網工程院人工智能創造事業部副總經理袁晶提出了一種預測交通流量的方法：基于從歷史軌跡數據中抽取的時變的地標圖模型實時交通狀況數據，通過向高維空間嵌入的技巧，可以準確預測未來一定時間的交通狀況。該方法可以得到未來某個指定時間點交通狀況的分布情況。

（三）交通突發狀況播報與預測

除了利用移動軌跡數據挖掘賦能交通廣播行業，計算機視覺技術也可以在交通廣播中得到很好的利用。

城市監控攝像頭保障著人們的出行安全與社會安定。同時，這些攝像頭采集的圖像是非常好的人工智能訓練數據，通過攝像頭數據與計算機視覺能力，可以及時發現道路上的交通事故，有利于交管部門及時出警處置，普通用戶可以及時規避事故路段。試想，如果我們能很好地利用城市中的攝像頭，自動識別突發交通事故，自動播報給聽眾，這就比傳統的通過聽眾反饋或交警反饋的方式要高效得多。

同時，我們還可以積累交通事故大數據標示出事故高發路段，作為交通規劃決策的參考；利用類似上文中的預測交通流量的方法，預測節假日或大型活動期間交通事故潛在高發區域與時間，提醒聽眾謹慎駕駛。

三、結語

借助人工智能技術，交通節目制作效率與趣味性可以得到提升，人工智能主持人可以節省人力與制作成本，全天候服務聽眾，并與聽眾進行更好的互動；交通播報的時效性與實用性得到提升，聽眾不僅能知道現在的交通流量與突發事故，同時還能預測未來的交通狀況。人工智能技術無疑是人類科學發展進程中又一次飛躍性突破，人工智能技術的發展不僅要靠計算機科學技術工作者，也要靠各行各業一起思考，提升垂直行業的效率，更好地服務公眾。

（本文編輯：李靜）