功效視角下的“企業上云”四大類型

陸平

隨著移動互聯網、物聯網、人工智能、大數據、云計算等新技術發展與技術之間的深度融合，越來越多的企業通過上云實現其業務的數字化、智能化轉型。

許多企業選擇將數據驅動（數據獲取分析、應用和反饋）作為業務成長的主驅動力，特別是那些處于不確定市場環境下、有應對海量數據和突發業務需求的企業，借助上云來構建以數據鏈為聯接的業務架構。

根據網易云《2017年北上廣深杭企業數字化發展報告》，上云是企業數字化戰略的一種方式，其主要目標是為了增強創新能力和提高效率。

2017年《云計算關鍵行業應用報告》顯示，全球云計算市場達到654.8億美元，預計2020年將達到1435.3億美元，年復合增長率達到21.7%。我國云計算整體市場規模達514.9億元，其中私有云市場規模344.8億元。企業部署混合云的比率較高，根據2016年《云安全調查報告》，部署混合云的機構約占71%，部署公有云、私有云的機構分別占12%和17%。

從企業上云的作用和功效角度看，主要有四種類型：

1.應用AI算法優化決策。利用云端智能分析能力，快速、敏捷地應用AI算法優化決策，該模式的典型代表是工業云腦。該模式在研發、生產優化、供應鏈管理等方面有應用潛力。在生產優化方面，對制造過程進行數字化描述，在云端運行人工智能算法，企業部署工業大腦后可研究不同參數變化對設備狀態與整體生產過程的影響，根據結果優化生產環節。在供應鏈管理方面，針對上云企業的歷史銷量、訂單、物流數據等，對銷量進行精準預測，對庫存進行分析和優化。在研發方面，企業上云建立了從產品研發、設計、生產以及售后數據的全生命周期檔案，運用大數據多維度尋優與動態仿真，提供價值鏈預測服務與優化策略。例如，阿里巴巴在2017年推出ET工業大腦產品，它能夠通過分析工業生產中收集的數據，優化機器的產出和減少廢品。江蘇協鑫通過部署接入阿里ET工業大腦，對上千個光伏切片的精密工藝參數進行智能分析并優化，從而將良品率提升了1%，一年內已經節省了上億元生產成本。工業大腦能夠實現跨產業（流程制造）遷移其經驗，如ET工業大腦入駐協鑫光伏用了6個月，而在中策橡膠只用了1個多月就完成了模型搭建。

2.利用彈性計算能力，應對突發需求。該模式的典型代表是彈性伸縮服務，云端能夠根據用戶的業務需求和策略，經濟地自動調整彈性計算資源的管理服務。對一般企業而言，高強度密集型計算任務并不是時刻都存在，企業沒有必要自建計算集群（且會占用企業購置成本、場地成本及維護成本），采用租賃形式購買云端彈性計算能力，既能夠節約成本，又能夠應對突發增長的業務需求（如對于業務量有波峰波谷的應用）。例如，在“雙十一”狂歡節當天，電商的交易量會迅速攀升，阿里云的飛天系統能夠實現每秒17.5萬筆的交易峰值，每秒12萬筆的支付峰值，成功支持了與平日相比暴增437倍的電商交易。火車票訂票網站12306作為實時交易系統也面臨著高流量和高并發等問題，特別在春運期間并發量快速上升，解決問題的關鍵在于上云（混合云），讓云端分擔網站訪問量最大的查詢業務，目前幾乎100%的查詢訪問都在云端進行，查詢能力可達每秒40萬次。

3.通過云擴展能力，實現插接式開發。通過云市場擴展能力，可將自身數據與第三方API產生關聯，插接式地開發新產品和服務。該模式的典型代表是應用編程接口（API）市場，企業通過對API的開放和使用，一方面，有助于企業采用便捷方式獲取共享和使用外部企業的數據或技術資源，可以快速實現插接式創新，從而大幅度拓展產品創新的潛在空間；另一方面，有助于企業實現直接利用高端技術，而無需在企業內部進行開發，從而更快速地推出創新產品。例如，上汽通用利用IBM的API產品（Management、WebSphere DataPower）打通對外服務通道，實現了對旗下各品牌汽車B2C服務平臺的整合管理，包括服務于車主的手機應用、微信以及各類自助服務門戶。一些智能家居系統集成商，為了提升新系統的室內火災警報能力，在新產品或服務中接入第三方API（例如，火焰檢測識別API可在圖像中識別到火焰并進行報警），這樣可以投入較少的人力物力進行相關場景應用的開發，實現插接式的產品快速迭代創新。

4.利用云計算多區域部署能力，為用戶提供最佳性能。云計算的多區域部署能力，可在多個不同地點部署應用，為廣泛分布的用戶提供最佳性能。多數企業為了節省成本和時間，往往只能關注一個地理區域，但這很難為分布廣泛的用戶提供最佳性能，特別是對于那些互聯網內容供應商（如網絡直播平臺、視頻等大文件分享等）。利用基于互聯網的云計算平臺，企業可以使用在不同地點運作的相同云計算平臺輕松部署應用，進而支持業務以最佳性能在多區域進行快速擴展。例如，斗魚、熊貓、虎牙、企鵝電競等直播平臺人氣不斷上升，要保證上傳和下載數據的同步性、高同時在線人數下的正常傳輸，要求網絡傳輸、視頻服務器具有較高穩定性，目前的主流做法是采用內容分發網絡（CDN）對視頻服務器進行分流減負。目前，阿里云、騰訊云等云服務商都在提供云CDN服務，服務建立并覆蓋在承載網之上，由分布在不同區域的邊緣節點服務器群組成的分布式網絡，作用是將源站資源緩存到云平臺上的各個邊緣服務器，用戶能夠就近快速獲取資源，提升用戶體驗（降低了錯誤率、卡頓率等關鍵指標），并且降低了源站壓力。