999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

珠江三角洲對(duì)流層HCHO柱濃度遙感監(jiān)測(cè)及影響因子

2018-09-25 01:19:42葛建團(tuán)陳雪萍謝順濤胡文文
中國(guó)環(huán)境科學(xué) 2018年9期

咸 龍,葛建團(tuán),2*,徐 敏,陳雪萍,王 爽,謝順濤,胡文文

?

珠江三角洲對(duì)流層HCHO柱濃度遙感監(jiān)測(cè)及影響因子

咸 龍1,葛建團(tuán)1,2*,徐 敏3,陳雪萍1,王 爽1,謝順濤1,胡文文4

(1.西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,甘肅 蘭州 730070;2.嘉峪關(guān)市政府,甘肅 嘉峪關(guān) 735100;3.蘭州交通大學(xué)環(huán)境與市政工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730070;4.合水縣環(huán)境保護(hù)局,甘肅 慶陽(yáng) 745400)

基于OMI衛(wèi)星遙感反演數(shù)據(jù),對(duì)珠江三角洲地區(qū)2009年~2016年對(duì)流層甲醛柱濃度時(shí)空分布特征及其影響因素進(jìn)行研究.結(jié)果表明,珠江三角洲甲醛柱濃度時(shí)間變化特征為:8年來(lái)呈波動(dòng)變化趨勢(shì),年均值為13.11×1015molec/cm2,最低值出現(xiàn)于2012年,最高值出現(xiàn)于2016年;最大降低率為5.8%,最大增長(zhǎng)率為6.3%.每年夏季最高,冬季最低,大小依次為夏季>秋季>春季>冬季,8a來(lái)96個(gè)月甲醛月際變化幅度較大,呈單峰結(jié)構(gòu),其中每年6月最高;空間變化特征為:甲醛柱濃度值由西北往東南遞減,其中以肇慶東北大部、佛山北部和廣州西部組成高值區(qū)分布中心,以佛山中南部、廣州東南半部和江門(mén)西北半部組成三級(jí)次高級(jí)分布區(qū),以惠州、東莞、深圳、中山、珠海和江門(mén)等珠江三角洲近海岸地區(qū)為一二級(jí)低值濃度區(qū);影響因素中氣溫與氣壓等氣象因素對(duì)HCHO的生成和分布有著促進(jìn)作用,植被對(duì)HCHO的產(chǎn)生有一定的貢獻(xiàn),甲醛柱濃度的變化與汽車(chē)保有量、地區(qū)生產(chǎn)總值等經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,能源消耗總量與工業(yè)廢氣排放總量的增加與甲醛柱濃度增長(zhǎng)密切相關(guān),人為因素是甲醛柱濃度變化的主要原因.

OMI;甲醛柱濃度;時(shí)空分布;影響因素;珠江三角洲;相關(guān)分析

甲醛是具有強(qiáng)烈氣味的刺激性氣體,略重于空氣,是一種揮發(fā)性有機(jī)化合物,也是室內(nèi)環(huán)境的主要污染物之一[1-2].甲醛(HCHO)主要分布于與人類(lèi)生產(chǎn)生活密切聯(lián)系的對(duì)流層中,是對(duì)流層大氣中主要的揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)之一[3],在城市大氣光化學(xué)反應(yīng)中發(fā)揮著重要作用,是大氣光化學(xué)煙霧的重要組成成分[4-6].甲醛對(duì)人體健康具有很大的危害,目前甲醛已被世界衛(wèi)生組織(WHO)認(rèn)定為第一類(lèi)致癌物——對(duì)人致癌物質(zhì)[7-8].大氣中甲醛來(lái)源比較廣泛,甲醛在全球范圍內(nèi)的最大來(lái)源為甲烷光化學(xué)氧化,但甲醛在年內(nèi)濃度的變化卻是由非甲烷類(lèi)有機(jī)物光化學(xué)氧化而來(lái),夏天53%的甲醛來(lái)源于碳?xì)浠衔锏难趸?19%來(lái)源于甲烷的氧化,16%為VOCs的氧化,由有機(jī)過(guò)氧化合物和乙醛氧化來(lái)源的分別為3%和7%[9-12].除此之外,某些天然生成過(guò)程以及植物排放也會(huì)對(duì)甲醛濃度具有一定貢獻(xiàn)[13-15].而以甲醛為原料的化工廠,化石燃料及生物質(zhì)的未完全燃燒、工業(yè)廢氣與機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣的排放以及室內(nèi)裝飾裝修材料的甲醛釋放等人為因素也會(huì)對(duì)甲醛的濃度變化產(chǎn)生一定影響[16-17].

目前,國(guó)內(nèi)對(duì)甲醛的研究主要為分析室內(nèi)及公共場(chǎng)所等小范圍內(nèi)大氣中甲醛的濃度及時(shí)空分布狀況[1],而應(yīng)用遙感手段進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間序列、大尺度范圍下的甲醛時(shí)空分布研究較少, Zhu等[18]與Marais等[19]分別利用OMI衛(wèi)星以及相關(guān)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)大范圍內(nèi)甲醛時(shí)空分布進(jìn)行了分析,并判斷出生物異戊二烯以及揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)對(duì)HCHO的貢獻(xiàn),同時(shí)也證明了溫度是控制HCHO釋放量的重要?dú)庀笠? Bauwens等[20]利用OMI數(shù)據(jù),結(jié)合全球IMAGESV2模型、GOME-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)、各地氣象數(shù)據(jù)等,利用不同數(shù)據(jù)方法獲得的HCHO數(shù)據(jù),對(duì)不同地區(qū)HCHO的來(lái)源及控制因素進(jìn)行了判斷與分析.遙感監(jiān)測(cè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大尺度范圍下對(duì)流層甲醛污染監(jiān)測(cè)的同時(shí)也更易獲得長(zhǎng)時(shí)間序列下甲醛濃度的動(dòng)態(tài)遷移過(guò)程,從而對(duì)大氣中甲醛氣體的時(shí)空分布研究提供便利條件[21-22].珠江三角洲作為我國(guó)最具有活力的經(jīng)濟(jì)區(qū)之一,NO2和O3等污染物都受到關(guān)注與報(bào)道[23-25],但對(duì)于甲醛的研究未見(jiàn),本文利用OMI傳感器解譯出的甲醛柱濃度數(shù)據(jù),分析珠江三角洲對(duì)流層甲醛垂直柱濃度的時(shí)空分布特征,并對(duì)其影響因子之間的關(guān)系進(jìn)行了研究.

1 研究方法

1.1 研究區(qū)概述

珠江三角洲(珠江三角洲),其地理位置為(112°E~115.5°E,21.5°N~24°N)(圖1).該地區(qū)海拔位于200m以下,中心地勢(shì)較為平坦,氣候以南亞熱帶季風(fēng)氣候?yàn)橹鱗26],終年溫暖濕潤(rùn),年均溫在21~23℃之間,最冷月1月均溫13~15℃,7月均溫28℃以上,6~10月,雨熱同期,高溫高濕,年均降水量1500mm以上,土壤肥沃,河道縱橫.夏季南風(fēng),冬季北風(fēng),植被為亞熱帶常綠闊葉林.

珠江三角洲土地面積為42831.5km2,包括廣州,深圳等九個(gè)城市,是我國(guó)乃至亞太地區(qū)最具有活力的經(jīng)濟(jì)區(qū)之一,同時(shí)也是世界人口和面積最大的城市群,作為全省交通運(yùn)輸最繁忙、最發(fā)達(dá)的地區(qū),現(xiàn)已形成了以廣州為中心,鐵路、公路、水路、民航等多種運(yùn)輸方式相配合,銜接港澳、溝通全省和全國(guó)的較為發(fā)達(dá)的綜合交通網(wǎng)絡(luò).

圖1 研究區(qū)域示意

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及方法

1.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 目前用于測(cè)量大氣甲醛柱濃度的遙感手段主要有GOME-1(分辨率為320km× 40km,發(fā)射于1996年)[27]、GOME-2(分辨率為80×40km,發(fā)射于2006年)[28]、SCIAMACHY(分辨率為60×30km,發(fā)射于2002年)[29]以及OMI(分辨率為24×13km,發(fā)射于2004年)[30],本文將這4種技術(shù)所測(cè)得的甲醛柱濃度值進(jìn)行對(duì)比,最終選擇精度與分辨率最高的OMI進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取[27].本文所下載的2009~2016年珠江三角洲對(duì)流層L2-v003HCHO的逐日數(shù)據(jù),其是源自美國(guó)宇航局(NASA)從臭氧檢測(cè)儀(簡(jiǎn)稱(chēng)OMI,表1)所監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù),采用HDF-EOS格式進(jìn)行存儲(chǔ).OMI對(duì)流層HCHO柱濃度產(chǎn)品已開(kāi)展了很多驗(yàn)證評(píng)價(jià)工作,與地基Brewer MK3分光計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.9以上,保證了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的精度與可靠性[5,31].

本文在研究過(guò)程中所用歸一化差值植被指數(shù)數(shù)據(jù)集(NDVI) 為美國(guó)宇航局(NASA)根據(jù)統(tǒng)一算法開(kāi)發(fā)的MODIS 3級(jí)陸地產(chǎn)品,本文所用的是MOD13A3,為T(mén)erra極地軌道環(huán)境遙感衛(wèi)星全球月尺度的3級(jí)產(chǎn)品,其采用正弦曲線(xiàn)投影,空間分辨率為1000m,時(shí)間分辨率為月尺度,該數(shù)據(jù)產(chǎn)品圖像具有現(xiàn)勢(shì)性好、覆蓋面廣,多光譜特性和不接受任何費(fèi)用等特點(diǎn),加之對(duì)氣溶膠、云、水等進(jìn)行了處理,提高了數(shù)據(jù)的精度,所以被廣泛應(yīng)用于反映植被覆蓋度的變化;本文選取時(shí)段為2009年1月~2016年12月,研究區(qū)域?yàn)閔28v6條帶.

表1 OMI主要參數(shù)

珠江三角洲的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源消耗的各個(gè)指標(biāo)以及汽車(chē)保有量等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒,氣象數(shù)據(jù)(包括氣壓、溫度等)來(lái)源于中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái).(http://data.cma.cn/).

1.2.2 研究方法 本文選取2009~2016年對(duì)流層L2-v003HCHO的逐日數(shù)據(jù)對(duì)研究區(qū)域甲醛柱濃度進(jìn)行研究,運(yùn)用HDFView軟件提取“Longtitude” (經(jīng)度)“Latitude”(緯度)、ColumnAmount” (對(duì)流層甲醛垂直柱濃度,單位為1015molec/cm2) “AMFCloudFraction”(云量)4個(gè)要素,并將提取邊界經(jīng)緯度范圍擴(kuò)大0.3°,篩選出AMFCloudFraction<0.2的柱濃度數(shù)據(jù),篩選云量是由于云會(huì)影響云層下甲醛濃度的精度,篩選可以提高數(shù)據(jù)精度[32].然后對(duì)極大極小濃度值進(jìn)行剔除后,將所得點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行克里金插值、并通過(guò)數(shù)據(jù)掩膜裁剪出研究區(qū)域的月、季、年濃度值,進(jìn)行研究區(qū)甲醛柱濃度變化和空間分布特征分析.該數(shù)據(jù)產(chǎn)品單位為molec/cm2,本文為方便統(tǒng)計(jì),將甲醛柱濃度單位定義為1015molec/cm2.

本文選取的MOD13A3數(shù)據(jù),利用MRTSwath對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,經(jīng)過(guò)格式轉(zhuǎn)換和重投影,應(yīng)用GIS軟件裁剪出珠江三角洲區(qū)域,得到投影系統(tǒng)為WGS84的NDVI序列,并對(duì)所得圖像進(jìn)行空間拼接、合成跟裁剪,最終獲得歸一化差值植被指數(shù)NDVI[33-35].

本研究采用基于像元的空間分析法,分析了甲醛柱濃度與植被覆蓋度的相關(guān)性.

甲醛柱濃度植被覆蓋度的相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式[36]如下:

2 結(jié)果與討論

2.1 珠江三角洲對(duì)流層甲醛柱濃度時(shí)間變化特征

2.1.1 甲醛柱濃度年際變化 如圖2所示,8a來(lái)珠江三角洲年均甲醛柱濃度值呈現(xiàn)波動(dòng)變化,年均值由2009年的13.05×1015molec/cm2上升到2016年的13.70×1015molec/cm2,其中2011、2012與2015年均呈現(xiàn)下降趨勢(shì),最大降速為5.8%(2012年),其他年份為上升趨勢(shì),最大增速為6.3%(2016年).8a間甲醛濃度值2012年最低,為12.49×10×1015molec/ cm2;2016年最高,為13.70×1015molec/cm2;2010~ 2012年呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì),這主要是由于:①自2010年起珠江三角洲經(jīng)濟(jì)進(jìn)入減速換擋時(shí)期,根據(jù)《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》2010~2012年珠江三角洲生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率分別為:11.2%、9.9%、8.1%;②根據(jù)《廣東省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》,為響應(yīng)控制大氣污染態(tài)勢(shì),建設(shè)綠色廣東的號(hào)召,珠江三角洲區(qū)域積極淘汰落后水泥、鋼鐵產(chǎn)能,關(guān)停小火電,推進(jìn)節(jié)能減排工作,大力消減了能源消耗產(chǎn)業(yè)的甲醛排放.珠江三角洲甲醛柱濃度的年均值范圍為10.79×1015~14.62×1015molec/cm2,與單源對(duì)中國(guó)中東部年均甲醛柱濃度范圍6.5×1015~19.0× 1015molec/cm2較接近,與謝順濤等[37]對(duì)西部的蘭州市年均甲醛柱濃度范圍7.95×1015~13.32× 1015molec/cm2相比較高,且蘭州市年均最高值與珠江三角洲8a平均值相近.

圖2 2009~2016年甲醛柱濃度年際變化

2.1.2 甲醛柱濃度季節(jié)變化 圖3為2009~2016年珠江三角洲不同季節(jié)(春季:3~5月、夏季:6~8月、秋季:9~11月、冬季:12~次年2月)甲醛柱濃度值變化.珠江三角洲甲醛柱濃度表現(xiàn)為夏季始終高于其他3季,冬季最低,這可能與甲醛在高溫高濕的條件下有很強(qiáng)散發(fā)力有關(guān).8a季節(jié)平均值由大到小依次為:夏季(14.69×1015molec/cm2)>秋季(13.42× 1015molec/cm2)>春季(13.31×1015molec/cm2)>冬季(10.09×1015molec/cm2).其中春秋兩季濃度差較小,在8a中交替且幅度變化較大,如2010年、2013年與2016年表現(xiàn)為春季高于秋季,其余年份均秋季高于春季.另外,2014年春夏秋3季甲醛柱濃度差距量最小,與當(dāng)時(shí)三季溫度接近有關(guān).四季中春夏季甲醛柱濃度變化趨勢(shì)相似,珠江三角洲夏季甲醛柱濃度在13.85×1015~16.06×1015molec/cm2之間變化,最低值出現(xiàn)于2012年,最高值出現(xiàn)在2016年,其中2010~ 2012年呈現(xiàn)下降趨勢(shì),2012~2016呈現(xiàn)上升趨勢(shì),8a來(lái)珠江三角洲夏季甲醛柱濃度增長(zhǎng)7.5%,最大增速為2015~2016年15.3%.珠江三角洲春季甲醛柱濃度在12.09×1015~14.49×1015molec/cm2之間,最低值出現(xiàn)在2009年,最高值出現(xiàn)在2016年,8a來(lái)春季甲醛柱濃度增幅為19.9%.珠江三角洲秋季甲醛柱濃度最大值出現(xiàn)于2011年,為14.41×1015molec/cm2,最小值出現(xiàn)于2013年為12.20×1015molec/cm2,8年來(lái)秋季甲醛柱濃度降幅為19.9%;珠江三角洲冬季甲醛柱濃度呈現(xiàn)小幅上升趨勢(shì),最大值出現(xiàn)于2015年為11.60×1015molec/cm2,最小值出現(xiàn)于2012年為× 1015molec/cm2,8a間冬季甲醛柱濃度上升1.5%.

圖3 2009~2016年甲醛柱濃度季節(jié)變化

圖4 2009~2016年甲醛月均變化

2.1.3 甲醛柱濃度月變化 圖4中年內(nèi)月際變化幅度較大但具有明顯的月變化周期,呈現(xiàn)單峰結(jié)構(gòu).每年逐月甲醛柱濃度先增大后減小,即甲醛柱濃度自1月不斷上升,于每年6~8月達(dá)到峰值,8a均值為15.17×1015molec/cm2,明顯高于年平均值,其中最高月出現(xiàn)于6月.9月后開(kāi)始下降,最低月出現(xiàn)于12月,年內(nèi)谷值出現(xiàn)于每年12~次年2月為10.07× 1015molec/cm2,均低于8a平均值.甲醛月均變化圖與氣溫變化呈現(xiàn)出高度一致性,在6~8月太陽(yáng)輻射較強(qiáng),氣溫較高,大氣中光化學(xué)氧化作用強(qiáng)烈易形成甲醛[38];加之交通、工業(yè)排放和生物源燃燒等釋放,夏季偏南風(fēng)造成污染物向東北的大氣輸送與匯聚,冬季以東北風(fēng)為主的大氣輸送利于污染物的擴(kuò)散[39].

圖5采用正弦模型模擬對(duì)流層HCHO柱濃度變化趨勢(shì)特征,如果人類(lèi)影響較弱,人為排放源較少,模擬圖則呈現(xiàn)以自然源排放為主的周期性規(guī)律,濃度值為正弦曲線(xiàn),模擬精度較高[40-41].相反,在人類(lèi)活動(dòng)頻繁的區(qū)域則模擬效果較差,甲醛柱濃度正弦變化規(guī)律不明顯.由圖5可見(jiàn),珠江三角洲96個(gè)月的逐月濃度值正弦擬合程度較差,說(shuō)明該區(qū)域甲醛柱濃度受人為影響更大,自然影響較弱.96個(gè)月月均甲醛柱濃度值在8.74×1015(2012年1月)~18.37×1015molec/ cm2(2011年6月)之間變化.

圖5 2009~2016年甲醛柱濃度96月月均正弦擬合

2.2 珠江三角洲對(duì)流層甲醛柱濃度空間分布特征

2.2.1 甲醛柱濃度年際空間分布 為了便于比較和研究,將珠江三角洲甲醛柱濃度分為4個(gè)濃度等級(jí),具體為一級(jí):(11~12)×1015molec/cm2,二級(jí):(12~13) ×1015molec/cm2,三級(jí):(13~14)×1015molec/cm2,四級(jí)(14~15)×1015molec/cm2.

由圖6可知,珠江三角洲甲醛柱濃度年際分布呈現(xiàn)出明顯的由西北往東南遞減的空間分布特征,其中以肇慶東北大部、佛山北部和廣州西部組成高值區(qū)分布中心,以佛山中南部、廣州東南半部和江門(mén)西北半部組成三級(jí)次高級(jí)分布區(qū),以惠州、東莞、深圳、中山、珠海和江門(mén)等珠江三角洲近海岸地區(qū)為一二級(jí)低值濃度區(qū).三四級(jí)高值濃度區(qū)大多位于廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈,佛肇慶經(jīng)濟(jì)圈較高甲醛柱濃度分布與其經(jīng)濟(jì)水平較高呈現(xiàn)出高度的一致性[42],其中三級(jí)濃度區(qū)域呈現(xiàn)擴(kuò)散趨勢(shì),由珠江三角洲西北部往東南部近海岸擴(kuò)散,其擴(kuò)散趨勢(shì)以2015年~2016年最為明顯,因?yàn)?015年9月29日珠江三角洲國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)正式獲得國(guó)務(wù)院批復(fù),九市協(xié)力打造該區(qū)域的轉(zhuǎn)型升級(jí)引領(lǐng)區(qū),最終實(shí)現(xiàn)我國(guó)的開(kāi)放創(chuàng)新先行區(qū)、協(xié)同創(chuàng)新示范區(qū)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)區(qū)和國(guó)際一流的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心的目標(biāo),珠江三角洲地區(qū)2016年生產(chǎn)總值達(dá)47897.25億元,比2015年(下同)增長(zhǎng)了45.8%,占全省79.1%;人均GDP達(dá)84563元,折合13454美元,增長(zhǎng)29.6%.

2.2.2 甲醛柱濃度季節(jié)空間分布 將甲醛柱濃度季均值分為4個(gè)濃度等級(jí),具體為一級(jí):(9~11)× 1015molec/cm2,二級(jí):(11~13)×1015molec/cm2,三級(jí): (13~15)×1015molec/cm2,四級(jí)(15~17)×1015molec/cm2.如圖7,與年際空間分布的共同點(diǎn)是甲醛柱濃度西北部高于東南部,且具有明顯的四季變化規(guī)律.春秋季,甲醛柱濃度整體呈現(xiàn)二級(jí)與三級(jí)中值區(qū)分布,二級(jí)與三級(jí)具有明顯的分界線(xiàn),珠江三角洲中西北部呈現(xiàn)三級(jí)分布,珠江三角洲近海岸區(qū)域呈現(xiàn)二級(jí)分布;夏季是四季中甲醛柱濃度最高的季節(jié),夏季除惠州東部沿海小塊地區(qū)呈現(xiàn)二級(jí)柱濃度等級(jí)外,其他區(qū)域均呈現(xiàn)三四級(jí)濃度,其中四級(jí)濃度高值區(qū)主要以廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈為主;冬季為四級(jí)濃度最低的季節(jié),珠江三角洲中西部為二級(jí)濃度分布,其余為一級(jí)濃度分布.

圖6 2009~2016年甲醛柱濃度年際空間分布

圖7 2009~2016年甲醛柱濃度季節(jié)空間分布

珠江三角洲對(duì)流層甲醛柱濃度季節(jié)空間分布從整體來(lái)看,四季濃度分布皆呈現(xiàn)自東南至西北遞增趨勢(shì),夏季甲醛柱濃度高值分布區(qū)域最大,高值濃度區(qū)域主要分布于珠江三角洲西北部,冬季甲醛柱濃度低值分布區(qū)域最大,這可能是由于夏季氣溫高,冬季氣溫低,夏季植被的生物量最高,冬季植被的生物量較低有關(guān).

2.2.3 甲醛柱濃度月均值空間分布 如圖8,甲醛柱濃度月均值呈現(xiàn)出明顯的月份變化規(guī)律.將甲醛柱濃度月均值分為5個(gè)濃度等級(jí),具體為一級(jí):(8~10) ×1015molec/cm2,二級(jí):(10~12)×1015molec/cm2,三級(jí): (12~14)×1015molec/cm2,四級(jí)(14~16)×1015molec/m2,五級(jí):(16~18)×1015molec/m2.1月、2月與12月僅出現(xiàn)一二級(jí)低值區(qū)且主要以二級(jí)濃度為主,一級(jí)濃度分布于惠州北部、惠州東南部沿海地區(qū)以及肇慶西部等小范圍內(nèi),整體以二級(jí)濃度為主;3月甲醛柱濃度整體呈現(xiàn)二級(jí)三級(jí)分布且主要以三級(jí)分布為主,與1月2月相比,一級(jí)濃度消失的同時(shí)三級(jí)濃度出現(xiàn)說(shuō)明甲醛柱濃度呈現(xiàn)上升趨勢(shì),其中二級(jí)分布于珠江三角洲東南部沿海以及惠州廣州北部交界區(qū)域,其他區(qū)域?yàn)槿?jí)分布;4月、5月甲醛柱濃度整體呈現(xiàn)三級(jí)四級(jí)濃度分布,與3月相比,三級(jí)濃度分布擴(kuò)散至珠江三角洲全部區(qū)域,4月在肇慶區(qū)域出現(xiàn)四級(jí)濃度分布且在5月擴(kuò)散至廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈大部分區(qū)域;6月為甲醛柱濃度月均值最大值月份,甲醛柱濃度分布整體呈現(xiàn)四級(jí)五級(jí)分布,與5月相比四級(jí)濃度區(qū)繼續(xù)擴(kuò)散至珠江三角洲大部分區(qū)域,并出現(xiàn)五級(jí)濃度區(qū),三級(jí)濃度區(qū)域僅出現(xiàn)于惠州、深圳、江門(mén)與珠海近海岸地區(qū);7月甲醛柱濃度整體變化不大,主要呈現(xiàn)四級(jí)分布,其中五級(jí)僅出現(xiàn)于肇慶北部與佛山江門(mén)交界處,四級(jí)濃度分布略微增加,珠江三角洲近海岸地區(qū)與6月相比保持三級(jí)分布;8月、9月與10月甲醛柱濃度整體呈現(xiàn)三級(jí)四級(jí)分布,四級(jí)濃度分布開(kāi)始縮小但保持以佛肇慶經(jīng)濟(jì)圈為核心區(qū)域,三級(jí)濃度區(qū)域整體保持不變.11月四級(jí)高值濃度區(qū)急劇縮小僅出現(xiàn)于肇慶北部,甲醛柱濃度整體呈現(xiàn)三級(jí)分布,二級(jí)濃度區(qū)再次出現(xiàn)并分布于珠江三角洲沿海近海岸地區(qū).

圖8 2009~2016年甲醛柱濃度月均值空間分布

2.3 對(duì)流層甲醛柱濃度的影響因素分析

HCHO柱濃度在空間與時(shí)間上分布與變化特征不僅與海陸風(fēng)(北風(fēng))、氣溫、氣壓、植被等自然要素有著密切關(guān)系,更多受到人類(lèi)活動(dòng)影響,如經(jīng)濟(jì)發(fā)展、工業(yè)排放及能源消耗等因素.本文從氣象要素與人為要素兩方面對(duì)甲醛柱濃度影響因素進(jìn)行分析.

2.3.1 氣象要素 影響甲醛柱濃度的氣象因素較多,除了風(fēng)的影響以外,本文通過(guò)從其他氣象因素中篩選出相關(guān)性最高的氣溫與氣壓因素,與珠江三角洲5個(gè)主要城市(廣州、深圳、中山、珠海和東莞)進(jìn)行相關(guān)性分析,具體見(jiàn)表2.

表2 甲醛柱濃度與氣象要素的相關(guān)性

注:**.在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān);*.在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān).

由表2可知,珠江三角洲主要城市甲醛柱濃度與溫度呈現(xiàn)顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為0.892、0.864、0.839、0.828、0.716,當(dāng)溫度上升時(shí),促進(jìn)甲烷與揮發(fā)性有機(jī)化合物發(fā)生強(qiáng)烈氧化反應(yīng),影響甲醛光解消除速率,導(dǎo)致甲醛產(chǎn)生速率高于甲醛光解消除速率[43],所以珠江三角洲夏季柱濃度高于其他三季;冬季由于溫度低于其他三季,甲醛氧化反應(yīng)低于其他三季,同時(shí)在冬季南方不集中供暖,煤炭消耗量低,故冬季甲醛柱濃度明顯低于其他三季.

珠江三角洲主要城市甲醛柱濃度與氣壓呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.843、-0.814、-0.818、-0.836、-0.695,在低氣壓時(shí),珠江三角洲地區(qū)大氣通常是由熱帶氣旋外圍下沉影響,出現(xiàn)高溫和高日照數(shù)天氣,促進(jìn)光化學(xué)反應(yīng)生成甲醛;當(dāng)出現(xiàn)高氣壓時(shí),由于北方冷空氣南下,氣溫下降,不利于甲醛生成,且冷空氣南下時(shí)的大風(fēng)有利于大氣污染物的運(yùn)輸與擴(kuò)散,因此甲醛濃度較低[44].此外,5市甲醛柱濃度與氣象要素的相關(guān)性在空間上呈現(xiàn)一定的差異性.

2.3.2 植被因素 珠江三角洲常年氣候溫暖濕潤(rùn),光熱資源充足,具有豐富的植物資源,這些植物可排放出大量的異戊二烯,異戊二烯作為植物排放量最大的VOCs對(duì)大氣甲醛的產(chǎn)生具有重要貢獻(xiàn)[45].本文引用植被指數(shù)(NDVI)用于反映植物覆蓋度、季節(jié)動(dòng)態(tài)變化、長(zhǎng)勢(shì)等特征,來(lái)反映植被生長(zhǎng)狀態(tài)和空間密度.圖9為甲醛柱濃度平均值空間分布圖與植被覆蓋度相關(guān)性分析,與甲醛柱濃度呈現(xiàn)正相關(guān)的區(qū)域面積占珠江三角洲總面積49.8%,主要以肇慶、江門(mén)與惠州等地區(qū)為主,其中肇慶地區(qū)多山,中低山丘陵占全市總面積的81%,森林覆蓋度高且城市化水平低,與甲醛柱濃度相關(guān)性系數(shù)多在0.5~1之間變動(dòng),且肇慶甲醛柱濃度在空間分布上呈現(xiàn)高值分布,說(shuō)明影響肇慶地區(qū)甲醛柱濃度的影響因素主要為植被排放.

圖9 2009~2016年甲醛柱濃度平均值空間分布與植被覆蓋度相關(guān)性

2.3.3 人為要素 經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素:珠江三角洲的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主要由地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量,其中工業(yè)產(chǎn)業(yè)是主要影響甲醛柱濃度的指標(biāo)之一,同時(shí)機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣的排放作為甲醛的主要來(lái)源之一,也是影響其濃度變化的重要因素,截止2016年末珠江三角洲民用汽車(chē)保有量已達(dá)到129.8萬(wàn)輛[46].由于廣東省成功申辦2010年亞運(yùn)會(huì),分別實(shí)施了各項(xiàng)污染減排等控制措施,故本文著重選取2011~2016年汽車(chē)保有量、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值及第二產(chǎn)業(yè)為主要因素,從而探究經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素對(duì)對(duì)流層甲醛柱濃度的影響.圖10表明,4個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素與HCHO柱濃度均呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,且相關(guān)系數(shù)2均達(dá)到0.8以上,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)大氣甲醛柱濃度的變化具有重大貢獻(xiàn).

能源消耗要素:煤炭、石油等生物質(zhì)的未完全燃燒,以甲醛為工業(yè)生產(chǎn)原料被工廠使用后釋放的有害氣體等都會(huì)影響到對(duì)流層甲醛柱濃度的變化[47],因此本文選取珠江三角洲2011~2016年工業(yè)廢氣排放總量與能源消耗總量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析,由圖11可知工業(yè)廢氣排放總量與甲醛柱濃度呈正相關(guān)關(guān)系,且相關(guān)系數(shù)2為0.62,說(shuō)明珠江三角洲對(duì)流層甲醛柱濃度中工業(yè)廢氣排放占有較大比重;能源消耗總量與甲醛柱濃度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)R2為0.76,說(shuō)明隨著能源消耗總量的上升,珠江三角洲HCHO柱濃度呈現(xiàn)上升趨勢(shì).

圖10 甲醛柱濃度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素的相關(guān)性

圖11 甲醛柱濃度與能源消耗要素的相關(guān)性

3 結(jié)論

3.1 8a來(lái)珠江三角洲甲醛柱濃度年際變化呈現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢(shì),最小值出現(xiàn)于2012年,最大值出現(xiàn)于2016年,其中最大增速為2015年~2016年,達(dá)到了6.3%;季節(jié)性變化表現(xiàn)為:夏季>秋季>春季>冬季;年內(nèi)月際變化幅度較大但具有明顯周期性,呈現(xiàn)單峰結(jié)構(gòu),最低值出現(xiàn)于12月,最高值出現(xiàn)于6月;珠江三角洲96個(gè)月的逐月濃度值正弦模擬擬合程度較低,說(shuō)明該區(qū)域甲醛柱濃度受人為影響更大,自然影響較弱.

3.2 8a來(lái)珠江三角洲甲醛柱濃度低值區(qū)域主要分布于珠海、東莞,惠州、中山,江門(mén)及深圳等珠江三角洲近海岸地區(qū);高值區(qū)域主要分布于廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈,2016年高濃度區(qū)域范圍最大;空間分布整體呈現(xiàn)出明顯的由西北往東南遞減的分布特征;季節(jié)空間分布表現(xiàn)為夏季甲醛高濃度區(qū)域最大,冬季甲醛低濃度區(qū)域最大.

3.3 在不同的時(shí)空尺度下,溫度與氣壓等要素對(duì)甲醛柱濃度的影響有一定的差異性,與溫度的相關(guān)性表現(xiàn)為:廣州>深圳>中山>珠海>東莞,與氣壓的相關(guān)性絕對(duì)值表現(xiàn)為:廣州>珠海>中山>深圳>東莞;在植被量豐富且城市化水平低的地區(qū),甲醛濃度受植被因素影響較大.

3.4 甲醛柱濃度的變化與汽車(chē)保養(yǎng)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值及第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,能源消耗總量與工業(yè)廢氣排放總量的增加也會(huì)對(duì)甲醛柱濃度增長(zhǎng)起促進(jìn)作用;此外,珠江三角洲不同區(qū)域甲醛柱濃度空間分布與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)水平、煤炭工業(yè)等分布情況以及地形差異有一定的關(guān)系.

[1] 王 琨,李玉華,趙慶良,等.室內(nèi)空氣中的甲醛檢測(cè)分析及其預(yù)測(cè)模型 [J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2004,24(6):19-22.

[2] Li Z, Schwier A N, Sareen N, et al. Reactive processing of formaldehyde and acetaldehyde in aqueous aerosol mimics: surface tension depression and secondary organic products [J]. Atmospheric Chemistry & Physics Discussions, 2011,11(7):19477-19506.

[3] Liu L, Andreani-Aksoyoglu S, Keller J, et al. A photochemical modeling study of ozone and formaldehyde generation and budget in the Po basin [J]. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 2007,112(D22):1-16.

[4] Zhu L, Jacob D J, Mickley L J, et al. Anthropogenic emissions of highly reactive volatile organic compounds in eastern Texas inferred from oversampling of satellite (OMI) measurements of HCHO columns [C]//AGU Fall Meeting. AGU Fall Meeting Abstracts, 2014:114004.

[5] Millet D B, Jacob D J, Boersma K F, et al. Spatial distribution of isoprene emissions from North America derived from formaldehyde column measurements by the OMI satellite sensor [J]. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 2008,113(D2):

[6] 林 旭,朱 彬,安俊琳,等.南京北郊VOCs對(duì)臭氧和二次有機(jī)氣溶膠潛在貢獻(xiàn)的研究 [J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2015,35(4):976-986.

[7] 鐘 禾.甲醛被列為一類(lèi)致癌物質(zhì)[J]. 福建質(zhì)量管理, 2005,(2): 44-45.

[8] 張 瑩,邵 毅,王式功,等.北京市空氣污染物對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病門(mén)診人數(shù)的影響 [J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2014,34(9):2401-2407.

[9] Nicholas L Boeke, Julian D Marshall, Sergio Alvarez, et al. Formaldehyde columns from the Ozone Monitoring Instrument: Urban versus background levels and evaluation using aircraft data and a global model [J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2011,116(D5):D05303.

[10] Stavrakou T, Müller J F, Smedt I D, et al. Evaluating the performance of pyrogenic and biogenic emission inventories against one decade of space-based formaldehyde columns [J]. Atmospheric Chemistry & Physics Discussions, 2009,9(3):1037-1060.

[11] Bryan N Duncan, Yasuko Yoshida, Jennifer R Olson, et al. Application of OMI observations to a space-based indicator of NO, and VOC controls on surface ozone formation [J]. Atmospheric Environment, 2010,44(18):2213-2223.

[12] 彭 偉,王 瑛,高先池,等.華北農(nóng)村夏季大氣甲醛濃度變化特征[J]. 環(huán)境科學(xué)研究, 2016,29(8):1119-1127.

[13] Luecken D J, Hutzell W T, Strum M L, et al. Regional sources of atmospheric formaldehyde and acetaldehyde, and implications for atmospheric modeling [J]. Atmospheric Environment, 2012,47(2): 477-490.

[14] Kaiser J, Wolfe G M, Bohn B, et al. Evidence for an unidentified ground-level source of formaldehyde in the Po Valley with potential implications for ozone production [J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2014,15(3):1289-1298.

[15] 張玉潔,龐小兵,牟玉靜.北京市植物排放的異戊二烯對(duì)大氣中甲醛的貢獻(xiàn)[J]. 環(huán)境科學(xué), 2009,30(4):976-981.

[16] Guven B B, Olaguer E P. Ambient formaldehyde source attribution in Houston during TexAQS II and TRAMP [J]. Atmospheric Environment, 2011,45(25):4272-4280.

[17] Largiuni O, Giacomelli M C, Piccardi G. Concentration of Peroxides and Formaldehyde in Air and Rain and Gas-Rain Partitioning [J]. Journal of Atmospheric Chemistry, 2002,41(1):1-20.

[18] Zhu L, Mickley L J, Jacob D J, et al. Variability of HCHO over the Southeastern United States observed from space: Implications for VOC emissions[C]// AGU Fall Meeting. AGU Fall Meeting Abstracts, 2012.

[19] Marais E A, Jacob D J, Kurosu T P, et al. Isoprene emissions in Africa inferred from OMI observations of formaldehyde columns [J]. Atmospheric Chemistry & Physics Discussions, 2012,12(3):7475- 7520.

[20] Bauwens M, Stavrakou T, Müller J F, et al. Nine years of global hydrocarbon emissions based on source inversion of OMI formaldehyde observations [J]. Atmospheric Chemistry & Physics, 2016,16(15):1-45.

[21] 張彥軍,牛 錚,王 力,等.基于OMI衛(wèi)星數(shù)據(jù)的城市對(duì)流層NO2變化趨勢(shì)研究[J]. 地理與地理信息科學(xué), 2008,(3):96-99.

[22] 吳炳方,張 淼.從遙感觀測(cè)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)產(chǎn)品[J]. 地理學(xué)報(bào), 2017,72(11):2093-2111.

[23] 劉顯通,鄭騰飛,萬(wàn)齊林,等.OMI遙感珠江三角洲城市群NO2的時(shí)空分布特征及人類(lèi)活動(dòng)影響分析[J]. 熱帶氣象學(xué)報(bào), 2015,31(2): 193-201.

[24] 陳 皓,王雪松,沈 勁,等.珠江三角洲秋季典型光化學(xué)污染過(guò)程中的臭氧來(lái)源分析[J]. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2015,51(4): 620-630.

[25] 楊柳林,曾武濤,張永波,等.珠江三角洲大氣排放源清單與時(shí)空分配模型建立 [J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2015,35(12):3521-3534.

[26] 竺可楨.中國(guó)近五千年來(lái)氣候變遷的初步研究[J]. 中國(guó)科學(xué), 1973,(2):168-189.

[27] Chance K, Palmer P I, Spurr R J D, et al. Satellite observations of formaldehyde over North America from GOME [J]. Geophysical Research Letters, 2000,27(21):3461-3464.

[28] Callies J, Corpaccioli E, Eisinger M, et al. GOME-2-Metop's second-generation sensor for operational ozone monitoring [J]. ESAbulletin, 2000,102:28-36.

[29] Bovensmann H, Burrows J P, Buchwitz M, et al. SCIAMACHY: Mission Objectives and Measurement Modes [J]. Journal of Atmospheric Sciences, 1997,56(2):125-150.

[30] Levelt P F, Oord G H J V D, Dobber M R, et al. The ozone monitoring instrument [J]. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2006,44(5):1093-1101.

[31] Baek K H, Kim J H, Park R J. Validation of OMI HCHO data and its analysis over Asia [J]. Science of the Total Environment, 2014,490: 93-105.

[32] Millet D B, Jacob D J, Turquety S, et al. Formaldehyde distribution over North America: Implications for satellite retrievals of formaldehyde columns and isoprene emission [J]. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 2006,111(D24):4057-4065.

[33] 葉勤玉,高陽(yáng)華,楊世琦,等.基于MODIS數(shù)據(jù)的重慶市植被覆蓋度時(shí)空變化分析 [J]. 高原山地氣象研究, 2016, 36(2):53-58.

[34] 王宇航,趙鳴飛,康慕誼,等.黃土高原地區(qū)NDVI與氣候因子空間尺度依存性及非平穩(wěn)性研究 [J]. 地理研究, 2016,35(3):493-503.

[35] 陳艷英,游揚(yáng)聲,唐云輝,等.重慶市植被指數(shù)與高度/坡度的關(guān)系研究 [J]. 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2016,41(11):122-129.

[36] 穆少杰,李建龍,陳奕兆,等. 2001~2010年內(nèi)蒙古植被覆蓋度時(shí)空變化特征 [J]. 地理學(xué)報(bào), 2012,67(9):1255-1268.

[37] 謝順濤,巨天珍,張惠娥.基于OMI數(shù)據(jù)的蘭州地區(qū)對(duì)流層甲醛時(shí)空變化研究[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2017,37(11):4253-4261.

[38] 陳月霞,曹 琳,楊淑萍.氣溫對(duì)大氣主要污染物的影響[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技, 2011,(10):277-278.

[39] 何啟超,蔡旭暉,宋 宇,等.珠江三角洲區(qū)域大氣擴(kuò)散和輸送特征診斷分析[J]. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2013,49(6):945-954.

[40] 張興贏,張 鵬,張 艷,等.近10a中國(guó)對(duì)流層NO2的變化趨勢(shì)、時(shí)空分布特征及其來(lái)源解析[J]. 中國(guó)科學(xué)(D輯:地球科學(xué)), 2007, (10):1409-1416.

[41] 李 兵.基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的甘肅省對(duì)流層NO2時(shí)空分布特征研究[D]. 蘭州:西北師范大學(xué), 2016.

[42] 吳 丹,吳仁海.不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系的VAR模型分析——基于廣州、佛山、肇慶經(jīng)濟(jì)圈的實(shí)證研究[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2011,31(4):880-888.

[43] 王少麗,王會(huì)祥,劉 斌.北京市大氣甲醛濃度研究[J]. 環(huán)境科學(xué)研究, 2008,(3):27-30.

[44] 黃 俊,廖碧婷,吳 兌,等.廣州近地面臭氧濃度特征及氣象影響分析 [J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),1-17[2017-12-28].https://doi.org/10.13671/ j.hjkxxb.2017.0256.

[45] Guether A B, Monson R K, Flynt M S. 2, 4Dinitrophenylhydrazones emissions from deciduous trees [J]. Atmospheric Environment, 2000, 34:3027-3032.

[46] 田賀忠,郝吉明,陸永琪,等.中國(guó)氮氧化物排放清單及分布特征[J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2001,21(6):14-18.

[47] 曹 旭.甲醛氣體的危害及污染治理[J]. 環(huán)境保護(hù)與循環(huán)經(jīng)濟(jì), 2014,34(9):48-50+63.

Remote sensing monitoring of tropospheric HCHO column concentration and influential factors over pearl river delta, China.

XIAN Long1, GE Jian-tuan1,2*, XU Min3, CHEN Xue-ping1, WANG Shuang1, XIE Shun-tao1, HU Wen-wen4

(1.College of Geography and Environmental Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, China;2.Jiayuguan City Government, Jiayuguan 735100, China;3.College of Environmental and Municipal Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China;4.Heshui County Environmental Protection Agency, Qingyang 745400, China)., 2018,38(9):3221~3231

Satellite remote Sensing data Retrieval based on OMI, the temporal and spatial distribution characteristics of formaldehyde column concentration in the troposphere and its influencing factors in the Pearl River Delta region from 2009 to 2016were studied. The results show that the concentration change of formaldehyde column in the Pearl River Delta was characterized by fluctuations in the past 8years, with an average annual value of 13.11×1015molec/cm2, the lowest value appeared in 2012 and the highest value appeared in 2016, the maximum reduction rate was 5.8%, the maximum growth rate was 6.3%. The highest in summer and the lowest in winter, the order was summer>autumn>spring>winter, and the monthly variation of formaldehyde in 8a to 96months was larger, showing a single peak structure, with the highest in June every year; The spatial variation was characterized by: The concentration of formaldehyde column decreases from northwest to southeast. Among them, the distribution center of the northeastern part of Zhaoqing, the northern part of Foshan and the western part of Guangzhou constitutes the distribution center of high value area. It consists of the third-level sub-level distribution area in the south-central part of Foshan, the southeastern part of Guangzhou and the northwest half of Jiangmen. In Huizhou, Dongguan, Shenzhen, Zhongshan, Zhuhai and Jiangmen, the coastal areas of the Pearl River Delta are the first-level low-value concentration areas. Meteorological factors such as temperature and pressure affect the formation and distribution of HCHO, and vegetation has a certain contribution to the production of HCHO. There is a positive correlation between the change of formaldehyde column concentration and the factors of economic development, such as automobile ownership, regional GDP, etc, the increase of total energy consumption and total industrial waste gas emission was closely related to the increase of formaldehyde column concentration, and the main reason for the change of formaldehyde column concentration was human factors.

OMI;HCHO column concentrationa;temporal and spatial distribution;influencing factors;Pearl River Delta;correlation analysis

X511

A

1000-6923(2018)09-3221-11

咸 龍(1991-)男,甘肅定西人,西北師范大學(xué)碩士研究生,主要研究大氣污染物遙感研究.

2018-01-20

國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFC0500907)甘肅省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(17YF1FA120)

* 責(zé)任作者, 副研究員, 2995616335@qq.com

主站蜘蛛池模板: 欧美 国产 人人视频| 日本高清免费一本在线观看| 国产精品网拍在线| 91视频99| 天堂成人在线视频| 国产乱码精品一区二区三区中文| 亚洲性影院| 国产精品久久精品| 91香蕉视频下载网站| 激情六月丁香婷婷| 在线a视频免费观看| 欧美色视频在线| 国产白浆在线| 国内精品91| 玖玖精品视频在线观看| 国产成人精品免费av| 亚洲成人一区二区三区| 美女内射视频WWW网站午夜| 日韩在线影院| 国产成人喷潮在线观看| 国产精品尤物铁牛tv | 一区二区三区成人| 国产一二视频| 欧美久久网| 亚洲天堂在线免费| 91九色视频网| 在线精品亚洲国产| 欧美日韩一区二区三| 成人在线观看不卡| 亚洲第一极品精品无码| 久久动漫精品| 亚洲一区二区无码视频| jizz国产在线| 日本欧美中文字幕精品亚洲| 色播五月婷婷| 亚洲成人网在线观看| 伊在人亚洲香蕉精品播放| 欧美性猛交一区二区三区 | 91年精品国产福利线观看久久| 沈阳少妇高潮在线| 欧美综合中文字幕久久| 国产精品久久久久久久伊一| 亚洲日韩Av中文字幕无码| 成人福利在线视频| 四虎成人精品| 最新精品国偷自产在线| A级毛片高清免费视频就| 亚洲毛片网站| 欧美中文字幕一区| 国产精品播放| 国产成人调教在线视频| 欧美精品色视频| 国产欧美精品专区一区二区| 日韩二区三区| 欧美成在线视频| 亚洲欧美不卡视频| 天天综合天天综合| 无码专区国产精品一区| 午夜综合网| 熟妇丰满人妻| 国产va欧美va在线观看| 91久久性奴调教国产免费| 亚洲欧美日韩另类| 谁有在线观看日韩亚洲最新视频| 欧美一区福利| 午夜国产理论| 中国国语毛片免费观看视频| 亚洲第一av网站| 国产美女免费网站| 综合色在线| 日本尹人综合香蕉在线观看| 一本大道在线一本久道| 欧类av怡春院| 精品欧美一区二区三区在线| 波多野结衣一二三| 免费不卡在线观看av| 特级做a爰片毛片免费69| 五月天福利视频| 四虎国产永久在线观看| 青青草原国产免费av观看| 91啪在线| 国产午夜不卡|