教育數據挖掘中的學習者建模研究

徐鵬飛 鄭勤華 陳耀華 陳麗

【摘 要】 近五年網絡教育的變革和深度學習等人工智能技術的飛速發展給學習者模型的研究和應用帶來了新的機遇和挑戰。目前，教學數據中蘊含的大量價值亟待挖掘，而實踐中絕大部分教學環境對學習者的理解、狀態跟蹤和自適應性仍處于初級階段。如何從數據中建立學習者模型、如何在教學環境中設計和使用學習者模型是下一階段教育變革的核心技術問題。為此，本文從知識狀態模型、認知行為模型、情感模型和綜合模型四個類別分別闡述了具有代表性的學習者模型及其主要應用場景。研究認為，深度學習未來將在學習者模型的研究和實踐中扮演重要角色，而基于各種學習者數據對學生進行全面而綜合性建模的綜合模型應用是大勢所趨。

【關鍵詞】 在線教育；在線學習；學習者模型；學習分析；教育數據挖掘

【中圖分類號】 G40-057 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1009-458x（2018）6-0005-7

一、引言

當前，我國的教育信息化發展進入到以有效支持教與學、促進學生個性化發展為核心訴求的新階段?！督逃畔⒒臧l展規劃（2011-2020年）》在基礎教育信息化發展水平框架中提出，學校教育教學方式的變革要在學生多樣性、個性化學習的改變上取得突破。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》也指出，“關心每個學習者，促使學生更加主動積極地發展，尊重教育規劃和學生身心發展規律，為每個學生提供適合的教育”。在這一進程中，對學習者模型的研究尤為重要?！?br>