從“人工智能”到“人工智慧”

◎中國航天系統科學與工程研究院院長 薛惠鋒

2018年3月21日，《參考消息》第15版刊登文章《中國已成全球領先數字化大國》，文章稱隨著云計算、大數據、人工智能等技術的發展，中國正在形成巨大的大數據“金庫”，推動經濟的創新驅動發展。中國航天第十二研究院薛惠鋒院長針對當今世界人工智能發展存在的問題，指出“大數據時代”還處在初級階段，遠未達到智慧層次，需要運用錢學森系統工程方法為人工智能發展走出“死胡同”提供戰略思想上的武器。

一、當今世界的人工智能已走入“死胡同”

當今世界的“大數據時代”，還處在解決簡單系統的初級階段，遠未達到“智慧層次”。很多人認為阿爾法狗代表了人工智能時代的到來，其實這不過是最大限度地發揮了機器的計算優勢。當前，人工智能還處在“有計算、沒算計，有智商、沒情商，有智能、沒智慧”的階段，距離人的智慧還差得很遠。2011年，歐盟斥資14億美元啟動了Future ICT計劃，致力于通過計算機模擬系統和大數據技術，感知和理解全球社會的復雜關系，提高執政者對于全球危機的預測能力。然而，六年多過去了，這個計劃沒有任何確定性的進展，對孤立主義與TPP的破產、西方政局的重大變化，沒有一項預測準確。這個計劃的失敗，暴露了“大數據時代”還處在初級階段，遠未達到智慧層次。現在的仿真、虛擬現實以至于最高理想的人工智能，除在極少數領域有突破外，大都面臨難以解決的瓶頸。究其根源，在試圖最大限度減少人的參與，最大限度地依賴機器。在人腦科學尚未取得突破的情況下，這個取向是偏離的，不可能達到最優的。

二、錢學森的“老方法”，為走出“死胡同”提供了戰略思想上的武器

在理論層面，早在上世紀80年代，在錢學森指導下，航天人最早用“模型仿真”的方法研究國民經濟的問題，其最根本的一條，是用“人機結合、人網結合、以人為主”的方法，在模型體系下，用最科學的辦法集成最廣泛的“人”的經驗和智慧，達到最高級別的“智人”。此項研究得到了最高領導層的采納，指導了很長時間的國民經濟政策。錢學森從中總結提煉出了現代系統工程實踐形式，并上升到理論高度。

在實踐層面，航天710所最早運用了系統工程方法解決復雜巨系統的社會經濟問題。其中最早取得成功并產生在重大影響的，是1983年至1985年間，720所完成的財政補貼、價格、工資綜合研究以國民經濟發展預測工作。它開創了社會系統工程的“三個第一次”，實現了社會系統工程源于實踐、高于實踐、再次指導實踐的循環，具有開創新、方向性、引領性的重大意義。

“人機結合、人網結合、以人為主”的信息、知識和智慧的綜合集成技術。其實質是把機器的邏輯思維優勢、人類的形象思維與創造思維優勢有機結合在一起，把數據、信息、知識、計算機體系有機結合起來，構成一個高度智能化的“新人類”，它的智慧處在有史以來的最高端，這必將成為未來人工智能的發展方向。

三、“六大體系、兩個平臺”對人工智能實現質的飛躍的具有不可替代性

中國航天第十二研究院發展了錢老的理論思想，運用總體設計部思想精髓，利用信息革命的最新成果，打造了“從定性到定量的綜合集成研討廳體系”，構筑了錢學森智庫“六大體系、兩個平臺”，為實現“數據-信息-知識-情報-智能-智慧”的多級躍升，解決開放的復雜巨系統問題，提供了有效的方法論支撐和工具支持。