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外賣(mài)對(duì)環(huán)境長(zhǎng)期影響的評(píng)估模型及處理方式優(yōu)化調(diào)研報(bào)告

2018-10-19 01:52:58孫士博
中國(guó)資源綜合利用 2018年9期
關(guān)鍵詞:成本優(yōu)化模型

孫士博

(山東省聊城市第一中學(xué),山東 聊城 252000)

自外賣(mài)興起以來(lái),多種外賣(mài)平臺(tái)逐漸滲入人們生活的方方面面。美團(tuán)外賣(mài)、餓了么、百度外賣(mài)三家知名外賣(mài)平臺(tái)日訂單量共計(jì)在700萬(wàn)單左右。按照每單外賣(mài)用一個(gè)塑料袋,每個(gè)塑料袋0.06 m3計(jì)算,大約15 d所用的塑料袋即可覆蓋整個(gè)西湖。不得不說(shuō),外賣(mài)垃圾帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題越來(lái)越成為令人矚目的焦點(diǎn)問(wèn)題。一方面,因?yàn)榛厥諆r(jià)格低;另一方面,相關(guān)各方責(zé)任不明確。如果這種糟糕情況不能有效改善,將會(huì)毀滅下一代的生存環(huán)境,危及整個(gè)地球的未來(lái)生態(tài)。如果人們能夠深入分析外賣(mài)所帶來(lái)垃圾的情況,積極探索處理方法,整合社會(huì)各界力量,就一定能破解這一困境。

1 存在問(wèn)題與分析

1.1 存在問(wèn)題

1.1.1 問(wèn)題1

在所選定的區(qū)域內(nèi),采用合適的指標(biāo)對(duì)外賣(mài)帶來(lái)的固體廢棄物進(jìn)行分類(lèi),然后運(yùn)用差分模型得到固體廢棄物的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)。

1.1.2 問(wèn)題2

探究各類(lèi)固體廢棄物目前被處理的情況,并建立收益線性規(guī)劃獲得更優(yōu)化可行的處理方案。

1.1.3 問(wèn)題3

借助一些機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù),結(jié)合調(diào)查問(wèn)卷所搜集的數(shù)據(jù),定量探究外賣(mài)產(chǎn)生的固體廢棄物與居住人群特點(diǎn)之間的關(guān)系;尋找各類(lèi)指標(biāo)作為解釋變量建立累積Logistic回歸模型,找出其中關(guān)系。

1.2 問(wèn)題分析

1.2.1 問(wèn)題1分析

目前,生活垃圾大量填埋將使得土地資源變得尤為稀缺,每年被非填埋處理的外賣(mài)垃圾數(shù)量將跟不上新產(chǎn)生的外賣(mài)垃圾數(shù)量,使得存在于土地里的垃圾量不斷積累。所以,在計(jì)算出每年新產(chǎn)生的外賣(mài)垃圾量后,通過(guò)累計(jì)和計(jì)算出存在的積累量,人們就能預(yù)測(cè)未來(lái)幾年的外賣(mài)垃圾存在量的發(fā)展趨勢(shì),從而計(jì)算出每一類(lèi)外賣(mài)垃圾的預(yù)測(cè)數(shù)量。

1.2.2 問(wèn)題2分析

問(wèn)題2要解決的是調(diào)研并定量分析各類(lèi)固體廢棄物被處理的情況,然后分析研究更優(yōu)化可行的處理方案。《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2017》顯示,2016年的無(wú)害化生活垃圾處理量為19 673.8萬(wàn)t,其中衛(wèi)生填埋量為11 866.4萬(wàn)t,約占總量的60.3%;焚燒處理量為7 378.4萬(wàn)t,約占總量的37.5%[1]。當(dāng)下的固體廢棄物處理模式不但存在占地面積廣、對(duì)環(huán)境污染嚴(yán)重等缺點(diǎn),而且在土地資源緊張和人們對(duì)污染意識(shí)不斷加強(qiáng)等背景下,舊有模式將很難繼續(xù)下去,所以要對(duì)垃圾的處理模式進(jìn)行優(yōu)化。這時(shí)的優(yōu)化不僅體現(xiàn)在成本最小這一方面,也體現(xiàn)在處理方式更加適應(yīng)于可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略。

1.2.3 問(wèn)題3分析

問(wèn)題3要求人們定量研究外賣(mài)產(chǎn)生的固體廢棄物與居住人群特點(diǎn)之間的關(guān)系。居住人群的性別、年齡、受教育水平、職業(yè)和月收入水平等特點(diǎn)都對(duì)外賣(mài)產(chǎn)生的固體廢棄物數(shù)量有影響。資料顯示,訂外賣(mài)的人主要是年齡在20~40歲的白領(lǐng)和學(xué)生,他們沒(méi)有時(shí)間做飯,且經(jīng)濟(jì)情況比較可觀,為了追求方便快捷,經(jīng)常訂外賣(mài)。針對(duì)居住人群的特點(diǎn),結(jié)合調(diào)查問(wèn)卷中的問(wèn)題,人們可以建立回歸模型。

2 模型的建立與求解

2.1 外賣(mài)垃圾存在量模型的建立

問(wèn)題1要解決的是在選定的研究區(qū)域內(nèi),分類(lèi)估算外賣(mài)所帶來(lái)的固體廢棄物的數(shù)量。自外賣(mài)成為人們生活必不可少的一部分后,每日都不斷產(chǎn)生大量外賣(mài)垃圾,目前外賣(mài)垃圾大多采用填埋處理方式,然而垃圾被填滿不僅占地規(guī)模龐大,也會(huì)污染環(huán)境。外賣(mài)行業(yè)興起于2008年,其固體廢物產(chǎn)生量在長(zhǎng)期看來(lái)符合Logistic模型,但是鑒于外賣(mài)行業(yè)屬于新興行業(yè),近些年來(lái)其固體廢棄物數(shù)量將與外賣(mài)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)相一致,呈指數(shù)型增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)[2]。所以,短期內(nèi)第t年外賣(mài)所帶來(lái)的固體廢棄物得數(shù)量為:

式中,f(0)為初始年份外賣(mài)所帶來(lái)的固體廢棄物數(shù)量,其為所研究小區(qū)當(dāng)年外賣(mài)的固體廢棄物產(chǎn)生量;r為最近幾年外賣(mài)固體廢棄物的增長(zhǎng)率;t為第t年,取值為正整數(shù)。

所以,外賣(mài)垃圾的存在量為:

式中,α為被填埋的外賣(mài)垃圾占外賣(mài)垃圾總量的比例。《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2017》顯示,2016年衛(wèi)生填埋量占總垃圾清運(yùn)量的60.3%(此處近似代替為被填埋的外賣(mài)垃圾占外賣(mài)垃圾總量的比例α),則外賣(mài)垃圾最終存在量為每一年被填埋量的總和[2]。

2.2 外賣(mài)垃圾存在量模型的求解

分析結(jié)果顯示,調(diào)查問(wèn)卷中430份為有效問(wèn)卷,假設(shè)該研究范圍是一個(gè)3 000人的小區(qū),根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷中相關(guān)問(wèn)題的數(shù)據(jù),可以近似歸總出各類(lèi)外賣(mài)垃圾的數(shù)量,結(jié)合各類(lèi)垃圾的單個(gè)數(shù)量,計(jì)算出一周每一類(lèi)外賣(mài)垃圾的總重量為24 102.64 g,若該值為每人每周平均產(chǎn)生的外賣(mài)垃圾量,則一年內(nèi)該小區(qū)的外賣(mài)垃圾量為8 553.5 kg,即f(0)約為8.6 t。又假設(shè)外賣(mài)垃圾的增長(zhǎng)率為15%,則第t年外賣(mài)垃圾量f(t)和外賣(mài)垃圾存量分別為:

利用MATLAB進(jìn)行擬合并進(jìn)行預(yù)測(cè),得到未來(lái)10年內(nèi)外賣(mài)垃圾總量的預(yù)測(cè)圖,如圖1所示。

在增長(zhǎng)率不變的條件下,根據(jù)圖1,人們可以預(yù)見(jiàn)該小區(qū)未來(lái)10年內(nèi)的外賣(mài)垃圾總存在量。如果不加以控制,該小區(qū)外賣(mài)垃圾量將在10年后達(dá)到105.29 t。

圖1 外賣(mài)垃圾量預(yù)測(cè)

表1 所調(diào)研城市生活垃圾占比

根據(jù)聊城市生活垃圾占比數(shù)據(jù)(見(jiàn)表1),人們用生活垃圾中各成分的占比近似代替外賣(mài)垃圾各成分的占比,可以得到2017年該小區(qū)的廚余垃圾約為3.06 t、紙盒約為1.08 t、塑料約為1.04 t、木竹約為0.7 t。而10年后,廚余垃圾將約為62.12 t、紙盒約為21.9 t、塑料約為21.06 t、木竹約占14.21 t。由此可以看出,不加控制下的外賣(mài)垃圾存在量將呈爆炸式增長(zhǎng),而地球上的可供垃圾填埋的面積卻非常有限,如果按照現(xiàn)有模式處理垃圾,幾年內(nèi)將用完所有可用來(lái)填埋垃圾的土地。所以,采用更加優(yōu)化的垃圾處理方式是非常必要的,更加優(yōu)化不僅僅指處理成本上的優(yōu)化,更需要考慮到占地面積和對(duì)環(huán)境污染等因素,這也就是接下來(lái)要解決的問(wèn)題。

2.3 外賣(mài)垃圾產(chǎn)生量長(zhǎng)期模型的優(yōu)化

2.3.1 外賣(mài)垃圾產(chǎn)生量長(zhǎng)期模型的建立

外賣(mài)行業(yè)為新興行業(yè),所以上文建立了增長(zhǎng)率r不變的指數(shù)增長(zhǎng)模型,但是就長(zhǎng)期來(lái)看,外賣(mài)垃圾增長(zhǎng)率不斷減緩,即增長(zhǎng)率將隨著外賣(mài)垃圾量不斷增加而逐漸減小。所以,增長(zhǎng)率r是一個(gè)減函數(shù),所以人們可以建立外賣(mài)垃圾量的Logistic阻滯增長(zhǎng)模型。原因在于:阻滯增長(zhǎng)模型考慮自然資源、環(huán)境條件等因素對(duì)垃圾增長(zhǎng)的阻滯作用,是對(duì)指數(shù)增長(zhǎng)模型的基本假設(shè)進(jìn)行修改后得到的。而阻滯作用體現(xiàn)在對(duì)垃圾增長(zhǎng)率r的影響上,使得r隨著外賣(mài)垃圾數(shù)量f(t)的增加而下降。若將r表示為f的函數(shù)r(f),于是有:

2.3.2 外賣(mài)垃圾產(chǎn)生量長(zhǎng)期模型的求解

人們可以用2008-2017年中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒中的生活垃圾清運(yùn)量數(shù)據(jù)來(lái)近似代替外賣(mài)垃圾垃圾量來(lái)對(duì)垃圾量進(jìn)行研究,通過(guò)MATLAB擬合得到相關(guān)結(jié)果,如圖2所示。

圖2 垃圾清運(yùn)量的logistc模型擬合圖

通過(guò)垃圾清運(yùn)量logistic模型的擬合圖,人們可以看出,垃圾總量由于增長(zhǎng)率不斷下降呈現(xiàn)大致S型曲線,由此可以預(yù)測(cè)外賣(mài)垃圾近些年來(lái)雖然呈指數(shù)型發(fā)展,但是最終將符合logistic的阻滯增長(zhǎng)模型。

2.4 垃圾處理收益模型的概述及各處理方式成本

目前,固體廢棄物主要有以下幾種處理方式:衛(wèi)生填埋、焚燒、堆肥和回收。固體廢棄物分為廚余垃圾、紙質(zhì)垃圾、塑料垃圾和木竹垃圾四類(lèi)。若想垃圾處理方式變得更為優(yōu)化,新興方法無(wú)疑必不可少。

值得一提的新方法有濕垃圾生物處理和垃圾焚燒發(fā)電。生物處理是利用微生物分解固體廢物中可降解的有機(jī)物,從而達(dá)到無(wú)害化和綜合利用的目的。固體廢棄物經(jīng)過(guò)生物處理,在容積、形態(tài)、組成等方面均發(fā)生重大變化,因而便于運(yùn)輸、儲(chǔ)存、利用和處置。生物處理方法包括好氧處理、厭氧處理、兼性厭氧處理。與化學(xué)處理方法相比,生物處理比較經(jīng)濟(jì),應(yīng)用普遍,但所需時(shí)間較長(zhǎng),處理效率有時(shí)不夠穩(wěn)定。資料顯示,好氧堆肥一般露天進(jìn)行,占地面積較大,成肥時(shí)間冬季需1個(gè)月,夏季約半個(gè)月。所以,本文選取成肥時(shí)間為3/4個(gè)月。垃圾焚燒發(fā)電伴隨垃圾焚燒而產(chǎn)生,卻能夠在舊有模式上產(chǎn)生額外收益。

建立垃圾處理的效益方程,需知各種處理方式的成本和收益,參考《深圳市生活垃圾處理工作志愿者調(diào)研筆記(2015年)》,本文對(duì)各種垃圾處理方式的收益進(jìn)行計(jì)算[3]。

(1)衛(wèi)生填埋成本。衛(wèi)生填埋成本=運(yùn)行成本+投資成本=60x+25x=85x(元)。

(2)焚燒成本。目前,深圳市垃圾焚燒廠的垃圾處理費(fèi)支付標(biāo)準(zhǔn)自80~120元/t垃圾,同時(shí)考慮到隨著環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的提高,未來(lái)垃圾處理費(fèi)的支付標(biāo)準(zhǔn)還會(huì)進(jìn)一步提高,因此未來(lái)的垃圾處理費(fèi)支付標(biāo)準(zhǔn)暫按180元/t垃圾考慮,所以焚燒處理x噸垃圾的焚燒成本為180x;垃圾焚燒后產(chǎn)生的灰渣體積僅為原來(lái)的10%~15%,這里取12.5%進(jìn)行計(jì)算,所以焚燒處理x噸垃圾的填埋處理成本為:x÷0.8×0.125×60=9.375x元。

垃圾焚燒產(chǎn)生二噁英對(duì)人危害較大,因此每焚燒1 t垃圾都有相關(guān)社會(huì)補(bǔ)貼。考慮到二噁英對(duì)人的影響,假設(shè)焚燒補(bǔ)貼與人口相關(guān)。《北京市城市生活垃圾焚燒成本評(píng)估報(bào)告》中,2014年北京市焚燒1 t垃圾補(bǔ)貼1 088.94元,從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局查詢(xún)到北京2014年人口13 334 000人,假設(shè)此小區(qū)有3 000名常住居民,計(jì)算該小區(qū)焚燒補(bǔ)貼,可得每焚燒1 t垃圾,該小區(qū)約補(bǔ)貼0.245元。

綜上,焚燒成本=處理成本+投資成本+補(bǔ)貼費(fèi)用189.62x元。

(3)生物處理成本。濕垃圾生物處理成本為150元/t,則x噸濕垃圾生物處理成本為150x元。

(4)焚燒發(fā)電收益。1 t垃圾燃燒的平均發(fā)電量為:1 881.771 kg×98%×99%/5=365.14 kW·h,當(dāng)下聊城市的電費(fèi)為0.55元/(kW·h),所以x噸垃圾的產(chǎn)電收益為200.827x元。

2.5 垃圾處理收益模型的建立與求解

收益L為收入減去成本,考慮到各方式的處理對(duì)環(huán)境的影響,人們可以給各種處理方式加上權(quán)重,權(quán)重的大小表示各處理方式對(duì)環(huán)境的影響程度。在上述四類(lèi)廢棄物中,廚余垃圾可以采用填埋、焚燒、濕垃圾生物處理和焚燒發(fā)電4種處理方式。而其他三類(lèi)垃圾只可采用填埋、焚燒和發(fā)電3種處理方式。就廚余廢棄物這一類(lèi),設(shè)置x1為衛(wèi)生填埋的數(shù)量、x2為焚燒的數(shù)量、x3為生物處理的數(shù)量和x4為焚燒發(fā)電的數(shù)量,則對(duì)廚余廢棄物建立的線性?xún)?yōu)化模型為:

對(duì)于其他三類(lèi)廢棄物,設(shè)置x1為衛(wèi)生填埋的數(shù)量、x2為焚燒的數(shù)量、x3為焚燒發(fā)電的數(shù)量,則紙質(zhì)廢棄物的線性?xún)?yōu)化模型為:

塑料廢棄物和木竹的線性?xún)?yōu)化模型形式同紙質(zhì)廢棄物一致,最終求得的結(jié)果如表2所示。

表2 垃圾處理收益模型結(jié)果

2.6 累積Logistic回歸模型的建立

問(wèn)題3要求人們定量研究外賣(mài)產(chǎn)生的固體廢棄物與居住人群特點(diǎn)之間的關(guān)系。對(duì)于研究區(qū)域人群的特點(diǎn),根據(jù)設(shè)置的調(diào)查問(wèn)卷,筆者選取調(diào)查對(duì)象的性別、年齡、受教育程度、職業(yè)和月收入水平五個(gè)解釋變量來(lái)研究對(duì)外賣(mài)固體廢棄物的影響。而調(diào)查問(wèn)卷沒(méi)有直接表現(xiàn)外賣(mài)固體廢棄物數(shù)量的問(wèn)題,所以筆者用每周定外賣(mài)次數(shù)來(lái)代替描述外賣(mài)產(chǎn)生的固體廢棄物數(shù)量。由于自變量性別、年齡、受教育程度、職業(yè)、月收入水平和因變量每周定外賣(mài)次數(shù)是調(diào)查問(wèn)卷中的數(shù)據(jù),都是分類(lèi)變量,所以借助SPSS建立有序回歸即累積Logistic回歸(Logistic回歸又稱(chēng)Logistic回歸分析,是一種廣義的線性回歸分析模型,其自變量是分類(lèi)變量,可以是二分類(lèi)變量,也可以是多分類(lèi)變量)模型,如下:

每周的外賣(mài)次數(shù)為分類(lèi)變量,在SPSS中的設(shè)置如圖3所示。

圖3 SPSS外賣(mài)次數(shù)值標(biāo)簽

而在建立累積Logistic回歸模型時(shí),筆者將不訂外賣(mài)設(shè)置為0,其他選項(xiàng)設(shè)定的值與值標(biāo)簽相同,則j的取值為 j=1,2,3,4。

2.7 累積Logistic回歸模型的求解

將“調(diào)查問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)表”中有關(guān)問(wèn)卷的第1題、第2題、第3題、第4題、第5題和第7題的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中,設(shè)定好變量類(lèi)型和值標(biāo)簽,做累積Logistic回歸,獲得結(jié)果[4]。可以看出,性別、受教育程度和職業(yè)對(duì)訂外賣(mài)次數(shù)的影響不顯著,所以在建立的累積Logistic回歸模型中除去這三個(gè)解釋變量。

除去上述三個(gè)解釋變量后,再次用SPSS建立累積Logistic回歸模型,獲得回歸參數(shù)估計(jì)值輸出表,可以看出大多數(shù)參數(shù)的P值都小于0.2,可以大致認(rèn)為參數(shù)檢驗(yàn)是顯著的。然后比對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果,P值為0.014<0.05,所以在顯著性為0.05的情況下人們可以認(rèn)為至少有一個(gè)變量的偏回歸系數(shù)不為零,也就是說(shuō)模型的偏回歸檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的。所以,可作出現(xiàn)有解釋變量年齡和月收入水平對(duì)被解釋變量每周訂外賣(mài)的次數(shù)的累積Logistic回歸模型,由于被解釋變量是分五類(lèi)的變量,所以可得四個(gè)模型,如下:

綜上,居住人群的年齡和收入水平影響外賣(mài)的固體廢棄物產(chǎn)生量。由所建模型可知,年齡18~25歲的居民和月收入在3 500~5 000元的居民訂外賣(mài)次數(shù)較多,而產(chǎn)生的外賣(mài)固體廢棄物數(shù)量也最多。

3 結(jié)論

對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析建模與求解,結(jié)果發(fā)現(xiàn),聊城市調(diào)查小區(qū)的外賣(mài)固體廢棄物產(chǎn)生數(shù)量呈指數(shù)形式增長(zhǎng),如不及時(shí)實(shí)施措施,將會(huì)對(duì)未來(lái)產(chǎn)生嚴(yán)重影響。目前,聊城市大多數(shù)居民缺乏外賣(mài)固體廢棄物分類(lèi)處理意識(shí),不了解垃圾的環(huán)保處理方式;固體廢棄物需要分類(lèi)處理,廚余固體廢棄物應(yīng)盡量采用生物處理方式,其他干垃圾盡量采用焚燒處理,并且焚燒產(chǎn)生的熱量可以用于發(fā)電;居住人群的年齡和月收入水平會(huì)影響外賣(mài)訂單次數(shù),進(jìn)而影響外賣(mài)的固體廢棄物產(chǎn)生量[5]。

外賣(mài)的產(chǎn)生方便了居民,其飛速發(fā)展卻帶來(lái)嚴(yán)峻的環(huán)境污染問(wèn)題。因此,各社區(qū)要加強(qiáng)對(duì)垃圾處理教育,積極宣傳垃圾的分類(lèi)處理優(yōu)點(diǎn),加強(qiáng)教育,增強(qiáng)居民垃圾分類(lèi)處理意識(shí);優(yōu)化垃圾處理技術(shù),對(duì)垃圾進(jìn)行分類(lèi)處理,采用“干垃圾焚燒+濕垃圾生物處理”的垃圾處理模式;相關(guān)部門(mén)可以借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn),如日本、韓國(guó)的垃圾處理強(qiáng)制措施;國(guó)家可以出臺(tái)優(yōu)惠稅收政策,鼓勵(lì)外賣(mài)餐盒生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)保易降解的可回收餐盒,這樣可以減輕企業(yè)生產(chǎn)成本,刺激企業(yè)生產(chǎn)環(huán)保餐盒。

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