朱曉晨,周律
(上海理工大學機械工程學院,上海 200093)
在現代制造業中,為了提高工作效率,各廠商普遍會關注生產加工過程中的自動化程度[1-5]。拾取裝置便是各類自動化設備中都會用到的裝置,其通過機械傳動或者是電氣控制,按照一定的規律自行完成人們所要求的一系列動作,既可以改善勞動條件、減輕工人勞動強度,降低生產成本,又能確保生產安全,提高生產效率,縮短產品生產周期。拾取裝置在工作過程中,存在著多種受力情況,如果設計不當,拾取桿受力過大產生變形,便會對之后的拾取工作產生影響,其安全性也得不到保障。
研究拾取桿CAD/CAE仿真分析以及優化設計,可以縮短設計周期,在保證拾取桿可靠性的同時,減少材料的消耗和成本[6]。通過對各種方案進行模擬,在產品制造之前發現潛在的一些問題。雖然有許多專家或學者在桿件方面做過相關研究,但很少有針對拾取桿件的優化設計。
Solidworks是現如今應用較為廣泛的三維軟件之一,它集成了三維建模和分析等多種功能,可以完成零件和裝配體的三維模型建立,并使畫好的三維模型生成有限元網格進行進一步地分析計算,如果得出的分析結果達不到預期效果,或是某些零件不能滿足設計的要求,則可以在設計過程中的任何一個階段對所設置的參數進行修改,此時軟件便會自動實現與之相關的更新[7],若改動較大,也可以重新進行設計和計算,直到滿意為止,這樣就可以極大地提高設計效率[8]。
拾取裝置的結構示意圖如圖1所示。該裝置可用于管狀零件加工前的上料工作,也可以用于加工后的下料拾取,為之后的打包工作做準備。

圖1 結構示意圖Fig.1 Schematic diagram of structure
此拾取裝置主要由安裝板、拾取桿、氣缸、導向桿和無油軸承組成。并列放置多個便能拾取不同長度的管材。首先將所需拾取的管材導入至拾取裝置上方的待拾取區域,通過升高拾取裝置使得拾取桿拾取管材,隨后將拾取裝置移動到所需放置處上方,氣缸拉動拾取桿使其拾取的管材落入管材放置處,最后拾取裝置返回至初始位置,便完成一次拾取工作。其中導向桿可以防止因拾取桿轉動而使其拾取的管材從一側滾落,從而影響工作效率。無油軸承可以起到一定的潤滑作用,同時也可減少因拾取桿的往復作用而導致的磨損,且無油軸承由于其橫截面形狀基本都為圓形,故此處設計的拾取桿也為圓桿。拾取桿的拾取側尺寸不能大于無油軸承的內徑,否則不能抽出拾取桿而使拾取的管材從拾取桿上落下,便需要在圓桿上開凹槽。
根據合理性、可靠性[9]等方面的考慮,對圖1中的拾取桿進行改進,得出初步拾取桿模型如圖2所示,部分參數如圖3所示。兩種拾取桿凹槽長度相同的情況下,后者的凹槽斜面更陡,拾取入凹槽內的管材棒料更加不容易從拾取桿上滾出。

圖2 拾取桿模型Fig.2 Pickup bar model
此拾取桿拾取的目標管材為細管材。細管材的直徑一般為13~25 mm,此處選取直徑最大的25 mm管材,如果拾取桿能滿足拾取最大尺寸管材的要求,則拾取尺寸更小的管材時也必然滿足要求。拾取桿一次拾取4根管材,因此在拾取桿上切除長度為90 mm的凹槽以便放置拾取的管材,并留20 mm余量設置斜面,使其即能在裝置移動時防止拾取的管材從拾取桿上落下,又能在氣缸拉動拾取桿時,管材能順利落下。
從圖3中可以看出,在余量保持不變的情況下,凹槽的深度H決定了斜面與凹槽面夾角α的大小,在不影響管材能從斜面順利滾出以及拾取桿強度足夠的情況下,深度H越大,夾角α就越大,裝置在移動過程中,拾取桿上的管材就越難從拾取桿上滾出,即裝置在移動過程中的速度便可加快,從而提高其拾取的效率。雖然減小余量也能使夾角α增大,但在實際拾取的整個運行過程中,難免會有震動等各種不確定因素在其中,因此保證其具有一定的余量是有必要的。
根據查找實際管材棒料相關參數,確定模擬時每根管材對一根拾取桿的工作載荷壓力為100 N。在拾取之后的橫移過程中,要求橫移的加速度達到5 m/s2。對拾取桿凹槽深度初步設置為10 mm,凹槽倒角設置為5 mm。
當裝置在橫移加速過程中時,對處于斜面上的管材進行受力分析如圖4所示,拾取桿以加速度a橫移,處于斜面上的管材受到慣性力F作用,其中摩擦力為阻礙管材從拾取桿上滾出,且數值較小,可忽略不計。當Fcosα≤Gsinα,即a≤gtanα時管材不會從斜面滾出,根據初始設計參數得出tanα=0.5,所以橫移加速度a≤4.9 m/s2時管材不會滾出,而前面提出要求橫移的加速度達到5 m/s2,即初始的設計參數不能滿足橫移的加速度要求,需要優化改進。

圖4 受力分析Fig.4 Force analysis
如圖5所示為拾取桿受氣缸側拉時的運動仿真。

圖5 運動仿真Fig.5 Motion simulation
通過仿真之后管材能順利從拾取桿上滾出,同時,可以看到圖5所在時刻拾取桿的半圓處與無油軸承相接觸,而初始拾取桿拾取管材時是拾取桿的整圓處與無油軸承相接觸,受力情況不同,因此,可以假設以上兩種情況拾取桿的危險點不同。
首先對圖5位置拾取桿進行有限元仿真分析。打開SolidWorks中的Simulation插件, 建立新的算例,對材料、夾具、外部載荷進行設定,并對拾取桿進行有限元網格劃分[11]。

表1 拾取桿材料力學性能Table 1 Mechanical Properties of pickup rod material
其材料選用普通碳鋼,具體參數如表1所示。劃分網格時,在容易產生較大應力處設置較大的網格密度,而其余部位就只需設置相對較小的網格密度,并開啟自動過渡功能,這樣便能在保證仿真分析精度的同時,減少其分析時間[12]。網格化后的拾取桿有限元模型如圖6所示。

圖6 拾取桿有限元網格模型Fig.6 Finite element mesh model of pickup bar
通過運行算例得到應力圖如圖7所示,從圖中可以看出,拾取桿半圓底部與無油軸承靠近拾取側接觸部位為危險點,最大應力為102.5 MPa,小于其屈服強度,故還有優化空間。

圖7 拾取桿應力圖Fig.7 Pickup bar stress diagram
以相同方法對初始位置的拾取桿進行有限元仿真分析。得到的有限元網格模型如圖8所示。兩次仿真的網格參數和材料都相同。

圖8 拾取桿有限元網格Fig.8 Finite element mesh of pickup bar
通過運行算例得到應力圖如圖9所示,從圖中可以看出,拾取桿凹槽倒角處為危險點,最大應力為103.0 MPa,因此也驗證了之前提出的假設,且拾取桿在初始位置受到的應力更大。

圖9 拾取桿應力圖Fig.9 Pickup bar stress diagram
觀察上述兩應力圖可知,圖7位置處的最大應力主要與凹槽的深度H有關,凹槽倒角R的大小對其最大應力影響較小;而圖9位置處的最大應力主要與凹槽倒角R有關,凹槽的深度H對其最大應力影響較小。根據拾取裝置的穩定性以及效率方面考慮,先對圖7位置的凹槽深度H進行優化。
SolidWorks軟件自身帶有仿真優化功能,其主要采用多維約束最優化的方法進行 優化分析,在對模型進行仿真分析后,在“分析算例”上右鍵選擇“生成新設計算例”進入優化設計界面[13]。拾取桿優化的目標函數為拾取桿的質量最小化;設計變量為拾取桿凹槽深度H,它對拾取桿的應力水平有較大影響,選定其取值范圍為5~15 mm;約束條件為安全系數,由于可靠度越高,安全系數就越大[14],因此此次優化安全系數取為1.4。經過如圖10所示的迭代優化之后,得到拾取桿凹槽深度的最優解,優化前后相關數據對比如表2所示。

圖10 優化設計界面Fig.10 Optimal design interface

表2 優化前后相關數據對比Table 2 Comparison of relevant data before and after optimization
由表2可知,在滿足強度條件的情況下,拾取桿的凹槽深度H最多為11.6634 mm,為便于之后相關設計以及實際生產制造,對優化結果進行取整,即拾取桿的凹槽深度H取11mm。與優化前相比,拾取桿的凹槽深度H增大,因此夾角α也隨之增大。
確定凹槽深度H之后,接下來對圖9位置的倒角R進行設計,步驟和上述相同。拾取桿的目標函數為拾取桿的質量最小化;設計變量為拾取桿凹槽倒角R,它對拾取桿的應力水平也有較大影響,選定其取值范圍為1~5 mm;約束條件為安全系數,同樣取為1.4。經過迭代優化之后,得到拾取桿凹槽倒角的最優解如圖11所示。

圖11 優化設計界面Fig.11 Optimal design interface
如圖可知,當拾取桿的凹槽倒角R為2.256 mm時,拾取桿質量最小,即在拾取桿的凹槽深度H取11 mm時,為滿足強度要求必須設置凹槽倒角,且倒角須達到2. 256 mm以上。為便于之后實際生產制造,對其數值進行取整,即拾取桿的凹槽倒角R取3 mm。利用前面選取的設計參數,重新生成拾取桿的模型,并對其進行有限元分析,得出拾取桿的應力圖和位移圖如圖12、13所示。

圖12 拾取桿應力圖Fig.12 Pickup bar stress diagram

圖13 拾取桿位移圖Fig.13 Displacement diagram of pickup bar
從圖中可以看出,拾取桿的最大應力為156.2 MPa,依然滿足其強度要求;最大位移位于凹槽斜面一端,大小為0.425 mm,并不是很大,不會對拾取桿的拾取工作產生較大的影響,也可以通過增大凹槽倒角來提高拾取桿的強度、減小其撓度[15]。根據優化后的設計參數可以得出tanα=0.55,即橫移加速度a≤5.39 m/s2時管材不會滾出,前面要求橫移的加速度達到5 m/s2在其范圍內,即能滿足橫移的加速度要求。
(1)本文先介紹了拾取桿在拾取裝置中的工作情況,初步設定拾取桿的相關參數,且對于初始參數需要優化改進,并通過運動仿真來觀察拾取桿在工作過程中的受力情況。
(2)采用SolidWorks中的Simulation功能對拾取桿模型進行了有限元仿真分析,通過對拾取桿工作過程中的兩種情況的仿真結果進行對比,驗證了拾取桿在兩種情況下的危險點不同。得到的仿真結果顯示拾取桿最大應力遠小于材料的屈服應力,說明此拾取桿還有優化空間。
(3)在有限元仿真分析的基礎上,對拾取桿進行優化設計,優化后的性能更趨于合理,在保證拾取桿強度的同時,提升了拾取過程的穩定性。
(4)在使用SolidWorks軟件進行產品設計時,應該充分利用其仿真分析功能,這樣可以縮小產品的設計周期,把一些設計缺陷在生產前暴露出來,在各種相關設計中具有良好的應用前景。