大數據時代計算機信息處理技術及應用初探

潘登

摘要：本文主要以大數據時代計算機信息處理技術及應用為重點進行闡述，結合大數據時代計算機信息處理技術為主要依據，從索引應用、數據感知和獲取應用、數據接口應用、數據挖掘應用這幾方面進行深入探索與研究，其目的在于提升計算機信息處理技術的應用效率，使其可以更好的為人們服務，從而促進我國社會良好發展。

關鍵詞：大數據時代；計算機；信息處理技術

引言：

隨著我國信息技術的不斷發展，我國社會正在向數據化時代發展，云計算和云存儲的出現，代表著大數據時代的到來。大數據時代的到來，給計算機信息技術帶來了新的挑戰和契機。在信息時代背景下，計算機信息處理技術需要面臨大量的信息數據，而大數據的出現，有效提升了計算機信息處理的水平和效率，在信息數據采集方面和加工方面得到了有效的完善。本文針對大數據時代計算機信息處理技術及應用進行深入分析。

1.大數據時代計算機信息處理技術

1.1數據存儲

在大數據時代背景下，計算機網絡需要對大量的信息和數據進行存儲，從而使信息數據誠意呈現豐富化和多元化的特點[1]。在實際大數據中，還包括大量的虛擬信息，從而使存儲量加大，以至于計算機的容量也在不斷擴大。因此，數據存儲技術需要適當的提升要求和標準。在信息數據處理中，因為傳統的數據存儲容量較小，在規定的存儲速度和容量下，可以滿足用戶的基本需求。但是，隨著大數據時代的來臨，數據存儲已經無法滿足用戶的需求，以至于信息處理技術沒有辦法承載信息。因此，需要根據大數據的特點，對數據存儲容量進行擴大，對新的存儲技術進行引進，從而有效提升存儲的速率和容量。

1.2信息收集

基于大數據時代下，計算機信息處理過程中的采集模塊，實際上就是信息收集與加工的過程。大數據盡管有眾多信息，但依舊存在無實際效用的信息，而信息采集技術的應用能夠切實挑選出大數據中的有價值的信息。在信息收集過程中，需要現在大量數據中，挑選出至關重要的信息數據，再對這些信息進行歸類，同時需給予采集技術高度重視，保證其動態且全面的監控性，將大數據內的有用信息切實的篩選出。采集后，需要對數據進行分析與整理，劃分數據信息的性質與類型，并利用具有傳輸功能的先進技術將數據輸送到客戶終極端口。采集技術作為現代先進技術的一種高效技術，其對大數據時代的發展具有促進作用，相關工作人員需要合理選取數據信息，才能夠真正發揮計算機技術在信息處理方面的作用。

1.3安全維護

在大數據時代背景下，計算機信息都是相互影響與關聯的，并不是單獨存在的。各個信息的結合，盡管提供給用戶較多的方便，但是也存在一個較為嚴重的問題[2]。在某一類型數據出現問題以后，會導致更多的數據產生數據風險。通過計算機信息處理的安全維護技術，可以對信息安全體系進行構建，從而保證信息數據的安全性。信息安全體系中包括入侵檢測技術、防火墻技術等等，不僅保證了各個信息的安全性，還促進了新的安全技術研發，使其可以順應大數據的發展。

2.大數據時代計算機信息處理技術的應用

2.1索引應用

在大數據時代背景下，高效索引是計算機信息處理技術的主要應用。信息處理是離不開索引的，其主要的應用方式為動態索引[3]。目前，常見的索引技術有以下2種：其一，互補式聚簇索引；其二，聚簇索引。在計算機信息處理技術中，通過索引的應用可以使信息數據，嚴格根據索引的路徑，在指定的位置進行存儲。例如，在索引應用中，聚簇索引可以挑選各種副本，副本屬于索引列，配合互補的方式，使計算機完成此信息處理技術的索引應用。該應用結合信息處理的需求，對索引的方法進行預估，從而對查詢數據進行規劃，為有需求的用戶提供服務。

2.2數據感知和獲取應用

數據感知和獲取的應用，可以促進信息處理技術對存儲空間的數據進行深層次的挖掘。數據的感知和獲取，大大提升了計算機信息處理的質量和效率。例如，在大數據中，通過Deep Web技術，使數據利用的水平得到顯著提高。并且在高效數據集成下，計算機可以實現對數據的抽取和整合運用，對計算機中的信息數據進行綜合處理，從而使信息數據具有動態處理的條件。

2.3數據接口應用

在大數據背景下，計算機信息處理技術中數據接口的應用，主要是通過分布-集成SAP系統，從而使大量的數據可以正常運行。該系統的數據接口對于計算機來講非常重要，其可以實現在多個數據空間中準確的連接，加強各個數據之間的聯系。在信息處理過程中，數據接口提供了異步傳輸和同步傳輸的方式，把計算機中的各個數據進行集中管理，從而使數據庫具有較強的同步性。數據接口的傳輸數據，主要是利用Idoc格式，從而保證數據傳輸足夠完整。數據接口可以對信息數據進行識別，在各個大數據環境中都適用。在數據接口兩端，計算機主機要求信息同步。例如，數據接口部分，根據信息處理的需求，分為了數據控制、數據段、狀態記錄等。在數據控制方面，可以對計算機信息進行準確的描述，并且保證數據段的所有數據處于同步狀態。在聲場數據時，對數據的格式進行規范。而狀態記錄就是信息處理技術的需求，對數據記錄進行有效的生成。

2.4數據挖掘應用

在大數據背景下，計算機信息處理過程中，主要有兩個部分，其一是搜索；其二是實體關聯。在對數據挖掘過程中，利用排序學習算法，挑選規范和標準的數據量，并把此作為樣本，根據排序學習算法，在大數據中挖掘所需的信息。通過逐點和逐對以及逐列，促進計算機信息處理的進步。在挖掘技術中，通過融入多種形式的技術，從而使各個平臺可以滿足計算機信息技術在應用方面的需求。

結束語：

總而言之，在大數據時代背景下，計算機處理技術的應用是非常重要的，其可以有效促進我國社會的發展。在大數據時代背景下，計算機處理技術規劃了云計算網絡，使計算機信息處理技術和大數據進行了有效融合，有效提升了計算機信息技術的整體性，對計算機信息處理環境進行了完善，使計算機信息處理技術的應用更加規范。

參考文獻：

[1]范曉菁.“大數據”時代背景下計算機信息技術在網絡安全中的應用解析[J].信息與電腦（理論版），2018（16）：213-215.

[2]呂敬.大數據時代的計算機信息自動處理技術研究[J].信息與電腦（理論版），2018（14）：200-201+208.

[3]董曉遠.“大數據”時代的計算機信息處理技術分析[J].通信電源技術，2018，35（07）：152-153.