《小型微型計算機系統》機器學習專欄征文

機器學習作為人工智能的核心技術，已經在許多領域得到應用，發揮重要作用.近年深度學習在語音識別與計算機視覺領域取得巨大成功.目前，機器學習研究者大多致力于特定場景特定任務的數據變換、聚類發現或者是分類回歸建模.然而，隨著機器學習技術的不斷發展，人們對它的期望也不斷提高，人們不再滿足于場景固定、目標明確的學習任務，開始嘗試開放環境下、復雜場景中的探索式學習、多任務協同學習等等更具有挑戰性的任務，并且在無人駕駛、機器人、大系統優化、大數據建模等場景下進行驗證.為了應對這些挑戰，有必要根據待建模任務的復雜性，提出更靈活、更自主的學習機制.

為及時反映我國在上述方面的研究進展，《小型微型計算機系統》將出版復雜環境下的機器學習研究專欄.本次專欄選題為"機器學習",將突出開放、復雜環境下的機器學習的研究熱點， 該專刊收錄該領域近期取得的原創性高水平研究成果，進一步促進該領域的發展.歡迎機器學習及相關研究領域的專家學者、科研人員踴躍投稿.

熱忱歡迎從事網絡信息安全領域組織機構及個人踴躍投稿.凡屬于機器學習領域的各類學術論文均可投稿.所投稿件經評審錄用后預定刊登于《小型微型計算機系統》正刊2018年第12期.

一、征稿范圍：

模式識別大數據學習計算學習理論監督學習非監督學習半監督學習強化學習主動學習多Agent學習集成學習多任務學習特征選擇流形學習與降維信息檢索聚類多標記學習距離度量學習演化學習機器學習應用符號學習

二、征文要求：

1.論文要求主題明確、論據充分、聯系實際、反映信息安全最新研究成果.投稿文章必須未在正式出版物上發表， 且不在其他刊物或會議的審稿過程中， 不存在一稿多投現象；保證投稿文章的合法性(無抄襲、剽竊、侵權等不良行為)，稿件經審查合格后錄用.

2.投稿方式：采用"小型微型計算機系統在線投稿系統"(http://xwxt.sict.ac.cn)注冊、投稿.注冊時請務必在"論文題目"一欄添加"機器學習專欄投稿"字樣.

3.稿件格式：請參照《小型微型計算機系統》論文格式(http://xwxt.sict.ac.cn提供論文模版，可下載).

其他事項請參閱我刊"投稿指南"(http://xwxt.sict.ac.cn).

三、重要時間及聯系方式：

截稿時間：2018年9月15日

出版日期：2018年12月(2018年第12期)

電話：024-24696120

E-mail:xwjxt@sict.ac.cn