英語智能翻譯的人際界面系統優化設計

馬榮琴

(西安培華學院 國際教育學院， 西安 710125)

0 引言

我國社會經濟發展較為迅速，并且我國對外開放也在進一步的擴大，在此背景下對于外語專業人才的需求量也在不斷擴大。語言和文化的溝通更加便捷，以此能夠良好的學習世界先進文化技術?；谌蚧l展，科學技術也在持續創新及進步，從而實現多元化的外語學習途徑，包括電子翻譯工具發展，人們對其的實用性及功能性也在持續提高。電子辭典的主要優勢就是智能化、功能全面及便攜化，在Android系統中的移動電子辭典使我國人們能夠更好的學習外語。在移動網絡不斷發展的過程中，移動終端逐漸代替了互聯網終端，其在現代社會中發展較為迅速，所以其潛力也是無法估計的，移動終端應用軟件發展空間比較大。在電子辭典使用越來更加廣泛的過程中，通過高端信息技術對語言轉換進行輔助處理，能夠使人們有效發展技術。人機界面系統在英語智能法益系統中具有重要的作用，所以要求其能夠滿足人類的語言特點。

1 傳統翻譯的問題

翻譯是指國家和國家語言之間的轉換方式，通過翻譯能夠對交流對象想要表達的含義進行有效掌握。比如英文及中文，在兩種語言較為過程中要利用最基本方式實現轉變，包括詞義和語法的轉換。但是，由于語言的文化范圍比較廣，而且還因為本土文化、思維等多方面的限制，傳統的翻譯中具有多種不足，無法滿足現代人們對翻譯的需求。第一，無法實現語言思路的有效理解。因為西方國家語言比較開放，在不同語境中詞語具有較多的含義，在對英語語言內在含義分析的過程中，此方面值得人們重點考慮。第二，在翻譯過程中的方式。因為英語預防具有多樣化的特點，所以在翻譯過程中要求利用不同語法實現辨別，包括如何實現在短時間內進行定位翻譯，此方面是非常難以控制的[1]。

2 人機界面系統的設計

2.1 網絡結構設計

本文在實現人機界面系統設計過程中使用功能C/S結構，也就是用戶能夠利用Android手機等客戶端和網絡端口相互連接，利用服務器實現單詞在線翻譯。本文所設計系統的額客戶端能夠對獨立單詞進行翻譯，單絲由于客戶端數據庫及配置等因素的影響，導致客戶端不能夠進行翻譯?？蛻舳说闹饕獌烖c就是響應速度比較快，而且能夠對信息進行實時的響應。其主要的具體流程為：使數據利用客戶端與服務器相互結合進行工作，假如服務器響應客戶端請求，那么此服務器就能夠通過預定規則實現客戶端請求，然后返回結果，使應用服務器中的運行數據負荷得到降低。

以此表示，本文所使研究的系統是在查詢網絡服務器端所安裝的，其能夠將服務器的處理能管理充分的發揮出現。在用戶將單詞輸入到手機客戶端，從而對數據進行初步處理，然后接入到服務器端中，然后以實際的請求為基礎實現翻譯。客戶端和服務器端都能夠將自身作用充分的發揮出來，以此有效促進客戶端相應，解決收集數據存儲量的問題。系統網路結構，如圖1所示。

圖1 使用C/S網絡結構的設計圖

2.2 智能翻譯器的使用特點

翻譯能夠將無法聽懂的語言轉變成為便于理解的語言，使聽者能夠了解語言表達的含義。比如英語翻譯就是將英語翻譯成為本國語言，要利用語言轉換開展。雖然人工翻譯水平在不斷提高，但是在編制及依法轉換等方面具有一定的問題。在研發智能翻譯器的過程中，其主要目的就是為翻譯人員提供精準服務，有效提高英語和其他語言處理效率。本文設計智能翻譯器系統的優勢為：

其一，具有目標性。使用翻譯器的主要目的就是將英語進行翻譯，此方面也是智能翻譯器的設計目標。隨著國際化的發展，英語逐漸成為了世界中的主要語言，其具有一定的適應性，實現智能翻譯器的開發能夠使英語翻譯水平得到有效的提高。

其二，智能性。翻譯器能夠將自身已有語言翻譯成為理解方便的語言，對于其中多余語言進行簡單分析進行轉變，智能翻譯系統以普通翻譯系統為基礎，增加了智能模式，只需要以語言音頻為基礎，就能夠實現和其他語言的及時轉換，具有較高的智能化水平。

其三，功能性。翻譯器自身屬于翻譯機，其也是翻譯聊天及在線翻譯的工具。翻譯工具和翻譯器的結合，利用人機界面系統能夠有效服務于用戶?；赑LC的智能界面系統，如圖2所示。

圖2 基于PLC的智能界面系統

智能翻譯器不僅能夠實現語言轉換，也能夠實現字詞、語句含義的校正，保證翻譯之后能夠被聽懂[2]。

2.3 人機界面翻譯系統的設計

2.3.1 系統組成

人機界面翻譯系統的硬件主要包括顯示器、主機和圖像采集卡，軟件系統根據使用功能分為預處理、特征提取、圖像分割及分類器設計4個模塊。此系統處理的流程詳如圖3所示。

圖3 人機界面翻譯系統的處理流程

其處理流程為：其一，利用收集卡通過檢測系統得到視頻流，使視頻流中的每幀都屬于處理圖像；其二，實現圖像的灰度化，將背景進行去除從而得到二值化圖像，之后實現切割，從而能夠得到單詞和字符圖像；其三，將字符特征進行提取，通過分類器將單詞識別結果進行提??；其四，將單詞所對應的中文詞條進行展現。

2.3.1 預處理

因為此系統所處理的內容是通過收集卡從檢測主機接口中得到，并沒有出現失真的情況，大部分的檢測程序界面也都是通過表格、字符等構成，那么此模塊的主要功能就是將不是字符的內容進行去除，從而得到二值化文本。基于區域灰度差生長算法實現描述，分別通過水平及垂直兩方面對文本進行掃描，在累加值比預設閾值大的時候，那么就表示為表格線條，以此得到二值化文本。

2.3.2 圖像分割

正確分割才能夠得出正確識別對象，以此有效實現圖像分析。如果沒有實現正確分割，那么之后的工作也就沒有意義。所以，圖像分割在系統中具有較大的意義。為了能夠有效得到單一字符和單詞，一般的方法就是實現文檔圖像水平投影及垂直投影。水平投影之后得到的行之間間隙也就是空白行，以間隙閾值設置，實現字符行的分割。垂直投影能夠將字符之間間隙進行展現，實現間隙閾值設置，實現多字符的分割。

對于重疊字符的切割過程中，可以使用連通域法、繞切法等，但是此算法比較復雜，而且耗時較長，具有較大的計算量，無法在此系統中使用。所以，對于重疊字符可以是回用斷裂字符方式實現切割。其中陰影的部分屬于字符的重疊部分，此不會會導致累積誤差，在進行識別的時候要對其全面考慮，從而使識別正確率得到降低。為了將此陰影部分提出，可以擴展陰影部分，使其成為輕微斷裂字符。

2.3.3 特征提取

分類器屬于識別系統核心，特征提取和分類器設置都屬于關鍵內容，假如特征提取具備一定的辨識性，就能夠是分類器設計和能力得到簡化，并且對特征提取造成制約。為了能夠實現各類之間可分性判斷，就提出了多種判據，并且實現最小特征維數，提高分類器分類的精準性。將需要是被的樣本及基準末班之間距離作為分類判決的函數，此種分類器

屬于距離測度分類器。通過實踐表示，此屬于較為直觀且有效的分類方式。以下為特征提取的主要代碼：

int main( int argc, char** argv )

{

IplImage * src= cvLoadImage("E:Download est1.jpg",1);

IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );

IplImage* h_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );

IplImage* s_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );

IplImage* v_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );

IplImage* planes[] = { h_plane, s_plane };

int h_bins = 16, s_bins = 8;

int hist_size[] = {h_bins, s_bins};

cvNamedWindow( "Source", 1 );

cvShowImage( "Source", src );

cvNamedWindow( "H-S Histogram", 1 );

cvShowImage( "H-S Histogram", hist_img );

cvWaitKey(0);

}

通過分類器識別得到單一的英語單詞，因為分類錯誤是無法避免的，所以就要進一步處理分類的結果。分類器實現分類的過程中主要是實現單一字符識別，并沒有充分使用上下文的信息。對于重復字符分割結果，根據置信度從高到低順序，將候選的字符融入到單詞中，之后從詞典中查找，在查找成功之后，就表示此為識別的結果。如果候選的字符為非法，那么就要對此字符進行拒識處理。對于具有拒識字符的單詞，在實現單詞查找過程中進行忽略。

為了能夠提高翻譯效果，不僅要逐個的解釋單詞，還要實現復雜長句的翻譯。那么本文就基于實際特點，將逐句翻譯但是無法滿足中文語序習慣的句子或者詞組組合成為整體，實現有效的識別。對于較短的句子，也可以使用以上方法處理。但是對于較長的段落或者句子，比如幫助性文檔，如果使用此種處理方式實現處理無法滿足系統實時性的需求。那么可以使用抽樣匹配的方式實現全文匹配，最終有效實現全文翻譯[3]。

其中的檢測系統界面，畫面變化比較頻繁的就是在實現數據收集，在制定場景中，收集數據變化一般不會影響到場景，而且操作人員在對于檢測系統操作過程中并不頻繁，場景切換也不會發生太大變化，以此降低系統負擔，提高了界面的顯示效果。

3 總結

在我國不斷對外開放的過程中，對外交流機會也在增加，為了能夠實現世界技術的在線學習，發揚中華文化，對外語專業人才的需求較高，使人們能夠隨時隨地的使用手機實現外語學習。智能翻譯系統的設計和研發，不僅方便了廣大語言學習人員及研究人員的使用需求，還能夠創建功能多樣化的語言轉換平臺。