劉 博,牛智玲,李炳蔚,南宮自軍,韓敬永
(中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院,北京,100076)
一個(gè)型號成功的運(yùn)載火箭往往會用于發(fā)射不同的有效載荷,這些有效載荷總質(zhì)量和質(zhì)量分布差異可能會較大,但是不可能針對所有運(yùn)載對象都開展模態(tài)試驗(yàn)。另外,運(yùn)載火箭在飛行過程中隨著燃料的消耗質(zhì)量不斷變化,也無法開展所有飛行秒點(diǎn)模態(tài)試驗(yàn)。針對這些問題,工程中一般采用配備典型有效載荷的火箭特征飛行秒狀態(tài)模態(tài)試驗(yàn)結(jié)果修正其有限元模型,進(jìn)而計(jì)算獲得不同有效載荷或其余飛行秒狀態(tài)的模態(tài)參數(shù)。因此,模型修正是運(yùn)載火箭結(jié)構(gòu)動力學(xué)設(shè)計(jì)中的重要環(huán)節(jié)。
模型修正技術(shù)從 20世紀(jì) 80年代到現(xiàn)在,經(jīng)過30多年的發(fā)展,得到廣泛應(yīng)用和深入研究[1,2]。張平安[3]等提出了一種基于混合人工魚群算法的有限元模型修正方法,并以經(jīng)典的GARTEUR飛機(jī)模型為例,驗(yàn)證了方法的可行性和有效性;林宏[4]等將連接剛度不連續(xù)處理方法、液體耦合質(zhì)量單元等運(yùn)載火箭動特性專業(yè)最新研究成果應(yīng)用于火箭模型修正取得了很好的效果;王樂[5~7]等分別將全局優(yōu)化算法和局部優(yōu)化算法與導(dǎo)彈結(jié)構(gòu)動力學(xué)相結(jié)合,提出了多種導(dǎo)彈模型修正方法。
如前所述,運(yùn)載火箭模型修正的目的并不在于獲取試驗(yàn)對象的模態(tài)參數(shù),而是預(yù)示以下幾種情況飛行器的模態(tài)參數(shù):a)更換有效載荷或設(shè)備;b)未開展試驗(yàn)的秒狀態(tài);c)消除試驗(yàn)中工裝附加質(zhì)量的影響。這幾種情況的共同特點(diǎn)是火箭剛度基本保持不變,質(zhì)量發(fā)生了變化。因此,本文對基于模型修正的運(yùn)載火箭模態(tài)參數(shù)預(yù)示中提高頻率預(yù)示精度的方法進(jìn)行探討。
針對姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)和飛行器動載荷設(shè)計(jì)需求,一般在運(yùn)載火箭的整體結(jié)構(gòu)動力學(xué)建模時(shí)建立集中質(zhì)量-梁模型[8]。基于實(shí)模態(tài)理論,計(jì)算火箭固有模態(tài)參數(shù)的結(jié)構(gòu)動力學(xué)方程為

式中 M,K分別為火箭結(jié)構(gòu)質(zhì)量矩陣和剛度矩陣;x為位移向量;˙˙x為加速度向量。
在航天工程中,火箭質(zhì)量分布參數(shù)一般由分站質(zhì)量給出,因此在有限元建模時(shí)采用集中質(zhì)量單元,矩陣M為對角陣。模型修正的過程就是通過調(diào)整有限元模型中的物理參數(shù),從而改變剛度矩陣K,使得有限元計(jì)算的模態(tài)參數(shù)結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果一致。
求取式(1)描述系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)最終將歸結(jié)為求解如下的廣義特征問題:

式中 ω,ψ分別為模態(tài)的固有圓頻率和模態(tài)振型。n自由度系統(tǒng)具有n個(gè)固有頻率和n個(gè)模態(tài)振型,描述為rω和rψ,
假設(shè)某一修正后的有限元模型剛度矩陣為1K,對應(yīng)計(jì)算獲得的第r階固有頻率為1rω,那么頻率的相對誤差為

更換有效載荷后,即質(zhì)量矩陣M中某一個(gè)或某幾個(gè)對角線元素改變,為了分析以此有限元模型計(jì)算的帶新有效載荷火箭模態(tài)參數(shù)的誤差變化情況,可以考察式(3)中誤差對質(zhì)量變化的靈敏度。本文只推導(dǎo)一個(gè)質(zhì)量矩陣元素變化的情況,多個(gè)元素變化的情況可疊加處理,規(guī)律相同。
對式(3)兩邊求導(dǎo)得:

式中im為泛指M的一個(gè)元素。
由式(2)不難得到:

式中irψ為第r階振型的第i個(gè)自由度分量;rM為第r階模態(tài)質(zhì)量。將式(5)代入式(4)得:

利用這一重要規(guī)律,在模型修正不能同時(shí)兼顧頻率與振型時(shí),可以適當(dāng)放寬頻率修正誤差,確保振型的一致性,然后利用修正后模型預(yù)示質(zhì)量變化后的火箭模態(tài)頻率時(shí),進(jìn)行誤差補(bǔ)償即可很大程度上消除修正誤差,確保頻率預(yù)示精度。實(shí)際上,這樣做也同時(shí)提高了振型預(yù)示的精度。
假設(shè)質(zhì)量變化后火箭的第r階實(shí)際模態(tài)頻率為rω~,直接采用修正后的有限元計(jì)算的模態(tài)頻率為1rω~,那么預(yù)示誤差為

如果修正誤差對質(zhì)量變化不敏感,則:

代入式(7)得修正誤差補(bǔ)償后的模態(tài)頻率預(yù)示值:

或

設(shè)某火箭為錐柱鋁合金殼體結(jié)構(gòu),長 5 m,總重805 kg,有限元模型稱為MO模型,如圖1所示,其計(jì)算結(jié)果已知,可代替模態(tài)試驗(yàn)結(jié)果。質(zhì)量分站及截面信息如表1所示。

圖1 火箭有限元模型Fig.1 Finite Element Model of a Rocket

表1 質(zhì)量分站與截面信息Tab.1 Mass Station and Beam Section Parameters of the Rocket
2個(gè)含有誤差的模型稱為MA模型和MB模型:
a)MA模型第3站到第5站的壁厚為0.003 m;
b)MB模型的火箭殼體材料彈性模量有誤差,為鋁的71.71%。
2個(gè)誤差模型與基準(zhǔn)模型的前 5階橫向彎曲頻率與振型對比如圖2和表2所示。

圖2 模態(tài)振型對比Fig.2 Comparison of Mode Shapes of Different Models

續(xù)圖2
由于MB屬于整體剛度誤差,因此振型與MO保持一致,各階頻率相對 MO降低的百分比一致,約MA模型誤差對各階模態(tài)的影響不同,因此振型和頻率的誤差各不相同。
單就頻率誤差而言,MA模型優(yōu)于MB模型,但是MB模型的振型無誤差,優(yōu)于MA模型。

表2 模態(tài)頻率對比Tab.2 Comparison of Modal Frequencies of Different Models
現(xiàn)在更改此火箭的有效載荷,導(dǎo)致第3站的質(zhì)量由40 kg增加至140 kg,火箭總質(zhì)量增加11.8%。采用MA和MB模型預(yù)示的模態(tài)頻率結(jié)果和MO模型結(jié)果如表3所示。由表3可知,MA模型預(yù)示頻率誤差相對原始誤差有所變化,但MB模型預(yù)示頻率誤差基本未發(fā)生變化。

表3 預(yù)示模態(tài)頻率對比Tab.3 Comparison of Predicted Modal Frequencies with Different Models
按照式(9)或式(10)完成補(bǔ)償后的預(yù)示模態(tài)頻率見表4。

表4 預(yù)示模態(tài)頻率對比(補(bǔ)償后)Tab.4 Comparison of Predicted Modal Frequencies with Different Models (After Compensation)
由表4可知,通過頻率補(bǔ)償,MA和MB模型頻率預(yù)示結(jié)果精度均很高,補(bǔ)償后MB模型的頻率預(yù)示結(jié)果優(yōu)于MA模型。
本文針對運(yùn)載火箭質(zhì)量變化后模態(tài)參數(shù)預(yù)示問題,探討了提高頻率預(yù)示精度的方法,提出飛行器模型修正以振型吻合為主的修正策略和提高模態(tài)頻率預(yù)示精度的頻率補(bǔ)償算法。由于在理論推導(dǎo)中僅采用了一階靈敏度,因此對于質(zhì)量變化很大的情況和修正誤差過大情況的適用性有待進(jìn)一步研究。算例仿真研究表明,通過補(bǔ)償算法可以不同程度地消除頻率修正誤差,而補(bǔ)償效果與振型的吻合程度有直接關(guān)系,驗(yàn)證了本文提出的策略的正確性與方法的有效性。