喜怒哀樂 解讀AI機器人的情感

技術宅

情感是一道高深的技術鴻溝

人類屬于高級動物，已經走出低級動物本能的原始意識，發(fā)展出豐富的人類情感，比如愛情、幸福、仇恨、厭惡、美感等等。這些人類的情感往往表現出非理性的特點，所以很難為機器人所模仿。因為機器人的運行基于理性的邏輯運算，不可能存在常識上的情感能力，要想讓機器人擁有人類的情感絕不是一件簡單的事情。

舉個簡單的例子，iPhone上的Siri語音助手是蘋果開發(fā)的高智商語音機器人，在之前的版本中，如果你向Siri發(fā)出“我受傷了，叫救護車”， Siri就會說“好的，從現在開始，我就叫你‘救護車吧?！憋@然，“聰明”的Siri并沒有讀懂求助者語言中的情感表現（圖1）。

高智商機器人背后的喜怒哀樂

隨著人類對機器人的要求越來越高，簡單的機器人已經無法滿足我們的需求，為此科學家們針對機器人的情感理解進行了很多的開發(fā)。那么，如何才能讓邏輯運行的機器人擁有情感能力呢？

首先我們了解一下機器人的學習能力是怎樣獲得的。機器人要學會一種復雜的技能（包括情感學習），首先要從大量的數據中提取各種各樣的模式，然后通過一定的算法模型訓練得出學習結果，同時不斷地對結果進行優(yōu)化以提高精準度。隨著AI、神經網絡、大數據技術的發(fā)展，現在的AI機器人，先是通過復雜算法模型加海量數據學習獲得一定的學習能力，然后便會產生自我學習能力，可以自行調試數據權重，自行讀取相關數據，從而更好地擬合實際的數據模式，實現人工智能（圖2）。

AI機器人對情感的學習同樣遵循以上的方法。科學家首先準備大量的情感數據供AI機器人學習，這些數據就是人類平時表達的東西，比如人與人之間常見的對話，人類看到喜歡或者討厭的東西時的反應，人臉的各種表情數據等等。人類的情感很多是通過面部表情來表述的，為了讓機器人可以識別人類的臉部表情數據，科學家們會讓機器人通過攝像頭、傳感器等識別設備對人臉各種表情數據進行捕捉，并對這些表情數據進行數據建模，通過特定的算法找出情感的外在表象數據與內在情感狀態(tài)的映射關系，從而將人類當前的內在情感類型識別出來（圖3）。

科學家將上述收集到的情感數據進行數字化處理后，變成AI機器人可以“讀懂”的數據。這樣經過大量的數據學習，再通過AI自我學習，經過長時間的訓練就可以讓AI機器人具有識別、理解以及適應人類情感的能力，最終使計算機能與人進行自然、親切和生動的交互。

以谷歌智能助手為例，當你對著它說一句：“我好傷心”（I feel sad），它就會回答說：“我希望我有手臂，這樣就可以抱抱你了”（I wish I had arms so I could give you a hug）。在這一組對話中，智能助手已經理解了你的情感，并及時給予安慰，這樣一句富有情感的暖心回話，讓我們不再認為它是一個冷冰冰的機器人（圖4）。

當然人類的情感是極其豐富的，就上述的例子來說，AI機器人千篇一律的暖心回答也許對某些人來說并不夠暖心，或者他根本不需要暖心的回復。不過借助機器人強大的人工智能和自我學習能力，只要用戶使用一段時間后，AI機器人就會了解并熟悉你，可以在后續(xù)的時間里提供更加人性化的服務。

AI有情感 生活更輕松

AI機器人可以聽懂并理解人類的情感，會在日常生活中給予我們更多的幫助。以當下社會中的一個現象為例，隨著網絡的普及，人與人之間的交往越來越少，很多人患上各種心理疾病，他們不愿意跟真實的人交流，卻更愿意向一個聊天機器人吐露心聲，表達自己的喜怒哀樂，以及訴說自己不可為人知的秘密。而當AI機器人可以理解用戶的情感，當這類患者在和機器人聊天的時候，機器人就可以監(jiān)測到他的情緒波動，并且用各種交互手段給以安慰，幾乎就像是一個專業(yè)的心理醫(yī)生（圖5）。

當然類似的機器人還有很多，像微軟開發(fā)的“小冰”可以陪你聊天解悶，甚至還可以幫你創(chuàng)作歌曲、撰寫文章?？傊?，隨著AI技術的發(fā)展，AI機器人的功能會越來越強大，必然會給我們的生活帶來更多的便利（圖6）。