人工智能會(huì)超越人類(lèi)嗎？
—— 訪(fǎng)人工智能專(zhuān)家尹義龍

記者：尹教授，您好！人工智能是當(dāng)前熱門(mén)話(huà)題，其應(yīng)用已經(jīng)悄悄滲透到我們生活的各個(gè)領(lǐng)域。那么，從學(xué)術(shù)上來(lái)講，應(yīng)該如何定義人工智能呢？

尹義龍：人工智能英文全稱(chēng)是Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI，是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能的發(fā)展分為三個(gè)階段，即弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。

弱人工智能研究的目標(biāo)，針對(duì)的是比較特定的具體任務(wù)，讓人工智能系統(tǒng)的能力達(dá)到甚至超過(guò)人類(lèi)頂級(jí)專(zhuān)家的水平。弱人工智能重功能，但不追求與人或其他動(dòng)物實(shí)際相同的智能實(shí)現(xiàn)方式，并不是完全參照現(xiàn)有的生物的機(jī)理。比如受到鳥(niǎo)兒飛翔的啟發(fā)，我們制造了飛機(jī)。飛機(jī)不同于鳥(niǎo)類(lèi)扇動(dòng)翅膀飛行，而是固定翼的，并且可以載人載貨，高速飛行。弱人工智能的短板主要是，它不具備通識(shí)能力，沒(méi)有自主意識(shí)，也沒(méi)有感情。

強(qiáng)人工智能是指人工智能系統(tǒng)在各個(gè)方面都能和人類(lèi)比肩，人類(lèi)能干的腦力活，比如思考、計(jì)劃、解決問(wèn)題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等，它都能勝任，并且和人類(lèi)一樣得心應(yīng)手。強(qiáng)人工智能當(dāng)前最大的瓶頸就是如何使人工智能體系具有通識(shí)能力、自主意識(shí)、情感等。迄今為止，強(qiáng)人工智能的研究還處于初步的探索階段。

我認(rèn)為超人工智能是一個(gè)概念。為什么這么講？因?yàn)槿绻M(jìn)入超人工智能時(shí)代，人工智能系統(tǒng)幾乎在所有領(lǐng)域都比最聰明的人類(lèi)大腦還要聰明，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能，它將形成一個(gè)新的社會(huì)。這個(gè)社會(huì)是什么狀態(tài)，我想象不出來(lái)。在超人工智能階段，人工智能將打破人腦受到的維度限制，其所觀察和思考的內(nèi)容，人腦是無(wú)法理解的。

記者：當(dāng)前，人工智能研究的核心內(nèi)容是什么？

尹義龍：人工智能研究的核心內(nèi)容不是一個(gè)層面的，有基礎(chǔ)性的，也有應(yīng)用性的。比如說(shuō)，知識(shí)表示、機(jī)器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)）、數(shù)據(jù)挖掘、群體智能（主要是仿生機(jī)理的人工智能，像遺傳算法、蟻群算法、蜂群算法等）……這些是人工智能研究的基礎(chǔ)性東西。比如說(shuō)，我們接觸比較多的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信息檢索（搜索引擎）、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理等，這些則是人工智能研究的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

目前我們所接觸到的，能夠付諸應(yīng)用的，幾乎都是清一色的弱人工智能的東西。即使弱人工智能的研發(fā)和應(yīng)用，目前也處于相對(duì)初級(jí)的階段，但后邊空間非常大，社會(huì)價(jià)值和產(chǎn)業(yè)價(jià)值極其可觀。強(qiáng)人工智能的研發(fā)，仍然處在很初級(jí)的探索階段，還沒(méi)有近期可以預(yù)見(jiàn)的大的突破。較為典型的研究工作是“讀心術(shù)”，即機(jī)器能夠識(shí)別我們?cè)谙胧裁础１热鐨堈先耸靠梢杂靡庾R(shí)來(lái)控制輪椅前進(jìn)、后退、轉(zhuǎn)彎、剎車(chē)等。每次人類(lèi)去想這幾個(gè)動(dòng)作的時(shí)候，腦袋里反映出來(lái)的信號(hào)是不一樣的，目前的研究基本能正確地把這些相對(duì)簡(jiǎn)單的信號(hào)捕捉到。也就是說(shuō)，再過(guò)上幾年，人類(lèi)應(yīng)該就可以用意識(shí)指揮輪椅的行動(dòng)。至于超人工智能，這個(gè)沒(méi)法去想象，也想不出來(lái)。

記者：人工智能領(lǐng)域元老級(jí)專(zhuān)家于爾根·施密德胡伯認(rèn)為，人工智能總有一天會(huì)比人類(lèi)更聰明，但是人類(lèi)沒(méi)有理由害怕這項(xiàng)技術(shù)。果真如此嗎？

尹義龍：沒(méi)有一個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)可以完全脫離開(kāi)人工智能，或者是不應(yīng)用人工智能，這是一個(gè)趨勢(shì)。

深度學(xué)習(xí)是人工智能使用的核心技術(shù)之一，實(shí)現(xiàn)了眾多的應(yīng)用，有效拓展了人工智能的應(yīng)用范圍。去年，AlphaGo推出的新版本AlphaGo Zero，不使用人類(lèi)棋譜、不借鑒人類(lèi)下圍棋的任何經(jīng)驗(yàn)，完全依靠機(jī)器自己進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，根據(jù)圍棋的規(guī)則左右互搏，僅用 40 天，在對(duì)陣此前最先進(jìn)的版本時(shí)，已經(jīng)能保持 90% 的勝率；DeepID人臉識(shí)別技術(shù)在LFW庫(kù)上的準(zhǔn)確率達(dá)到99.86%，比人眼識(shí)別更加精準(zhǔn)；中文語(yǔ)音識(shí)別早已超過(guò)了人類(lèi)；中英文翻譯軟件的翻譯水平越來(lái)越高；信息檢索與推薦系統(tǒng)作用越來(lái)越突出……智能系統(tǒng)了不起的地方，就是通過(guò)學(xué)習(xí)可以不斷地提升自身的性能，并且不會(huì)遺忘。

人工智能還通過(guò)機(jī)器視覺(jué)+智能制造，將人眼能看到的東西，讓機(jī)器來(lái)識(shí)別，應(yīng)用的領(lǐng)域非常廣泛。比如，機(jī)器人（工業(yè)機(jī)器人、機(jī)器護(hù)士……）方面，京東用分揀機(jī)器人替代大量的工人，工作效率和準(zhǔn)確率都大大高于人工。還有軍事和反恐、文本識(shí)別、生物特征識(shí)別（人臉、指紋、虹膜、語(yǔ)音、手指靜脈、行為識(shí)別……）、機(jī)器寫(xiě)詩(shī)、古玩書(shū)畫(huà)的真?zhèn)舞b別、鈔票支票的真?zhèn)舞b別、智能醫(yī)療（皮膚病的診斷、心臟疾病的預(yù)警等）、自動(dòng)駕駛……一些針對(duì)專(zhuān)門(mén)任務(wù)的人工智能系統(tǒng)，其性能現(xiàn)在就已經(jīng)超過(guò)了人類(lèi)。

從趨勢(shì)看，人工智能將會(huì)越來(lái)越聰明，將給人類(lèi)帶來(lái)更加璀璨的未來(lái)，但我們無(wú)須懼怕，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢栽诤芏嗵囟ㄈ蝿?wù)上超越我們，但現(xiàn)在沒(méi)有、在可預(yù)見(jiàn)的相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)，恐怕也難有智能系統(tǒng)或者說(shuō)實(shí)體能夠在方方面面全面超越人類(lèi)。

記者：今天，人工智能已經(jīng)成為我們生活的一部分，遍布在我們城市各個(gè)角落。未來(lái)，人工智能對(duì)我們的生活會(huì)帶來(lái)哪些影響呢？

尹義龍：產(chǎn)業(yè)界的嗅覺(jué)比較敏感，已經(jīng)感知到人工智能的巨大“錢(qián)”景。人工智能營(yíng)造的產(chǎn)業(yè)及市場(chǎng)規(guī)模有多大？目前沒(méi)有確切的說(shuō)法，但保守估計(jì)， 2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)將達(dá)到380億元，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2700億元；2020年，這兩個(gè)指標(biāo)將分別達(dá)到700億元、6800億元。這是一個(gè)很大的體量。

學(xué)術(shù)界則看中人工智能對(duì)社會(huì)變革的重要意義。浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院何欽銘教授曾表示，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人工智能越來(lái)越多地被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，最終將使經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變革。以手機(jī)導(dǎo)航軟件為例，我們已經(jīng)習(xí)慣了使用手機(jī)導(dǎo)航，可以提前看到路程的擁堵情況、預(yù)計(jì)行程時(shí)間、路徑選擇等，這也導(dǎo)致高速公路出口的問(wèn)路、帶路行業(yè)的消失。

可以預(yù)見(jiàn)，今后很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，人工智能仍將集中在弱人工智能的研發(fā)與應(yīng)用上。人工智能理論和方法的研究，主要還是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、問(wèn)題驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)支撐和平臺(tái)支撐。人工智能的應(yīng)用將向各領(lǐng)域、各學(xué)科全面滲透。現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的智能化元素會(huì)越來(lái)越多，智能化程度也會(huì)越來(lái)越高。有關(guān)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，翻譯、機(jī)床制造等專(zhuān)業(yè)的學(xué)生會(huì)焦慮今后是否會(huì)被人工智能機(jī)器取代；一些企業(yè)家則會(huì)焦慮在人工智能帶來(lái)的沖擊與機(jī)遇中，困惑著企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向。未來(lái)，大量的工作崗位，尤其是普通業(yè)務(wù)崗位，將會(huì)被人工智能系統(tǒng)替代。比如保險(xiǎn)精算師這樣的崗位可能會(huì)消失，人工服務(wù)臺(tái)將被智能回答系統(tǒng)取代，等等。人工智能技術(shù)進(jìn)步也是一把雙刃劍，它會(huì)使得一些工作消失，但也會(huì)創(chuàng)造一些新的就業(yè)機(jī)會(huì)或崗位。

記者：您能介紹一下，我國(guó)在國(guó)際人工智能領(lǐng)域的地位嗎？

尹義龍：從國(guó)際比較來(lái)看，中國(guó)人工智能在技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)應(yīng)用方面，已經(jīng)進(jìn)入國(guó)際先進(jìn)集團(tuán)，這是很不容易的。中國(guó)在歷次工業(yè)革命里面，一直是處于落后追趕的狀態(tài)，在以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命興起的時(shí)候，中國(guó)已經(jīng)和其他國(guó)家一起坐到了頭班車(chē)?yán)铩Ｖ袊?guó)人工智能的研究實(shí)力正在一定程度上、在某些方面超過(guò)美國(guó)。此前美國(guó)白宮發(fā)布的報(bào)告顯示，從2014年開(kāi)始，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域（人工智能的一個(gè)重要子領(lǐng)域），從論文發(fā)表數(shù)量和被引用次數(shù)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)看，中國(guó)均已超過(guò)美國(guó)。這些變化不僅存在于學(xué)術(shù)研究中，我國(guó)政府和科技公司都在人工智能領(lǐng)域投入巨大并收效顯著。例如，金準(zhǔn)數(shù)據(jù)、科大訊飛、百度、騰訊、滴滴等不少中國(guó)高科技公司都建立了自己的人工智能研究機(jī)構(gòu)，都擁有了巨大的用戶(hù)群，都掌握了人工智能研發(fā)需要的海量數(shù)據(jù)。人工智能與量子通信、納米材料等，可能是少數(shù)幾個(gè)我國(guó)能處在國(guó)際先進(jìn)水平的研究領(lǐng)域。

從發(fā)展質(zhì)量來(lái)看，中國(guó)人工智能的發(fā)展，重應(yīng)用，輕基礎(chǔ)研究；主打短平快，不愿去積累；在人工智能領(lǐng)域的原創(chuàng)能力還不夠強(qiáng)。中國(guó)人工智能領(lǐng)域已取得的顯著應(yīng)用成效，主要是靠了人口基數(shù)優(yōu)勢(shì)、數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)比百度與谷歌，谷歌的搜索精確度肯定比百度高。這和我們的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)很像，我們有大量的汽車(chē)保有量，但汽車(chē)上有多少核心技術(shù)是源自我們中國(guó)？所以，這是很?chē)?yán)峻的一個(gè)事情。

從人才資源來(lái)看，我們?nèi)狈θ斯ぶ悄茴I(lǐng)域的頂尖人才，至今尚未有一位圖靈獎(jiǎng)獲得者。全球范圍內(nèi)人工智能高級(jí)專(zhuān)業(yè)人才有195萬(wàn)，大多數(shù)仍集中在歐美。我國(guó)真正做人工智能基礎(chǔ)研究的博士、碩士每年畢業(yè)不到200人。“AI公司多如牛毛，人才根本不夠分”，成為AI難以繞過(guò)的“成長(zhǎng)煩惱” 。