李軍亮
(山東省地質礦產勘查第五地質大隊,山東泰安271000)
在實際的測量工作中,由于這樣那樣的一些原因,有時候會在觀測值中存在粗差。粗差是一種較大的誤差,它會大大影響最終結果的質量,因此必須將其剔除。本文中,結合測量工作中經常進行的水準測量,利用數據探測法進行了數據粗差的探測,以便于同行的測量技術人員參考學習使用。
以間接平差為例說明數據探測的原理,誤差方程為

式中,R=I-B(BTPB)-1BTP;
作 u 檢驗,如果|ui|>uα/2,則否定 H0,hi可能存在粗差[1]。
圖1為某工程場地上所布設的高程網,A、B為已知水準點,HA=21.400m,HB=23.810m,各路線觀測高差為[2]:


圖1 某工程場地的高程網
設觀測高差為等權獨立觀測值,試用數據探測法檢驗觀測高差中是否存在粗差。
可得總觀測數n=7,必要觀測數t=3,多余觀測數r=4;應用間接平差法進行解算,選擇C、D、E點高程的平差值為參數,記為從而可得誤差方程的系數矩陣 B和閉合差矩陣l為

表1
又等權獨立觀測,則權陣P=diag(1 1 1 1 1 1 1),所以(如表2),進而可得各改正數Vi(i=1,2,……,7)及協因數陣QVV,如表3所示。

表2

表3
查 u 分布表,當 n=7,α=0.10 時,得 uα/2=1.8946<|u6|,從而可得此時存在粗差,粗差含在觀測值h6中,根據要求,將h6去掉即可。
通過以上的分析計算,可以看出利用數據探測法進行粗差的檢驗,計算簡單,容易實現,對于大多數技術工作者來說也較容易掌握。但是需要知道,巴爾達提出的數據探測法,用統計假設檢驗探測粗差,一次只能剔除一個粗差。在計算工具日益發達的今天,該方法仍然具有較大的用武之地。