基于大數據的電動汽車分時租賃服務模式改進

何一帆，楊昕潔，周 巖 He Yifan，Yang Xinjie，Zhou Yan

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基于大數據的電動汽車分時租賃服務模式改進

何一帆，楊昕潔，周 巖 He Yifan，Yang Xinjie，Zhou Yan

（武漢商學院 機電工程與汽車服務學院，湖北 武漢 430056）

提出了關于電動汽車分時租賃服務模式的改進，基于大數據分析了電動汽車分時租賃服務模式的現狀和特點，提出了目前分時租賃中典型的問題并運用大數據理論來解決。重點解決車輛布局及其服務標準化，以及運用大數據降低管理風險，將大數據融入到分時租賃服務模式的管理中，促進分時租賃服務模式的創新發展。

大數據；電動汽車；分時租賃；服務模式

0 引 言

互聯網的普及和電子商務的迅速發展，很大程度上沖擊了傳統的汽車租賃服務模式[1]。大數據、云計算的運用發展，開放的公共數據，在目前信息成指數增長的社會，從中挖掘出有價值的信息，來解決電動汽車分時租賃資源分配問題，改變傳統的租賃服務模式，提高電動汽車分時租賃的運營效率、車輛使用效率，降低投資成本，是目前電動汽車面臨的巨大挑戰[2]。

1 電動汽車分時租賃服務模式發展現狀及特點

1.1 國外電動汽車分時租賃服務模式發展現狀

分時租賃服務模式在國外比較典型的項目是由汽車行業巨頭德國戴姆勒公司運營的Car2go和法國的Autolib這兩項，前者主要運營傳統汽油汽車，后者則全部是電動汽車。相比較而言，Car2go更注重經濟利益，Autolib更注重社會效益[3]17。Autolib曾在2012年5月預計2018年開始盈利，雖然有一定的盈利可能性，但是初始投入值較大，還需要很長一段時間才能收取回來。作為國外電動汽車分時租賃的典型，Autolib運營模式是由運營商參與主導建設，由政府部門提供支持。投入的2 500輛車輛都裝有GPS，全方位監控來降低車輛風險。站點規劃是在2012年底有710個站點，站點間距為400～500 m，建地于巴黎市區總面積為105 km2，車輛續航里程為250 km，租用時長最短為30 min，可以通過網絡預約、自助租賃、異地還車等方式實行租賃。運行的費用收取由會員費加租金組成[4]。Autolib還有一個專門的監管部門，該部門定時地收取土地占用費，交給各政府機構。Autolib不僅僅開展分時租賃，還提供私人電動汽車充電服務以及私人和企業長租、銷售來獲益。

1.2 我國電動汽車分時租賃服務模式發展現狀

我國早在2010年就有企業從事分時租賃業務，較典型的有2013年運營的杭州微公交、北京易卡綠色租車和2014年運營的悟空用車以及友友用車。杭州的微公交運營方式是運營商參與建設，車輛投入約9 500輛，在2014年底已設有21個站點，占地面積約16 596 km2，車輛續航能力在60～80 km，最低租用時間為1 h，租賃需要通過電話預約、人工辦理，允許異地歸還車輛，繳費方式為押金加租金。雖然有盈利的可能性，但是其投資需要十多年才能收回。易卡系統服務模式不同于微公交，運營商并不參與主導建設，規模較小，是在政府的幫助下，多方合作的項目，主要租賃方式為日租，由于站點較少，無異地還車，盈利方面并不樂觀。悟空租車采用輕資產化服務模式，通過APP進行租賃，5 km范圍內送車上門，允許異地還車，繳費方式為租金加保險金，租用時間最低為1 h，成立時間較短，但其出租率較高，已實現盈利。友友用車是一家由P2P轉型B2C從事分時租賃的企業，主要利用大數據找出有用的信息，開始的收費方式為時間加里程，經過3個月以后實行動態價格，在車輛緊張的地方實行高價出租，閑置較多車輛的地方給予一定的優惠。主要資金來源為天使投資，主要定位為年輕群體，截止到2015年底，僅設置有60個網點、300輛電動汽車，規模較小，允許異地還車并收費后再人工將車開回，處于供不應求的狀態，其出租率達到90%以上，但短期內仍無法實現盈利，在2017年因資金鏈斷裂，于2017年3月宣布停運。

1.3 電動汽車分時租賃的特點

1）租車的靈活性。

相對于傳統汽車租賃方式，電動汽車分時租賃加大了出租的靈活性，用戶無需上門租賃，可以通過手機APP、互聯網等方式，采用二維碼服務，通過二維碼掃碼取車、用車以及還車付費，是典型的自助服務類型，大大減少了人力物力成本[5]53。

2）車輛的使用效率高。

電動汽車分時租賃可以讓每輛車的使用率顯著提高，從而增加每輛車的利潤率。相較于傳統租賃來說，降低了車輛上的投資成本，減輕了運營商購買車輛的資金壓力，擴大利益空間[5]53。

3）取車還車方便。

電動汽車分時租賃實現了異地還車取車，設置有網點便于用戶隨取即用，在通信效率上相比傳統租賃更高。隨著人們的觀念發生改變，共享運營模式更具有發展潛力[5]53，56。

4）減輕交通負擔。

由于車輛在不同的時間被不同的顧客使用，在充分合理地利用資源的同時，也減少了尾氣的排放，減少了車輛停靠時間、增加了停車場地。大幅度推廣分時租賃，會使汽車保有量下降 ，在一定程度上緩解交通壓力[5]53，56。

2 分時租賃服務模式中典型問題 分析

基于分時租賃模式中的典型問題，分別對法國Autolib、德國Car2go、杭州微公交、北京易卡綠色租車、友友用車這5個分時租賃項目作了簡要分析匯總，見表1。

表1 分時租憑項目對比分析

2.1 分時租賃初期高投入，低收益困境

分時租賃汽車初期購置金額投入高，城市土地使用率高導致選購站點需要大量資金，從而使車輛投入較低。站點規模密度較小，大多數分時租賃公司無法實現異地還車，大幅度削弱了電動汽車的分時租賃和共享經濟的優點。而短期收益過低，難以收回投資成本，達不到盈利效果，容易造成資金鏈斷裂。其中典型例子是我國的友友用車，車輛數目少，規模小，異地還車收費，由于資金鏈斷裂導致停運。

2.2 車輛分布布局及服務標準化方面

在車輛分布布局及服務標準化方面，需要結合城市土地情況進行規模等級的分布，也要根據用戶出行方式及頻率進行綜合分析，設置站點密度和規模等級，實現異地還車。Autolib每個站點間隔400～500 m，用戶可以在6～10 min之內取車，達到一個較好的運營效果。在服務方面，由于車輛條件不同，有的干凈衛生、磨損較小、性能較好，有的達不到要求，目前在實現服務標準化方面較為困難。

2.3 風險管理

風險管理在電動汽車的分時租賃過程中，因為監控難度大，在租賃過程中容易出現事故、拖欠租金等情況，也存在車輛被盜以及騙租方面的風險。相對于傳統租賃汽車方式，分時租賃利用APP隨借隨還，雖然減少了人力物力，但分時租賃APP尚不完善，所以仍存在許多安全問題，在安全管理方面不如傳統租賃，例如在Autolib運營過程中就出現過充電樁燒毀導致25輛汽車燒毀的事件。

2.4 政府政策的幫助與城市規劃引導

分時租賃是一種共享經濟，客戶的忠誠度比較低。當政府補貼較多時，用戶數量可能會大幅上漲；當政府補貼降低，會使用戶大大流失。而在城市方面，土地成本高，會使分時租賃在場地獲取中占用大部分資金，不便于運營商的發展，會使運營商面臨較大的資金壓力。對比Autolib運營模式來說，由巴黎政府扶持的一家電動汽車分時租賃企業，雖然更注重社會效益，但在盈利方面，有數據顯示其盈利結構較為合理[3]47。

3 基于大數據的分時租賃服務模式改進

3.1 運用大數據解決分時租賃初期發展問題

共享汽車租賃初期資金投入高，其盈利因素與車輛投入規模和站點設置數量有重要的關聯性，而且要吸引用戶，需要有足夠的優勢條件，其中隨借隨還、實現異地還車作為優勢之一，是分時租賃共享經濟的一大特點。分時租憑的主要要求是規模足夠大，但要降低其成本，其中一點可以運用大數據整合社會上的閑置車輛，盡可能地使其在特定時間里變為共享汽車來使用，從而降低購車成本，充分利用社會資源。另一方面，可以運用大數據進行市場分析，提供合理的市場需求以及合理的站點購置，針對市場需求和站點分布進一步加快初期規模建設，實現分時租賃的功能，從而達到共享經濟最大效益[6]。

3.2 運用大數據優化車輛分布布局及其服務標準化

在車輛分布布局及其服務標準化方面，可以通過大數據對客戶出行習慣和還車習慣進行分析，在選擇車輛分布、車輛投入以及站點規模大小密度方面，利用大數據分析作出相對合理的安排設計，減少閑置車輛、實現異地還車，提高客戶滿意度。在服務標準化方面，利用大數據對車輛使用情況進行分析，在用車比較頻繁、多人排隊等候車輛的站點適當提價，在車輛放置較多的站點適當降價，在客戶使用的APP中設置評價車輛性能、衛生、磨損這3項的程序，再根據用戶體驗后的評價數據進行綜合分析，以此來為汽車定價、維修以及綜合保養，提高分時租賃的運營效益。

3.3 運用大數據降低管理風險

風險管理方面，在給客戶建立獨立檔案時，可以對接客戶的公安系統，通過對駕駛人違章等不良記錄、銀行和保險系統的數據以及芝麻信用數據進行綜合分析，確定用戶是否值得信賴。使用車輛過程中通過實時監控系統在線監控車輛信息，判斷用戶使用車輛時的風險，達到篩選用戶、降低風險的目的。另外，可以將使用過車輛的用戶信息存檔，將不良用戶的信息反映給其他相關信用機構，數據互換，形成合作關系，進一步降低風險。

4 結 論

我國電動汽車分時租賃的普及，不僅減輕了交通壓力，也增加了車輛的使用率，同時也助力推動電動汽車發展，從而減輕環境壓力。就我國分時租賃服務模式現狀來說，政府的扶持重心不應該在電動汽車的補貼上，因為過多的補貼會造成政府財政壓力過大，而過少的補貼又會導致租賃價格上漲；因此應該從土地使用權、經營牌照、停車場地上給予優惠政策扶持，再利用互聯網、大數據和云計算，做到方便出行、提高社會效益的同時，使企業達到盈利的目的，改變傳統企業租賃服務模式中的人力物力消耗，實現資源的合理分配。

[1]管清平. 移動互聯網下的電動汽車租賃創新模式研究[D]. 上海：東華大學，2016.

[2]劉智慧，張泉靈.大數據技術研究綜述[J]. 浙江大學學報（工學版），2014，48（6）：957-972.

[3]咸文文. 電動汽車分時租賃運營模式研究[D]. 北京：北方工業大學，2016.

[4]樓梓權. 國內外汽車共享化服務成本的比較研究——基于法國Autolib和德國戴姆勒公司[J]. 經濟管理（文摘版），2016（1）：00108.

[5]李明.分時租賃：汽車租賃的發展方向[J]. 上海汽車，2015（3）：51-53.

[6]陸錫明，劉明姝. 互聯網時代出租汽車運營模式變革趨勢[J]. 城市交通，2015（2）：1-4.

2018-06-25

1002-4581（2018）05-0029-04

U469.72

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10.14175/j.issn.1002-4581.2018.05.008