AI，你用了嗎？

陸穎

人工智能，即Artificial Intelligence，簡稱AI，是指使用機器代替人類實現認知、識別、分析、決策等功能，其本質是對人的意識與思維的信息過程的模擬。經過60多年的發展，隨著大數據、云計算、深度學習等技術日臻成熟，以及計算機硬件性能的不斷提高，人工智能技術不斷精進，現已滲透入金融、醫療、家居等諸多行業，成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力。

金融領域

金融是目前受人工智能影響最快、沖擊力度最大的一個領域。人工智能在金融領域的應用，主要通過機器學習、語音和視覺識別、知識圖譜構建等方式來分析、預測、辨別交易數據和價格走勢等信息，為客戶提供投資理財、股權投資、規避風險等服務。信用評估/直接貸款、助理/個人金融、量化和資產管理、保險、市場研究/情緒分析、貸款催收、企業財務和費用報告、通用/預測分析以及監管，合規和欺詐識別等領域，已經成為人工智能技術在金融交易中常見的應用場景。

美國資產管理公司Rebellion Research的人工智能系統通過機器學習全球53個國家股票、債券、外匯和大宗商品的交易數據，評估各種資產組合的未來收益和潛在風險，自動預測市場走勢，幫助客戶合理配置資產。2007年，該公司基于貝葉斯機器學習算法推出了第一款純人工智能的投資平臺，準確預測了2008年的金融危機，并在2009年9月給希臘債券F評級，當時惠譽的評級仍然為A，Rebellion比官方提前一個月給希臘債券降級。全球最大的高頻交易公司之一Virtu Financial Inc.在1238個交易日中，僅有一個交易日出現了虧損。掌管900億美元的對沖基金Cerebellum，使用了人工智能技術，從2009年以來一直處于盈利狀態。人工智能在行業分析和交易自動化中的優異表現，甚至影響到了金融人的就業。以美國高盛集團為例，該公司現金股票交易柜臺的交易員在2000年多達600名，而2017年減少到只有2名。

人工智能幫助實現金融相關圖文的半自動化生產。美國Kensho公司結合自然語言搜索、圖形化用戶界面和云計算，為金融投資客提供一套全新的數據分析工具——Warren，能夠回答復雜的金融市場問題，如各種數據、股票走向等，就像蘋果的Siri。日本企業Alpaca基于圖像識別的深層學習技術，開發了一款Capitalico平臺，允許用戶從存檔里找到外匯交易圖表并做好分析，讓普通人也知道明星交易員是如何做交易的，學習他們的經驗，從而作出更準確的交易。韓國媒體推出了“人工智能記者，程序，在股市交易結束時，基于證交所的數據，僅用0.3秒就可寫出一篇當日股市行情報道，且讓讀者難以分辨出文章是由程序寫成的。

在國內，螞蟻金服已成功將人工智能運用于互聯網小貸、保險、征信、資產配置、客戶服務等領域；智融金服利用人工智能風控系統已經實現月均120萬筆以上的放款，常規機器審核速度用時僅8秒；招商銀行的可視化柜臺、交通銀行推出的智能網點機器人“交交”、建設銀行推出的“無人銀行”等，在顛覆傳統的銀行業務模式方面，作出了新的嘗試和探索。

醫療領域

人工智能在醫療領域中的應用情況，可以從硬件和軟件兩個角度來剖析。

硬件主要指用于治療和輔助醫療的各類智能型服務機器人，包括手術機器人、假肢機器人、康復機器人、心理康復輔助機器人、個人護理機器人、智能健康監控系統等。美國領軍型企業Intuitive Surgical推出的達芬奇手術機器人已經是全球范圍內應用最廣泛、技術水平最高的手術機器人之一。達芬奇手術機器人屬于人機協作型機器人，主要由醫生控制臺、機械臂系統、三維成像系統三部分構成。手術實施過程中，主刀醫師不與病人直接接觸，而是通過三維視覺系統和動作定標系統操作控制，由機械臂以及手術器械模擬完成醫生的技術動作和手術操作。如今，手術機器人行業正在由大型開放性手術向人體微創精細型手術轉型，但在我國的滲透率依然很低。

來自瑞士洛桑的科研團隊開發了由神經網絡控制的機器人Harness，幫助那些神經受損的人們恢復行走能力。Harness通過身體傳感器收集患者的腿部運動、跨步和肌肉活動的信息后，通過運算為患者行動提供量身定制的輔助，幫助患者形成自然步態。斯坦福研究人員開發了一款聊天機器人Woebot，通過Facebook Messenger運行。作為一個個體化的治療師，它能提供互動式的認知行為療法，幫助用戶解決包括抑郁和焦慮在內的心理健康問題。Woebot通過人工智能與用戶進行類似人與人之間的溝通對話，鼓勵用戶敞開心扉，進行情感交流，從而讓患者的癥狀得以減輕。測試結果顯示，Woebot相對于傳統治療方法，效果顯現速度快了2倍。

人工智能與醫療的軟性結合，主要體現在醫學影像識別、智能診斷、藥物挖掘等方面。貝斯以色列女執事醫療中心與哈佛醫學院合作研發的人工智能系統，對乳腺癌病理圖片中癌細胞的識別準確率能達到92%。今年4月，美國食品及藥品監督管理局（FDA）批準通過了首個應用于一線醫療的自主式人工智能診斷設備IDx-DR。該軟件程序由IDx公司研發，可以在無專業醫生參與的情況下，通過查看視網膜照片對糖尿病性視網膜病變進行診斷，并依據診斷結果決策后續治療。IDx-DR類AT產品的批準通過，可以使普通人更方便自主地完成常規診斷，同時極大地節約社會成本。美國硅谷公司Atomwise通過IBM超級計算機，在分子結構數據庫中篩選治療方法，評估出820萬種藥物研發的候選化合物。2015年，Atomwise應用人工智能算法，在不到一天時間內就成功地尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。

家居領域

得益于物聯網、大數據等技術的不斷進步，以及大眾對家居生活品質要求的不斷提高，人工智能與家居結合的趨勢日益鮮明，智能家居市場呈現強勁活力。

美國是智能家居行業發展的領頭羊和風向標，多家巨頭爭相在平臺、系統中樞上布局，搶占市場主導地位。亞馬遜在2014年底推出一款智能藍牙喇叭Echo，結合語音助手服務Alexa作為智能家居中樞。Echo接收用戶的語音指令后，經過Alexa處理，就能進行控制家電產品、聯絡Uber、在電商平臺采購等操作。亞馬遜吸引智能家居品牌Vivint、idevice、Belkin、Philips Hue等廠商接入自己的智能家居產品和系統。Echo推出后獲廣泛好評，迅速爆紅。蘋果在2014年推出的HomeKit平臺，是全球最具規模的智能家居生態系統之一。蘋果目前通過裝置上的“Home"app加上Siri來控制各種設備，實現了各種設備的互聯互通，提升用戶智慧生活體驗。2016年底，扎克伯格展示了Facebook公司最新研發的人工智能管家“賈維斯”（Jarvis）?！百Z維斯”不僅可以調節室內環境、安排會議行程、定時做早餐、自動洗衣服、辨別并招待訪客，甚至可以幫助扎克伯格的女兒說中文。

在我國，智能家居市場的競爭也越發激烈。美的、海爾等傳統家電廠商對原有產品進行了智能化改造，推出了相關智能家電產品和平臺產品。2014年，美的聯合阿里云推出了首款物聯網智能空調，實現豐富的智能應用和控制，例如模式選擇（家庭模式、遠程模式）、語音功能、空調/手機雙靜音控制、天氣預報查詢、一周預約設置、智能電量管理、自定睡眠曲線、APP在線升級等。美的物聯網智能空調連接阿里云端平臺，將用戶數據、產品數據和外部環境數據上傳至云平臺，為后期大數據應用奠定基礎。同時，美的空調組建“互聯網用戶數據服務中心”，通過APP平臺與用戶交流，隨時監控產品運行狀態，提供信息資訊服務，實現人機互動。2016年，海爾推出了首個專為智慧家庭定制的生態操作系統——U-home，以人工智能作為技術支撐，將語音語意理解、圖像識別、衣物識別、人臉識別作為交互入口，把所有家居設備通過信息傳感設備與網絡連接，可通過打電話、發短信、上網等方式與家中的電器設備互動。同年，騰訊推出企鵝智慧社區SaaS系統，利用物聯網、云計算、移動互聯網等信息技術的集成應用，為社區居民提供停車、安防、門禁、照明、O2O等服務，創造一個安全、舒適、便利的現代化、智慧化生活環境，形成一種新的社區形態。

其他領域

在教育領域，人工智能的應用可以實現對知識的歸類、制定個性化教育模式、變口述教授的學習過程為體驗式教學等。學而思網校的個性化學習系統ID02.0，基于人臉識別、語音識別等技術，將學生上課時的表情、課堂回答都變成可量化的數據。這些數據通過人工智能分析，變成具體的學生“畫像”，從而幫助教師構建個性化學習/輔導方案。微軟的HoloLens、Oeulus Rift，Google Expedition等各種工具構建了VR/AR教育平臺，讓孩子們在體驗中學習傳統經驗。

通過人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，汽車可以在無人主動操作下，實現自動駕駛。谷歌、特斯拉、奧迪、百度等都是無人駕駛汽車的領先企業。

結合人工智能，安防行業在人體分析（人臉識別、人體特征提取技術）、車輛分析（車輛識別技術、車輛特征提取技術）、行為分析（目標跟蹤檢測技術、異常行為分析技術）、圖像分析（視頻質量診斷技術、視頻摘要分析技術）四大方面目前都取得了突破性進展。