把握數字經濟時代的創新機遇

在數字經濟時代，數據的地位變得越發重要，若能用好數據不但能有序地組織和規劃生產經營活動，更能對未知事件有效地進行判斷和預測。數字經濟已經成為中國經濟的新增長源。

今年，國家發布數字經濟的發展戰略，更加明確了其地位。國務院正式印發《關于強化實施創新驅動發展戰略進一步推進大眾創業萬眾創新深入發展的意見》，明確了數字經濟作為當前經濟轉型升級的主力軍和帶動經濟增長的核心動力。部署的內容主要包括要發布促進數字經濟發展戰略綱要，強化系統性設計，打破制約數字生產力發展的制度障礙，推進市場化生產資料分享，提升市場配置資源效率，加速數字化轉型，引領和適應數字經濟發展等。

數字經濟時代的特點與變化

想要把握好數字經濟，就要首先了解數字經濟時代在組織方式、生產要素、生產方式、驅動力、發展方式方面的特點和轉變。來自賽迪顧問的一份產業觀察給出了詳盡的總結。

圖1 賽迪顧問電子信息產業研究中心總經理 陶傳亮

第一，數字經濟時代的組織方式由以前的產業鏈條式轉變為網絡協同式。從傳統的線下轉變為線上線下相融合；從傳統的基于產業鏈的層級式、離散式、中心化和規模化的全球專業化分工與集聚模式，逐步轉變為基于互聯網的平臺化、協同化、分布式、定制化的貫通研發、設計、生產、流通的全球資源與服務協同模式。

第二，數字經濟時代的生產要素出現了自生長的數據要素。數據要素成為新型的生產要素，但并非所有的數據在任何場合都能成為生產要素，而是必須建立在實時在線、共享交互、加工處理的基礎上。

第三，數字經濟時代的生產方式由標準化+集中式轉變為定制化+分布式。自動化生產將轉向智能化生產。“智能工廠”+“智能決策”成為工廠改造提升的方向。標準化生產將轉向個性化生產。基于生產過程中對于個性化、柔性生產系統的需求升級，更多的依賴外部資源通過分包或者眾包等方式完成，集中式生產轉變為分布式生產。

第四，數字經濟時代的驅動力由要素驅動轉變為創新驅動。當前，數字經濟已進入新的裂變式發展階段，創新將成為引領這一階段數字經濟發展的核心動力，創新的范疇包括技術創新、模式創新、管理創新等方面。

第五，數字經濟時代的發展方式由線性增長轉變為裂變式指數增長。步入數字經濟時代，經濟社會的發展在網絡連接數量、數據要素、渠道裂變、傳播裂變和生態擴張等方面，都是指數級的增長。

數字經濟時代的IT產業新機遇

基于數字經濟的特點與變化，數字經濟時代帶來了眾多機遇。陶傳亮認為這個時代有3大時代機遇和七大產業機遇，值得各單位關注，圖1為陶傳亮在本屆大會現場演講。

首先，這個時代具有3點時代機遇。時代機遇一是萬物接入，萬億的傳感器，千億的終端成倍增長，而且接入形態豐富，因此這是一個巨大的市場，包括智能家居、個人穿戴、智能交通、智能安防、智慧物流、智能制造等生活和生產的設備有80萬億之多。

時代機遇二是數據本身。據預測，到2030年數據成核爆增長，中國數據總量超過4YB，占全球總量的30%。數據原生產業規模達15%。但與此同時，也要認識到機遇與風險并存。九三學社中央科技委員兼大數據國家戰略計劃聯盟秘書長鄔玉良認為，數據越集中，風險就越集中，那么數據本身的安全是未來安全防護的重中之重。圖2為鄔玉良在本屆大會現場演講。天融信數據安全產品推廣部經理鄭志剛表示，數據安全就是構建以數據安全為視角的保障體系，實現數據分級保護。

圖2 九三學社中央科技委員 鄔玉良

圖3 三維生態概念

時代機遇三是新生態。在時代影響之下，新生的產業有可能會顛覆掉過去對于經濟領域的劃分。因此提出來一個新的概念：一維的產業更多的是以資源驅動型的傳統產業，它跟資源的要素掌控力以及資源的價格成本都有很大的關系；二維的產業更多依靠技術驅動，用互聯網技術改造傳統產業，使其獲得新生，獲得價值最大化。未來的方向則是三維產業，是以數字驅動為主導的產業門類。未來的經濟形態會從互聯網+轉變到智能層，從而使經濟體量、潛力和想象空間無限放大。示意圖見圖3.

其次，除了以上三個時代機遇外，還有7大產業機遇。產業機遇一是人工智能領域技術接近國際最高水平，潛力巨大。中國的人工智能演進伊始于開源，未來也將成為人工智能操作系統爭奪主戰場。科技巨頭加速全球化并購，打造AI生態閉環。人工智能應用將在服務機器人領域迎來突破。

產業機遇二是人工智能帶動新一代智能硬件發展，前景廣闊。人工智能硬件化趨勢明顯，算法是人工智能的核心，人工智能產業的盈利本質是算法變現。智能硬件投資風向是未來智能家居設備領域，智能音箱將是未來智能家居領域投資的熱點產品。

產業機遇三是大數據從基礎建設全面進入應用實施階段，結合智能計算的大數據分析成為熱點，數據價值不斷釋放，大數據應用環境將加速完善。

第一產業的大數據應用在北京、重慶生豬全產業鏈數據試點及檢測項目；江西建設柑橘全產業鏈大數據；重慶重點建設市柑橘產業數據中心；遼寧、吉林加強花生數據采集、分析、處理體系。

第二產業的大數據應用在制造業和能源業，杭州獲全國首個工業大數據應用和交易平臺落戶；唐山、貴陽、成都、重慶等城市加速落地工業大數據平臺及創新項目。青海打造首個100%能源大數據示范基地，太原煤炭交易中心啟動能源大數據平臺，內蒙古“能源云”大數據平臺投入試運行，鄂爾多斯建立能源大數據交易中心平臺。

第三產業的大數據應用在健康醫療和旅游業，常州、福州、廈門、南京、合肥、濟南加快打造健康醫療大數據中心試點城市，杭州、承德、海口等省市推動旅游大數據。

產業機遇四是物聯網產業增長態勢顯現，萬物互聯網時代已經到來。2017年全球的物聯網設備接入數量超過其他智能設備（手機和PC等）的數量。在中國制造2025戰略的推動下，工業成為物聯網發展的最具潛力領域。相比傳統物聯網，工業物聯對低功耗、廣覆蓋、低延時、高可靠提出了更高要求。

產業機遇五是云計算產業發展逐步成熟。云計算產業較為發展的地區主要集中在北京、上海、深圳、杭州等東部沿海省份和城市，其與互聯網產業的發展緊密相關，互聯網采用云計算服務的意愿和接受程度較高。

未來云計算在人工智能上的需求將增長，云服務廠商推出AI云服務產品。無服務計算、容器編排、跨云管理、區塊鏈等技術受到追捧成為熱點。云計算產業結構由技術設施為核心向服務做轉變。

產業機遇六是市場對VR仍有期待，混合現實又將站到風口。消費級應用加速爆發，教育等企業級應用將市場潛力大。AR將比VR迎來更好的發展，虛擬觸覺、眼球追蹤、光場顯示等技術將迎來更大發展。

據調查，虛擬現實企業聚集地以北深滬為主，福州、南昌、成都、武漢、西安、南京也有創新企業。北京產業鏈相對完整，從零部件、硬件到軟件、內容和應用都有實力企業在布局。深圳基于原有的智能硬件基礎和供應鏈優勢，在VR/AR硬件研發和制造上有無可比擬的優勢，但洗牌嚴重，硬件商優勝劣汰。上海產業布局跟北京類似，依托原有的科研和產業基礎， 在技術上表現突出。

產業機遇七是金融科技將是一個風口。在支付領域，投資新的支付終端和to B的細分支付場景，未來無終端不支付，把握下一個風口。

在融資領域，投資擁有核心風控技術的公司，中國個人與小微企業貸款需求非常大。在投資領域，智能投資輔助是較好的投資方向。在流通領域，提前布局未來央行數字貨幣流通中的應用環節。在保險領域，短期看好創新銷售渠道，中長期看好反保險欺詐的創新領域。