ADMS模型在大氣環境影響評價中的應用

茹寶琳

(甘肅有色冶金職業技術學院,甘肅 金昌 737100)

ADMS (Atmospheric Dispersion Management System)是由英國劍橋環境研究中心開發研制的新一代大氣擴散模型，是基于對Monin-Obukhov 長度和邊界層高度描述邊界層結構的參數，這種形式是大氣物理機制的最新理解，也是其他模型所不具備的。引入中國后，在全國各地的使用掀起了高潮，2008年被《環境影響評價技術導則大氣環境》[1]列為大氣環境影響預測與評估推薦模式。

1 ADMS模型組成及應用范圍

ADMS模型主要由ADMS-環評、ADMS-工業、ADMS-道路、ADMS-城市等系統組成。

ADMS-環評是這個系列中最全面的的系統，能夠同時處理幾種不同類型的污染物，可模擬單個或多個污染源，且不受模擬范圍的影響。適用于建設項目環境影響評價、交通道路環境影響評價、大氣環境容量的核定等項目，同時適用于惡劣條件。

ADMS-工業用于對工業污染源進行詳細模擬與評價，適用于工業建設項目、工業園區的環境影響評價、環境風險評價，以及對污染擴散特征進行研究的科研項目?？赡M多點源、線源、體源，對氣象數據進行預處理，將建筑物、海岸線、惡臭、化學等因素考慮在內，輸入、輸出結果均與地理信息系統GIS相關聯。

ADMS-道路適用于一個或者多個道路的詳細的空氣質量評價。其中污染濃度主要由道路交通與鄰近的污染源產生，NOx光化學模型、街區峽谷模型與GIS結合。

ADMS-城市可用于一個城市區域的大氣環境質量預報和評價，可以進行較為復雜的化學反應，并能做出污染物的高分辨率的濃度等值線圖。

ADMS-環評模型界面-設置界面見圖1。

圖1 ADMS-環評模型界面-設置界面

2 ADMS模型的應用研究

在20世紀70年代，我國的環境工作者就開始了對ADMS模型的研究。大氣污染物的監測技術的提高，也為ADMS模型的研究提供了便利條件。在2000年，ADMS模型被正式引入中國，后續的研究者們也做出了相應的研究成果。

胡剛,王里奧,張軍,袁輝,崔志強[2]利用ADMS模型對重慶市某個復雜山區的H2S地面濃度進行了測定，然后將其與模型中的實際值和預測值進行了對比分析。對比結果證實，ADMS模型對復雜山區地形的處理是有效的，相比高斯模型來說，復雜地形利用該模型能夠取得更加有效的預測結果，能夠將其應用到復雜地形中，并進行大氣環境的預測與評價。

徐鶴，丁潔，馮曉飛[13]對ADMS-Urban模型系統進行了詳細的介紹，并應用ADMS-Urban模型，以ArcGIS和線性規劃模式為輔助，對某城市區域在兩種不同氣象條件下的環境容量的最優化分配方案，并對SO2進行了測算與分析，對污染物的濃度分布進行了模擬。研究結果顯示，氣象條件對環境容量的優化值分配方案以及污染物的濃度分布有較大影響，但是對環境容量優化值的影響很小。

李卓，陳榮昌[4]以某城市的主干路為研究對象，應用ADMS-環評模型驗證對城市道路來說，大氣污染物擴散是否同樣適用。另外，在此過程中，還計算了該區域內的日均、小時濃度值和最大地面濃度值。研究結果顯示，此模型適用于模擬交通道路大氣污染物的相關數值，并且滿足《環境影響評價技術導則大氣環境》的要求。

3 ADMS模型與其他模型的對比

AERMOD模型是由美國國家環保局與美國氣象局學會聯合開發的界面化大氣預測模擬軟件?？梢詫c源，線源，面源進行模擬與與預測，對氣象數據的要求較高，需要地面及對應高空的氣象數據，對氣態污染物、顆粒物都可進行模擬。相比而言，ADMS模型在應用范圍上有一定的差異性。ADMS除了對點源、線源、面源進行模擬，還可以對體源進行模擬。模擬的過程中，只需要地面的氣象數據，對高空氣象數據不作要求。但兩者都只適用于評價范圍小于50公里的區域，范圍變大，將不再適用。孫大偉[5]在計算朝陽市區的SO2日均濃度的時候，對一建預制廠、市農機公司、園林管理處設點進行測定，分別采用了傳統的高斯擴散模型和ADMS模型。將最終的模擬值與實際測定

值對比分析，結果顯示，采用ADMS模型可以取得與實測值更接近的結果，也就是說，ADMS模型對污染物的模擬程度要遠遠好于高斯模型。

4 ADMS模型應用的優缺點分析

4.1 ADMS在應用方面的優點

ADMS為空氣質量評價提供了一套先進的系統。軟件的運行速度快，輸入相關的數據以后，在很短的時間之內可以運行出結果，對不同的類型的污染源、污染物有很強的適應性。適用于中國大氣標準和大氣質量管理，對輸入數據的要求包括中國通常的氣象數據和排污數據，在中國大范圍的地區，都可以應用進行大氣質量的管理和預測。

ADMS可對3000個網格污染源，100個道路污染源和500個工業污染源同時模擬，在一定的時間內可處理大量的數據。并且，很多極其微小的污染源在實際運行中都可以設計在內，對其進行模擬與測定。

4.2 ADMS在應用方面的缺點

ADMS的應用范圍有一定的局限性，只適用于評價范圍小于50公里的一級、二級評價項目[6]，對于評價范圍大于50公里的項目，可用CALPUFF模型進行預測與評價。在不同的給定條件下，ADMS模型對污染物的預測結果的敏感性會略有降低。丁峰,趙越,伯鑫[7]等人通過研究發現，污染源的源高變高以后，該區域里最大濃度點的位置離污染源越來越遠，濃度值也會隨之降低，該模型對污染物的濃度預測結果對參數的敏感性會降低。

5 結語

我國的眾多環保工作者在ADMS大氣擴散模型相關領域進行了豐富的研究，并在實際工作中取得了廣泛的應用，結果顯示，ADMS模型對污染物的預測、模擬能力要好于其他模型[8]，也能取得與實際值較為接近的結果。根據ADMS模型在所選參數不同的情況之下，敏感性出現差異的問題，研究人員也在進行不斷地改進，以期達到最理想的工作狀態。近幾年來，對于ADMS模型的研究，可以為其他環境工作者提供有力幫助[9]，并能在實際的工作中推廣其應用范圍[10]。