淺析人工智能對傳播內容的影響

康秀麗 熊芳芳

摘要：人工智能飛速發展并日益改變著媒介特質，并影響到人類的信息接觸內容和方式。研究人工智能對人們接受信息內容的改變也日益成為社會關心的話題。本文主要從人工智能對傳播內容質量的、對傳播內容的限制這兩方面來論述。

關鍵詞：人工智能；傳播內容

正在爆發的人工智能熱潮，得益于大數據的驅動，計算機能力的提升、深度學習的算法等帶來的數據智能和感知智能上的突破。人工智能誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，它對人們的生活的影響是方方面面的。

一、人工智能的快速發展提高傳播內容的質量

1.傳播內容更具針對性、私人性

傳統意義上的傳播主要是媒體針對廣泛的受眾進行大批量的內容生產。而用戶只是從茫茫的信息海洋中尋找自己感興趣的關注點。如果傳播的信息內容沒有在第一時間抓住用戶眼球，那么這些信息幾乎就會被受眾所拋棄。所要傳播的信息內容到達目標用戶這一過程往往是耗費大量的時間和精力的，而人工智能的出現改變了這一內容傳播模式和過程。

人工智能可以根據用戶的互聯網痕跡向用戶自動推薦用戶可能感興趣的內容?，F在很多平臺都在利用人工智能這一強大的優勢，如今日頭條，其邀請用戶登錄時會經用戶同意獲取其第三方平臺授權，這些社交平臺都記錄著用戶的登錄數據。用戶同意授權然后今日頭條根據這些數據信息進行分析，對用戶進行個性化信息服務，根據用戶體驗時的反饋將其感興趣的話題推薦給用戶，實現私人化定制內容。

電商平臺阿里巴巴，在其購物網站購買商品時用戶瀏覽、挑選、刪除和購買的商品類型都一一被該電商平臺記錄下來。并對用戶的點擊代碼進行處理和整理，反映給平臺該客戶消費習慣和瀏覽痕跡的線索，根據算法推薦，在用戶在下一次登錄時會自動為用戶定制屬于個人的頁面如“猜你喜歡”，從而實現內容的私人性和針對性。

音樂平臺如網易云音樂，根據用戶每天聽歌的類型、歌單的分類、喜歡的歌曲以及類似用戶的行為，形成一個強大的數據庫。人工智能每天根據用戶的口味向其推薦可能喜歡的歌曲，以及為用戶定制私人FM，大大提高用戶在使用該平臺時的私人化。

這些平臺利用人工智能記錄用戶在網站的瀏覽習慣，收集、分析用戶數據并形成算法記憶。用戶再次在該網站平臺瀏覽信息時，人工智能便能根據用戶的瀏覽習慣和痕跡對其推送大量符合其愛好的信息，自動定義屬于用戶自身的傳播內容，實現數據的價值的最大化。

2.內容投放更加精準，實現數據價值

以往的信息傳播是大而廣的，信息的廣泛性以及技術問題無法實現針對個人進行信息傳播。所以每天達到用戶的信息是不計其數的。但是能夠引起用戶注意，并進一步了解的信息卻是寥寥無幾。這種內容傳播現象會使得用戶產生抵觸心理，并且不愿意花費過多的精力去尋找和挑選自己喜歡的內容。如何主動為用戶過濾他們不感興趣的內容，實現信息內容的精準投放成為一個備受關注的問題。

人工智能根據收集和分析的數據資料，在海量的信息到達用戶之前就像是一張過濾網，將不符合用戶興趣愛好和瀏覽習慣的信息層層過濾，將用戶感興趣的內容直接投放到用戶個人。用戶不要擔心每天大量的無關信息的轟炸，也不用耗費大量的時間和精力去尋求自己需要的信息，這種精準化的投放大大提高了用戶的體驗性。

3.加快內容的生產過程，全天候熱點檢測

人工智能在實現信息內容的精準化投放、私人化定制這兩方面取得重大成就外，還加快了內容的生產過程。時間對于信息的意義非同小可，尤其是在當前網絡信息生產環境之下，可謂是分秒必爭。一則信息從生產到到達用戶需要經過收集、分析、整理、發布這一系列的過程的，而這以往的都是人工進行操作的。在這個速度搶占先機的信息時代，第一時間發布信息定會先聲奪人，吸引大量的用戶，但是人工速度在搶占時間性這一方面是不具備優勢的。

人工智能加快了信息內容的生產過程，例如，去年八月發生的九寨溝地震這一事件，585個字的《四川阿壩州九寨溝縣發生7.0級地震》這一新聞速報便是由當地地震局的人工智能機器人完成的，只需短短25秒。這大大提高了傳播內容的生產過程，在時間上具有人工無可比擬的優勢。

人工智能機器編寫信息是通過之前輸入的信息編輯模式，以及大量的數據練習。全天候的全網監控社會信息熱點，根據線索迅速編輯信息，并針對目標用戶進行投放。人工智能這一信息內容生產方式，使得用戶可以實時接收最新熱點，滿足用戶對于信息的需求。

4.信息內容更加客觀，可信性大大提高

信息和人的活動是分不開的，雖然信息的傳播的原則是盡量客觀，但是傳播者和編輯者在編輯和傳播信息時會被自己的自身經歷、社會經驗和主觀意識影響。傳播的信息隱形中便含有情緒化的表達，這極易影響受眾對信息內容的把握和理解。只要由人工撰寫和傳播信息，這種現象是極難避免的，只能是盡量保證客觀。但是信息的客觀性一旦被打破，可信性就會大大降低。而用戶每天需要的是可觀的，真實的信息，并非是編輯者進行多次加工并帶有情緒化、引導性的信息，他們由自己去判斷，而非是被判斷。

人工智能是一種機器，它是按照程序進行編輯的，并沒有自己的主觀意愿和情緒。它更依賴于數據操作，人工智能就會將第一時間收集到的數據按照既定的程序進行加工，客觀的陳述事實。這極大地保證了信息內容的客觀性，在一定程度上，人工智能編輯的信息內容是最接近事實真相的。將信息傳達給用戶，由他們自行判斷其重要價值以及利用價值。

二、人工智能對傳播內容的阻礙

1.信息內容固定，較難更改

任何一個事物的產生都不是十全十美的，都有其利弊之分，人工智能也不例外。算法推薦根據用戶的數據，可以實現傳播內容的私人訂制和精準投放。另一方面，算法推薦是根據用戶的習慣產生的信息內容，信息的傳播內容是較為固定的，且很難更改。

用戶瀏覽信息具有不確定性和時間性，用戶在某一段時間對某一類信息內容產生興趣或者需要，那么就會大量點擊該類信息。算法推薦便對用戶的數據進行跟蹤記憶，以對用戶下次點擊進行精準化投放。但是用戶在這一段時間之后是不需要該類信息的，那么如果想要改變算法推薦對自己數據的記憶，需要對自己點擊信息的類型進行很多繁雜的修改操作。

用戶對信息的需求還應具有不確定性這一特點，雖然用戶對信息內容的需求保持在較為固定的方向，但是生活是多姿多彩的。用戶也希望多多接觸各類各樣的信息內容。但是算法推薦是根據編程進行編輯的，用戶每天接收的傳播內容都是千篇一律的，想要瀏覽的其他領域的信息都被算法推薦過濾掉了。其無法兼顧用戶對信息內容的時間性和不確定性的把握，這種現象勢必使得用戶的體驗大大降低。

2.傳播內容深度欠缺，較為淺顯

人工智能迅速編輯一則信息，但它只是按照固定程序進行簡單的排列組合。對信息內容的傳播只是停留在淺顯的層面，無法滿足人們對信息的深度了解的需求。只有人工深入事實真相、實地考察等一系列的復雜過程，并結合自己豐富的社會工作經驗，才能寫出有深度的信息。

如九寨溝之前發生的地震新聞，雖然第一時間的新聞是由人工智能機器編寫出來的，以及后面的數篇新聞都在速度上遠遠領先于人工速度。但是這些新聞速報只是停留在對數據簡單的介紹，編輯和傳播的內容較為淺顯?？梢詽M足人們第一時間對九寨溝地震的一些基本情況的了解。但是人們對信息的追求不只是滿足于表面的數據，他們更渴望了解深度的信息，如傷亡人數、救援狀況等，但是這些事人工智能無法做到的，它無法對信息內容進行深度挖掘。這些深度的信息挖掘和處理還是需要人工來進行。

3.對傳播內容的提煉和概括性差

長而空洞的信息內容是沒有人愿意花費大量的時間去看的，提煉和概括的前提是對信息內容的理解。對傳播內容的提煉和概括通常由人工進行的，根據當時的事實發生狀況，以及對語義的理解和自身經驗，可以對信息靈活的進行同等轉換或者是提煉概括，從而使得用戶在接收到信息時不至于產生疑惑和疑問。

但是人工智能顯然是無法做到這一步的，它不具備人類的思維和意識。也就決定了它處理信息內容只能是生硬的，甚至是贅述的。它無法實時監控語義環境，將大量重復無意義的文字進行等義代換。這樣的信息內容顯然是無法滿足用戶的需求的。

三、總結

人工智能正處于快速發展期，它的出現在信息傳播方面起到了極大的促進作用，尤其是對傳播內容的推進，使信息內容可以大大節省傳播時間和成本，第一時間滿足人們對信息的需求，但其技術尚處在不穩定的緩慢發展階段，還需要我們在實踐中總結經驗，正確利用其優勢為當下的信息傳播事業做出積極貢獻。

參考文獻：

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[2]徐華，周偉.人工智能在社會工作中的應用探討[J].常熟理工學院學報，2017（09）