熵指數在腹腔鏡手術全身麻醉深度監測中的應用

徐海峰 王開俊 黃龍 閆小輝

傳統的麻醉深度監測廣泛應用于臨床,但其沒有明確的觀察指標,受麻醉醫師主觀影響很大,很難達到精準個體化醫療原則,麻醉藥物應用不當,過少造成麻醉過淺,過多則麻醉過深,從而出現麻醉效果不理想,引發不必要的醫患矛盾。熵指數是結合腦電及肌電信號評估麻醉深度的一種新型麻醉深度檢測方法,包括RE 和SE 兩方面［1］。與以往麻醉深度監測方法相比,熵指數具有反應快、抗干擾能力強等優點,適于麻醉深度的判斷和藥物作用評價,目前被廣泛應用于臨 床［2,3］。本試驗應用熵指數檢測評估麻醉質量,指導麻醉用藥,計算麻醉用藥量,以探索高效、安全、高性價比的麻醉方案。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取本院麻醉科2017 年11 月～2018 年 10 月60 例行全身麻醉下婦科腹腔鏡手術患者,年齡20～50 歲。將60 例患者按隨機數字表法分為對照組和試驗組,各30 例。對照組平均年齡(36.00±0.38)歲；體重40～65 kg；美國麻醉醫師協會(ASA)麻醉分級 Ⅰ級18 例,Ⅱ級12 例；手術類型：子宮肌瘤剔除術14 例,卵巢囊腫剔除術16 例。試驗組平均年齡(35.40±0.96)歲；體重43～75 kg；ASA Ⅰ級19 例,Ⅱ級 11 例；手術類型：子宮肌瘤剔除術18 例,卵巢囊腫剔除術12 例。兩組患者一般資料比較差異無統計學意義(P＞0.05),具有可比性。排除標準：存在精神系統疾病；患有骨骼肌系統疾病,長期服用抗抑郁、鎮靜藥物；存在特殊藥物成癮史及吸毒史。

1.2 方法 兩組患者術前均不應用麻醉藥物,采用靜脈快誘導方法。具體麻醉誘導方法如下：咪達唑侖 0.1 mg/kg,丙泊酚1.5 mg/kg,舒芬太尼0.5 μg/kg,順式阿曲庫銨0.15 mg/kg,誘導氣管插管,行機械通氣,潮氣量8～10 ml/kg,頻率12～14 次/min,呼氣末二氧化碳分壓維持在35～45 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)。麻醉維持：丙泊酚4～8 mg/(kg·h),瑞芬太尼0.1～2 μg/(kg·min),地氟烷1～1.5 最低肺泡有效濃度(MAC)吸入維持。

1.2.1 對照組 應用傳統的方法,記錄患者的心率、血壓,評估麻醉深度,將麻醉劑量調至最佳。

1.2.2 試驗組 應用熵指數評估進行評估,主要使RE 和SE 維持在40～60,來調節麻醉最佳有效劑量。

1.3 觀察指標及判定標準 對比兩組患者麻醉藥物用量、蘇醒時間、拔管時間、拔管后Ramsay 評分及不良反應發生情況。不良反應包括術中知曉、惡心嘔吐、寒戰、頭痛等。Ramsay 評分法判定標準［4］：1 分：焦慮和(或)煩躁不安；2 分：安靜、聽從指令,定向力正常；3 分：嗜睡,呼之可應,可正確回答問題；4 分：睡眠狀態,在刺激眉間或強聲刺激下可喚醒；5 分：睡眠狀態,在刺激眉間或強聲刺激下喚醒困難；6 分：無反應,呼之不應。鎮靜滿意為2～4 分,鎮靜過度為 5～6 分。

1.4 統計學方法 采用SPSS23.0 統計學軟件處理數據。計量資料以均數±標準差()表示,采用t檢驗；計數資料以率(%)表示,采用χ2檢驗。P＜0.05 表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組麻醉藥物用量對比 試驗組地氟烷、瑞芬太尼、舒芬太尼、順式阿曲庫銨用量均明顯少于對照組,差異有統計學意義(P＜0.05)。見表1。

表1 兩組麻醉藥物用量對比 ()

表1 兩組麻醉藥物用量對比 ()

注：與對照組對比,aP＜0.05

2.2 兩組蘇醒時間、拔管時間及Ramsay 評分對比 試驗組蘇醒時間、拔管時間及Ramsay 評分均顯著低于對照組,差異有統計學意義(P＜0.05)。見表2。

表2 兩組蘇醒時間、拔管時間及Ramsay 評分對比 ()

表2 兩組蘇醒時間、拔管時間及Ramsay 評分對比 ()

注：與對照組對比,aP＜0.05

2.3 兩組不良反應發生情況對比 試驗組不良反應發生率明顯低于對照組,差異有統計學意義(P＜0.05)。見表3。

表3 兩組不良反應發生情況對比［n(%)］

3 討論

麻醉深度可綜合反應臨床麻醉用藥的鎮靜、鎮痛水平、刺激反應程度等,麻醉深度監測是一項多指標、多方法、全方位的綜合監測方法［5］。最常用的麻醉深度判斷方法是傳統麻醉深度監測,包括臨床體征、手術情況及麻醉醫師經驗等。這些指標難定量,特異性差,影響因素多,不能準確反映麻醉深度［6］。維持麻醉深度在合適的范圍,不僅能保證患者術中的生命安全,還可影響患者的預后情況。熵指數、腦功能狀態指數、腦電雙頻指數(BIS)、聽覺誘發電位等麻醉深度監測方法被廣泛應用于臨床上［7］。熵指數的優點包括［8,9］：①與地氟烷、瑞芬太尼相關性好,反應快速靈敏,RE 在 BIS 增高前約4 min 就有明顯的增高；②當患者處于淺麻醉時,熵指數可一定程度的預測傷害性刺激；③抗干擾能力強。本試驗根據熵指數指標調整麻醉藥劑量,試驗組患者術中心率、血壓均波動在正常范圍,蘇醒時間較短,術中無知曉,表明采用熵指數監測可以更加精確的調控麻醉藥物。術中維持SE 在45～60 的麻醉深度,若血壓過高,不考慮增加麻醉藥物劑量,應根據血壓升高情況給予對癥降壓治療,可有效地減少麻醉藥物應用過多所致麻醉過深；在完成氣管插管、二氧化碳(CO2)氣腹和術中探查時及時根據熵指數指標追加藥物,可有效抑制傷害性應激反應［10］。有研究證實［11］,熵指數監測麻醉深度能減少麻醉藥物劑量、蘇醒時間快,不良反應少,與本試驗結果相同。

綜上所述,熵指數可以較好的預示喚醒,手術結束前適時減少麻醉藥量,有效縮短患者蘇醒、拔管用時；提高患者蘇醒質量,從而使患者在恢復室停留時間縮短。通過本試驗研究方法,合理的減少患者治療費用,同時可讓患者及臨床醫生對麻醉效果滿意。