“認臉”，提升城市安全感

□ 鄭宇鈞

2018年1月8日，深圳，小雨。

在紅燈還剩四十多秒時，一名叫巫彬的男子騎著自行車，后座載著女兒軋過斑馬線，沒在意正指揮交通的交警。

他想不到的是，闖紅燈這一幕，被深圳交警的人臉識別系統抓拍到，連同他的姓名、身份證號，予以公示。他的頭像，也會出現在安全島上的顯示屏上，這是他送女兒上下學的必經之路。

人臉識別的“天網”一旦開啟，無論要搜尋的人身在何處，都能通過動態人臉識別，在數秒內識別20億人，對目標的面部準確定位，這是科幻片《少數派報告》中的情節。如今正在成為中國日常生活的一部分。

如今，一個事關每一個人安全感的戰場，已經成為現實，如同熱兵器取代冷兵器般，一支新銳力量在勢不可擋地崛起，人臉識別在改變著戰場規則。

艾瑞咨詢發布《2017年計算機視覺行業研究報告》估計，2017年中國計算機視覺市場規模預期為40億元，而憑借安防領域的爆發性增長，預期2020年將增長至725億元。

做全球治安最好的國家

一個英國“嫌疑犯”，在中國西南邊陲栽了跟頭。

2017年11月13日17時，一個舉著自拍桿拍攝的英國人，剛入貴陽站，兩名警察就從他身后包圍過去。

“我等著你們呢。”他并不意外，束手就擒。

這場貓鼠游戲的主角，是BBC記者蘇德沃斯，他為采訪“天網”工程而來。在貴陽市公安局，他主動提出扮演逃犯，測試系統成效。

緊張的抓捕從錄入他的照片開始。離開前，他還“挑釁”了一下：“看你們花多久找到我。”

隨著他下車，計時開始。過天橋時，他發現橋上裝了三個攝像頭。此時，他和橋上多數人的年齡、性別和衣著顏色，已被深醒系統識別。

作為“逃犯”的他，行蹤已被深醒人臉識別系統鎖定。指揮中心里，監控屏切入一個特寫，貴陽西客站北安檢4號機攝像頭捕獲到了這個來自“黑名單”的人物。

蘇德沃斯從下車到被抓捕，不到7分鐘。

貴陽警方這個人臉識別故事背后，是中國各地警方引進人臉動態識別技術的熱潮。

2016年1月22日，中央政法工作會議在北京召開，時任中央政法委書記孟建柱在發言中指出，“推廣使用危爆物品非接觸式偵測、高清人臉動態識別、語音聲紋識別等技術裝備，提高對涉恐要素識別、預警能力”。

2015年，人臉識別技術讓新疆昌吉州公安局一位緝毒大隊隊長將信將疑，他拿出五百多張毒販的照片給袁培江，袁培江師從中國人工智能泰斗張鈸院士，是深醒科技CTO及聯合創始人。

通過入庫，照片被翻譯成可供機器認知的特征碼。剛入庫完，立馬就報警。一出警，警察逮到一個毒販，身上藏有3克多海洛因。

這不過是袁培江當初編寫的一個僅二十多兆的小程序，“很粗糙”，卻收到奇效，這讓他看到了警方對人臉識別技術的需求。

人臉識別，讓不可能成為過去。

吸毒是高頻行為，在一棟樓里，如果有吸毒人員頻繁進出，那可能就有制毒、販毒的窩點。深醒歸納出毒犯分布的規律，讓針對性的打擊屢試不爽。深醒科技董事長盧臻對記者說，2017年秋，在某次重大會議期間，深醒協助某地警方抓捕大量吸毒分子。

在遠離大眾關注焦點的荒涼地，人臉識別也在沉默而有力地改變著格局。在四川涼山彝族自治州，通過曠視系統，當地警方已經抓了兩百多毒販。曠視科技副總裁陳雪松對記者說，現在毒販們都學會了一招，看了攝像頭就躲著走，但這又給警方提供了很好的特征。一發現躲著走的人，立馬就可以盤查。

2017年6月4日，新疆某地一名媽媽報警，稱9歲的女兒丟失。面對焦急的家長，民警讓其提供孩子以往的照片，這位媽媽手機里只能找到女童幼時的照片，還是側臉。系統發現該女童在某一監控點位出現，民警迅速出警，半小時不到，母女團圓。

2.識字材料編枯燥化。圖文比重失衡是人教版教材編排上的最直觀特點，圖片是喚醒第一學段學生對字音記憶的常用且有效手段。通過觀察圖片，學生可以依托于生活經驗準確說出字音，從而達到音形義的統一。“部編本”教材則從某些方面改正了舊教材的弊端，發展了多元識字材料呈現模式。

“一個失蹤兒童干預系統，太有必要了。”盧臻說，兒童人臉識別相較于成人難點在于特征數據少，兒童的骨骼特點少，臉比較平，很多小孩長得都很像，容易導致誤報。針對性的人臉識別算法，隔開了這些橫阻在親情間的罪惡之手。

人臉識別詭計無所遁形

在清洗某市身份證數據時，曠視從兩百萬人中篩出幾十人，讓當地警察看，這些人是不是同一個人?一看，確實不同的幾張身份證，實則是同一個人。

如此一來，一個個先前難查證的黑箱操作被暴露于陽光之下。陳雪松說，順藤摸瓜，發現了“一個人N種身份”的反向線索，找到了給這些人辦假身份證、假戶籍的派出所，把涉事的內部人員處理了。

監獄往往是盲區，服刑人員和拘留人員的身份核驗并不嚴格。盤問中有些囚犯三緘其口，他們知道，關一段時間，就會被放出來。通過曠視的人臉識別技術，獄方對比在押人員和追逃庫，結果一個省的在押人員，一下就找出56個全國逃犯。

2017年年中，借助深醒系統，某地警方在鬧市中抓到一個逃犯。這是從外地流竄來的一個販毒分子。

這個身上背著多樁刑事案件的通緝犯，居然在流竄路上一路大搖大擺乘飛機、坐火車、住五星級賓館，完全不避諱沿路安檢。原來，他冒用同胞哥哥的身份證，洗白了身份。這通過正常的人機核驗是查不出來的，但除非整容，他的臉和人臉識別的黑名單數據庫依然是一致的。

為什么呢?

某地一地鐵站，依靠曠視人臉識別系統，一天抓了39個全國追逃犯，這對當地派出所帶來的業務影響是巨大的。“39個逃犯全積壓在派出所，逃犯比警察多，他們要動起手來怎么辦?”陳雪松說，派出所業務流程專門加了一個環節：快速后送。這是超出過去想象的，以前是一年也就抓到一個，現在是一天39個，這給一線警員投下了很大的“震撼彈”。

人臉識別的影響，開始在向警方的肌理滲透。“深醒”與警方協商，優化出警流程和數據流通流程，隨著流程的優化，出警從15分鐘縮到一兩分鐘。當出警流程變得更快捷時，抓捕的時間紀錄由此一次次刷新。

如今，用戶的業務模式已變，由原來的巡控模式變成監控報警和出擊抓捕模式。當一個嫌疑人出入不同的管制刀具店或者加油站，按傳統的技偵手段，除非有線索觸發、線人舉報，否則是不可能發現的。而人臉識別系統則會自動告警，如果一個人在短時間內多次加油，那就會被系統認定為可疑，有可能是在私儲汽油作他用。

不僅是各民族間，對外來種族的人臉識別也被提上議事日程。曠視在跟某市合作，加強對外國人的識別。對外國人來說，身份驗證是個難題，許多涉事的外國人并沒有有效證件，很可能是偷渡者。

“我們是國內唯一一個能夠對外國人精確識別的。”陳雪松說，因為曠視有30%的客戶來自海外，提供大量海外的人臉數據，以對算法充分訓練。

“這不是一場戰爭”

為警方送上一次次神助攻的人臉識別技術，一開始也曾被警察懷疑。陳雪松在安防行業17年，曾擔任過2008北京奧運安保指揮系統、武警總體規劃等多個國家級項目總師。

北京奧運曾考慮在閘機使用人臉識別技術，但由于通過率不達標，“85%的通過率與0本質上是一樣的”，所以被迫放棄。那時候的人臉識別，基于模式識別，得通過人工編寫算法，準確率還不如人。警方曾列裝一大批人像搜索系統，因為到頭來還得人工再確認一遍，“對警察傷害很深。”陳雪松說。

面對新事物，冷眼有之，惰性有之，各家參差不齊的技術水平，讓警方對待人臉識別的熱情之火，忽閃忽滅。

2016年，某市公安局的值班室里，一根報警器的電線被剪斷，垂在門口。不夠高的識別準確率讓警察頻頻做無用功，嗡嗡聲響起，警察到現場一看，才發現并非抓捕對象。“出警十幾次能中1次就不錯了”，倍感失望的警察剪斷電線，對人臉識別技術投出了不信任票。

在業內人士看來，一些公司迎合著面子工程的需求，上馬人臉識別算法，是為了給自己貼金，以炒高公司估值。可實務上頻頻漏報、錯報，很打擊一線警察。

效果是對質疑最好的回擊。一位警官拿著30年前的高中同學黑白合影來找“深醒”，要求從全省3500萬人中把這27個人找出來，結果全都首位命中。盧臻說，有意思的是，當熟悉的名字一個個跳出來，警官發現，很多同學他連樣子都認不出了。

按照十三五規劃，國家已明確要求2020年，重點公共區域視頻監控聯網率達100%，重點行業、領域涉及公共區域的視頻圖像資源聯網率達100%。

“我們的目標是天下無賊。”盧臻表示，2018年，深醒會在數據上有一個巨大的飛躍，會在一些城市全城人臉布控，這會產生巨大的數據量，對算法和算力都是考驗。“如果從監測1萬人擴展為監測500萬人，那可能就會有大量的誤報，那就得靠算法提升，減少誤報，否則的話很多地方就會出錯警。”

袁培江說，他們要斗爭的是逃犯層出不窮的反偵查伎倆，蒙面、戴墨鏡，甚至易容術都在其列。

如果犯罪分子躲著攝像頭走，可能只拍到他半個身體，但通過人像識別或車臉識別。同樣可以鎖定逃犯軌跡。未來，步態識別將成為人像識別的核心突破，即使你易容、易裝、易車，但走路的姿態是不會改變的。

在很多實際場景中，人臉識別還發揮不上作用。陳雪松說，現在，市面上大部分監控安在3.5米高，只能看到俯視角度的人頭，無法看清人臉。

“在北京海淀區，30萬個監控攝像頭，能準確看到人臉的2000個不到。”陳雪松說，“人像識別也是曠視接下來深耕的重點。基于跨攝像頭的人形追蹤技術的發展，對于安防行業來說具有顛覆性作用。”

對于警方來說，出租屋管理是個盲區，難以落實登記身份證。以前做人口普查，都得入戶才能摸清一個人的家里情況。以后在每戶單元的門禁裝上人臉識別，就可以獲知居民的流動情況。

黑、白、紅、灰名單，反映了人臉識別技術的演變趨勢，最新興起的技術是灰名單。陳雪松介紹，灰名單通過記錄每一個人的軌跡特征，來還原他的行為模式。比如，有些人晝伏夜出，或者在重點區域徘徊，還有一些人坐公交、地鐵時同站上下車，那他很可能就是扒手。如此一來，就能從好人里發現壞人，“真正干壞事的人，他的行為特征一定有別于常人。”陳雪松說。

“這不是一場戰爭，需要共同推進的難點還很多。”在陳雪松看來，各部門間的數據難以打通，不同的系統不能共享資源，成了資源孤島，各部門的數據管理權問題還有待變革。