李雅琪
醫(yī)療始終是關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的重要命題。而我國(guó)面臨著病患多、醫(yī)生(尤其是全科醫(yī)生)不足、城鄉(xiāng)醫(yī)療資源極度不平衡等諸多問(wèn)題。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,人工智能醫(yī)療備受市場(chǎng)青睞。人工智能技術(shù)現(xiàn)已滲透至導(dǎo)診、影像、輔助診斷、醫(yī)院管理等醫(yī)療服務(wù)的多個(gè)環(huán)節(jié)。
AI技術(shù)發(fā)展推動(dòng)醫(yī)療智能化
當(dāng)前,AI領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新十分活躍,為“AI+醫(yī)療”技術(shù)產(chǎn)品發(fā)展帶來(lái)巨大推動(dòng)力。底層技術(shù)要素日益完備。在數(shù)據(jù)方面,隨著醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化水平日益提升,醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),國(guó)內(nèi)三甲醫(yī)院電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)、基層醫(yī)院和體檢機(jī)構(gòu)健康檔案數(shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)資源不斷積累。在算力方面,基于圖形處理器(GPU)、現(xiàn)場(chǎng)可編程陣列(FPGA)等技術(shù)路線的AI專(zhuān)用芯片發(fā)展迅速,海量數(shù)據(jù)并行運(yùn)算能力不斷提升,可基本滿足AI賦能醫(yī)療的算力需求。在算法方面,深度學(xué)習(xí)算法模型迭代迅速,使AI智能化水平持續(xù)提升,在醫(yī)療行業(yè)滲透領(lǐng)域不斷擴(kuò)大。
智能醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)擴(kuò)大
智能醫(yī)療已滲透至醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的多個(gè)環(huán)節(jié)。根據(jù)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu),將人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景劃分為診前預(yù)防、診斷治療、藥物研發(fā)以及醫(yī)院管理四大類(lèi)。人工智能在診前預(yù)防階段的應(yīng)用場(chǎng)景包括智能健康管理、醫(yī)療可穿戴設(shè)備、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等諸多領(lǐng)域。人工智能在診斷治療階段的應(yīng)用場(chǎng)景包括醫(yī)學(xué)影像診斷、輔助診斷、醫(yī)療虛擬助理等,全球市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)可以達(dá)到萬(wàn)億元,是人工智能技術(shù)在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用較為成熟的部分。目前,利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的醫(yī)療影像輔助診斷與病理分析結(jié)合后,診斷準(zhǔn)確率可以高達(dá)99.5%。人工智能在藥物研發(fā)階段的應(yīng)用場(chǎng)景包括靶點(diǎn)尋找、模擬化合物合成等諸多領(lǐng)域。產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮螅A(yù)計(jì)可達(dá)到千億元級(jí)的市場(chǎng),可能成為AI技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)深入結(jié)合的未來(lái)新風(fēng)口。人工智能在醫(yī)院管理階段的應(yīng)用場(chǎng)景包括語(yǔ)音電子病歷、病歷智能質(zhì)檢系統(tǒng)等。
爭(zhēng)先布局打造智能醫(yī)療生態(tài)圈
醫(yī)療作為當(dāng)下最為炙手可熱的人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域之一,各類(lèi)擁有人工智能技術(shù)的企業(yè)爭(zhēng)相在醫(yī)療領(lǐng)域布局。騰訊覓影主要研究領(lǐng)域有AI醫(yī)學(xué)影像包括食管癌、肺癌、乳腺癌、結(jié)直腸癌、宮頸癌早期篩查以及糖尿病性視網(wǎng)膜病變檢查,AI輔助診療包括智能導(dǎo)診技術(shù)、病案智能化管理以及診療風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。現(xiàn)在已在100多家三級(jí)甲等醫(yī)院落地,協(xié)助醫(yī)生提高診療效率和準(zhǔn)確率。阿里云ET醫(yī)療大腦研發(fā)的病歷智能質(zhì)檢系統(tǒng)現(xiàn)已在承德市第一人民醫(yī)院應(yīng)用。門(mén)診智能監(jiān)控平臺(tái)在杭州市兒童醫(yī)院落地。訊飛醫(yī)療研究領(lǐng)域包括口腔電子病歷、云醫(yī)聲(輔助醫(yī)生查房、記錄、檢查)、醫(yī)療機(jī)器人、超聲助理等。訊飛醫(yī)療與安徽省立醫(yī)院建立全國(guó)第一家智慧醫(yī)院,主要包括智慧就醫(yī)、智慧診療、智慧管理三個(gè)部分。
行業(yè)內(nèi)投融資活動(dòng)活躍
與國(guó)外相比,中國(guó)在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域先發(fā)制人,近年來(lái)國(guó)內(nèi)智能醫(yī)療投融資活動(dòng)十分活躍。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截至2018年8月,中國(guó)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域共310起融資事件。所有融資事件中,最具熱度的四大領(lǐng)域是藥物研發(fā)、智能診斷、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)用機(jī)器人。
與此同時(shí),國(guó)內(nèi)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域仍存在多重挑戰(zhàn)。首先,高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取難。人工智能醫(yī)療的研發(fā)無(wú)疑需要大量的臨床數(shù)據(jù),但是目前對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取尚沒(méi)有明確渠道,中國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),多是支離破碎、殘缺不全的,這一特點(diǎn)將嚴(yán)重影響AI醫(yī)療企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。其次,我國(guó)AI醫(yī)療應(yīng)用產(chǎn)品存在單一化、同質(zhì)化問(wèn)題。目前中國(guó)最火熱的研發(fā)領(lǐng)域?yàn)锳I醫(yī)學(xué)影像,主要是因?yàn)獒t(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)統(tǒng)一以及研發(fā)門(mén)檻低,多數(shù)研發(fā)只輔助標(biāo)出影像中是否存在結(jié)節(jié)。
未來(lái),我國(guó)AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)將保持持續(xù)增長(zhǎng),產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不斷提高。一方面,我國(guó)人口基數(shù)大,醫(yī)療需求大,AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)廣闊。另一方面,我國(guó)醫(yī)療歷史悠久,擁有諸多醫(yī)療典籍。若可利用AI技術(shù)從中快速抽取有價(jià)值的藥物成分進(jìn)行研究,在新藥研發(fā)領(lǐng)域具有獨(dú)有機(jī)遇。