蔡倩倩 寧祎 王雷



摘要:針對我國饅頭的生產需求,將機器視覺技術結合工業機器人用于饅頭的分揀工作,提高了饅頭分揀的準確性與實時性。該文主要完成基于機器視覺的饅頭分揀設計,視覺標定提出局部線性法的攝像標定方法;針對饅頭的識別與定位采用Canny算子對圖像邊緣進行提??;針對動態目標跟蹤提出了“伺服電機+同步傳送帶”的形式,攻克了目標的重復檢測問題,并實現對饅頭的快速抓取。
關鍵詞:分揀策略;機器視覺系統標定;目標識別與定位;目標跟蹤
中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2018)23-0209-02
1 背景
目前,市場上由成型機生產出來的饅頭主要采用人工分揀包裝,不僅會對饅頭包裝造成二次污染,而且生產效率較低,難以滿足人們日常生活的需求。在饅頭分揀過程中引入機器視覺和機器人等技術,顯著提高了饅頭的分揀效率,避免了饅頭食品的污染[1-2]。該文通過搭建基于機器視覺饅頭分揀系統平臺,并完成機器人對饅頭分揀過程中的關鍵技術設計。
2 基于機器視覺的饅頭分揀平臺
如圖1所示,搭建了饅頭分揀系統平臺,該平臺主要組成部分有工控機、運動控制器、Delta機器人、夾持器和CCD相機等。
饅頭分揀原理:視覺系統對實時采集運動饅頭圖像信息進行分析處理,計算得出每個饅頭的位置、姿態等數據,并對其進行信息處理;通過運動目標與圖像之間的關系,計算出運動饅頭的精準位置。最后利用伺服電機控制末端執行器實現對饅頭的分揀[3-4]?!?br>