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適用于汽車(chē)燃料電池系統(tǒng)中氣流管理的自適應(yīng)控制

2018-11-27 01:31:31
汽車(chē)文摘 2018年4期
關(guān)鍵詞:汽車(chē)模型系統(tǒng)

離心式空氣壓縮機(jī)中的喘振控制對(duì)于確保燃料電池系統(tǒng)的可靠運(yùn)行至關(guān)重要,但很少有研究報(bào)道燃料電池系統(tǒng)中的壓縮機(jī)喘振控制。該研究在汽車(chē)燃料電池系統(tǒng)的各種操作條件下提出了具有喘振預(yù)測(cè)壓縮機(jī)模型的有效喘振控制算法。與以前關(guān)于汽車(chē)燃料電池空氣管理系統(tǒng)的研究不同,本研究提出了一種分析壓縮機(jī)模型,該模型是具有沖擊預(yù)測(cè)能力的非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)模型。在這項(xiàng)研究中,引入了模型參考自適應(yīng)控制(MRAC),以避免燃料電池系統(tǒng)動(dòng)態(tài)運(yùn)行期間的壓縮機(jī)喘振。

將自適應(yīng)控制與在正常條件下運(yùn)行的汽車(chē)燃料電池的空氣管理系統(tǒng)中的名義反饋控制相比較,同時(shí)在瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)響應(yīng)下進(jìn)行比較。此外,當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到喘振時(shí),自適應(yīng)控制算法能夠迅速將空氣質(zhì)量流量恢復(fù)到正常范圍?;谶@些結(jié)果,可以得出結(jié)論,就汽車(chē)燃料電池系統(tǒng)的瞬態(tài)行為和喘振而言,MRAC算法表現(xiàn)出比標(biāo)名義饋控制算法更好的性能。

在本文中,首先開(kāi)發(fā)了一種自適應(yīng)控制器,用于將燃料電池系統(tǒng)中的壓縮機(jī)的空氣流量調(diào)節(jié)到所需的值。然后將自適應(yīng)控制與標(biāo)稱(chēng)反饋控制進(jìn)行比較,以評(píng)估燃料電池系統(tǒng)中的瞬態(tài)行為和喘振保護(hù)。主要結(jié)果總結(jié)如下:

(1)本研究中開(kāi)發(fā)的壓縮機(jī)型號(hào)可以顯示閥門(mén)關(guān)閉時(shí)出現(xiàn)喘振的情況,以減少空氣流量;

(2)自適應(yīng)控制的響應(yīng)速度比反饋控制快,并且反饋控制的反沖小于反饋控制,一般為7.38%。因此,在過(guò)沖和建立時(shí)間方面,自適應(yīng)控制的瞬態(tài)響應(yīng)優(yōu)于反饋控制;

(3)如果壓縮機(jī)系統(tǒng)中出現(xiàn)喘振,則自適應(yīng)控制的空氣流速比反饋控制恢復(fù)得更快。此外,與反饋控制相比,自適應(yīng)控制可以將建立時(shí)間縮短到大約2.5s。因此,在控制喘振時(shí)自適應(yīng)控制的響應(yīng)與反饋控制相比是有利的;

(4)在性能圖中,自適應(yīng)控制算法在控制壓縮機(jī)喘振方面總體上非常有效。

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