AI產業生態逐步成形場景應用將集中爆發
作為研究開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的新的技術科學,如今人工智能(AI)已經不再是一個新名詞。在新一輪科技革命和產業變革大背景下,理論算法的革新、計算能力的提升及網絡設施的演進,驅動人工智能發展進入新階段,終于由科研真正走向了行業應用。總體來看,在試點示范以及重大工程的牽引下,2018年上半年我國的人工智能產業呈現出持續、高速成長態勢,不僅在基礎層、技術層、應用層逐步構建起完整的產業鏈條,而且與金融、交通、醫療、教育、農業、制造業等場景跨界融合程度不斷加深,創造出巨大的社會經濟效益,未來,人工智能產業發展與各行業之間的相互融合會更加深刻,對我國制造業轉型升級將發揮更大的戰略支撐作用。
生態與標準雙輪驅動的超融合
IDC的數據顯示,2017年,中國超融合市場同比增長115.3%,整體市場規模達到3.793億美元,政府、教育、電信、制造、金融、醫療等行業的用戶已普遍采用了超融合基礎架構。在Gartner的技術成熟度曲線中,超融合也已經越過了炒作的頂點,開始進入快速成長期。從客觀上看,超融合的勢力范圍正不斷擴張,有成為市場主流的潛力。
車險業如何應對無人駕駛時代
2018年,全球車企及科技企業研發的無人駕駛車輛紛紛達到深度路測階段,交通事故也相伴而生,Uber無人車致死案和Waymo無人駕駛測試車碰撞事故,對車險業無疑帶來重大挑戰。面對加速商業化進程的無人駕駛車輛,車險業需要利用數據資源及時調整商業模式,搶先抓住發展機遇。
四大領域驅動半導體存儲器產業發展
半導體存儲器作為電子計算機系統的基礎構成器件,其發展歷程貫穿著整個集成電路發展的歷程,目前已經形成了成熟的產業市場和產業格局,在半導體市場中占據著舉足輕重的地位。SIA數據顯示,2018年5月,全球半導體營收結構中,存儲芯片仍以32%的占比位居第一。全球半導體存儲市場發展的驅動力主要來自三大領域,即云計算、IDC與邊緣計算。此外,隨著智能駕駛時代來臨,車載存儲市場也有望迎來爆發。
5G帶動車聯網產業快速增長
5G具備低時延、高速率的特點,為無人駕駛汽車的安全性提供了保障,從而推動無人駕駛汽車的發展,同時也推進了車與車之間的互聯互通,能有效促進車聯網市場規模迅速提升。預計2020—2025年,5G直接拉動的智能網聯汽車數量將達到1.3億輛。隨著智能交通的發展,我國車聯網用戶的規模也在逐年提升,行業滲透率達到10.6%。隨著5G商用的到來,從2020年起車聯網規模還將持續加速增加,賽迪顧問預測,2025年車聯網行業具備聯網能力的車輛將突破8000萬輛,滲透率將達到16%,其中5G直接拉動的智能網聯汽車數量將超過4400萬輛。