日本利用人工智能精準無創診斷大腸癌

日本東京醫科大學的科研團隊通過對人類尿液中相關成分含量分布圖譜進行分析，依靠人工智能（AI）技術成功地對大腸癌進行了高精度的診斷。該成果發表在瑞士學術雜志《International Journal of Molecular Sciences Cancers》上。

該團隊長期潛心專攻代謝物組學，對人體內數百類代謝物進行全面測定，通過對代謝物的檢測來診斷癌癥。在本項研究中發現，相比健康人及大腸息肉患者，大腸癌患者的尿液中含有較高濃度的聚氨類化合物。

課題組在采集尿液時，首先連續3天早中晚對每個人進行多次采集，從而消減了不同時段代謝物的濃度差。其次，在非癌對照組中，不僅有健康人，還有息肉患者，這有助于提高診斷的特異性。他們成功觀測了每人尿液中各種聚氨類化合物分子的濃度，從而形成它們的濃度圖譜，然后再將這些圖譜交由人工智能進行學習，最后實現了對大腸癌患者的高精度識別。