如何開啟我國智能機器人快速發展之路

李藝銘

得益于行業智能化和生活智能化發展趨勢的訴求，商用服務機器人發展處于爆發拐點。IDC預測2027年中國智能機器人市場規模有望達到1.6萬億元，拉動中國GDP增長5～8個百分點。

以應用引領，推動智能機器人技術和應用“雙管齊下”。首先，大數據、物聯網、虛擬現實、人工智能等新一代信息技術在智能機器人中的集成應用日益顯著。

其次，智能制造等行業智能技術發展為工業機器人的發展提供了廣闊空間。智能機器人在生產信息采集、生產流程、安全控制、維護檢修等環節的應用廣度和深度不斷增強，支撐高端裝備網絡協同開發、高端裝備遠程運維服務等新型智能制造模式的開展和推進。機器人在電力等行業領域的應用不斷普及，以巡檢機器人為代表，通過廣泛應用無軌化、3D激光導航技術和視覺識別等技術，將助力能適應各類天氣情況下各類路況的巡檢工作及簡單安全維護。

最后，智能服務機器人功能不斷豐富完善。當前，全球人口老齡化速度不斷加快，為智能服務機器人帶來巨大市場空間。智能服務機器人在養老看護、醫療保健、情感關愛方面具有獨特的應用優勢，與信息技術的融合創新將推動智能服務機器人更加便捷化、友好化、智能化。

以辯證思維，關注和預判智能機器人發展面臨的深刻問題和倫理挑戰。智能機器人產業具有較大的特殊性，由于其發展理念使人類的生產生活產生較大的替代和規則性變化，因而在經濟社會道德各層面一直面臨著較大挑戰，這些挑戰可能形成阻礙產業按正常規律壯大，在產業發展方面始終應高度關注。

智能機器人對就業的替代能力一直是全球宏觀經濟首要關切問題。由于勞動力是經濟增長的核心要素，控制和降低失業率一直是宏觀經濟發展的關鍵指標，也是各國政府保證社會穩定的重要議題。咨詢機構Redwood Software和Sapio Research通過對IT領導者調研，認為到2022年自動化和機器人的使用可能會影響到60%的企業，在這個過程中將顯著影響到人類就業。普華永道的研究也認為，人們可能必須得練習和學習新的技能，否則自動化機器接手某些工作后，這些人將面臨失業的風險。

機器故障帶來的倫理觀念和法律責任的審視和爭論。近些年來， “殺人機器人”的出現，更加放大了人類對智能機器人的恐慌和敵對情緒。一方面，這引起我們對機器所具備功能和能力的審視。另一方面，作為生產工具所造成的機器故障是否有明確的責任承擔人。這一問題更尖銳地體現于當前自動駕駛汽車的事故中。

以體系建設，明確我國智能機器人發展的政策體系和著力點。政策體系層面，不斷細化和完善智能機器人政策體系。貫徹落實《新一代人工智能發展規劃》及制造強國、 “互聯網+”等相關國家戰略，細化和完善《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》《機器人產業發展規劃（2016—2020年）》等政策相關舉措，形成相互適恰、共同促進的我國智能機器人政策體系。

技術創新層面，我國應持續支持對智能機器人相關的高新技術與行業知識技術的聯合研發。持續投入，成為智能服務機器人實現良好人機互動的突破口。

生態構建層面，從各類要素精準需求入手構建智能機器人發展生態。繼續保持我國人工智能領域已經具備的創業活躍、融資金額高、國內外研究論文和專利數高等優勢，堅持建設高水平人才團隊，在市場培育、啟動資金、基礎研發、應用研發等方面給予政策支持，特別是在推動未來智能機器人發展的具體應用場景方面給予試點示范，完善智能機器人發展生態所需要素環境。